انفجار الذكاء الاصطناعي يستمر في 2025: ما الذي يجب على المنظمات توقع حدوثه هذا العام

مع توقعات استمرار انفجار الذكاء الاصطناعي في 2025، تقدم التكنولوجيا المتطورة فرصًا غير مسبوقة وتحديات معقدة للمنظمات في جميع أنحاء العالم. لمساعدة المنظمات والمحترفين الحصول على القيمة الأكبر من الذكاء الاصطناعي في 2025، شاركت أفكاري وتوقعاتي للاتجاهات المتوقعة للذكاء الاصطناعي لهذا العام.

يجب على المنظمات التخطيط الاستراتيجي لتكلفة الذكاء الاصطناعي

يظل العالم متحمسًا للغاية إزاء إمكانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن تكلفة الابتكار في الذكاء الاصطناعي هي مقياس يجب على المنظمات التخطيط له. على سبيل المثال، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، ومع ذلك فإن العديد من مزودي الخدمات السحابية لديهم توزيع أكبر لوحدات معالجة الرسومات N-1، N-2 أو الأقدم التي لم تُصمَّم حصريًا لتحملات العمل في الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون وحدات معالجة الرسومات السحابية باهظة الثمن عند النطاق والتحويل بسهولة لتنشيطها للمطورين مع نمو المشاريع / التوسع (مزيد من النفقات)؛ بالإضافة إلى شراء وحدات معالجة الرسومات (إذا كان من الممكن الحصول عليها بسبب الندرة) للاستخدام المحلي يمكن أن يكون أيضًا مقترحًا باهظ الثمن مع تكلفة الفردية للشرائح بالآلاف من الدولارات. ونتيجة لذلك، تصبح أنظمة الخوادم المصممة للتحملات المطلوبة في الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن أو خارج متناول العديد من المنظمات بسبب الميزانيات التشغيلية للمعاملات (OpEx) المقفلة. في 2025، يجب على العملاء الشركات تسوية تكاليف الذكاء الاصطناعي وإعادة تحديد مستويات ميزانية تطوير الذكاء الاصطناعي. مع وجود العديد من الإدارات المنفصلة الآن تتخذ المبادرة وتنشئ أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، يمكن للمنظمات أن تنفق بشكل غير مقصود آلاف الدولارات شهريًا على استخدامات صغيرة أو منفصلة لأدوات الذكاء الاصطناعي السحابية ومتطلباتها لأحمال الذكاء الاصطناعي، والتي تتراكم جميعها (特别 إذا ترك المستخدمون هذه الحالات تشغيلًا).

ستسهم النماذج مفتوحة المصدر في ديمقراطية حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتعددة

في 2025، سيكون هناك ضغط هائل على المنظمات لإثبات عائد الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي والميزانيات المرتبطة بها. مع تكلفة التكيف مع أدوات منخفضة الرمز أو أدوات بدون رمز المقدمة من مزودي البرامج الشهيرة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ستستمر الشركات في البحث عن نماذج مفتوحة المصدر التي يمكن تعديلها بفعالية أكبر بدلاً من التدريب والبناء من الصفر. تعديل نماذج مفتوحة المصدر بفعالية أكبر يستخدم الموارد المتاحة للذكاء الاصطناعي (الأشخاص، الميزانية و / أو قوة الحوسبة) بفعالية أكبر، مما يساعد في تفسير سبب وجود أكثر من 900 ألف نموذج (وما يزид) متاح للتنزيل في Hugging Face وحده. ومع ذلك، عندما تتخذ المنظمات موقفًا من نماذج مفتوحة المصدر، سيكون من الحاسم تأمين ومراقبة استخدام البرامج مفتوحة المصدر، الإطارات، المكتبات والأدوات في جميع أنحاء المنظمة. اتفاق Lenovo الأخير مع Anaconda هو مثال رائع على هذا الدعم، حيث يساعد محفظة أجهزة العمل Lenovo التي تعمل بالطاقة من Intel و Anaconda Navigator في تسهيل تدفقات العلوم البيانية.

يتحول الامتثال للذكاء الاصطناعي إلى ممارسة قياسية

ستشهد التغييرات في سياسة الذكاء الاصطناعي تحرك الحوسبة في الذكاء الاصطناعي أقرب إلى مصدر بيانات الشركة، وأكثر على المحلية (特别 لأطوار تطوير الذكاء الاصطناعي في مشروع أو تدفق العمل). مع اقتراب الذكاء الاصطناعي من قلب العديد من الأعمال، سيتحرك من تدفق عمل منفصل أو خاص إلى تدفق عمل متوازي مع العديد من الوظائف الأساسية للأعمال. تأكيد أن الذكاء الاصطناعي يمتثل للوائح ويتمتع بالمسؤولية هو هدف حقيقي اليوم، لذلك مع دخولنا عام 2025، سيتحول إلى ممارسة قياسية وأساسية لبناء كتل للذكاء الاصطناعي في الشركات. لدى Lenovo لجنة مسؤولة عن الذكاء الاصطناعي، تتكون من مجموعة متنوعة من الموظفين الذين يضمنون أن المنتجات والتطبيقات تتوافق مع معايير الأمان، الأخلاق، الخصوصية، والشفافية. هذه المجموعة تستعرض استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقها بناءً على المخاطر، وتطبيق سياسات الأمان بانتظام لتوافق مع موقف المخاطر والامتثال التنظيمي. يعالج نهج اللجنة الشامل جميع أبعاد الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الامتثال الشامل وتقليل المخاطر بشكل عام.

ت出现 محطات العمل كأدوات ذكاء اصطناعي فعالة في الداخل والخارج

يتم استخدام محطات العمل كمزيد من الحوافز والقائمة على الإدارات كأدوات ذكاء اصطناعي أكثر قوة بالفعل. على سبيل المثال، تساعد محفظة أجهزة العمل في Lenovo، التي تعمل بالطاقة من AMD، محترفي الإعلام والترفيه في سد الفجوة بين التوقعات والموارد اللازمة لتسليم المحتوى المرئي عالي الجودة. بفضل حجمها الصغير وطابعها، ومتطلبات الطاقة القياسية، واستخدام نظام التشغيل المبني على العميل، يمكن نشرها بسهولة كحلول استدلال الذكاء الاصطناعي حيث قد لا تتناسب الخوادم التقليدية. حالة استخدام أخرى هي في تدفقات العمل الصناعية القياسية حيث يمكن أن توفر تحليلات البيانات المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي قيمة تجارية حقيقية وهي واضحة جدًا لمسؤولي الإدارة العليا الذين يحاولون إحداث فرق. هناك استخدامات أخرى لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالโดمن الصغيرة التي يتم إنشاؤها بواسطة الأفراد لاستخدامهم الخاص. يمكن أن تصبح أدوات التوفير في الكفاءة أدوات قوية للذكاء الاصطناعي ويمكن أن تشمل كل شيء من MS Copilot و Private Chatbots إلى المساعدين الشخصيين للذكاء الاصطناعي.

توسيع إمكانات الذكاء الاصطناعي في 2025

الذكاء الاصطناعي هو واحد من أسرع التطورات التكنولوجية في عصرنا، ويدخل كل قطاع كتكنولوجيا تحويلية ستعزز الكفاءة لجميع الأشخاص – مما يسمح بنتائج أعمال أسرع وأكثر قيمة.

الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي مع LLMs، يتطلب قوة حوسبة هائلة لإنشاء وتحديث الذكاء اللازم لتجارب العملاء السلسة في الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يجب على المنظمات التأكد من استخدامها لحلول الحوسبة الآمنة والعالية الأداء على أجهزة المكتب والجوال لتحويل وتحسين تدفقات العمل لمحترفي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات.