كيفية التغلب على خوف الفوات في الابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الأعمال المحددة

ندخل في الموسم المزدحم للقيادة التنفيذية عندما يجتمع المديرون من جميع الوظائف لتقييم الأداء وتخطيط ما يأتي بعد ذلك. بعد عام من زيادة التكاليف ومشاكل سلسلة التوريد المستمرة والجهود المستمرة لتحقيق أهداف الاستدامة ، هناك الكثير من التحديات. ولكن هناك موضوع واحد لا يزال في صدارة كل عقل – الذكاء الاصطناعي (AI) / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي (GenAI).

هذا هو عصر خوف الفوات في الابتكار ، ويُطلب من القيادة دمج بعض وظائف الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي في عملياتهم حتى لا تُترك شركاتهم خلفًا. ولكن في وسط كل هذا الحماس ، من المهم تذكر أن الابتكار هو عملية ، وليس حلًا. لتحقيق تأثير دائم ، يجب على المنظمات أن تضمن أن أي قدرات جديدة تتوافق مع الاحتياجات المحددة ، وتُقيم على أساس المخاطر ، وترتبط بنتائج أعمال قابلة للقياس.

هناك ثلاثة أسئلة / تحديات شائعة من فرق القيادة التنفيذية وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي مساعدتهم ، جنبًا إلى جنب مع أمثلة من عدة صناعات حيث يحدث هذا الابتكار فرقًا:

يبدو أن هناك تكنولوجيا جديدة يتم تقديمها كل يوم ، وميزانيتنا已经 مدفوعة بالفعل. كيف يمكننا تحديد مكان استثمارنا في ابتكارات الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي سيield أعلى عائد على الاستثمار؟

مما يبدو متناقضًا ، عندما يبدأ الجميع في التسريع ، يكون الوقت قد حان لleadership team للابطاء والتركيز على الأساسيات. أولاً ، تأكد من أن الجميع على نفس الصفحة حول كيفية تفكيرك في الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي. لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا لفترة الآن ، وعلى مستوى عال ، من الأفضل التفكير فيه كأداة لتحليل البيانات وجمع информации والعمل بذكاء. الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي أكثر نضجًا ويتضمن كيفية استخدام جميع هذه المعلومات لإنشاء محتوى وتوصيات حقيقية ذاتيًا. يمكن لكل شركة أن تستفيد من دمج قدرات الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المفيد تحفيز الانتقال حتى يشعر العمال بالقيمة.

الشركات التي تبحث عن بناء نظام ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة يمكن أن تأخذ الإلهام من طريقة “كايزين” التي طورتها تويوتا. هذا النهج يتضمن تحسينًا مستمرًا ، حيث يتم تشجيع الفرق على جميع مستويات المنظمة على إجراء تغييرات صغيرة ومتكررة لتحسين العمليات. لا فقط يساعد هذا في تحديد مكان تأثير الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي ، بل يساعد أيضًا في تنمية ثقافة “اختبار وتعلم” ستنتشر في ثقافة المنظمة وستؤدي إلى موظفين أكثر سعادة وإنتاجية.

التركيز على: صناعة النقل

في النقل ، يساعد الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين كل شيء من التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون إلى الصيانة التنبؤية وتنظيم المسارات. يستخدم دلتا إير لاينز الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وتقديم تجارب سفر شخصيّة ، ويستخدم يوتي إس نظام أورايون المزود بالذكاء الاصطناعي لتعديل مسارات التسليم مع تغيير ظروف المرور ، ويستخدم مترو أنفاق مدينة نيويورك الذكاء الاصطناعي لتقليل التهرب من دفع العوائد.

كنا ننمو ، ونكتشف أن الفجوات في الاتصال تتشكل بين القيادة التنفيذية والقيادة الوظيفية ، خاصة في مجال تكنولوجيا المعلومات. كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل داخلية وخارجية أكثر فعالية دون فقدان صدقنا؟

يمكن للجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي إنتاج رسائل واقعية بشكل ملحوظ ، ولكن من المهم الحفاظ على معايير معينة لحماية سمعة العلامة التجارية. بعبارة أخرى ، يعتبر الأسلوب مهمًا ، ويريد الناس التواصل بطريقة تشعر بالصدق. وفقًا لمسح حديث من بي دبليو سي ، من الأهمية بمكان إنشاء هذا الثقة بين القيادة التنفيذية والعملاء والموظفين ، ويتفق 93% من كبار المسؤولين التنفيذيين على أن بناء الثقة وحفظها يحسن الأداء المالي. نفس الشيء ينطبق داخل المنظمة ، ومن الشائع أن يكون الموظفون حذرين من توجيهات إدارية جديدة لا تبدو صحيحة أو يشككون في تكنولوجيا جديدة لا توضع في السياق الصحيح.

يضيع الاتصال الخاطئ الوقت والمال ، ويبطئ الابتكار والكفاءة التشغيلية. يمكن للجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي أن يعالج هذا بشكل استباقي من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة من التفاعلات السابقة (مع العملاء والموظفين) لنمذجة ردود الفعل المحتملة ، و提出 رؤى في الوقت الفعلي ، وخدمة كجسر بين لغتين (أي ما تريد المنظمة قوله وكيف يُستقبل من قبل العملاء / الموظفين). عندما يكون لدى الكبار مسؤولين تنفيذيين رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الأداء ، يمكنهم تحسين اتخاذ القرارات التشغيلية مع الأهداف الاستراتيجية. وعندما يتم إشراك الموظفين في العملية من خلال مبادرات التعليم والتطوير المستمر ، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي كأصل وليس تهديدًا.

التركيز على: صناعة التجزئة

لقد تغير سلوك المستهلك بعد الجائحة بشكل كبير ، لذلك من الأهمية بمكان أن تستخدم شركات التجزئة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وتقديم خدمة شخصيّة عالية الجودة وتوصيات المنتجات والحملات التسويقية. على نطاق واسع ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتنبؤ السلوك المستقبلي ، وتمكين الجهود التسويقية المستهدفة وتحسين اكتساب العملاء. مستقبل هذا المجال مثير ، ومن المحتمل أن يغيّر تمامًا كيف ن购ون. على سبيل المثال ، تواصل أmazon تحسين تقنية “Just Walk Out” التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والتي تحليل البيانات من الكاميرات وأجهزة الاستشعار داخل المتجر لتزويد متاجر بدون كاشير في جميع أنحاء العالم.

في صناعتنا ، نتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات الحساسة للعملاء ونحن قلقون من كيفية تعرض بياناتنا لمخاطر متزايدة مع إدخال تكنولوجيا جديدة. ما هي الفوائد من استخدام الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي في هذه الصناعات ، وكيف يمكننا تقليل المخاطر؟

مثل الطب ، القاعدة الذهبية في تحويل الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي هي “أولاً ، لا تسبب ضررًا”. كانت هناك صناعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية قد تبنت الذكاء الاصطناعي ببطء بسبب بيئاتها المعقدة والمنظمة بشكل كبير ، ولكن تم إحراز تقدم كبير في وظائف محددة. الأدلة الأكثر وضوحًا هي في خدمة العملاء ، حيث يمكن للrobots الذكية والمساعدين الافتراضيين تقديم الدعم على مدار 24 ساعة ويساعدون في الإجابة على أسئلة لوستيكية شائعة. على سبيل المثال ، منذ إطلاقها في عام 2018 ، استجاب روبو إريكا التابع لشركة بنك أوف أمريكا لما يزيد عن 800 مليون استفسار من أكثر من 42 مليون عميل وقدم رؤى وارشادات شخصيّة أكثر من 1.2 مليار مرة.

من المضحك أن هناك قلقًا مستمرًا حول الأمان في الصناعات الحساسة ، ولكن الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي قد أثر إيجابيًا في مجال اكتشاف الاحتيال. الاحتيال هو مشكلة مستوطنة في مجال المالية ويتم التوقعات بأنه سيكلف الصناعة 48 مليار دولار بحلول عام 2029. يمكن للخوارزميات الذكية الاصطناعية فحص مجموعات بيانات ضخمة لتحديد الشذوذ التي قد تشير إلى نشاط احتيالي ، ويمكن لأفراد الأمن إنشاء عتبات للنشاط الشكوكي ، مما يؤدي إلى تدخلات فقط عند تجاوز هذه العتبات. يمكن للجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة في توفير المهام الروتينية (ادخال البيانات ، المصادقة ، إلخ) وتحرير الوقت لأفراد الفريق لاتخاذ قرارات أكثر دقة (موافقة القروض ، الإفلاس ، إلخ) التي تستفيد من تحليل بشري أعمق.

التركيز على: صناعة البنوك

في عام 2021 ، أطلق بنك بي ان سي تطبيق بيناكل ، وهو تطبيق إدارة النقد يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتدريب البيانات التاريخية للشركة. بمجرد تدريب الوحدة ، يمكن تحديثها يوميًا وإنتاج توقعات متداولة لمساعدة في التنبؤ بالتدفق النقدي المستقبلي ، وتقليل مشاكل التحكم في الإصدار ، واكتساب رؤية أفضل للمواقف النقدية الحالية والمستقبلية لمختلف السيناريوهات. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تمكين المستثمرين ، خاصة أولئك الذين يركزون على الاستدامة. يُشير مورغان ستانلي إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي التحليلية يمكن أن تساعد في “تحديد الشركات التي تتمتع بأداء قوي في مجال الحوكمة البيئية والاجتماعية والإدارية ، وتقليل المخاطر ، وتشكيل محفظة تتوافق بشكل أفضل مع أهداف الاستدامة”.

وضع التون ل عام 2025

الشركات لديها فرصة لتحقيق نجاح دائم من خلال تحسين عملياتها باستخدام الذكاء الاصطناعي / الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي ، ولكن هذا النوع من التحول يتطلب انضباطًا. مع بداية العام المقبل ، يجب على القيادة التنفيذية أن تجعل من الواضح أن: (1) التغيير هو رياضة جماعية ؛ (2) عائد الاستثمار لأي تكنولوجيا جديدة يجب ربطه بنتائج أعمال محددة ؛ (3) السرعة بدون اتجاه تؤدي إلى الفوضى. من خلال تجاهل الدعاية والإ集中 على التأثير المهم ، ستكون المنظمات على استعداد للنجاح الدائم في هذا العصر الجديد المثير من الابتكار.