تمويل

سينترا تأمين 50 مليون دولار من سلسلة بى لتحقيق أمان البيانات في عصر البيانات الخفية

mm

في لحظة تاريخية لأمان البيانات، سينترا، رائدة في حماية البيانات الأصلية في السحابة، جمعت $50 مليون في تمويل سلسلة ب، مما رفع إجمالي التمويل إلى أكثر من 100 مليون دولار. قاد الجولة كابيتال كي 1 مع استمرار الدعم من المستثمرين الرائدين مثل شركاء بيسيمر للVENTURE، زيف فينتشرز، استاندارد إنفستمنتس، ومونيش ريفنتشرز

يأتي هذا الاستثمار الجديد في وقت حاسم، مع انفجار اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الشركات و帶 معه موجة من البيانات الحساسة – والمخاطر الأمنية الجديدة. سينترا، التي تشهد بالفعل نمواً بنسبة 300٪ على أساس سنوي وتحظى باحترام سريع بين شركات فورتشن 500، تضع الآن اليد على مهمتها: تمكين المنظمات من الابتكار مع الذكاء الاصطناعي دون المساس بأمان البيانات.

الجانب المظلم لانفجار الذكاء الاصطناعي: المخاطر غير المرئية في “البيانات الخفية”

في حين يفتح الذكاء الاصطناعي أبوابًا للابتكار غير المسبوق، فإنه يطرح أيضًا تهديدًا مخفيًا – البيانات الخفية. عندما تتسرع الشركات لاستخدام قوة الذكاء الاصطناعي العام، فإن علماء البيانات ومهندسيها يكررون وينقلون ويعالجون البيانات عبر البيئات بانتظام. يحدث الكثير من هذا النشاط تحت الرادار للأدوات الأمنية التقليدية، مما يؤدي إلى انتشار البيانات غير المرئي وزيادة المخاطر المتعلقة بالامتثال.

تتنبأ جارتنر بأن الذكاء الاصطناعي العام سيدفع إلى زيادة بنسبة 15٪ في إنفاق أمان البيانات والتطبيقات في عام 2025، حيث تتسرع المنظمات لسد هذه الفجوات الناشئة. هذا هو المكان الذي تأتي فيه سينترا.

ما يجعل سينترا مختلفة؟

منصة أمان البيانات الأصلية في السحابة (DSP) لا تضيف أمانًا إلى البنية التحتية الحالية فقط. بل تم تصميمها من البداية لاكتشاف البيانات الحساسة وتصنيفها وأمانها تلقائيًا – سواء كانت تعيش في أمازون ويب سيرفس، أو أزور، أو جوجل كلاود، أو تطبيقات ساس، أو خوادم على الموقع، أو داخل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي.

في قلب منصة سينترا يوجد محرك تصنيف مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستخدم نماذج لغة كبيرة (LLM). على عكس أدوات فحص البيانات التقليدية التي تعتمد على قواعد محددة أو تعبيرات منتظمة محددة، فإن LLMs في سينترا تفهم السياق التجاري للبيانات. هذا يعني أنها يمكنها تحديد المعلومات الحساسة حتى في تنسيقات غير منظمات مثل المستندات والصور والصوت ومخازن الشيفرة – بدقة تزيد عن 95٪.

من المهم أن لا ت离开 أبدًا البيانات بيئتك. تعمل سينترا بشكل أصلي في بيئتك السحابية أو الهجينة، مع الحفاظ على الامتثال الكامل لمتطلبات إقامة البيانات وتجنب أي خطر للكشف خلال عملية الفحص.

ما وراء التصنيف: دورة أمان البيانات الكاملة

تجمع منصة سينترا بين طبقات متعددة من أمان البيانات في نظام موحد:

  • إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) تقييم مستمر للمخاطر مثل التحكم غير الصحيح في الوصول، ونسخ البيانات الحساسة، ووضع الملفات في غير محله.

  • كشف البيانات والاستجابة (DDR) يحدد النشاط المشبوه في الوقت الفعلي – مثل محاولات سرقة البيانات أو تشفير الفدية – مما يمنح فرق الأمن القدرة على التصرف قبل حدوث الأضرار.

  • حوكمة وصول البيانات (DAG) ترسم هوية المستخدم والهوية التطبيقية إلى أذونات البيانات وتنفذ الوصول الأقل امتيازًا، وهو مبدأ رئيسي في الأمن السيبراني الحديث.

هذا النهج يتحول مفهوم حماية البيانات الساكنة إلى طبقة أمان حية وتنفسية تتناسب مع أعمالك.

بقيادة فريق أمن سيبراني من الدرجة العالمية

فريق القيادة في سينترا يقرأ مثل من هو من المخابرات الإسرائيلية السيبرانية:

  • أساف كوخان، الرئيس، هو القائد السابق لوحدة 8200، وحدة المخابرات السيبرانية النخبة الإسرائيلية.

  • يواف ريجيف، الرئيس التنفيذي، قاد قسم السيبراني في وحدة 8200.

  • رون رايتر، الرئيس التقني، هو رائد أعمال متسلسل مع خبرة تقنية عميقة.

  • يار كوهين، نائب الرئيس لل产品، يأتي بعيدًا عن سنوات من الخبرة في مايكروسوفت وдатادوج.

رؤيتهم المشتركة: إعادة تخيل أمان البيانات للعالم السحابي والذكاء الاصطناعي.

والسوق توافق. تمت تسمية سينترا مؤخرًا كقائد ومحرك سريع في غيغوم رادار لإدارة وضع أمان البيانات، مما يؤكد تأثيرها المتزايد في مساحة الأمان.

بناء مستقبل أكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي

سيسمح تعزيز 50 مليون دولار لسينترا بتوسيع عملياتها، وزيادة فريق الخبراء، وتحسين منصةها مع قدرات جديدة لتأمين حمولات الذكاء الاصطناعي العام، والمساعدين الذكاء الاصطناعي، وخطوط البيانات الناشئة. ستمنح هذه التطورات فرق الأمن رؤية وسيطرة أكبر على البيانات الحساسة – عبر مزارع البيانات بمقياس البيتا والبيئات الذكاء الاصطناعي.

“الذكاء الاصطناعي ليس أكثر أمانًا من البيانات التي تقف وراءه”، قال الرئيس التنفيذي يواف ريجيف. “كل مؤسسة تريد استغلال الذكاء الاصطناعي – لكن بدون ثقة في أمان البيانات، فإنها عالقة في وضع الانتظار. سينترا تكسر هذه العوائق، مما يسمح بالابتكار السريع والأمان.

随着 تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي وتighteningScrutiny الضبط، قد تصبح نهج سينترا خطة عمل لتحديث حماية البيانات للمؤسسات الحديثة.对于希望 اعتماد الذكاء الاصطناعي بثقة، تقدم سينترا شيئًا قويًا: أمانًا يتحرك بسرعة الابتكار.

أنطوان هو قائد رؤى ومؤسس شريك في Unite.AI، مدفوعًا بشغف لا يتزعزع لتشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. رجل أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيات المدمرة و AGI.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف سيشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيات المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتهيئ القطاعات بأكملها.