سيباستيان إندرلاين، كبير مسؤولي التكنولوجيا في ديب إل – سلسلة المقابلات

سيباستيان إندرلاين، كبير مسؤولي التكنولوجيا في ديب إل، هو تقني أوروبي المولد مع أكثر من عقد من الخبرة في وادي السيليكون، حيث شغل مناصب قيادية في الهندسة في شركات مثل أوبر، وسيلز فورس، وبرسونيو. مع خلفية قوية في بنية السحابة، والأنظمة الموزعة، و بناء منظمات هندسية عالية الأداء، ساهم في توسيع بعض أسرع الشركات الناشئة في كل من الولايات المتحدة وأوروبا. اليوم، يقسم وقته بين سان فرانسيسكو وأوروبا، حيث يعمل كمدير تقني في ديب إل، بالإضافة إلى تقديم الاستشارات والاستثمارات في الشركات الناشئة، مع التركيز على حل التحديات التقنية المعقدة ومساعدة الشركات الناشئة على طريقها لتصبح شركات قوية. (CRM )

ديب إل، الذي تم إطلاقه في عام 2017، هو خدمة ترجمة آلية عصبية معترف بها لتقديم ترجمات دقيقة وطبيعية عبر أكثر من 30 لغة. باستخدام الشبكات العصبية المتقدمة وتحسينات الذكاء الاصطناعي المملوكة، يتفوق باستمرار على المنافسين في السلاسة والدقة. متاح عبر الويب، وتطبيقات سطح المكتب والجوال، ومكملات المتصفح، وواجهة برمجة التطبيقات، يقدم ديب إل أيضًا إصدار برو مع ميزات من الدرجة المؤسسية، واستخدام غير محدود، وأمان محسن.

لقد قمت ببناء فرق هندسية على كلا الجانبين من المحيط الأطلسي – وادي السيليكون وأوروبا. ما هي الدروس الشخصية التي شكلت نهجك للقيادة والابتكار عبر هذه النظم التكنولوجية المختلفة للغاية؟

كلا النظامين لهما نقاط قوة وفريدة من نوعها، وأنا ممتن لأنني حصلت على رؤى وخبرات عميقة في كلا الثقافتين. في وادي السيليكون، هناك ثقافة بدء الأعمال المثيرة مع مهندسين موهوبين ومتحمسين من جميع أنحاء العالم، يطاردون أفكارًا كبيرة، مدعومين بمنظور يتحرك بسرعة ويتحمل مخاطر جريئة. هناك أيضًا ضغط كبير، والوتيرة يمكن أن تكون مكثفة – الشركات غالبًا ما لديها رؤى طموحة، وتتوسع بسرعة، وتنجح أو تفشل بسرعة. علمتني فترة وجودي هناك الكثير حول توسيع الفرق والتكنولوجيا بسرعة، وكيفية موازنة الطموح مع الضغوط التي تأتي مع هذه الوتيرة.

في أوروبا، هناك أيضًا مواهب قوية، وأفكار، وابتكار مع فرق متعددة اللغات والثقافات، وهناك تركيز واضح على الأمان والامتثال والدقة. يمكن أن تكون تنوع القارة قوة، حيث تجلب منظورات غنية، ولكنها أيضًا تحدي مع أسواق منقسمة، وأنظمة قانونية مختلفة، وطلب أعلى على الامتثال. لقد لاحظت أيضًا أن الشركات الناشئة هناك أكثر احتمالاً للتمويل الذاتي، مما يمكن أن يبطئ النمو في بعض الأحيان، ولكنه يبني أيضًا مقاومة وقوة طويلة الأمد. بالنسبة لشركة ديب إل، كان وجودنا في أوروبا قوة واضحة. لقد شكّل تركيزنا على الدقة والأمان والحساسية الثقافية، مساعدتنا على التميز كقائد في مشهد الذكاء الاصطناعي السريع.

ما هو ما мотив you للانضمام إلى ديب إل كمدير تقني بعد وقتك في برسونيو وخبرتك مع شركات مثل أوبر وسيلز فورس؟

عندما التقيت لأول مرة بجيريك، الرئيس التنفيذي ومؤسس ديب إل، إلى جانب فريق القيادة الآخر، كنت مفتون فورًا بوضوح رؤيتهم وشغفهم لحل مشكلة حقيقية وذات معنى باستخدام الذكاء الاصطناعي. ديب إل لا يبني فقط تكنولوجيا ذكاء اصطناعي رائعة لصالح الابتكار. إنهم يركزون بشدة على بناء منتجات تحل مشاكل حقيقية يومية للأشخاص والشركات – وهم متحمسون لذلك. هذا الشعور بالغرض والاحتمال، وثقافة الشركة التي ترتبط بعمق بالابتكار العملي والآثار الحقيقية في العالم، كان محفزًا كبيرًا لي، وجعلني متحمسًا للانضمام إلى الفريق. لقد رأيت تأثير فرق مدفوعة بالغرض خلال فترة وجودي في برسونيو، وأوبر، وسيلز فورس.

كشخص يقضي الكثير من الوقت على كلا الجانبين من المحيط الأطلسي، تميزت أيضًا مهمة الشركة في كسر الحواجز اللغوية. ديب إل يحل تحديًا حقيقيًا يواجهه الأشخاص والشركات في كل مكان؛ تحدي خبرته شخصيًا وأيضًا رأيته على مدار فترة وجوده. سواء كانت فرق عالمية تحاول التعاون بشكل أكثر فعالية أو شركات تبحث عن النمو في أسواق جديدة، يمكن أن تبطئ الحواجز اللغوية كل شيء. لذلك كنت أيضًا متحمسًا للانضمام إلى الفريق ومساعدتهم في حل هذا التحدي بطريقة معنوية.

دعونا نتحدث عن كلاراي. إنه ليس مترجمًا فقط – إنه تفاعلي، وسياقي، ومتكيف. ما كان الشرارة الأولى لتطويره، وكيف يوسع حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي اللغوي أن يفعله؟

تركزنا بشكل كبير هذا العام على كيفية تحسين المنتجات التي نقدمها من خلال منصة الذكاء الاصطناعي اللغوي – من مترجم ديب إل، إلى حل ترجمة الصوت في الوقت الفعلي ديب إل فويس – بحيث يمكن أن تصبح أكثر شخصنة، وتعاونية، وذكاء. نحن نريد تجربة ديب إل أن تشعر أقل مثل البرمجيات التقليدية وأكثر مثل العمل مع شريك ذكي، وهذا بالضبط ما يقدمه كلاراي.

اللغات غنية بالدقة. يمكن للكلمات والجمل أن يكون لها معان متعددة، أو دلالات ثقافية، أو تنوعات نحوية، مثل الأسماء المُؤنثة أو المُذكّرة، أو الأمثلة التي لا تُترجم بشكل نظيف. تم بناء كلاراي، الذي يتم إطلاقه عبر مترجم ديب إل، لمساعدة عملائنا على التنقل في هذه التعقيدات، ويتصرف كخبير لغوي تفاعلي يتعامل مباشرة مع المستخدمين لحل الغموض ورفع السياق الأعمق. على سبيل المثال، سيساعد كلاراي على تحديد ما إذا كان “البنك” في الجملة قد يشير إلى نهر أو مؤسسة مالية، أو ترجمة “الأستاذ” بدون معرفة الجنس.

ما يثير الإعجاب في كلاراي هو أنه يتحول عملية الترجمة في ديب إل من نموذج إدخال-إخراج أحادي الاتجاه إلى تعاون حقيقي. بدلاً من استلام النتائج بشكل سلبي، يتفاعل المستخدمون مع كلاراي خلال العملية. سوف يقترح الأداة تحريرات وتقترحات بفعالية، بحيث تصل إلى النتيجة الأكثر دقة معًا.

أحد أكثر الجوانب إثارة للاهتمام في كلاراي هو قدرته على كشف الغموض وتحفيز المستخدمين على التفسير. كيف تعرف الغموض تقنيًا بطريقة يمكن للماكينة أن تعترف بها وتتخذ إجراءً؟

إنه سؤال رائع – الغموض هو تحدي معروف في الترجمة الآلية، ولكنه غالبًا ما يتم تجاهله أو التغاضي عنه لأن فهم نية المستخدم في الوقت الفعلي يمكن أن يكون تحديًا. ومع ذلك، يمكن أن يغير الغموض تمامًا معنى الترجمة اعتمادًا على كيفية فهم الإدخال. للتعامل مع هذا، عمل باحثونا بشكل وثيق مع خبراء اللغة لتحديد الحالات التي يحدث فيها هذا وتطوير أنظمة يمكن أن تستجيب بشكل مناسب.

ديب إل لديها سمعة بالدقة، ولكنها الآن تتحرك نحو التخصيص والتعاون. كيف توازن بين أداء النموذج وواجهة المستخدم لضمان أن الذكاء الاصطناعي لا يقدم فقط “ترجمة” – ولكن الترجمة الصحيحة للمستخدم؟

مثل ما تقوله، الترجمة “الصالحة” ليست عالمية دائمًا. تعتمد على السياق، وثنائية اللغة، وحالة الاستخدام. قد تتطلب شركة ما مصطلحات داخلية محددة، في حين قد تحتاج شركة أخرى إلى التقاط نبرة أو دقة معينة. بالنسبة لنا، الدقة والتخصيص ليسا هدفين منفصلين، بل يعملان معًا لضمان الجودة.

في ديب إل، عندما نفكر في الجودة، فإننا متأثرين بتقديم ترجمات ومخرجات دقيقة تقنيًا وملائمة سياقيًا، ولكن أيضًا موافقة للنية المستخدم. تعكس منصة الذكاء الاصطناعي اللغوي هذا – نحن نجمع بين أداء النموذج الرائد مع واجهة مستخدم ذكية لضمان حصول عملائنا على مخرجات ترجمة تتناسب حقًا مع احتياجاتهم.

كثير من نماذج عامة تفشل عندما يتعلق الأمر بالدقة اللغوية والسياق الثقافي. ما يجعل نماذج ديب إل مختلفة، ولماذا يكون التخصص ميزة حاسمة؟

صُممت النماذج التي تشغّل منصتنا للذكاء الاصطناعي اللغوي خصيصًا للترجمة والكتابة. ويمنحنا هذا التركيز ميزة كبيرة في الحفاظ على الدقة والسياق والفروق الدقيقة بين اللغات، وهو أمر حاسم في بيئات الأعمال التي تتطلب أعلى درجات الدقة.

على عكس النماذج العامة التي يتم تدريبها على بيانات إنترنت واسعة، يتم تدريب نماذج ديب إل على أكثر من 7 سنوات من المحتوى المحدد للنطاق ويخضع لتعديل دقيق من قبل آلاف اللغويين المحترفين. هذا التخصص يمنحنا القدرة على تقديم جودة وموثوقية أعلى باستمرار. في الاختبارات العمياء في عام 2024، وجد المترجمون المحترفون أن نموذجنا التالي من الجيل التالي يحتاج إلى 2-3 مرة أقل من التعديلات لتحقيق نفس الجودة. هذا هو السبب في أن أكثر من 200,000 عميل تجاري في جميع أنحاء العالم يثقون بديب إل. في مجالات مثل القانون، والتكنولوجيا، والرعاية الصحية، والتسويق، يمكن أن يكون حتى سوء الترجمة الصغيرة له عواقب خطيرة. الجودة والدقة ليستا خياريين. (GOOGL )

من وقتك في إدارة البنية السحابية في أوبر إلى قيادة الهندسة في برسونيو وديب إل الآن، ما هو التحدي الهندسي الأكثر صعوبة الذي واجهته – وماذا تعلمت منه؟

من منظور بشري، كان التحدي الأكثر صعوبة هو قيادة الفرق خلال فترات طويلة من النمو السريع، وfinding التوازن الصحيح بين الحركة السريعة والكفاءة، وأيضًا ضمان أن يتم دمج الموظفين الجدد بشكل جيد، ويفهمون مهمة الشركة، ولهم فرص للنمو. دروسًا كبيرة تعلمتها هناك هو تجنب التأرجح بين الطرفين. التغيير السريع من “النمو على حساب كل شيء” إلى “الكفاءة العالية” يصعب على المنظمة، وزيادة độiة التكنولوجيا أكثر من الضعف في عام يخلق بالتأكيد ضغطًا – منذ ذلك الحين، قمت بتحديد هذا كحد أعلى تقريبي.

من منظور تكنولوجي، قمت ب Passing الكثير من مسيرتي في توسيع حزمة التكنولوجيا في السحابة وعبر العالم، وتعامل مع مشاكل معقدة حول الاتساق والموثوقية لأكثر الخدمات شعبية على الكوكب. تعلمت أن التخطيط المفرط للمهام هو مشكلة خطيرة، و “التخطيط المفرط للمنصات” يمكن أن يعطل منظمتك ويجعل المساءلة لأثر العملاء أكثر صعوبة. مع تسارع الذكاء الاصطناعي وتسارع أعمال الشركة بشكل أكبر – يمكن للشركات الآن الوصول إلى 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية في أقل من عام، وفرقها تشهد مكاسب إنتاجية غير مسبوقة – التركيز والبساطة أكثر أهمية من أي وقت مضى.

تخدم DeepL الآن أكثر من 200,000 شركة ومؤسسة حكومية. كيف تحافظون على التوازن بين موثوقية المؤسسات وسرعة الابتكار؟

إنه توازن نفكّر فيه دائمًا. يعتمد عملاؤنا التجاريون على ديب إل للتواصل الحاسم عالي المخاطر، لذلك الموثوقية والأمان والثقة حقًا أساسية. في الوقت نفسه، نعرف أن الابتكار لا يمكن أن يبطئ… صناعة الذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة البرق! المفتاح، في بعض الطرق، هو التركيز. عندما يتعلق الأمر بمنصة الذكاء الاصطناعي اللغوي، نحن ملتزمون بحل مشاكل اللغة المعقدة بدقة عالية. هذا التركيز يسمح لنا بالتحرك بسرعة دون المساس بالجودة.

نحن أيضًا مرنون للغاية. يمكننا تقديم قدرات أو ميزات جديدة، وتقديم حلول متقدمة تدفع الصناعة إلى الأمام، مع الحفاظ على جودة المؤسسة، والدقة، والأداء التي تعرفها عملاؤنا ويتوقعونها باستمرار. مثال رائع على ذلك هو التوسيع الأخير لديب إل فويس: لقد أعلنا مؤخرًا أن ديب إل فويس الآن يدعم الإدخال المُتحدث من اللغة الصينية، والأوكرانية، والرومانية، إلى جانب ميزات الإنتاجية المحسنة للاجتماعات والتكامل الكبير القادم مع زوم ميتينغز، وهو أمر مثير حقًا.

أخيرًا، ما هو ما تظنه المستقبل الذي ينتظر الذكاء الاصطناعي اللغوي؟

الذكاء الاصطناعي اللغوي يغير بالفعل كيف نتواصل، ونعمل، ونتعاون على الصعيد العالمي، مما يسمح بالارتباط العميق والتعاون عبر الأعمال، والثقافات، والصناعات. نحن نتحرك نحو مستقبل حيث يمكن للشركات من جميع الأحجام العمل والنمو على الصعيد الدولي دون أن تعوقها الحواجز اللغوية، مما يفتح الباب لمزيد من الاتصال، والشمول، والاقتصاد.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة ديب إل.