ثلاث طرق يغلب بها الذكاء الاصطناعي على تأخيرات الجمارك

مثل الملاحة خلال حقل الكويكبات في الفضاء، فإن عمليات النقل والشحن واللوجستيات تتكشف مع تعقيدات متأصلة. مع تعاملات التجارة الإلكترونية عبر الحدود التي من المتوقع أن تصل إلى الفضاء مع زيادة بنسبة 107% بحلول عام 2028، فإن حجم الوثائق المشاركة في هذه التوسعة في الشحنات هو فلكي.

المعالجة غير الصحيحة لهذه الوثائق في أي خطوة من خطوات عملية الشحن يمكن أن تؤدي إلى مجموعة من العواقب السلبية مثل الرسوم الإضافية للتخزين، وتلف المنتجات، ووفاة مواعيد التسليم، وحتى إلغاء الطلبات. لا تؤثر هذه الأخطاء فقط على دورات الإيرادات، بل تضر أيضًا بتجارب العملاء وسمعة العلامة التجارية.

وفقًا للغرفة التجارية الدولية ومنظمة التجارة العالمية، فإن متوسط 36 وثيقة مختلفة مع 240 نسخة يتم تبادلها لكل شحنة دولية – وتمت تسجيل فقط واحد في المئة منها بشكل كامل، مما يعني أن العديد من منظمات اللوجستيات تتعامل مع ضغط هذه العمليات.

الأخطاء الأكثر شيوعًا في جذور هذه التأخيرات هي عالية الحجم ولكنها بسيطة في الطبيعة، مما يعني أن صناع القرار في سلسلة التوريد يمكنهم اتخاذ خطوات فعالة لمنعها إذا كانوا يتصرفون بفعالية واستراتيجية ومتقدمين على منحنى الذكاء الاصطناعي والابتكار.

من خلال استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة، يمكن لقادة سلسلة التوريد حل ثلاث تحديات شائعة في عمليات النقل واللوجستيات.

تقليل الدخول اليدوي للمعلومات بشكل مفرط

حجم الفواتير والفواتير واشعارات очист ووثائق الجمارك الأخرى المشاركة في الشحن الدولي كبير جدًا بحيث لا يمكن معالجته بشكل مستدام يدويا – أكثر من 45 مليون فاتورة شحن يتم إصدارها سنويًا. إذا كانت عمليات العمل الخاصة بك تتضمن تخصيص موظفين لعمليات الدخول اليدوي المتكررة، فإنك بالفعل تقع وراء المنحنى ومتوقع أن تعاني من تأخيرات طويلة في وقت التسويق.

القيادات التجارية التي هي على دراية بالثورات في الذكاء الاصطناعي قد أدركت بالفعل أن نشر نموذج أساسي فقط لا يكفي لتحقيق احتياجات الأعمال ويمكن أن يثبت أنه عملية باهظة التكلفة وغير فعالة.

بدلاً من ذلك، من المستحسن استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يتم بناؤه لتفوق في مهام وسياقات أعمال محددة. هذه الحلول الذكاء الاصطناعي “المبنية على الغرض” تقلل من التكاليف ومخاطر عدم الدقة، مما يؤدي إلى قيمة أعمال أعلى وحل تحديات العالم الحقيقي.

تم تبني هذه الاستراتيجية من قبل مجموعة بيرهوس العالمية، التي أنقذت أكثر من 140 ساعة من العمل في الشهر باستخدام معالجة الوثائق الذكية (IDP). مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي المبني على الغرض، حقق بيرهوس نسبة معالجة طلبات بدون لمس بنسبة 92٪، مما أسرع التسليمات وزيادة رضا العملاء.

من قبل، كانت عمليات إدخال الطلبات وتسجيل التسليم في بيرهوس شديدة اليديوية. من خلال توفير عملية مسح الفواتير التلقائية، شهد عملاق البيرة مكاسب كبرى في الكفاءة وتغلب على هذا التحدي اللوجستي باستخدام استراتيجية ذكاء اصطناعي متخصصة ومحددة.

ضمان دقة الوثائق والامتثال للتنظيم

الوثائق غير الدقيقة أو غير المتوافقة يمكن أن تؤدي إلى عوائق كبرى وترتكب عقوبات مالية، مما يترك هامشًا ضئيلًا للخطأ.

معالجة وثائق الجمارك بدون الذكاء الاصطناعي تشبه الخروج في مغامرة “ريك ومورتي” بدون بندقية البوابة: فوضى ومليئة بالتأخيرات. معالجة الوثائق الذكية (IDP) هي أداتك ل الحفاظ على السيطرة على عالم الوثائق الخاص بك، مما يضمن أن كل خطوة من خطوات الوثائق تكون في امتثال تام.

بعد بريكسيت، زادت العبء الإداري لنقل البضائع عبر الحدود بين المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي بشكل كبير – ومع ذلك، تمكنت شركة Portumna Pastry الإيرلندية من تسريع عملية очист الجمارك باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من وثائق النقل واللوجستيات المعقدة بدقة 100٪، مما حفظ الامتثال دون الحاجة إلى الرقابة البشرية الدائمة.

من خلال استخدام معالجة الوثائق الذكية (IDP) مدفوعة بالذكاء الاصطناعي المحدد، قامت Portumna بتقصير وقت очист الجمارك على الحدود بين الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة من ساعة إلى خمس دقائق فقط، مما أزال الحاجة إلى الدخول اليدوي، وقام بتقليل التأخيرات الباهظة الثمن، وضمان وصول منتجاتها إلى رفوف المتاجر في وقت مناسب.

تتضمن منصات معالجة الوثائق الجديدة المهارات الذكية المسبقة التي يتم توجيهها نحو وثائق محددة، مما يسمح لها ليس فقط بتحديد و استخراج البيانات الرئيسية ولكن أيضًا فهمها في سياق الوثيقة. إنها تقرأ وتفهم وتعرف ما يجب فعله بعد ذلك مع البيانات من الوثائق مثل الإنسان. تساعد هذه المهارات الشركات على معالجة أي وثيقة بدقة وفعالية بغض النظر عن لغتها أو محتواها أو تنسيقها أو تعقيدتها. مع تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والتعرف على الحروف، تقوم معالجة الوثائق الذكية (IDP) بضمان دقة وامتثال الشippers للطلبات التنظيمية لتجنب التأخيرات الباهظة.

تسريع دفع الضرائب والرسوم بدقة

واحدة من الجوانب التنظيمية الرئيسية للشحن الدولي هي رموز التعريفات الجمركية، والتي يمكن أن تتطلب نفس مستوى الدقة والتنسيق مثل راقصة الباليه لتجنب الأخطاء الباهظة. من المهم أن يتم تصنيف السلع بدقة وفقًا لهذه الرموز – كما قد تتوقع، يمكن أن يؤدي سوء التصنيف إلى عقوبات وتأخيرات لمنتجك المرسل. يأتي الذكاء الاصطناعي بهذا المستوى من الدقة لرموز التعريفات الجمركية، مما يضمن أن يتم تنفيذ باليه اللوجستيات بدون خطأ.

Deutsche Post DHL Group هي الشركة الرائدة في مجال اللوجستيات في العالم، وتوظف 570,000 شخص في أكثر من 220 دولة لنقل البضائع عبر الحدود. يتطلب هذا الحجم الكبير كفاءة ودقة للاحتفاظ بالامتثال الصحيح للرموز المختلفة حول العالم.

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لالتقاط وتصنيف و استخراج البيانات من الفواتير واشعارات الجمارك، حقق DHL زيادة في الكفاءة بنسبة 70٪ وأتمت معالجة آلاف الفواتير من 124 موردًا مختلفًا.

بشكل مماثل، حققت Milaha، الشركة الرائدة في مجال البحرية واللوجستيات في الشرق الأوسط، نجاحًا مشابهًا من خلال توفير آلاف الفواتير التي تتلقاها كل يوم في شكل ورقي و数字ي. من خلال دمج معالجة الوثائق الذكية (IDP) مع منصة آليّة لعمليات الروبوت، قامت Milaha بتقصير وقت معالجة الفواتير بنسبة 64٪ لتقليل الأخطاء وزيادة إنتاجية الموظفين.

الحفاظ على نهج مدروس للذكاء الاصطناعي

لا توجد طريقة لتجنب التعقيد في عمليات النقل واللوجستيات، ولا توجد حلول جاهزة لتحديات معقدة ومتغيرة في الشحن الدولي.

محاولة تنفيذ الذكاء الاصطناعي بدون اهتمام مناسب بالمتغيرات والظروف التي تواجهها شركتك غير محتملة لتوليد قيمة حقيقية، على عكس المطالبات الكاذبة التي قدمها العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي ظهرت في السنوات القليلة الماضية. الاستراتيجية الموجهة بالهدف و القرارات المدفوعة بالبيانات هي طريق النجاح، و يجب على قادة سلسلة التوريد استخدام الأدوات المتاحة لهم لتوجيه جهود الأتمتة وتحقيق التميز التشغيلي.

للاستفادة الكاملة من عمليات أعمالهم، يمكن لقادة القرار استخدام الذكاء الاصطناعي لتعدين المهام والعمليات لفحص عملياتهم الأساسية و العثور على الفرص المناسبة للتحسين، مما يضمن أن كل محاولة للاختراع والتحسين الذكي تكون على طريق مدروس لتحقيق مكاسب في الكفاءة.

يمكن لمنصات الذكاء المتقدم أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنبؤ بنتائج التحسينات المقترحة للعمليات، مما يسمح لقادة القرار بفهم الآثار المترتبة على مثل هذه الاستثمارات قبل أن يغامروا بتنفيذها. يُعرف هذا النشاط باسم “محاكاة العملية”، ويخفف الحاجز أمام الأتمتة الذكية من خلال تقليل مخاطر المحاولات الفاشلة والديون الفنية والموارد المهدرة.

في المناظر الطبيعية المعقدة لللوجستيات، حيث تلتقي الدقة مع سرعة سباق رالي المحترفين، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيتك يشبه العثور على الرفيق المثالي. إنه عن ضمان أن كل جزء من رحلتك يكون سلسًا وفعّالًا مثل المنحنى الموجه بدقة على المسار، مما يضمن ليس فقط السرعة ولكن أيضًا الدقة في كل قرار. في هذه السباق ضد الوقت والخطأ، रखतك استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الموجهة أمامك، مما يتحول التأخيرات المحتملة إلى مجرد ظل خفيف في مرآة الرؤية الخلفية.