سبعة اتجاهات متوقعة في الذكاء الاصطناعي في عام 2025

عام آخر، واستثمار آخر في الذكاء الاصطناعي. هذا هو الحال بالتأكيد في عام 2024، ولكن هل سيستمر نفس الزخم في عام 2025 مع بدء العديد من المنظمات في التساؤل عن عائد الاستثمار؟

وفقًا لمعظم المحللين، فإن الإجابة هي نعم ساحقة. ومن المتوقع أن يرتفع الاستثمار العالمي بنحو الثلث في الأشهر الاثني عشر المقبلة، سنستمر على نفس المسار حتى عام 12. ومع ذلك، في حين قد تتزايد الميزانيات، فإنني أرى نهجًا أكثر حذرًا في عام 2028 مع تمكن الشركات من التمييز بين نوع التكنولوجيا التي تحتاجها، والأهم من ذلك، ما إذا كانت قادرة على التغلب على تحديات الأعمال الحقيقية المحددة.

وبناء على ذلك، إليكم بعض توقعاتي لعام 2025:

1. تحليل أفضل قبل اتخاذ القرار

مع التركيز بشكل أكبر على تحسين العائد على الاستثمار، ستتجه الشركات إلى الذكاء الاصطناعي نفسه لضمان إنفاقها بحكمة. إحدى أكبر المشاكل حتى الآن هي التسرع في "القفز على العربة" خاصة منذ تقديم الذكاء الاصطناعي التوليدي وشهادات الماجستير في القانون. في الواقع، يعترف ما يصل إلى 63٪ من قادة الأعمال العالميين بأن استثمارهم في الذكاء الاصطناعي كان بسبب الخوف من تفويت الفرصة، وفقًا لدراسة استقصائية أجرتها مؤسسة MIT. دراسة حديثةولهذا السبب فإن النهج القائم على البيانات ضروري. وفي أعقاب الأتمتة الوكيلية، ذكاء العمليات المعرفية وسوف تركز هذه الأنظمة على توفير سياق أعمق حول العمليات التجارية، مما يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على العمل كمستشار تشغيلي. وسوف تكون هذه الأنظمة قادرة على رسم خرائط وتحليل وتوقع تدفقات العمل المعقدة داخل المؤسسة، ثم التوصية بالتحسينات بناءً على تحليل البيانات في الوقت الفعلي والأنماط السابقة، بما يتجاوز أتمتة المهام البسيطة. وسوف يجذب هذا بشكل خاص قطاعات مثل التمويل والخدمات اللوجستية والتصنيع، حيث ستترجم حتى التحسينات الطفيفة في العمليات إلى وفورات كبيرة في التكاليف. 

2. عصر الذكاء الاصطناعي يجدد الاهتمام بإدارة العمليات التجارية

إن عصرًا ذهبيًا جديدًا لإدارة العمليات التجارية (BPM) يلوح في الأفق. منذ تسعينيات القرن العشرين، عندما أشعل ظهور تخطيط موارد المؤسسات (ERP) شرارة التحول الرقمي على نطاق واسع، لم تكن الشركات بحاجة إلى إعادة النظر في كيفية عملها للحفاظ على قدرتها التنافسية. هناك عاملان يدفعان التغيير. أولاً، تدرك الشركات أن النمو بأي ثمن ليس مستدامًا مع التحول نحو الأداء والكفاءة لتحقيق اقتصاديات الوحدة الصحية والعائد الإيجابي على الاستثمار. ثانيًا، أدى الضجيج حول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تسريع الاهتمام وتبني التكنولوجيا حيث كلف المسؤولون التنفيذيون في الشركة الفرق باستكشاف حالات الاستخدام، بحثًا عن اكتساب مزايا السوق.

إن النموذج الأكثر فعالية أو الموجه المعقد غير منتج في عزلة. ونتيجة لهذا، عادت إدارة العمليات التجارية إلى دائرة الضوء مرة أخرى. إن التأثير الوشيك للذكاء الاصطناعي على جميع سير عمل المؤسسات تقريبًا يجعل اكتشاف العمليات وتحليلها وإعادة تصميمها أمرًا أساسيًا لتشغيل أي برنامج، ناهيك عن توسيع نطاقه. تعكس هذه المعضلة تحديات التحول الرقمي السابقة، والتي عانت من معدلات نجاح ضعيفة بسبب التركيز المفرط على التكنولوجيا مع إهمال الاعتبارات البشرية أو العملية.

3. المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة الوسائط المتكاملة

إن الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط الذي يجمع بين النصوص والرؤية والصوت وبيانات الاستشعار سوف يصبح القاعدة للشركات التي تسعى إلى الوعي الشامل بالمواقف. وسوف يتجاوز هذا التحليل المستندي المستقل أو التعرف على الصوت؛ وبدلاً من ذلك، سوف تكون الأنظمة المتكاملة قادرة على استخلاص رؤى من وسائط متعددة لتوفير تفسيرات أكثر ثراءً ودقة للسيناريوهات المعقدة.

في القطاع المالي، يمكن للذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط إحداث ثورة في خدمة العملاء من خلال دمج النصوص والصوت وسجلات المعاملات والبيانات السلوكية لتوفير فهم شامل لاحتياجات العملاء. يتيح هذا التكامل للمؤسسات المالية تقديم خدمات مخصصة وتعزيز رضا العملاء وتحسين الكفاءة التشغيلية.

على سبيل المثال، يمكن للمستشارين الماليين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي توفير إمكانية الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى المشورة المالية، وتحليل أنماط إنفاق العملاء وتقديم نصائح الميزانية الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من الاستفسارات الروتينية، وتبسيط العمليات وإبقاء العملاء منخرطين.

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط، يمكن للمؤسسات المالية توقع احتياجات العملاء ومعالجة المشكلات بشكل استباقي وتقديم المشورة المالية المصممة خصيصًا، وبالتالي تعزيز علاقات العملاء والحصول على ميزة تنافسية في السوق.

4. الذكاء الاصطناعي الجاهز للتنظيم والقابل للتفسير

مع تزايد اللوائح التنظيمية العالمية، سيكون هناك تركيز على للتفسير والذكاء الاصطناعي الشفاف إننا نتطلع إلى أن نشهد المزيد من التركيز على الأدوات التي تمكن من شفافية الذكاء الاصطناعي، والحد من التحيز، ومسارات التدقيق، مما يسمح للشركات بالثقة في حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتحقق من الامتثال عند الطلب.

ومن المرجح أن يوفر مطورو الذكاء الاصطناعي واجهات تسمح لأصحاب المصلحة بتفسير قرارات الذكاء الاصطناعي وتحديها، وخاصة في القطاعات الحيوية مثل التمويل والتأمين والرعاية الصحية والقانون.

وبعيداً عن الشفافية، فإن الالتزام بالذكاء الاصطناعي المسؤول سيكون أولوية في محاولة الشركات لكسب ثقة العملاء والمستهلكين. وتشير تقارير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية إلى وجود أكثر من 700 مبادرة تنظيمية قيد التطوير في أكثر من 60 دولة. وفي حين لا تزال التشريعات تلاحق الابتكار، فإن الشركات ستسعى إلى اتباع قواعد السلوك الطوعية بشكل استباقي، مثل تلك التي وضعها معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات أو المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، لوضع معايير واضحة. ومن خلال تبني الشفافية، والالتزام بأفضل الممارسات، والتواصل الواضح مع العملاء، فإنها تعزز سمعة الموثوقية التي تسد فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي وتزيد من الولاء والثقة.

كما ستزداد شعبية عمليات التدقيق الخارجية لتوفير منظور محايد. ومن الأمثلة على ذلك من أجل الإنسانية  منظمة غير ربحية يمكنها توفير التدقيق المستقل لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل المخاطر.

5. تصميم الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان

مع تزايد انخراط أدوات الذكاء الاصطناعي في حياتنا، الاعتبارات الأخلاقية وتصميم الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان وسوف تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن نشهد تحولاً نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة بنهج إنساني، مع إعطاء الأولوية لتمكين المستخدم، والشمول، والرفاهية.

من المرجح أن تهدف الشركات إلى تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تؤكد الذكاء التعاوني—أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تعزيز عملية اتخاذ القرار البشري بدلاً من استبدالها. وقد يشمل هذا أيضًا التركيز على السلامة النفسية ورفاهية المستخدم في التفاعلات بين الإنسان والآلة

6. تمالك أعصابك

إن الحدود الفاصلة بين الأتمتة الحتمية والأتمتة الوكيلية سوف تتلاشى في عام 2025، مما يؤدي إلى ظهور أنظمة أكثر تكاملاً وذكاءً وقدرة على التكيف تعمل على تعزيز جوانب مختلفة من حياتنا وصناعاتنا. ولكن الأتمتة الحتمية سوف تستمر في حكم وتفعيل ما لا يقل عن 95% من الأتمتة في الإنتاج في العام المقبل.

لا شك أن الأتمتة الوكيلية، التي تتميز بأنظمة قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة والتكيف مع المواقف الجديدة، مثيرة للاهتمام ومستعدة لتحقيق خطوات كبيرة. وفي البيئات الديناميكية حيث المرونة والقدرة على التكيف أمران حاسمان، فإن هذه الأنظمة ستمكن من تفاعلات أكثر تخصيصًا واستجابة، وتحسين تجارب المستخدم ونتائجه.

7. مقاومة برامج الماجستير في القانون

لقد كانت التطورات التي شهدتها نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بمثابة ثورة حقيقية. ولكن كما هي الحال مع كل الأشياء العظيمة، فإنها تأتي مع مجموعة من التحديات الخاصة بها، ولا سيما التكلفة الباهظة للموارد.

إن العديد من العيوب التي تعيب الذكاء الاصطناعي التوليدي ونظم إدارة المعرفة تنبع من المخازن الضخمة من البيانات التي يتعين علينا أن نتعامل معها حتى نحصل على قيمة. وهذا لا يؤدي فقط إلى زيادة المخاطر من حيث الأخلاق والدقة، مثل الهلوسة، والخصوصية، بل إنه يؤدي أيضاً إلى تفاقم كمية الطاقة المطلوبة لاستخدام هذه الأدوات.

بدلاً من أدوات الذكاء الاصطناعي العامة للغاية، سيشهد عام 2025 تحول المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا للمهام والأهداف الأضيق. الأمر أشبه بقطع ما لا تحتاج إليه حقًا - تمامًا مثل شجرة بونزي - عليك قطعها بعيدًا، حتى تصبح أكثر رشاقة وكفاءة. من خلال ضغط النموذج نفسه، تصبح دقة حساباته أقل، مما يزيد السرعة ويقلل من متطلبات الطاقة لقوة الكمبيوتر.

لف

لا شك أن عام 2025 سيكون عامًا آخر من الاستثمار الأكبر في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي سيستمر في تحويل الشركات والوظائف في كل قطاع. ومع ذلك، سيتبنى قادة الأعمال نهجًا أكثر شمولية قائمًا على البيانات للاستثمار الذي يحقق أهداف العمل الحقيقية، مع ضمان تلبية المعايير الأخلاقية والاستدامة. بعد كل شيء، فإن الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في الطريقة التي يتم بها تطبيقه بشكل مدروس واستراتيجي - لا تدع الخوف من تفويت الفرصة يعكر صفو حكمك.