غريتيل غوينغ، الرئيس في ميديا تشانيل في – سلسلة المقابلات

غريتيل غوينغ، الرئيس في ميديا تشانيل في، هي قائدة اتصالات محترفة وريادية قامت ببناء وتوسيع شركة علاقات عامة عالمية معروفة برواية قصصها الاستراتيجية وتأثيرها الإعلامي. كما أنها مؤسسة ورئيسة منذ عام 2008، قادت نمو الوكالة بينما ساهمت بنشاط في الصناعة الأوسع من خلال العضوية في شبكة العلاقات العامة الدولية ومجلس الوكالات في فوربس. بدأت مسيرتها المهنية في التحرير والتسويق، بما في ذلك مناصب في روزن جروب، ومجلس النشر المخصص، ومنشورات أخرى مختلفة، مما يمنحها أساسًا قويًا في المحتوى ووضع العلامة التجارية والعلاقات الإعلامية التي لا تزال تشكل نهجها القيادي اليوم.

ميديا تشانيل في هي وكالة علاقات عامة و اتصالات عالمية تركز على مساعدة الشركات النامية والشركات التقليدية في بناء الرؤية من خلال القصص والتفاعل الإعلامي الاستراتيجي. تعرف الشركة بدمج العلاقات العامة التقليدية مع الاستراتيجيات الرقمية الحديثة، وتقدم خدمات تشمل علاقات الإعلام، وتطوير المحتوى، والقيادة الفكرية، والحملات الت 통합. مع التركيز القوي على النتائج القابلة للقياس ووضوح السرد، تعمل ميديا تشانيل في عبر الصناعات مثل التكنولوجيا والمالية والعلامات التجارية الاستهلاكية، ووضع العملاء في موقف يبرزهم في الأسواق التنافسية مع التكيف مع التطورات المستمرة في المشهد الإعلامي.

لقد أسست ميديا تشانيل في في عام 2008 وبنيتها لتصبح شركة تعمل مع شركات التكنولوجيا سريعة النمو. ما هي الإشارات المبكرة التي جعلتك تدرك أن التحكم في السرد سيكون ميزة تنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي؟

لقد كنا نتحكم في السرد للعملاء من خلال العلاقات العامة لفترة طويلة قبل أن يصبح ذلك وجوديًا مع الذكاء الاصطناعي. عندما تريد شركة إصدار إعلان إعلامي، على سبيل المثال، نفكر ما وراء التغطية الإعلامية التي يمكننا توليدها وننظر في كيفية استخدام قصة عمل أساسية كوسيلة لتشكيل تصور الشركة في السوق. كل ما تفعله الشركة هو فرصة لتشكيل كيفية رؤيتهم وكيف يفهم جمهورهم قيمتهم. ما كان مفقودًا هو طريقة لجميع هذه الإشارات الصغيرة أن تتحول إلى سرد متكامل يمكن لأي شخص رؤيته في وقت واحد، والآن دخل الذكاء الاصطناعي لإنشاء طبقة الرؤية هذه.

إشارة محددة مبكرة أكدت أن هذا النوع من التحكم في السرد سيكون ميزة تنافسية جاءت من عملنا مع العملاء. في عام 2016، كنا من بين أولى الشركات التي دخلت وسائل الإعلام التجارية الرئيسية. في ذلك الوقت، لم تلمس الصحافة التجارية 거의 الذكاء الاصطناعي ولم تعرف كيف تتحدث عنه. (يبدو هذا مجنونًا الآن، ولكن قبل عشر سنوات فقط، كنا نحصل على ردود من وسائل الإعلام قائلة “الذكاء الاصطناعي؟ تعني مثل Терمينатор؟”) لقد أدركنا حينها أننا لا ننشر فقط ما يفعله عميلنا – كنا نجعل الذكاء الاصطناعي يصبح شائعًا وتعليمه الإعلام في نفس الوقت. أصبح السرد الذي بنيناه من خلال التغطية الإعلامية الكفيلة بالحصول على الطريقة الافتراضية التي يفهم بها الناس ليس فقط عميلنا ولكن أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي للشركات بشكل عام.

تجسد هذه التجربة شيءًا اشتبهت به منذ تأسيس الشركة. عندما تكون الشركات متعمدة في تحديد سرديةها ومركزة على تعزيزها في كل ما تفعله، يمكنها أن تغير الأسواق وتؤثر على الجماهير البشرية. ما تغير مع الذكاء الاصطناعي هو أن هذه السردية تكتسب تأثيرًا متراكمًا. القصص التي تضعها، اللغة التي تستخدمها، نقاط البيانات التي تطرحها من خلال أي نوع من التسويق – كلها يتم بلعها بواسطة محركات الذكاء الاصطناعي وت trở thành المواد الخام لتعلم ملايين الناس عنك في المستقبل. بدلاً من الزوال أو التلاشي مع نشر جهود جديدة، تصبح هذه الأشياء البنية الدائمة لهوية علامتك التجارية في عيون البشر والآلات.

إذا لم تكن الشركة بنيت سردية واضحة ومتعمدة لنفسها وحصلت على مصادر موثوقة لتحققها، فإن الذكاء الاصطناعي يجمّع واحدة لها من أي شظايا يمكنه العثور عليها. وهذا سيناريو لا يجب أن تقبله أي شركة جادة.

تشير أبحاثك الأخيرة إلى أن محركات الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها عند بناء سردية العلامة التجارية. ماذا يظهر ذلك عن كيفية تقييم هذه الأنظمة الفعلي للاعتمادية؟

في تقريرنا “النفاذ إلى اقتصاد الانتباه“، أضفنا قسمًا في النهاية حيث، بدلاً من سؤال المسوقين عن آرائهم حول مصادر معلومات محركات الذكاء الاصطناعي، سألنا محركات الذكاء الاصطناعي نفسه. وجدنا أن المصادر الإعلامية التقليدية تعود بالفعل على حساب ما بين 40 – 60٪ (التي قمنا بتخفيضها إلى 43٪ بموجب التقييم المحافظ) مما يعتمد عليه محركات الذكاء الاصطناعي عند بناء سردية العلامة التجارية. تسهم المحتوى المملوك للشركة في حوالي 22٪، والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة المستخدم والمجتمع في حوالي 13٪.

ثم ذهبنا خطوة أبعد ونحن نبحث عن كيفية دعم العلاقات العامة غير المباشر لهذه المصادر الأخرى، ووجدنا أن العلاقات العامة يمكن أن تكون مسؤولة بشكل واقعي عن تشكيل ما يصل إلى 75٪ من سردية الشركة. الجيد هو أن هذا تحت سيطرةهم.

هذا يخبرنا الكثير عن كيفية تقييم الذكاء الاصطناعي للاعتمادية. هذه النماذج بنيت هرمية الثقة الخاصة بها، والتي ت鏡 ما يعرفه المُتحدثون دائمًا: التأكيد الثالث يتحمل وزنًا أكبر من الترويج الذاتي. عندما يكتب صحفي محترم في TechCrunch أو Wall Street Journal عن شركة، هناك عملية تحقق تحريرية ضمنية خلفها. الصحفي اختار تغطيته. الموافقة على ذلك من قبل المحرر. هذا السلسلة من الاعتمادية هو بالضبط الإشارة التي يزنها محركات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يفعل في المقام الأول ما يفعله المشتري أو المستثمر أو الشريك بطبيعته: إنه يسأل “من يقول هذا عن الشركة، وما مدى ثقة المصدر؟” الشركات التي لها أثر عميق في وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها تستفيد بشكل كبير من هذا لأنها بنيت الائتمان مع هذه الأنظمة – في كثير من الأحيان دون حتى ملاحظة ذلك. الشركات التي اعتمدت بشكل رئيسي على محتوىها الخاص وقنوات الدفع تكتشف أن محركات الذكاء الاصطناعي تمنح هذا المحتوى أقل سلطة سردية.

عندما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي استجابة عن شركة، ما هي الإشارات الأكثر أهمية التي يزنها وراء الكواليس؟

عبر عمليات التدقيق التي أجرينا لمحركات الذكاء الاصطناعي لعملائنا، هناك بعض الإشارات التي تؤثر باستمرار على كيفية تمثيل شركة.

محركات الذكاء الاصطناعي تتأثر بشكل غير متناسب بالتغطية في المنشورات الموثوقة والمؤسسية والخاضعة للتحقق التحريري. على سبيل المثال، التغطية في Fortune أو Forbes تحمل وزنًا سردیًا أكبر من عشرات المنشورات على المدونة المملوكة. هذا هو أحد الأسباب التي تجعل وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها تمثل حصة كبيرة من السردية التي تولدها محركات الذكاء الاصطناعي.

محركات الذكاء الاصطناعي تبحث أيضًا عن tutarية السردية أثناء σύνthesis المعلومات من جميع أنحاء الإنترنت. إذا كانت رسالتك متجزئة – على سبيل المثال، موقف مختلف في إعلاناتك الصحفية عن موقعك على الإنترنت، لغة مختلفة في قيادتك الفكرية عن مقابلاتك الإعلامية – سيعكس الذكاء الاصطناعي هذا الخلط. الشركات التي تظهر بشكل واضح في محركات الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تظهر سردية منضبطة ومستمرة عبر كل نقطة تلامس.

التموضع الغامض مثل “الريادة في الصناعة” أو “الأفضل في الفئة” يعطي محركات الذكاء الاصطناعي شيئًا للعمل. بدلاً من ذلك، تلتفت محركات الذكاء الاصطناعي إلى المطالبات الملموسة والكمية. إذا نشرت تقريرًا بالبيانات يظهر أن منصتك تتم معالجتها بمبلغ 1 مليار دولار في الشهر، أو أن تقنيتك خفضت انكماش التجزئة بنسبة 30٪، تصبح هذه النقاط البيانية مرسومة في فهم محركات الذكاء الاصطناعي لشركتك. وأخيرًا، منذ أن تحديث محركات الذكاء الاصطناعي باستمرار، فإنها تقدر الحداثة والتكرار. شركة تنتج إيقاعًا مستمرًا من التغطية الإعلامية الكفيلة بالحصول عليها وقيادة الفكر سترى سرديتها تتطور وتقوي. شركة كانت لديها دورة إعلامية رائعة قبل عامين ولكنها سكتت الآن سوف تجد أن فهم محركات الذكاء الاصطناعي لها إما قديم أو تم تجاوزه من قبل منافسيها الذين يضعون إشارات جديدة في السوق.

نحن نشهد الذكاء الاصطناعي يصبح طبقة اكتشاف لكل من قرارات بى بى و بى سى. كيف يغير هذا دور العلاقات العامة مقارنة بالبحث التقليدى ووسائل الإعلام الاجتماعية؟

من المضحك لأن الكثير من الناس يرون فقط الآن تأثير العلاقات العامة على تحسين محركات البحث التقليدية. الآن нам يجب تعليمهم على تأثير العلاقات العامة في رؤية الذكاء الاصطناعي.

مع البحث التقليدى، دور العلاقات العامة هو توليد الروابط. تحصل على تغطية في منشور، وتظهر المقالة في نتائج جوجل، والتي يجب على القارئ هنوز النقر عليها وتقييمها بنفسه. مع الذكاء الاصطناعي، العلاقات العامة تؤثر على السردية التي يستهلكها القارئ. بدلاً من قائمة من الروابط للتنقل من خلالها، يحصل القارئ على جواب كامل عن من تكون شركتك، ماذا تفعل، ولماذا يهم.

في عصر البحث، كان الفوز بملف رائع هو فوز لأنها أنشأت artifact قابل للاكتشاف. في عصر الذكاء الاصطناعي، كل قطعة من وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها هي نقطة بيانات تغذي سردية متكاملة عن شركتك. دور العلاقات العامة في هذا هو تغذية النظام الذي يتشكل كيفية فهم ملايين الناس لشركتك قبل أن يزوروا موقعك على الإنترنت.

خمسون بالمائة من المسوقين في دراستنا اقتصاد الانتباه يعرفون بالفعل هذا التحول، قائلين إن العلاقات العامة تؤثر بشكل مباشر على كيفية تقديم محركات الذكاء الاصطناعي لشركاتهم. هذه الطبقة الجديدة الاكتشاف بواسطة الذكاء الاصطناعي تمنح العلاقات العامة تأثيرًا متراكمًا لا تمنحه البحث ولا وسائل الإعلام الاجتماعية إلى حد أقل. القصة الموضوعة اليوم لا تصل فقط إلى الجمهور الذي يقرأها، بل تشكل أيضًا سردية الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى كل جمهور من ذلك الحين فصاعدًا.

ما هي الشركات التي لا تزال تركز بشكل كبير على المحتوى المملوك. لماذا هذا النهج أقل فعالية عند محاولة التأثير على سردية الذكاء الاصطناعي المولدة؟

المحتوى المملوك لا يزال مهمًا ويساهم في فهم محركات الذكاء الاصطناعي لشركتك. لكنه يعمل أكثر كدليل على الأدلة بدلاً من مصدر غير قابل للتحدي. الشركات التي تتمتع بأفضل موقف في محركات الذكاء الاصطناعي هي تلك التي ت告诉 سردية ثالثة موثوقة ورسالة مملوكة متسقة. عندما يستخدم صحفي لغة موقف واحدة على موقعك على الإنترنت، على سبيل المثال، يُ tạo إشارة تعزيزية يلتقطها محركات الذكاء الاصطناعي وتمضغها.

هذا لأن محركات الذكاء الاصطناعي لديها مرشح مصداقية، والمحتوى المملوك يقع في الدرجة الأدنى من هرمية الثقة أكثر من وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها (محركات الذكاء الاصطناعي نفسها تقول إنها تحصل على متوسط 22٪ من المحتوى من المحتوى المملوك مقابل 43٪ من وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها). هذا هو فجوة كبيرة.

السبب في ذلك واضح عندما تفكر فيه من منظور محركات الذكاء الاصطناعي. مهمة نموذج الذكاء الاصطناعي هي إعطاء المستخدم أكثر إجابة موثوقة ومفيدة. إذا قال موقع شركة “نحن الريادة في أمن السحابة”، فهذا هو ادعاء. إذا كتب TechCrunch “هذه الشركة ظهرت كقوة رائدة في أمن السحابة”، فهذا هو إشارة. محركات الذكاء الاصطناعي ماهرة بما فيه الكفاية للتمييز بينهما.

المخاطر التي تهدد الشركات التي تعتمد بشكل كبير على المحتوى المملوك هي أن محركات الذكاء الاصطناعي قد تمثلها بأقل سلطة أو، أسوأ، تترك منافسيها مع أثر أقوى في وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها لتحديد السردية للفئة بأكملها.

من عملك مع العملاء العالميين، ما هي أكثر الأخطاء الشائعة التي يرتكبها العلامات التجارية عند محاولة التأثير على ما يقوله الذكاء الاصطناعي عنهم؟

الأكثر خطورة بين الشركات المحلية والدولية هو التفكير في رؤية الذكاء الاصطناعي كمبادرة منفصلة ومستقلة بدلاً من شيء يجب دمجه في كل ما يفعلونه. بعض الشركات تسمع عن التأثير على رؤية الذكاء الاصطناعي ويفكرون أنهم بحاجة إلى إطلاق مشروع “SEO للذكاء الاصطناعي” مخصص. في الواقع، النهج الأكثر فعالية هو جعل التأثير على رؤية الذكاء الاصطناعي عدسة تُشغل من خلالها برنامج الاتصالات والعلاقات العامة بأكمله.

خطأ آخر هو وضع رسائل غير متسقة أو متناقضة في السوق. هذا لا يعني أنك لا يمكنك أن يكون لديك رسائل مختلفة لجماهير مختلفة، ولكن موقفك الأساسي يجب أن يكون متسقًا. على سبيل المثال، لا تريد أن تكون هناك تحديدًا لشركة “تكنولوجيا تسويقية مع 100 مستخدم مؤسسي” في مكان ما، و “تكنولوجيا مكان العمل مع 1000 مستخدم صغير” في مكان آخر. في الماضي، هذا النوع من السلوك لم يكن مهمًا كثيرًا لأن هناك لم تكن هناك كيان واحد يجمع كل هذا. الآن، محركات الذكاء الاصطناعي ترى كل إعلان صحفي، كل مقال، كل اقتباس تنفيذي، كل قطعة من المحتوى المملوك – وتنسجها في سردية واحدة. إذا لم تكن القطع متسقة، أو أسوأ، تتعارض، فإن النتيجة هي سردية مخطئة أو متضخمة لا تخدم أحدًا.

الذهاب إلى الصمت سيكون له تأثير مكبر على محركات الذكاء الاصطناعي. نرى الشركات تفعل ذلك بعد إطلاق منتج قوي أو جولة تمويل. لكن سردية الذكاء الاصطناعي ليست ثابتة، لذلك لا يمكن للشركات أن تكون静止. إذا لم تكن الشركات تنشر محتوى جديدًا في السوق، فإن سرديتها ستصبح قديمة أو تُكتب على يدي منافسيها. لقد قمنا بعمليات تدقيق للذكاء الاصطناعي حيث كان موقف شركة حالي لا ي似 موقفها الذي يصفه محركات الذكاء الاصطناعي. عملها في قطاعها الصناعي ذو القيمة العالية كان شبه غير مرئي، والمنشآت التقليدية ذات التكنولوجيا القديمة تبدو أكثر ابتكارًا منها. كل هذا لأنهم لم يولّدوا وسائل إعلام كفيلة بالحصول عليها جديدة لمدة عام.

خطأ أخير يجب ذكرها هو تجاهل المنشورات المتخصصة.许多 الشركات تثبت على الحصول على تغطية فقط في أكبر المنشورات. ومع ذلك، محركات الذكاء الاصطناعي تمنح الأولوية للسلطة الموضوعية وضبط المصدر أكثر من حجم الجمهور الخام. لقد رأينا حالات حيث كان التغطية في منشور متخصص مع 10,000 زائر شهري أكثر تأثيرًا على سردية عميلنا من ذكر في منشور أكبر بكثير مع 5 ملايين زائر شهري. هذا لأن المنشور المتخصص يحمل وزن إشارة أكبر في تلك الفئة المحددة. منشور صغير مع جمهور مركّز وموثوق به في مجالك يمكن أن يحرك إبرة الذكاء الاصطناعي أكثر من ذكر قصير في نيويورك تايمز.

تؤكد ميديا تشانيل في على نهج سردی أولاً. كيف يترجم هذا إلى تأثير قابل للقياس في بيئة حيث يجمع الذكاء الاصطناعي المعلومات بدلاً من مجرد ترتيبها؟

الذكاء الاصطناعي جعل نهج السرد الأول الذي هو في قلب فلسفة العلاقات العامة دائمًا ليس فقط استراتيجيًا صحيحًا، ولكن أيضًا قابلاً للبرهنة بشكل قابل للقياس. نهج السرد الأول يعمل في عصر الذكاء الاصطناعي لأن هذه النماذج هي أساسًا محركات سردية. لا ترتب النماذج الصفحات؛ إنها تجمع القصص.

خذ، على سبيل المثال، عندما نطلق حملة علاقات عامة لعميل. نحن ن設計ها دائمًا مع نتائج سردية محددة في الاعتبار. الهدف ليس فقط “الحصول على تغطية”. إنه “تغيير كيفية فهم الشركة”. يمكننا الآن قياس هذا التحول بشكل مباشر عن طريق تدقيق محركات الذكاء الاصطناعي قبل وبعد الحملة. نستفسر ChatGPT و Claude و Perplexity و Gemini (أو غيرها إذا طلبها العميل) بالمسائل نفسها، ونقارن الإجابات، ونتتبع كيف تحولت السردية.

في حملة واحدة، تمكنا من تحقيق 86٪ من الانسجام السردی – بين التغطية الإعلامية التي حصلنا عليها لهم وطريقة تمثيل محركات الذكاء الاصطناعي الأربعة الكبيرة لهم – في ربع واحد. تم تبني العبارات التي صممها بشكل حرفي من قبل منصات الذكاء الاصطناعي ومتاحة لملايين المستخدمين. في حالة أخرى، تمكنا من جعل محركات الذكاء الاصطناعي تعكس سردية وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها في إجاباتها في أقل من أسبوعين. هذه ليست معايير علامة تجارية مجردة. إنها تغييرات ملموسة ومرئية في كيفية تأثيرنا على سردية الذكاء الاصطناعي حول عملائنا لملايين الناس.

إذا كنت قد قمت ببناء سردية متسقة ومتعمدة ووضعها في السوق من خلال مصادر موثوقة، فإن الذكاء الاصطناعي سينعكس ذلك بدقة. إذا لم تفعل، فإن الذكاء الاصطناعي سينسج شيئًا بنفسه، ومن غير المعروف ما سيكون النتيجة.

كيف يجب على الشركات أن تفكر في اكتشاف الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن تحسين محركات البحث، خاصة مع أن النماذج الكبيرة للغة تصبح واجهة رئيسية لاسترجاع المعلومات؟

تحسين محركات البحث هو زيادة فرص أن يتم العثور عليك، بينما يزيد تأثير رؤية الذكاء الاصطناعي من فرص أن تفهمك.

مع تحسين محركات البحث، أنت تُحسّن موقعك على الإنترنت لترتيبها لكلمات مفتاحية معينة بحيث يمكن للناس العثور عليك، ثم يقررون ما يفكرون. مع اكتشاف الذكاء الاصطناعي، أنت تشكل السردية التي يخبرها الذكاء الاصطناعي عنك قبل أن يصل أي شخص إلى موقعك على الإنترنت، إذا زاروه على الإطلاق. في nhiều الحالات، إجابة الذكاء الاصطناعي هي النقطة النهائية. هذا هو بيئة مختلفة بشكل أساسي.

كيفية تغذية محركات البحث والذكاء الاصطناعي مختلفة أيضًا. تحسين محركات البحث هو في الأساس تحسين الخاصية التي تملكها (موقعك على الإنترنت) وإنشاء روابط обратية إليها. اكتشاف الذكاء الاصطناعي هو تحسين بصمتك العامة. هذا هو جهد خارجي أكثر يتضمن كل شيء من تغطية وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها إلى قيادة الفكر وتقارير البيانات والحملات التكاملية. موقعك على الإنترنت هو مدخل واحد من بين العديد، وأحيانًا ليس الأكثر تأثيرًا.

الشركات التي لديها تحسين محركات بحث قوي ولكن أثر ضعيف في وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها سوف تكتشف بسرعة أنها في موقف غير مريح.它们 تتمتع بترتيب جيد على جوجل ولكنها تُغفل أو تُوضح بشكل سيئ في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.随着 المزيد من صناع القرار، خاصة في بى بى و التكنولوجيا، استخدام محركات الذكاء الاصطناعي كأداة بحث رئيسية، يصبح هذا الفجوة مشكلة أعمال حقيقية. الشركات التي ستتفوق هي تلك التي تستثمر في كليهما، مع الاعتراف بأن رؤية الذكاء الاصطناعي تتطلب استراتيجية سردية تمتد إلى ما هو أبعد من ما يفعلونه على موقعهم على الإنترنت.

هل ترى مستقبلًا حيث الشركات تُحسّن بشكل نشط لoutputs الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تحسنت لترتيب جوجل؟ ماذا سيكون هذا النظام مثل؟

هذا يحدث بالفعل. نحن نفعل ذلك في ميديا تشانيل في اليوم، والشركات التي تعترف بهذا مبكرًا تحصل على ميزة كبيرة.

لكن النظام يبدو مختلفًا جدًا عن تحسين محركات البحث. مع جوجل، التحسين كان تقنيًا (كلمات مفتاحية، بيانات تعريفية، روابط обратية، سرعة الموقع، إلخ.). مع محركات الذكاء الاصطناعي، التحسين هو أساسًا تشكيل سردية من خلال التأثير على المصادر التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي لرواية قصتك. هذا يتطلب مهارة مختلفة تمامًا وتنقل مشهدًا أوسع بكثير. يتطلب الاتصالات الاستراتيجية والتحقق الثالث للمصداقية وفهم كيفية تدفق وسائل الإعلام الكفيلة بالحصول عليها إلى بيانات التدريب و أنظمة استرجاع الذكاء الاصطناعي.

أعتقد أننا سوف نرى تطورًا في التخصص الذي يقع على تقاطع العلاقات العامة و استراتيجية المحتوى والذكاء الاصطناعي. نسمي ذلك اكتشاف الذكاء الاصطناعي. الشركات سوف تُجري عمليات تدقيق منتظمة لما يقوله الذكاء الاصطناعي عنها و منافسيها. سوف تتبع كيف تؤثر مبادرات العلاقات العامة على سردية الذكاء الاصطناعي. سوف يصممون استراتيجيات اتصالات مع تأثير مزدوج في الاعتبار: الوصول إلى الجماهير البشرية الآن وتشكيل سردية الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى كل جمهور من ذلك الحين فصاعدًا.

الشركات والفرق الداخلية التي لا تفكر في هذا سوف تجد نفسها تلعب اللحاق. وكلما انتظروا لفترة أطول، أصبح الأمر أكثر صعوبة، لأن المنافسين الذين يؤثرون بشكل نشط على سردية الذكاء الاصطناعي الآن يبنيون ميزة متراكمة. كل ما يفعلونه يُدرّب الذكاء الاصطناعي على رواية قصتهم بدلاً من قصتك.

متطلعًا إلى الأمام، كيف ترى العلاقة بين العلاقات العامة والبيانات والذكاء الاصطناعي تتطور خلال السنوات الثلاث إلى خمس القادمة كما تصبح النماذج أكثر استقلالية في تشكيل تصور العلامة التجارية؟

ثلاثة أشياء سوف تتقارب بطريقة تغير بشكل أساسي كيف تفكر الشركات في وجودها في السوق.

نحن نرى بالفعل العلاقات العامة واكتشاف الذكاء الاصطناعي يصبحان غير قابلين للفصل. الآن، العديد من الشركات ما زالت تفكر في الذكاء الاصطناعي كأداة تستخدمها أو موضوع يجب أن تتوافق معه. في غضون ثلاث سنوات، سوف يكون الذكاء الاصطناعي البيئة الرئيسية التي يُفهم بها علامتك التجارية. كل استراتيجية علاقات عامة سوف تحتاج إلى تصميمها مع محركات الذكاء الاصطناعي كجمهور أساسي وتأثير إجابة الذكاء الاصطناعي كهدف أساسي. الشركات التي تعامل العلاقات العامة واكتشاف الذكاء الاصطناعي كعملين منفصلين سوف تتفوق عليهما تلك التي دمجتهما بالفعل.

المحتوى سيظل عملة، ولكن البيانات المملوكة سوف تصبح الأصول الأكثر قيمة في الاتصالات. الآن، كل شركة لديها إمكانية الوصول إلى نفس الأدوات ويمكنها إنتاج كميات لا حصر لها من المحتوى. لكن ليس كل شركة يمكنها إنتاج بيانات وأبحاث أصلية، وهذا هو أحد الأسباب التي تجعلها تكتسب تمييزًا سريعًا. محركات الذكاء الاصطناعي تحب البيانات المحددة والقابلة للإشارة لأنها تمنحها شيء ملموس للرجوع إليه. الشركات التي تستثمر في نشر أبحاث مملوكة (فكر في تقارير السوق، بيانات البenchmarks، استطلاعات الأبحاث الأصلية) سوف تكتسب ميزة بنيوية في سردية الذكاء الاصطناعي.

القياس سوف يصبح أخيرًا أكثر ملموسية في العلاقات العامة والاتصالات. يمكننا بالفعل تتبع كيف تؤثر تغطية العلاقات العامة الفردية على سردية الذكاء الاصطناعي – أي مقال يتم الاستشهاد به، أي عبارة يتم تبنيها، وكيف سريعاً يتم反映 التغطية الجديدة في إجابات الذكاء الاصطناعي. خلال السنوات القليلة القادمة، هذا سوف يصبح ممارسة стандартية. الشركات سوف تقيس العلاقات العامة ليس فقط من حيث الانطباعات أو عدد القصص التي لا يعرفون ماذا يفعلون بها. بل سوف يقيسون حصة سردية الذكاء الاصطناعي – كم من ما يقوله الذكاء الاصطناعي عن فئتك يتم تشكيله من خلال محتواك مقابل محتوى منافسيك.

الطرق التقليدية لتحكم تصور العلامة التجارية سوف تُستبدل بالذكاء الاصطناعي الذي يخلق سردية الشركات تلقائيًا. لا يمكنك شراء طريقك إلى سردية الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تشتري إعلان جوجل. عليك كسبه من خلال تغطية إعلامية موثوقة ورسائل متسقة وسلطة حقيقية. النتيجة هي عالم يُكافئ أساسيات العلاقات العامة، والشركات التي لا تشكل سردية الذكاء الاصطناعي تترك ما يفكر به الناس عنها للصدفة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا ميديا تشانيل في.