قادة الفكر
بائعون التجزئة، تعلموا هذه الدروس الأربع قبل إجراء استثماراتك في GenAI لعام 2025
يتوقع Forrester أن واحد من كل خمسة من بائعين التجزئة في الولايات المتحدة و EMEA إطلاق تطبيقات GenAI المواجهة للعملاء في عام 2025. البحث عن المنتجات المحسّن والتوصيات المخصصة وتحسين التنقل في الفئات هي الحالات الرئيسية للاستخدام. لماذا تسبب التفاعلات الآلية في انخفاض تصنيف تجربة العملاء في الولايات المتحدة بنسبة 5% في عام 2023 – وهو أدنى مستوى منذ عام 2015 – وماذا يمكن للبائعين التجزئة أن يتعلموا من هذا قبل إجراء استثماراتهم في GenAI؟
تُبرز تقرير KPMG لعام 2023 فشل تلبية توقعات العملاء كسبب لانخفاض معدل الرضا، بسبب استخدام مفرط للتكنولوجيا التي تفتقر إلى الفوائد الاستراتيجية للمتسوقين. من بين 50 مسؤول تقني ومدير تقني في شركات Fortune 500 الذين سُئلوا عن مشاريع GenAI الخاصة بهم، وجد معظمهم أن تقنية الاختبار تناولت الحاجة التجارية الخاطئة.
عندما ندخل عام 2025، يجب على بائعين التجزئة أن يُrioritizوا استراتيجيات GenAI المرتكزة على العملاء. بدلاً من اعتماد أحدث التكنولوجيا كشيء جميل، انظر إلى الاحتياجات التجارية. يجب على بائعين التجزئة مراجعة رحلات العملاء، وتحديد مجال التحسين، وبناء أو اعتماد حلول تناسب حالة الاستخدام الخاصة بهم، وليس العكس.
ضمان التآزر بين الأعمال والبيانات والذكاء الاصطناعي
وجد باحثو RAND في عام 2024 أن 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل بسبب خمس مجالات رئيسية: أهداف غير متوافقة، نقص في البيانات، 접근 تقني أولاً، فجوات البنية التحتية، وتجاوزات الذكاء الاصطناعي.
يتطلب بائعون التجزئة أساسًا قويًا من البيانات والخبرة ل بناء الخوارزميات المطلوبة والنجاح في استثماراتهم في GenAI. يجب أن يسألوا أنفسهم، “كيف يمكننا ضمان توافر البيانات الكافية لتلبية متطلبات الحل؟ وما مقدار هذه البيانات التي هي ملكية؟” تعتمد مشاريع GenAI الناجحة على معلومات عالية الجودة وملائمة. كلما زادت تنسيقات البيانات الفريدة التي تملكها المنظمة، زادت الحاجة إلى تخصيص الحل.
سؤال ثالث يجب أن يطرحه بائعون التجزئة هو، “ما هي مجموعة المواهب والهياكل التشغيلية التي تحتاج إلى التغيير لتسخير فوائد GenAI بشكل فعال؟” سيساعد فهم مستوى التطوير، بالإضافة إلى الدافع والتكلفة والوقت، بائعين التجزئة على تحديد عائد الاستثمار (ROI) لبناء حلول مخصصة أو إدارتها داخليًا.
اتخاذ نهج تراكمي
في عام 2024، قيمت مجموعة BCG معدل اعتماد أفضل حالات استخدام GenAI في التجارة الإلكترونية، وهي على سبيل المثال إنشاء المحتوى مثل المدونات ووصف المنتجات وإضافة الصور. تشمل الحالات الأكثر تقدمًا توصيات المنتجات المخصصة والأسعار الديناميكية وتحليل المنافسين. يجب على بائعين التجزئة تشجيع فرق التجارة الإلكترونية على استخدام أدوات GenAI الجاهزة للاطلاع على إمكانيات الأداة.
إنشاء ثقافة أمنية أولاً
النظم غير المتصلة هي وصلات ضعيفة يمكن أن تؤدي إلى ثغرات أمنية، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من عتبة الدخول للمخاطر منخفضة المهارة. يمكن للمخترقين استخدام GenAI لبناء البرامج النصية التي يمكن أن تكون خبيثة إذا استخدمت بشكل صحيح، وتأتمتية الهجمات والاستهداف المحدد للثغرات الأمنية. يجب على بائعين التجزئة أن يهدفوا إلى أساس بيانات قوي، وعمليات مهيأة جيدًا، وشبكة متصلة جيدًا من التطبيقات للحفاظ على أنظمتهم آمنة وسهلة المراقبة.
كن متعاطفًا بالتصميم
أعلى سبب لعدم ثقة العملاء في الذكاء الاصطناعي هو استخدامه في قنوات الدعم للعملاء. يعتبر 53% من العملاء أنهم سي考虑ون الانتقال إلى منافس إذا اكتشفوا أن شركة ما ستستخدم الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء.
