مقابلات
شون بيرنز، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Outlier – سلسلة المقابلات

شون بيرنز هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Outlier، وهو السلطة الرائدة في منصات التحليل التجاري الآلي وتحديد البيانات الشاذة. قبل إنشاء Outlier، أسس شون شركة Flurry، وهي منصة تحليلات واعلان هاتف محمول ناجحة للغاية تم الاستحواذ عليها من قبل Yahoo في عام 2014.
ما الذي جعلتك مهتمًا في البداية بالتعلم الآلي وعلوم البيانات؟
لقد كنت دائمًا أستمتع ببناء الأشياء، وفي الكلية درست الهندسة لأنني اعتقدت أن هذا هو أفضل طريقة لقضاء حياتي في البناء. بدأت في أخذ دورات في علوم الحاسوب وسرعان ما أدركت أن الأشياء الأكثر إثارة للاهتمام التي يتم بناؤها ليست مادية، ولكنها أنظمة حاسوب ستغير العالم. أخذت دورة في التعلم الآلي (ML) وذهلت لتعلم أنك يمكنك كتابة برامج ستتعلم! مثل الناس! في اليوم الأخير من تلك الفئة، ذهبت إلى 교수 وقلت لها أنني أريد قضاء حياتي في العمل على التعلم الآلي.
ذلك أدى بي إلى الدراسات العليا في التعلم الآلي، ولكن في وقت تخرجتي كانت الصناعة حول ML لا تزال بدائية جدًا لجعلها مهنة. بدأت في العمل في شركات البرمجيات، ثم أسست شركات برمجيات بنفسي. في عام 2015 عندما كنت أؤسس Outlier، كانت تقنيات السحابة قد جعلت ML منصة قابلة للتطبيق كمنشأ، وتمكنت من تحقيق حلمي!
في عام 2014، أسست شركة Flurry، Inc. والتي تم الاستحواذ عليها لاحقًا من قبل Yahoo. ما كان تفكيرك في وقت إطلاق Flurry؟ هل توقع أن تصبح ناجحة إلى هذا الحد؟
الفكرة الأولية وراء إطلاق Flurry في عام 2005 كانت حل مشكلة الوصول السهل إلى بريدنا الإلكتروني. كان هذا في وقت كان الهاتف الخلوي يفعل القليل، وكان يرسل رسائل نصية فقط. تم إطلاق Flurry لحل مشكلة الاتصال، وإحضار البريد الإلكتروني وال新闻 إلى الأجهزة التي نملكها في جيوبنا. أثبتت Blackberry أن الرسائل النصية كانت نجاحًا مع المحترفين، لذلك حاولنا إحضار تلك التجربة إلى جميع المستهلكين.
كانت Flurry مطورًا تطبيقات ناجحًا، ولكننا رأينا فرصة أكبر في فتح منصة تحليلاتنا الداخلية لمنشئي التطبيقات الآخرين في عام 2008. في ذلك الوقت، تم إطلاق كل من iPhone و Android، ولكن لا يوجد دعم للتطبيقات بعد. رأينا قوة التطبيقات النقلة من خلال تطبيقات Flurry الخاصة بنا، لذلك اعتقدنا أن ثورة أكبر قادمة، على الرغم من أن Apple (AAPL ) أعلنت أن iPhone لن ي chạy التطبيقات. في وقت كان الجميع يستثمرون في الويب النقلي، قررنا أن نذهب كل الطريق في التطبيقات النقلة من خلال تقديم منصة للتحليلات مصممة حصريًا للتطبيقات النقلة.
كان ذلكタイミング جيدًا. عندما قامت Apple و Google (GOOGL ) بالتحول إلى إطلاق متاجر التطبيقات، كانت Flurry في نقطة الصفر من ثورة التطبيقات مع منصة مصممة للتطبيقات النقلة تم تحسينها على مدار ثلاث سنوات من استخدامها ourselves. بدءًا من ذلك الوقت في خريف 2008، زادت Flurry كشركة بنسبة 100٪ كل ستة أشهر خلال السنوات الست التالية.
في عام 2015، أطلقت Outlier AI. هل يمكنك مشاركة قصة المنشأ وراء هذه الشركة؟
في عام 2014، باعت Flurry إلى Yahoo بعد رحلة مدتها تسع سنوات. عندما تم الاستحواذ عليها، كان لدينا حوالي 500,000 عميل تحليلات حول العالم، وكنت أتنقل وآتي مع العديد منهم. في كل مكان ذهبت إليه، كل شركة سألتني نفس الشيء: “شون، أحب هذه البيانات التي تقدمها لي. ولكن كيف أعرف ما أبحث عنه في جميع هذه البيانات؟” كل شركة في كل موقع وكل قطاع كانت تعاني من العثور على قيمة في بياناتها.
عندما فكرت في الأمر، أدركت أننا وصلنا إلى عصر جديد من تحليل الأعمال. جميع أدوات تحليل الأعمال الخاصة بنا تم تصميمها للاجابة على الأسئلة التي نعرفها، ولكن المشكلة هي أننا لا نعرف حتى ما هي الأسئلة التي يجب أن نسألها! намرنا إلى جيل جديد من المنتجات التي ستجد تلك الأسئلة وتأتي إلينا تلقائيًا، باستخدام الذكاء الاصطناعي.
معرفة ما السؤال الذي يجب أن نسأله هو أكبر مشكلة تواجهها الشركات غالبًا. هل يمكنك شرح كيف يحل Outlier AI هذه المشكلة؟
يجد Outlier رؤى مخفية في بياناتك تلقائيًا. تقضي بضع دقائق في الاتصال بـ Outlier بجميع الأماكن المختلفة التي تعيش فيها بياناتك (قواعد البيانات، أدوات السحابة، إلخ)، وفي المقابل تحصل على تدفق من الأسئلة حول كيفية تغير سلوك العملاء، وكيفية تغير الديموغرافيا، وكيفية تغير عمليات الأعمال. يتم توليد هذه الرؤى تلقائيًا، ولكنها تحتوي على كل ما تتوقعه من محلل بشري يكتب تقريرًا، بما في ذلك توليد اللغة الطبيعية وتحليل السبب الجذري. لا يتطلب ذلك التكوين أو التدريب أو التنفيذ للبدء، لأنه يعتمد كليًا على أنظمة التعلم عبر الإنترنت.
نتيجة لذلك، يمكن نشر Outlier بسرعة كبيرة ويتطلب من المستخدمين العاديين الذين لا يعرفون أي شيء عن التعلم الآلي. يصلون Outlier إلى بياناتهم ويستيقظون كل صباح مع مجموعة من 3-5 رؤى حول الأشياء التي يجب أن يطرحوها حول أعمالهم. يبدو وكأنه سحر، ولكنها مجرد الكثير من الرياضيات.
الأكثر إثارة للاهتمام لنا هو أن Outlier ليس فقط أول منتج ML يستخدمه عملاؤنا، ولكن في كثير من الحالات، إنه أول أداة تحليل أعمال يستخدمونها. أدوات تحليل الأعمال التقليدية صعبة للغاية في الإعداد والتهيئة، لذلك هي مخيفة للمستخدمين. Outlier سهل جدًا ويمكن تشغيله دون أي خبرة سابقة.
ما تقنيات التعلم الآلي التي يستخدمها Outlier AI؟
يستخدم منصة Outlier عشرات تقنيات التعلم الآلي كجزء من خط أنابيبها، بدءًا من نمذجة السلاسل الزمنية إلى التجميع غير الموجه وأنظمة التوصية. في الواقع، كل رؤية تنتجها نظام Outlier هي نتيجة عمل عشرات أنظمة التعلم الآلي معًا! هذا مهم، لأن مستخدمي الأعمال يطلبون مستوى جودة وصدق عالٍ، ولا يمكن لأي تقنية ML واحدة إنتاج ذلك المستوى من الجودة بمفردها. تنسيق ذلك العدد الكبير من أنظمة ML هو صعب جدًا، ولكن عندما ترى النتائج، فهو سحري.
في الواقع، هناك بعض تقنيات ML التي لا نستخدمها، مثل التعلم العميق (الشبكات العصبية). جزء مهم من منتج Outlier هو القدرة على تفسير، بحيث يعرف المستخدم تمامًا كيف وجد Outlier رؤية معينة. هذا أمر بالغ الأهمية في بناء الثقة مع المستخدمين الذين لا يعرفون أي شيء عن التعلم الآلي ويتطلبون منك تفسير الأشياء بطريقة مباشرة. هناك بعض الأعمال الجيدة التي تجري لجلب القدرة على تفسير إلى مقاربات مثل التعلم العميق، وربما نضيفها مع تطورها.
كما أنك مستثمر ملاك. ما أنواع الشركات أو رواد الأعمال التي تستثمر فيها؟
أستثمر في الشركات ورواد الأعمال الذين يحلون مشاكل. المشكلة هي الفرق بين ما يريده الشخص أو يحتاجه وما يمكنه الحصول عليه اليوم. الأهم شيء أبحث عنه هو إمكانية المشكلة التي تحلها ومدى حجم السوق الذي يعاني من هذه المشكلة. لا يمكنك إنتاج عائد 20 ضعف على استثمار 10 ملايين دولار إذا كان حجم السوق يبلغ 50 مليون دولار فقط، ولكن يمكنك إذا كان حجم السوق يبلغ مليار دولار. إذا كنت أستطيع أن أتخيل شركتك في 10 سنوات تعمل على هذا النطاق، سأحصل على انتباهك. هذا يتضمن القيام بالآتي وقيامه جيدًا:
- قدم خطة. قد تتغير خطةك، ولكن عليك أن يكون لديك خطة طويلة الأمد قابلة للصدق للحصول على النتيجة الكبيرة. إذا كنت لا تستطيع بناء خطة قابلة للصدق في البداية، فمن غير المحتمل أن تتمكن من التفكير في خطة جديدة مع تغير السوق. الخطة التي تقدمها ستخدم أيضًا لتحديد عوامل الخطر الرئيسية التي ستواجهها شركتك مع نموها.
- أظهر أنك جاد. لقد اتبعت بالفعل خطةك في بناء شركتك، لذا أظهر كيف نفذتها جيدًا. تذكر، تقدمك حتى الآن ليس سببًا في استثمارهم فيك، ولكن تقدمك حتى الآن هو دليل على أن خطةك قابلة للصدق وأنه يمكنك التنفيذ ضد الخطط التي تضعها.
- بيع الفريق. عشرة سنوات هو وقت طويل. إذا كانت شركتك ستكون ناجحة جدًا، فسيكون الطريق طويلًا وصعبًا. فريقك هو أمر بالغ الأهمية لأنهم سيدخلون الشركة خلال الأوقات الصعبة، ويتطلب المستثمر المخاطر أن يثق بأنك تستطيع فعل ذلك. في النهاية، هم يستثمرون فيك.
- العب للفوز. إذا كنت قد وجدت حقًا فرصة كبيرة يمكن أن تنتج عائدات 20 ضعف، فمن المحتمل أن يكون الآخرون قد وجدوا أيضًا. عليك أن تظهر ميزة تنافسية واضحة ستسمح لك بالفوز عندما تواجه عشرات المنافسين الذين يطاردون نفس الهدف.
في حديث مؤخر، تحدثت عن كيفية حاجة رواد الأعمال إلى بيع فئة جديدة من المنتجات، أو إخبار العملاء كيفية استخدامها، ولكن لا يمكنهم فعل كليهما. هل يمكنك تفسير هذا التعليق وشرح أهمية هذا العقلية في النجاح؟
فئات المنتجات الجديدة هي جديدة، لذلك لن تكون جزءًا من روتين يومي لأي شخص. الناس مشغولون، ونتيجة لذلك، فإن معظم وقتهم محجوز بالفعل من قبل المنتجات التي يستخدمونها بالفعل. كفئة جديدة، تحتاج إلى كسب وقت في روتين شخص ما، وتفعل ذلك بالتناسب مع حياتهم كما يريدون. لا يمكنك إخبارهم كيفية استخدامها، لأن ذلك سيعني إخبارهم كيف تناسبك، عليك أن تكون مرنًا. مع مرور الوقت، بعد أن تثبت نفسك، يمكنك أن تصبح جزءًا من عادة يومية، ثم يمكنك بدء إخبارهم كيفية استخدام المنتج.
إذا كنت تبني ببساطة بديلًا لمنتج موجود، وليس فئة جديدة، فهناك بالفعل وقت في يوم الشخص مخصص لذلك النوع من المنتجات. في تلك الحالات، تريد إخبارهم كيفية استخدامها لضمان استبدال المنتجات الأخرى بمنتجك، بحيث تطلب الوقت قبل أن يفوت.
لقد قمت ببناء واجهات مستخدم رائعة لمدة 15 عامًا للشركات المستهلكة والشركات. ما الذي يميز واجهة رائعة عن المنافسة؟
تجربة مستخدم رائعة هي شيء يمكنك التقاطه والبدء في استخدامه على الفور، دون الحاجة إلى تدريب أو مقاطع فيديو تعليمية. يركز الكثير من المنتجات على ما هو ممكن بعد أن يصبح المستخدم خبيرًا، ولكن معظم المستخدمين يتنازلون قبل أن يصبحوا خبراء، لذلك لا يتم استخدام جميع الميزات المتقدمة تلك أبدًا. المهارة الأكثر أهمية التي يمكن لمصمم المنتج تطويرها هي وضع نفسه في موقع المستخدم لأول مرة مرة تلو الأخرى، ومراقبة المنتج لأول مرة وتحديد جميع الارتباك والاحتكاك الذي يوجد.
جانب آخر مهم من واجهة مستخدم رائعة هو ما أسميه “التمييز المرئي”. في أول 30 ثانية من استخدام منتجك، يجب على الشخص أن يعرف تمامًا ما يجعله مختلفًا عن أي شيء آخر. إذا استغرق أكثر من 30 ثانية، أو إذا كنت بحاجة إلى شرح ذلك لهم، سوف يتنازلون ويتنقلون قبل أن يروا ذلك. الناس غارقون في المنتجات اليوم، لذلك عليك أن تتحرك بسرعة كبيرة لادعاء انتباههم وفهم ما يجعلك تبرز.
عندما تفكر في المزايا التنافسية، يفكر معظم الناس في التكنولوجيا المعقدة، ولكن تجارب المستخدم الرائعة هي واحدة من أفضل المزايا التنافسية. من الصعب جدًا نسخ منتج به تجربة مستخدم سلسة وساحرة لأنها تتضمن الكثير من الدقة والتفاصيل.
كما تقدم استشارات للشركات. ما أنواع الشركات التي يجب أن تتقدم إليك؟
أقدم استشارات لمجموعة واسعة من الشركات، بدءًا من تطبيقات المستهلكين إلى خدمات مالية وبرمجيات الشركات الناشئة. المعيار الوحيد الذي أريده هو أن يكون المؤسسون حقيقيًا يريدون التعلم ومفتوحين للاستجابة للتعليقات الإيجابية والسلبية. كان أهم المستشارين الذين عملت معهم في مسيرتي المهنية يقطعون كل الضوضاء ويقدمون لي تقييمهم الصادق والحاسم، حتى لو كان من الصعب سماعه. يحاول العديد من المستشارين أن يقولوا أشياء إيجابية ويبني مؤسسي الشركة، وهذا قيم أيضًا، ولكن أجد أن ذلك لا يساعد في النهاية. لقد وضحت الفرق في منشور على مدونة (Coaches vs Cheerleaders) حول أنواع الداعمين الذين تحتاجهم في رحلتك كمنشئ.
شكرًا على المقابلة الرائعة، يجب على رواد الأعمال أن يلتفتوا إلى هذه الحكمة. يجب على القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد زيارة Outlier.












