مقابلات
sean ren، أستاذ مساعد في علوم الحاسوب في جامعة جنوب كاليفورنيا – سلسلة المقابلات

Sean Ren هو أستاذ مساعد في علوم الحاسوب وكرسي أندرو ويرنا فيتيربي المبكر في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC). وهو يقود مختبر الاستخبارات والاكتشاف المعرفي (INK) للأبحاث ويشغل مناصب في معهد علوم المعلومات التابع لجامعة جنوب كاليفورنيا (ISI)، و مجموعة معالجة اللغة الطبيعية التابعة لجامعة جنوب كاليفورنيا، و مركز تعلم الآلة التابع لجامعة جنوب كاليفورنيا.
يتركز بحثه على إنشاء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية القابلة للتحويل، وتحسين الذكاء الاصطناعي بالحس السليم، وتحسين شفافية النماذج. بالإضافة إلى عمله في جامعة جنوب كاليفورنيا، يساهم رين في معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) وكان قد أشرف في السابق على سنابتشات. وحصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين.
سيان هو أيضًا الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة sahara ai، وهي منصة ذكاء اصطناعي متوزعة على بلوك تشين تهدف إلى تحدي المناظير الوسطى للذكاء الاصطناعي من خلال بناء اقتصاد تعاوني للذكاء الاصطناعي.
ما الذي ألهمك لتأسيس شركة sahara ai، وكيف تعمل منصة الشركة المتوزعة على حل القضايا الأخلاقية المحيطة بملكية الذكاء الاصطناعي؟
تأسست sahara labs في أبريل 2023. يتحول الذكاء الاصطناعي إلى تحويل عالمنا بسرعة غير مسبوقة. من التوصيات الشخصية والمساعدين الافتراضيين إلى التشخيص الطبي المتقدم والتنبؤ المالي والآلي الصناعي، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي شاسع ومتزايد. ومع ذلك، يثير هذا التقدم السريع مخاوف كبيرة حول التحكم والإنصاف والوصول. مع نمو الذكاء الاصطناعي، تظهر أسئلة حول من يتحكم في هذه الأنظمة وكيف يتم استخدامها. تسيطر الشركات التكنولوجية الكبيرة على مناظير الذكاء الاصطناعي، وتجمع في كثير من الأحيان كميات كبيرة من البيانات العامة التي ساهم فيها الأفراد دون تعويض أو شفافية كافية. يتفاعل المستخدمون بشكل متكرر مع الخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دون معرفة كيف يتم استخدام بياناتهم أو منشأ المعلومات التي ساهمت في مخرجات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي هذا التكتل للسلطة وعدم الشفافية إلى خوارزميات متحيزة وانتهاكات للخصوصية وفرص غير متساوية للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي. كباحث ومتخصص في الذكاء الاصطناعي، رأى فريقنا هذا التحدي في المناظير الحالية للذكاء الاصطناعي وبدأنا في وضع حلول في الربع الثاني من عام 2022 (قبل عصر جبت). في النهاية، قررنا أن نضع قدمنا على رؤيتنا ورسالتنا الحالية.
في sahara ai، نتخيل نهجًا مختلفًا – حيث يكون الذكاء الاصطناعي مفتوحًا وadilًا ومفيدًا للجميع في جميع مراحل دورة تطوير الذكاء الاصطناعي. تسمح لنا منصتنا المتوزعة على بلوك تشين للجميع – من المطورين الفرديين إلى الشركات الكبيرة – بالمشاركة في الاستفادة من تقدم الذكاء الاصطناعي. هذا يضمن أن جميع المساهمين يتم تعويضهم بشكل عادل، ويتم الحفاظ على سيادة البيانات والنماذج، ويمكن إنشاء أصول الذكاء الاصطناعي وتداولها وتبادلها بأمان، مع الحفاظ على الخصوصية وتعزيز الشمول.
كأستاذ مساعد في جامعة جنوب كاليفورنيا، كيف يتأثر خلفك الأكاديمي بمقاربك لملكية الذكاء الاصطناعي وحكامه في sahara labs؟
يتركز بحثي على بناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية القابلة للتحويل القادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من مهام اللغة والحالات. يتضمن هذا تطوير خوارزميات و مجموعات بيانات جديدة لجعل نماذج معالجة اللغة الطبيعية أكثر كفاءة في التكلفة لبنائها والصيانة، وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بالحس السليم، وتحسين شفافيتهم وموثوقيتهم لبناء ثقة المستخدم. أثرت هذه المبادئ بشكل مباشر على مقاربي لملكية الذكاء الاصطناعي وحكامه في sahara ai. في sahara ai، نقدر جعل الذكاء الاصطناعي أكثر إمكانية الوصول والشفافية والموثوقية – قيم تنبع من عملي الأكاديمي.
كيف ترى تطور نماذج التعويض العادل مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل الصناعات، وكيف تمكن sahara ai المساهمين في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي؟
التعويض العادل هو جزء أساسي من رؤيتنا. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل الصناعات، من المهم أن يتم تعويض المساهمين على جميع المستويات – سواء كانوا يقدمون بيانات أو يبنيون نماذج أو يقدمون موارد حسابية – بشكل عادل. تعزز منصتنا اقتصادًا تعاونيًا للذكاء الاصطناعي حيث يتم مكافأة المساهمين بنسبة إلى القيمة التي يخلقونها. باستخدام بلوك تشين، نضمن أن يكون التعويض شفافًا وقابل للتعقب، مما يُظهر بوضوح من قدم ما، وكيف يتم مكافأتهم.
تسمح سوقنا المتوزعة بالمعاملات المباشرة بين الأقران، مما يقلل من وسطاء ويخلق اقتصادًا أكثر شمولية ويمكن الوصول إليه. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التطور، نرى تحولًا نحو هذا النوع من النموذج المتوزع والعادل حيث يمكن للمساهمين من جميع الأحجام أن يزدهروا.
تؤكد sahara ai على “سيادة الذكاء الاصطناعي”. يمكنك أن تشرح ما يعنيه ذلك وكيف سيتأثر المستخدمون والمطورون والشركات في منظومة الذكاء الاصطناعي؟
سيادة الذكاء الاصطناعي هي مبدأ أساسي لمنصتنا. يعني ذلك أن الجميع – سواء كانوا مستخدمين نهائيين أو مطورين أو شركات – يحتفظون بالسيطرة الكاملة على أصول الذكاء الاصطناعي. في أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية الحالية، غالبًا ما يتم نقل الملكية إلى الشركات الكبيرة، مما يؤدي إلى فقدان السيطرة والخصوصية للمطورين. تُغير sahara ai هذا الديناميكية من خلال استخدام بلوك تشين لمنح السيادة الكاملة لأولئك الذين يطورون أو يساهمون في أصول الذكاء الاصطناعي المختلفة. تعزز سيادة الذكاء الاصطناعي منظومة مفتوحة ومتوزعة حيث يمكن للأفراد والفرق الصغيرة المنافسة مع الكيانات الأكبر الحفاظ على السيطرة على ملكية فكرية. هذا يمنح المشاريع الصغيرة القدرة على الابتكار دون القلق من فقدان الملكية أو الميزة التنافسية، في حين يمكن للمطورين تحقيق أعمالهم بناءً على شروطهم الخاصة.
يركز عملك على الشفافية والثقة في الذكاء الاصطناعي. كيف تدمج sahara ai هذه القيم في تطوير منصة بلوك تشين؟
تسمح لنا تقنية بلوك تشين بالتأكد من أن كل действية على منصتنا – من تطوير أصول الذكاء الاصطناعي إلى نشرها وتحقيق الإيرادات منها – يتم تسجيلها بشكل شفاف وقابل للتعقب على سجل لا يمكن تغييره. هذا يخلق سجلًا يمكن التحقق منه الذي يمكن لأي شخص مراجعته، مما يضمن أن أصول الذكاء الاصطناعي يتم التعامل معها بطريقة أخلاقية وعادلة. يتم بناء الثقة لأن المستخدمين لا يضطرون إلى الاعتماد على سلطة مركزية لإدارة مساهماتهم. بدلاً من ذلك، تضمن الطبيعة المتوزعة ل sahara ai أن لا كيان فردي يتحكم، ويمكن لكل مشارك رؤية كيف يتم استخدام عمله. نظام الشفافية هذا يعزز المساءلة والثقة في جميع أنحاء المنصة، وهو أمر حاسم لإنشاء منظومة ذكاء اصطناعي أخلاقية.
مع сотрудكاتك الواسعة مع شركات مثل مايكروسوفت وأمازون وسناب، كيف ترى دور الشركات التكنولوجية الكبيرة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المتوزع؟
لعب الشركات التكنولوجية الكبيرة دورًا حاسمًا في تقدم الذكاء الاصطناعي، ولكن نهجهم المركزي يقيد الوصول إلى الموارد والابتكار للمشاريع الصغيرة. أرى الذكاء الاصطناعي المتوزع كوسيلة للمكملات عمل هذه الشركات الكبيرة مع تعزيز الوصول والإنصاف. توفر المنصات المتوزعة أدواتًا للمطورين الصغار والأعمال لتتنافس على قدم المساواة، مع تقديم مستوى من الاستقلالية والملكية الذي لا يتم توفيره عادة في الأنظمة المركزية. في حين ستستمر الشركات الكبيرة في لعب دور حاسم في ابتكار الذكاء الاصطناعي، ستجعل منصات الذكاء الاصطناعي المتوزعة مثل sahara ai المنظومة أكثر ديمقراطية، مما يضمن توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر توازنًا في جميع أنحاء المجتمع.
ما هي التحديات التي تتوقعها في الحفاظ على معايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي، وكيف تمكن sahara ai من مواجهة هذه التحديات؟
الحفاظ على معايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي هو تحد مستمر، خاصة مع تصاعد الذكاء الاصطناعي. هناك قضايا مثل خصوصية البيانات والشفافية والتعويض العادل تحتاج إلى الرقابة المستمرة. في sahara ai، نحن في موقع جيد لمواجهة هذه التحديات من خلال نموذج حوكمة متوزة.
ستتم حوكمة منصتنا بواسطة المجتمع، مع اتخاذ القرارات الرئيسية بطريقة شفافة من خلال منظمة sahara dao (المنظمة الذاتية الحاكمة المتوزعة). للمستخدمين الذين قدموا مساهمات كبيرة في النظام فرصة للتصويت على المبادرات التي تتماشى مع قيم المجتمع.
ستلعب مؤسسة sahara دورًا حاسمًا في دعم هذا النموذج الحكومي، وتوجيه dao في مراحلها الأولى لضمان تطورها إلى هيئة متوزعة ومدارة بالكامل من قبل المجتمع. من خلال دمج هذا الهيكل الحكومي المتوزع في المنصة، نضمن الحفاظ على المعايير الأخلاقية وتمثيل المساهمين بشكل عادل في عمليات اتخاذ القرار.
يمكنك أن تخبرنا المزيد عن برنامج بروميثيوس وكيف يدعو المجتمع لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المتوزع مع sahara ai؟
برنامج بروميثيوس هو مبادرتنا لدعوة المجتمع للمشاركة بشكل مباشر في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المتوزع. يُطلق على المشاركين اسم بروميثيوس الحديث، وهم يحصلون على وصول مبكر إلى أدواتنا ومنصتنا، مما يسمح لهم بالتأثير بشكل مباشر على عملية التطوير من خلال ملاحظاتهم. هذا البرنامج هو حول التعاون – يساهم المساهمون في تحسين وتطوير المنصة، وبالمقابل، يتم مكافأتهم على مساهمتهم وجهدهم. إنه جزء أساسي من رؤيتنا لمنظومة ذكاء اصطناعي مفتوحة ومتعاونة حيث يلعب المجتمع دورًا مركزيًا في تشكيل مستقبله.
كقائد في الأكاديمية وصناعة الذكاء الاصطناعي، كيف تتوازن بين جهودك البحثية ومسؤولياتك الرئاسية في sahara ai؟
يتطلب التوزان بين الأكاديمية والريادة الحرفية إدارة دقيقة، لكن الأدوار تتكامل. يخبرني بحثي كثيرًا عما نقوم به في sahara ai. وفي الوقت نفسه، توفر التحديات العملية لبناء منصة ذكاء اصطناعي متوزعة رؤى جديدة تعزز بحثي. أنا محظوظ بالعمل مع فرق موهوبة في كلا المجالين، مما يسمح لي بالمساهمة في كلا المجالين دون المساس بالجودة. هذا التآزر يضمن أن تكون sahara ai مرتكزة على أبحاث متقدمة وتتناول تحديات العالم الحقيقي.
ما هو ما يثيرك أكثر حول مستقبل حوكمة الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكننا ضمان أن تظل ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أولوية في السنوات القادمة؟
مع الأنظمة المتوزعة مثل sahara ai، يمكننا إنشاء شكل أكثر ديمقراطية وشفافية من الحوكمة، حيث يتمتع المساهمون بالسيطرة المباشرة على أصول الذكاء الاصطناعي. هذا يضمن أن يتم بناء الممارسات الأخلاقية في النظام نفسه. لجعل ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أولوية، يجب التركيز على الشفافية والمساءلة والشمول – ضمان أن جميع الأطراف الفاعلة، بغض النظر عن الحجم، يكون لهم صوت في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين المجتمع من حوكمة تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكننا بناء مستقبل حيث تكون الممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي هي القاعدة، وليس الاستثناء.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا sahara ai.












