نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

شركة SEMIFIVE تبدأ الإنتاج الضخم لشريحة بيرثا للذكاء الاصطناعي من HyperAccel

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

بدأت شركة SEMIFIVE الإنتاج الضخم لشريحة بيرثا، وهي مسرّع استدلال للذكاء الاصطناعي مخصص لمراكز البيانات تم تطويره لشركة HyperAccel الكورية الجنوبية، الشركة المتخصصة في أشباه الموصلات المخصصة، وقد أُعلن في 8 سبتمبر 2026. تُصنع الشريحة باستخدام تقنية عملية 4 نانومتر من سامسونغ فاندري، وتُعد هذه أول مشروع إنتاج ضخم على نطاق واسع لشركة SEMIFIVE باستخدام هذه التقنية المتقدمة.

وبعد عقد الإنتاج الأولي مع HyperAccel، من المتوقع أن تتوسع أحجام الإنتاج الضخم بشكل مستمر من خلال أوامر الشراء المتتابعة المتوافقة مع إطلاق خدمات HyperAccel وتوسعاتها، بحسب ما صرّح به الشركة.

شريحة كبيرة على عقدة 4 نانومتر من سامسونغ

تُعد بيرثا مسرّعًا مُحسّنًا لأعباء استدلال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة. إنها “شريحة كبيرة” تُقاس بأكثر من 500 مم². صرّحت SEMIFIVE أنه مع زيادة حجم الشريحة، يصبح التحكم في استهلاك الطاقة وتبديد الحرارة ومعدل العائد في التصنيع أكثر صعوبة، وأنها نقلت مشروع العقدة المتقدمة إلى مرحلة الإنتاج الضخم من خلال تقديم حل متكامل شامل يغطي التصميم والتحقق في الواجهة الأمامية وحتى التعبئة والاختبار وتوريد الإنتاج الضخم.

يُعَدّ العمل التصميمي للشريحة أقدم من بدء الإنتاج هذا الأسبوع. في منتدى نظام إيكولوجي سامسونغ فاندري المتقدم 2026 في سان خوسيه، صرّحت SEMIFIVE بأنها نفذت بنجاح عملية التصميم والتحقق الشاملة لشريحة بيرثا الكبيرة التي تتجاوز 500 مم²، استنادًا إلى تقنية عملية 4 نانومتر SF4X من سامسونغ فاندري. قدمت الشركة المشروع في منتدى 29 مايو 2026 كجزء من مجموعة تصاميم الشريحة الكبيرة لأشباه الموصلات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

من عقد 2024 إلى الإنتاج الضخم

أنهت شركة SEMIFIVE وHyperAccel عقد التطوير والإنتاج الضخم الأساسي في أكتوبر 2024. وفي إعلانها آنذاك، صرّحت SEMIFIVE أن بيرثا ستُطوّر باستخدام تقنية عملية 4 نانومتر، مع استهداف بدء الإنتاج الضخم في الربع الأول من عام 2026.

وصف ذلك الإصدار لعام 2024 شريحة HyperAccel بأنها وحدة معالجة نماذج اللغة الكبيرة (LLM Processing Unit) أو LPU، صُممت خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة القائمة على المحولات، واعتُبرت أول وحدة LPU شبه موصلية في العالم مخصصة لاستدلال LLM. صرّحت HyperAccel آنذاك أن الـ LPU توفر تكلفة منخفضة، وزمن استجابة منخفض، وميزات متخصصة حسب المجال، مع تحسينات في الأداء تصل إلى مرتين، ونسبة السعر إلى الأداء أفضل بـ 19 مرة مقارنةً بالحاسوب الفائق النموذجي. هذه الأرقام الأداء هي توصيفات HyperAccel نفسها من إعلان 2024.

“نحن سعداء بالتعاون مع SEMIFIVE، المزود الرائد لمنصات SoC وحلول تصميم ASIC الشاملة، لتطوير بيرثا لإنتاجها الضخم”، صرّح جُو-يونغ كيم، الرئيس التنفيذي لشركة HyperAccel، في بيان أكتوبر 2024.

تصعيد الإنتاج وتدفق الطلبات

يمتد برنامج بيرثا سلسلة من النجاحات في الإنتاج الضخم التي سجلتها SEMIFIVE خلال العام الماضي. بدأت الشركة الإنتاج الضخم لشريحة Wisenet 9 AI ASIC لكاميرات الأمن التابعة لـ Hanwha Vision في الربع الثالث من عام 2025، تلتها شريحة ذكاء اصطناعي عالية الأداء لعميل ياباني في الربع الثاني من عام 2026. يضيف مسرّع استدلال الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، الذي يدخل الآن مرحلة الإنتاج في الربع الثالث من عام 2026، برنامجًا ثالثًا إلى تلك السلسلة.

أعلنت SEMIFIVE أن توسّع خط الإنتاج تصاحبه نمو سريع في الطلبات. حصلت الشركة على طلبات إنتاج ضخمة جديدة بقيمة 42.3 مليار وون كوري في النصف الأول من عام 2026، أي ما يقرب من ضعف إجمالي طلبات العام الكامل التي بلغت 21.2 مليار وون كوري لعام 2025. ارتفع حجم الطلبات ربعياً بنسبة 71٪، من 15.6 مليار وون كوري في الربع الأول من 2026 إلى 26.7 مليار وون كوري في الربع الثاني، حيث شكلت الطلبات الخارجية 45٪ من حجوزات الربع الثاني.

قالت الشركة إن هذه الأرقام تُظهر القدرة على بناء إيرادات متكررة تتجاوز مشاريع الهندسة غير المتكررة لمرة واحدة، وأن جودة تدفق الطلبات تحسّنت بفضل أحجام OEM المستقرة المدعومة من قبل العملاء النهائيين المؤمّنين إلى جانب مشاريع ASIC لمراكز البيانات ذات القيمة العالية.

بيان الشركة

“مع تحول مشهد الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال، يتزايد الطلب على مسرّعات ASIC في مراكز البيانات”، صرّح الرئيس التنفيذي لشركة SEMIFIVE في الإعلان. “إن هذا الإنتاج الضخم الناجح يُعد علامة فارقة هامة تُثبت قدراتنا التنفيذية الفريدة في العمليات المتقدمة.”

أضاف الرئيس التنفيذي أن دمج بنية العميل مع قدرات SEMIFIVE المتكاملة مكن الشركة من تنفيذ الرحلة من التصميم إلى الإنتاج الضخم لشريحة تزيد مساحتها عن 500 مم²، وأكد أن SEMIFIVE ملتزمة بالحفاظ على زخم الإنتاج الضخم في النصف الأول من العام طوال ما تبقى من السنة.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.