يستمر انفجار الذكاء الاصطناعي في عام 2025: ما الذي ينبغي للمنظمات أن تتوقعه هذا العام

مع توقع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي في عام 2025، تقدم التكنولوجيا المتطورة باستمرار فرصًا غير مسبوقة وتحديات معقدة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. لمساعدة المؤسسات والمهنيين اليوم على تأمين أقصى قيمة من الذكاء الاصطناعي في عام 2025، شاركت أفكاري واتجاهات الذكاء الاصطناعي المتوقعة لهذا العام.

يجب على المنظمات التخطيط استراتيجيًا لتكلفة الذكاء الاصطناعي

لا يزال العالم يشعر بالبهجة إزاء إمكانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن تكلفة ابتكار الذكاء الاصطناعي هي مقياس يجب على المنظمات التخطيط له. على سبيل المثال، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى وحدات معالجة الرسوميات، ومع ذلك فإن العديد من مزودي خدمات الاتصالات لديهم عمليات نشر أكبر لوحدات معالجة الرسوميات N-1 أو N-2 أو وحدات معالجة الرسوميات الأقدم التي لم يتم بناؤها حصريًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. أيضًا، يمكن أن تكون وحدات معالجة الرسوميات السحابية باهظة التكلفة على نطاق واسع ويمكن تشغيلها بسهولة للمطورين مع نمو المشاريع/توسعها (مزيد من النفقات)؛ بالإضافة إلى ذلك، فإن شراء وحدات معالجة الرسوميات (إذا كان من الممكن شراؤها بسبب الندرة) للاستخدام المحلي يمكن أن يكون أيضًا اقتراحًا مكلفًا للغاية حيث تكلف الرقائق الفردية عشرات الآلاف من الدولارات. ونتيجة لذلك، أصبحت أنظمة الخوادم المصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتطلبة باهظة التكلفة أو بعيدة المنال بالنسبة للعديد من الشركات ذات ميزانيات النفقات التشغيلية الإدارية المحدودة. في عام 2025، يجب على عملاء المؤسسات تحديد تكاليف الذكاء الاصطناعي وإعادة مزامنة مستويات ميزانية تطوير الذكاء الاصطناعي. مع وجود العديد من الأقسام المنعزلة التي تتخذ زمام المبادرة الآن وتبني أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فقد تنفق الشركات عن غير قصد آلاف الدولارات شهريًا على استخدامات صغيرة أو منعزلة لوحدات معالجة الرسومات المستندة إلى السحابة ومتطلباتها لنماذج الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتراكم جميعها (خاصة إذا ترك المستخدمون هذه النماذج قيد التشغيل).

ستعمل نماذج المصدر المفتوح على تعزيز ديمقراطية العديد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

في عام 2025، سيكون هناك ضغط هائل على المنظمات لإثبات عائد الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي والميزانيات المرتبطة بها. مع انخفاض تكلفة الاستفادة من التعليمات البرمجية المنخفضة أو لا توجد أدوات برمجية مع توفير المزودين المستقلين المشهورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ستواصل الشركات البحث عن نماذج مفتوحة المصدر يمكن ضبطها بسهولة أكبر بدلاً من التدريب والبناء من الصفر. إن ضبط نماذج مفتوحة المصدر بشكل أكثر كفاءة باستخدام موارد الذكاء الاصطناعي المتاحة (الأشخاص والميزانية و/أو قوة الحوسبة)، مما يساعد في تفسير سبب وجود أكثر من 900 ألف نموذج (وعدد متزايد) متاح للتنزيل حاليًا على Hugging Face وحده. ومع ذلك، عندما تشرع الشركات في نماذج مفتوحة المصدرسيكون من الأهمية بمكان تأمين ومراقبة استخدام البرامج والإطارات والمكتبات والأدوات مفتوحة المصدر في جميع أنحاء مؤسساتهم. إن الاتفاقية الأخيرة التي أبرمتها لينوفو مع شركة أنكوندا هي مثال رائع على هذا الدعم، حيث تساعد مجموعة محطات العمل من لينوفو التي تعمل بمعالجات إنتل وبرنامج أنكوندا نافيجيتور في تبسيط سير عمل علوم البيانات.

أصبح الامتثال للذكاء الاصطناعي ممارسة قياسية

ستشهد التحولات في سياسة الذكاء الاصطناعي اقتراب حوسبة الذكاء الاصطناعي من مصدر بيانات الشركة، وزيادة في الموقع (خاصة لمراحل تطوير الذكاء الاصطناعي في مشروع أو سير عمل). ومع اقتراب الذكاء الاصطناعي من جوهر العديد من الشركات، فإنه سينتقل من مجرى عمل موازٍ أو خاص منفصل إلى مجرى عمل يتماشى مع العديد من وظائف الأعمال الأساسية. إن التأكد من أن الذكاء الاصطناعي متوافق ومسؤول هو هدف حقيقي اليوم، لذا مع اقترابنا من عام 2025، سيصبح ممارسة قياسية أكثر ويشكل جزءًا من اللبنات الأساسية لمشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. في لينوفو، لدينا لجنة الذكاء الاصطناعي المسؤولةتتألف اللجنة من مجموعة متنوعة من الموظفين الذين يعملون على ضمان تلبية الحلول والمنتجات لمعايير الأمن والأخلاق والخصوصية والشفافية. تقوم هذه المجموعة بمراجعة استخدام الذكاء الاصطناعي وتنفيذه بناءً على المخاطر، وتطبيق سياسات الأمن بشكل متسق لتتماشى مع موقف المخاطر والامتثال التنظيمي. يتناول النهج الشامل للجنة جميع أبعاد الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الامتثال الشامل والحد من المخاطر بشكل عام.

محطات العمل تبرز كأدوات ذكاء اصطناعي فعالة داخل وخارج المكتب

إن استخدام محطات العمل كأجهزة ذكاء اصطناعي أكثر قوة قائمة على الحافة والإدارات آخذ في الازدياد بالفعل. على سبيل المثال، تساعد مجموعة محطات العمل من لينوفو، التي تعمل بتقنية AMD، المتخصصين في وسائل الإعلام والترفيه على سد الفجوة بين التوقعات والموارد اللازمة لتقديم محتوى مرئي عالي الدقة. وبفضل عامل الشكل الصغير والبصمة الصوتية المنخفضة ومتطلبات الطاقة القياسية واستخدام أنظمة التشغيل القائمة على العميل، يمكن نشرها بسهولة كحلول استدلال الذكاء الاصطناعي حيث قد لا تناسب الخوادم التقليدية. وهناك حالة استخدام أخرى في سير العمل القياسي للصناعة حيث يمكن لتحليلات البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي تقديم قيمة تجارية حقيقية وهي في مرمى بصر المسؤولين التنفيذيين الذين يحاولون إحداث فرق. وهناك حالات استخدام أخرى وهي أدوات الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا والمخصصة للمجال والتي ينشئها الأفراد لاستخدامهم الخاص. ويمكن أن تصبح أدوات توفير الكفاءة هذه قوى عظمى للذكاء الاصطناعي ويمكن أن تشمل كل شيء من MS Copilot وPrivate Chatbots إلى Personal AI Assistants.

تعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي في عام 2025

يعد الذكاء الاصطناعي أحد أسرع التطورات التكنولوجية نموًا في عصرنا، حيث دخل إلى كل صناعة باعتباره تقنية تحويلية من شأنها تعزيز الكفاءة للجميع - مما يتيح نتائج أعمال أسرع وأكثر قيمة.

تتطلب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي مع ماجستير القانون، قوة حوسبة هائلة لبناء وصيانة الذكاء اللازم لتجارب الذكاء الاصطناعي السلسة للعملاء. ونتيجة لذلك، يجب على المؤسسات التأكد من الاستفادة من حلول الحوسبة المكتبية والمحمولة عالية الأداء والآمنة لإحداث ثورة وتعزيز سير عمل المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات.