تغيير كيفية تفكيرنا في GenAI في الغرفة المجلس: التنقل في العائد على الاستثمار قصير وطويل الأجل

مع بدء فرق القيادة حول العالم في التخطيط لعام 2025، الموضوع على ذهن الجميع هو متى يتوقعون أن تستفيد استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي و/أو الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من العائد. أظهرت الأبحاث الجديدة من جوجل كلاود أن أكثر من 6 من كل 10 شركات كبيرة (أكثر من 100 موظف) تستخدم GenAI، و74٪ منهم يرون بالفعل بعض العائد على الاستثمار. ولكن تحقيق أقصى عائد على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي / GenAI يتطلب نهجًا استراتيجيًا يمتد إلى ما هو أبعد من تبرير التكاليف، ويشمل العوائد المباشرة وغير المباشرة، وفهم واضح للفترات الزمنية والتكاليف الخفية، وتكامل الميزات الموجهة نحو البشر لضمان عمليات موثوقة وقابلة للتطوير.

إعادة تحديد العائد على الاستثمار

نظرًا لجميع الانتباه الذي حظي به الذكاء الاصطناعي / GenAI في وسائل الإعلام خلال العام الماضي، يمكن أن يكون من السهل نسيان أن هذه الاستثمارات لا تزال相対 جديدة، مما يعني أن معظم الشركات لم تبدأ حتى في رؤية نوع العائد الذي من الممكن تحقيقه. هذا يجعل من المهم أكثر إدارة التوقعات في الغرفة المجلس من البداية، لأن أي تقييم مبكر سينشئ انطباعات حاسمة ستؤثر على كيفية نظر القيادة في الاستثمارات المستقبلية. إذا كان لديهم آمال عالية للتغيير الفوري والتحول، قد تتحول آراءهم إذا كانت تلك التغييرات لا تزال في طور التطور في المراحل الأولى. باختصار، التطورات الجديدة تتطلب منظورات جديدة للقياس، وينبغي للقادة إعادة تحديد كيفية تفكيرهم في العائد على الاستثمار قصير وطويل الأجل.

1. التمييز بين العائد المباشر وغير المباشر

في بعض الصناعات، من السهل رؤية العائد المباشر. على سبيل المثال، إذا بدأت شركة تجارة إلكترونية أو شركة سلع استهلاكية في تقديم وظيفة GenAI جديدة، فمن المحتمل أن تحصل على انطباع فوري من العملاء عن كيفية استقبالهم للميزات. في حين أن هناك صناعات أخرى مثل التصنيع، حيث يكون هناك عائد غير مباشر يعتمد على استثمارات طويلة الأجل. مع هذه العوائد الناعمة، غالبًا ما يكون التأثير المتدفق الذي يمكن أن يخلق فرصًا جديدة أو يفتح قيمة جديدة. تخيل أنك تطبق حلولًا جديدة للذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية الفريق. في حين أن هدفك الأول قد يكون الإنتاج، يمكن أن يؤدي زيادة النشاط إلى كشف مسارات نمو جديدة لم تُفكر فيها من قبل. هذا هو الجزء الأكثر إثارة والمتعة حول الذكاء الاصطناعي / GenAI – الإمكانات غير المعروفة. و尽管 أن الإمكانات صعبة القياس، يجب دائمًا أن يتم تضمينها كعامل في حساب العائد.

2. أخذ العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي / GenAI في الاعتبار مع التكاليف الخفية

نظرًا للضغط المستمر على فريق الإدارة العليا لزيادة الأرباح، فمن غير المحتمل أن يعتمدوا فجأة على فلسفة “الجيد يأتي لمن ينتظر”. ولكن الواقع هو أن أي دخول إلى الذكاء الاصطناعي / GenAI يستغرق وقتًا ومالًا، حتى قبل أن تصل إلى خط البداية. من الاستثمار في البنية التحتية والتدريب إلى الحصول على واجهات برمجة التطبيقات المختلفة والبيانات ذات الصلة، يمكن أن يستغرق أشهر من الأعمال التحضيرية التي لن تظهر أي “عائد” بخلاف أن تكون جاهزة للبدء. هناك تكلفة خفية أخرى (التي لا يتحدث عنها الكثير من الناس) هي حقيقة أنك ستحصل على هلوسات وأخطاء tạoة بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكلفت شركات الكثير من المال عن طريق إرسالها في الاتجاه الخطأ، أو فتح ثغرة، أو إمكانية حدوث مشكلة عامة باهظة الثمن. إن التجربة كلها جديدة، مما يجعل كل شيء أكثر خطورة وأكثر تكلفة، لذلك من المهم للقادة أن يأخذوا ذلك في الاعتبار عند تقييم العائد على الاستثمار.

السعي لجعل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي / GenAI أكثر انسانية

لا يزال هناك خوف كبير (خاصة بين العمال) أن الذكاء الاصطناعي سوف ي置ّص بالبشر. بدلاً من تجاهل هذه المخاوف، ينبغي للشركات أن تضع أي تحول كتحسين بدلاً من استبدال و попыт لfinding سبل لجعل استثماراتها أكثر انسانية. مع GenAI، لا يتم التعامل معه كعملية؛ بل كشراكة، ولا يزال هناك حاجة حقيقية للبشر لتقييم فعالية أي استكشافات أو مواد مولدة لضمان أنها خالية من التحيز أو الهلوسات أو سوء الفهم. لذلك من المهم أن تتحدي الشركات الذكاء الاصطناعي لتقديم مبرر لكل قرار لضمان الدقة. سوف يعطي المحتوى المزيد من الصحة، وسترى العمال دورًا محددًا في العملية، وسوف يساعد في النهاية على العائد على الاستثمار لأنك تتعلم في كل مرحلة.

إغلاق الفجوة بين الوعد والواقع

يتفق الخبراء على أن، بينما يعتبر الحاجز المنخفض لدخول GenAI ميزة رائعة، فإن إمكاناته طويلة الأجل تعتمد على إثبات قيمته قصير الأجل. هذا يعني أن أي تجارب للذكاء الاصطناعي / GenAI يجب أن يكون لها معايير نجاح واضحة ومحددة (ولكن مرنة) قبل إطلاقها، وينبغي للشركات أن تراقب باستمرار العمليات لضمان تقديم قيمة مستمرة. فيما يتعلق بهذه الحقبة الجديدة من الابتكار الرقمي، قد لا يكون هناك خط نهاية تقليدي نتنافس نحوه. بدلاً من ذلك، من خلال تغيير كيفية تفكيرنا في العائد على الاستثمار قصير وطويل الأجل للذكاء الاصطناعي / GenAI، يمكن للشركات أن تكون أكثر ذكاءً في استثماراتها وتركز على تطوير القدرات التي يمكن أن تتسارع مع الأعمال.