SEMIFIVE تبدأ الإنتاج الضخم لشريحة بيرثا للذكاء الاصطناعي من HyperAccel

بدأت شركة SEMIFIVE الإنتاج الضخم لشريحة بيرثا، وهي مسرّع للذكاء الاصطناعي مخصص لت inference مراكز البيانات، تم تطويرها لشركة HyperAccel الكورية الجنوبية، شركة أشباه الموصلات المخصصة أُعلن في 8 سبتمبر 2026. تُصنّع الشريحة باستخدام تقنية عملية 4 نانومتر من سامسونج فاندري وتُعد أول مشروع إنتاج ضخم واسع النطاق لشركة SEMIFIVE على هذه التقنية المتقدمة.

أشار الشركة إلى أنه بعد عقد الإنتاج الأولي مع HyperAccel، من المتوقع أن تتوسع أحجام الإنتاج الضخم بشكل مستمر عبر أوامر الشراء اللاحقة المتوافقة مع طرح خدمات HyperAccel وتوسّعها.

شريحة كبيرة على عقدة 4 نانومتر من سامسونج

بيرثا هو مسرّع مُصمم خصيصًا لأعباء عمل inference للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة. إنها “شريحة كبيرة” تتجاوز مساحتها 500 مم². صرّحت شركة SEMIFIVE بأنه كلما زاد حجم الشريحة، تصبح إدارة استهلاك الطاقة، وتشتت الحرارة، ومعدل العائد في التصنيع أكثر صعوبة، وأنها أدخلت مشروع التقنية المتقدمة إلى الإنتاج الضخم من خلال توفير حل شامل من البداية حتى النهاية يغطي تصميم وتحقق الواجهة الأمامية، إلى التعبئة، والاختبار، وإمداد التصنيع الضخم.

يعود العمل التصميمي للشريحة إلى ما قبل بدء الإنتاج هذا الأسبوع. في منتدى نظام إيكولوجي سامسونج فاندري المتقدم 2026 في سان خوسيه، صرّحت SEMIFIVE بأنها نفّذت بنجاح عملية التصميم والتحقق الشاملة لشريحة بيرثا الكبيرة، التي تتجاوز 500 مم²، استنادًا إلى تقنية عملية 4 نانومتر SF4X من سامسونج فاندري. قدمت الشركة المشروع في منتدى 29 مايو 2026 كجزء من مجموعة تصاميم الشريحة الكبيرة للمعالجات شبه الموصلة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

من عقد 2024 إلى الإنتاج الضخم

أنهت شركة SEMIFIVE و HyperAccel عقد التطوير والإنتاج الضخم الأساسي في أكتوبر 2024. في إعلانها في ذلك الوقت، صرّحت SEMIFIVE بأن بيرثا ستُطوّر باستخدام تقنية عملية 4 نانومتر مع استهداف بدء الإنتاج الضخم في الربع الأول من عام 2026.

وصف ذلك الإصدار لعام 2024 شريحة HyperAccel بأنها وحدة معالجة نماذج اللغة الكبيرة (LLM Processing Unit) أو LPU، صُممت خصيصًا للنماذج اللغوية الكبيرة القائمة على المحولات، واعتُبرت أول وحدة LPU شبه موصلية في العالم مُصممة لت inference نماذج اللغة الكبيرة. صرّحت HyperAccel في ذلك الوقت بأن الـ LPU يقدم تكلفة منخفضة، وزمن استجابة منخفض، وميزات متخصصة حسب المجال، مع تحسينات في الأداء تصل إلى مرتين، ونسبة السعر إلى الأداء أفضل بـ 19 مرة مقارنةً بأجهزة الحوسبة الفائقة التقليدية.

قال جو-يونغ كيم، الرئيس التنفيذي لشركة HyperAccel، في بيان أكتوبر 2024: “نحن سعداء بالتعاون مع SEMIFIVE، المزود الرائد لمنصات SoC وحلول تصميم ASIC الشاملة، لتطوير بيرثا لتصبح منتجًا ضخمًا”.

تصعيد الإنتاج وتدفق الطلبات

يمتد برنامج بيرثا لسلسلة من نجاحات الإنتاج الضخم التي سجلتها SEMIFIVE خلال العام الماضي. بدأت الشركة الإنتاج الضخم لشريحة Wisenet 9 AI ASIC الخاصة بكاميرات الأمن من Hanwha Vision في الربع الثالث من عام 2025، تلتها شريحة ذكاء اصطناعي عالية الأداء لعميل ياباني في الربع الثاني من عام 2026. يضيف مسرّع inference للذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، الذي يدخل الآن مرحلة الإنتاج في الربع الثالث من عام 2026، برنامجًا ثالثًا إلى تلك السلسلة.

أشارت SEMIFIVE إلى أن توسيع تشكيلة الإنتاج تصادف نموًا سريعًا في الطلبات. حصلت الشركة على طلبات إنتاج ضخمة جديدة بقيمة 42.3 مليار وون كوري في النصف الأول من عام 2026، أي ما يقرب من ضعف إجمالي طلبات العام الكامل التي بلغت 21.2 مليار وون كوري لعام 2025. ارتفع حجم الطلبات ربعياً بنسبة 71%، من 15.6 مليار وون كوري في الربع الأول من 2026 إلى 26.7 مليار وون كوري في الربع الثاني، حيث شكلت الطلبات الخارجية 45% من حجوزات الربع الثاني.

قالت الشركة إن هذه الأرقام تُظهر القدرة على بناء إيرادات متكررة تتجاوز المشاريع الهندسية غير المتكررة لمرة واحدة، وأن جودة تدفق الطلبات قد تحسّنت بفضل حجم ثابت من طلبات OEM مدعومًا بعملاء نهائيين مؤمّنين إلى جانب مشاريع ASIC ذات قيمة عالية لمراكز البيانات.

بيان الشركة

قال الرئيس التنفيذي لشركة SEMIFIVE في الإعلان: “مع تحول مشهد الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى inference، يتزايد الطلب على مسرّعات ASIC في مراكز البيانات بشكل كبير”. وأضاف: “هذا الإنتاج الضخم الناجح يمثل إنجازًا مهمًا يثبت قدراتنا الفريدة في التنفيذ على عمليات متقدمة”.

أضاف الرئيس التنفيذي أن دمج بنية العميل مع قدرات SEMIFIVE المتكاملة مكن الشركة من تنفيذ العملية من التصميم إلى الإنتاج الضخم لشريحة تزيد مساحتها عن 500 مم²، وأكد أن SEMIFIVE ملتزمة بالحفاظ على زخم الإنتاج الضخم في النصف الأول من العام طوال بقية السنة.