مقابلات
شون بيرنز، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Outlier – سلسلة المقابلات
شون بيرنز هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Outlier، وهو السلطة الرائدة في منصات تحليل الأعمال الآلية وتحديد بيانات المنحرف. قبل إنشاء Outlier، أسس شون Flurry، منصة تحليلات واعلان هاتف محمول ناجحة للغاية تم الاستحواذ عليها من قبل Yahoo في عام 2014.
ما هو ما جذبك في البداية إلى تعلم الآلة والعلوم البيانية؟
لقد استمتعت دائمًا ببناء الأشياء، وفي الكلية درست الهندسة لأنني اعتقدت أن هذا هو أفضل طريقة لقضاء حياتي في البناء. بدأت في أخذ دورات في علوم الحاسوب وبدأت في إدراك أن الأشياء الأكثر إثارة للاهتمام التي يتم بناؤها ليست مادية، ولكنها أنظمة حاسوب ستغير العالم. أخذت دورة في تعلم الآلة (ML) وذهلت عندما علمت أنك يمكنك كتابة برامج ستتعلم! مثل الناس! في اليوم الأخير من تلك الفئة، ذهبت إلى 교수 وقلت لها أنني أريد قضاء حياتي في العمل على تعلم الآلة.
dẫn إلى ذلك دراستي في تعلم الآلة في الدراسات العليا، ولكن في وقت تخرجتي كانت الصناعة حول ML لا تزال بدائية جدًا لجعلها مهنة. بدأت في العمل في شركات برمجيات، ثم بدأت في تأسيس شركات برمجيات بنفسي. في عام 2015 عندما كنت أبدأ Outlier، كانت تقنيات السحابة قد جعلت ML منصة قابلة للتطبيق كمنصة قابلة للتطبيق كمؤسس وكنت قادرًا على تحقيق حلمي!
في عام 2014، أسست شركة Flurry، Inc. التي تم الاستحواذ عليها لاحقًا من قبل Yahoo. ما كان تفكيرك في وقت إطلاق Flurry؟ هل توقعتم أن تصبح如此 ناجحة؟
الفكرة الأولية وراء启动 Flurry في عام 2005 كانت حل مشكلة الوصول السهل إلى البريد الإلكتروني. كان هذا في وقت كان الهاتف الخلوي يفعل القليل، كان يقوم بمكالمات هاتفية وربما يرسل رسائل نصية. تم إنشاء Flurry لحل مشكلة الاتصال، لجلب البريد الإلكتروني والأخبار إلى الأجهزة التي كلنا نحملها في جيوبنا. لقد أثبتت Blackberry أن الرسائل القصيرة الناجحة مع المحترفين، لذلك حاولنا جلب تلك التجربة إلى جميع المستهلكين.
كان Flurry مطور تطبيقات ناجح، ولكننا رأينا فرصة أكبر في فتح منصتنا الداخلية للتحليلات أمام مطورين تطبيقات آخرين في عام 2008. في ذلك الوقت، تم إطلاق كل من iPhone و Android، ولكن لم يكن أي منهما يدعم التطبيقات بعد. لقد رأينا قوة التطبيقات المحمولة من خلال تطبيقات Flurry الخاصة بنا، لذلك كنا نعتقد أن ثورة أكبر قادمة حتى عندما أعلنت Apple أن iPhone لن ي chạy التطبيقات. في وقت كان الجميع يستثمرون في الويب المحمول، قررنا أن نذهب إلى التطبيقات المحمولة من خلال تقديم منصة للتحليلات مصممة حصريًا للتطبيقات المحمولة.
ثبت أن هذا التوقيت جيد. مع انتقال Apple و Google إلى إطلاق متاجر التطبيقات، كانت Flurry في نقطة الصفر من ثورة التطبيقات مع منصة بنيت للتطبيقات المحمولة تم تحسينها على مدار ثلاث سنوات من استخدامها ourselves. بدءًا من ذلك الوقت في خريف عام 2008، تضاعفت أعمال Flurry كل ستة أشهر في течение السنوات الست التالية.
في عام 2015، أطلقت Outlier AI. يمكنك أن تشاركنا قصة المنشأ وراء هذه الشركة؟
في عام 2014، باعتنا Flurry إلى Yahoo بعد رحلة استمرت تسع سنوات. عندما تم الاستحواذ عليها، كنا لدينا حوالي 500,000 عميل تحليلات حول العالم، وكنت قد سافرت وقلت معظمهم. في كل مكان ذهبت إليه، كل شركة سألتني الشيء نفسه: “شون، أحب هذه البيانات التي تقدمها لي. ولكن كيف أعرف ما أبحث عنه في كل هذه البيانات؟” كل شركة في كل موقع وكل قطاع كان يتصارع مع العثور على القيمة في بياناتهم.
عندما بدأت في التفكير في الأمر، أدركت أننا قد وصلنا إلى عصر جديد من ذكاء الأعمال. كانت جميع أدوات ذكاء الأعمال مصممة للإجابة على الأسئلة التي نعرف سؤالها، ولكن المشكلة كانت أننا لا نعرف حتى ما الأسئلة التي يجب أن نسألها! كنا بحاجة إلى جيل جديد من المنتجات التي ستجد تلك الأسئلة وتقدمها إلينا تلقائيًا، باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أصبحت تلك الرؤية تحليل الأعمال الآلي: القدرة على البرمجيات لاكتشاف المشاكل والفرص الناشئة تلقائيًا، باستخدام الذكاء الاصطناعي.
معرفة ما السؤال الذي يجب أن نسأله هو أكبر مشكلة تواجهها الشركات غالبًا. يمكنك أن تفسر كيف يحل Outlier AI هذه المشكلة؟
يجد Outlier رؤى مخفية في بياناتك تلقائيًا. تقضي بضع دقائق في الاتصال بـ Outlier بجميع الأماكن التي تعيش فيها بياناتك (قواعد البيانات وأدوات السحابة وما إلى ذلك)، وفي المقابل تحصل على تدفق من الأسئلة حول كيفية تغير سلوك العملاء، وكيف تتغير الديموغرافيا، وكيف تتغير عمليات الأعمال. يتم توليد هذه الرؤى تلقائيًا، ولكنها تحتوي على كل ما تتوقعه من تحليل بشري يكتب تقريرًا، بما في ذلك توليد اللغة الطبيعية وتحليل السبب الجذري. لا يتطلب ذلك التكوين أو التدريب أو التنفيذ للبدء منذ أن يعتمد كليًا على أنظمة التعلم عبر الإنترنت.
نتيجة لذلك، يمكن نشر Outlier بسرعة كبيرة ويستخدمه مستخدمو الأعمال النموذجيين الذين لا يعرفون أي شيء عن تعلم الآلة. يصلون فقط إلى الاتصال بـ Outlier ببياناتهم ويستيقظون كل صباح مع مجموعة من 3-5 رؤى حول الأشياء التي يجب أن يسألوا عنها في أعمالهم. يبدو وكأنه سحر، ولكنها مجرد الكثير من الرياضيات.
الأمر الأكثر إثارة للاهتمام لنا هو أن Outlier ليس فقط أول منتج تعلم الآلة الذي يستخدمه عملاؤنا، ولكن في كثير من الحالات هو أول أداة ذكاء الأعمال التي يستخدمونها. أدوات ذكاء الأعمال التقليدية صعبة جدًا في الإعداد والتهيئة، لذلك هي مخيفة للمستخدمين الأكثر. Outlier سهل جدًا ويمكن تشغيله دون أي خبرة سابقة.
ما هي تقنيات تعلم الآلة التي يستخدمها Outlier AI؟
يستخدم منصة Outlier عشرات تقنيات تعلم الآلة كجزء من трубونتنا، من نمذجة السلاسل الزمنية إلى التجميع غير الموجه وأنظمة التوصية. في الواقع، كل رؤية تنتجها نظام Outlier هي نتيجة عمل نظام تعلم الآلة على الأقل عشرين نظامًا يعمل معًا! هذا مهم، لأن مستخدمي الأعمال يطالبون بمستوى جودة وصدق مرتفع جدًا، ولا يمكن لأي تقنية تعلم الآلة فردية إنتاج ذلك المستوى من الجودة بمفردها. توجيه ذلك العدد الكبير جدًا من أنظمة تعلم الآلة صعب جدًا، ولكن عندما ترى النتائج فهي سحرية.
في الواقع، هناك فقط بضع تقنيات تعلم الآلة التي لا نستخدمها، مثل التعلم العميق (الشبكات العصبية). جزء حاسم من منتج Outlier هو القابلية للتفسير، بحيث يعرف المستخدم تمامًا كيف وجد Outlier رؤية معينة. هذا أمر بالغ الأهمية في بناء الثقة مع المستخدمين الذين لا يعرفون أي شيء عن تعلم الآلة ويتطلبون منك تفسير الأشياء بطريقة واضحة ومباشرة. هناك بعض الأعمال الجيدة التي تجري لجلب قابلية التفسير لمناهج مثل التعلم العميق، وربما نضيفها مع تطورها.
كما أنك مستثمر ملاك. ما أنواع الشركات أو رواد الأعمال تستثمر فيها؟
أستثمر في الشركات ورواد الأعمال الذين يحلون مشاكل. المشكلة هي الفرق بين ما يريده الشخص أو يحتاجه وما يمكنه الحصول عليه اليوم. الأهم شيء أبحث عنه هو إمكانية المشكلة التي تحلها وكيف يكون حجم السوق الذي لديه تلك المشكلة. لا يمكنك إنتاج عائد 20 ضعف على استثمار 10 ملايين دولار إذا كان حجم السوق الخاص بك فقط 50 مليون دولار، ولكنك يمكن أن تفعل ذلك إذا كان حجم السوق الخاص بك 1 مليار دولار. إذا كنت أستطيع أن أتصور شركتك بعد 10 سنوات تعمل في ذلك الحجم، ستحصل على انتباهي. هذا يتضمن القيام بالتالي والقيام به جيدًا:
- قدم خطة. قد تتغير خطةك، ولكن عليك أن تكون لديك خطة طويلة الأمد قابلة للتصديق للحصول على نتيجة كبيرة. إذا كنت لا تستطيع بناء خطة قابلة للتصديق في البداية، فمن غير المحتمل أن تتمكن من التفكير في خطة جديدة مع تغير السوق. الخطة التي تقدمها ستحدد أيضًا العوامل الرئيسية للمخاطر التي ستواجهها شركتك مع نموها.
- أظهر أنك تعني ذلك. لقد اتبعت بالفعل خطةك في بناء شركتك، لذا أظهر كيف نفذتها جيدًا. تذكر، تقدمك حتى الآن ليس سببًا في استثمارهم فيك، ولكن تقدمك حتى الآن هو دليل على أن خطةك قابلة للتصديق وأنك تستطيع تنفيذ الخطط التي تُنشئها.
- بيع الفريق. عشر سنوات هي فترة طويلة. إذا كانت شركتك ستكون ناجحة جدًا، فسيكون ذلك طريقًا طويلاً وصعبًا. فريقك هو أمر بالغ الأهمية لأنهم سيدخلون شركتك في تلك الأوقات الصعبة، ويتطلب المستثمر الملاك الثقة بأنك تستطيع فعل ذلك. في النهاية هم يستثمرون فيك.
- العب للفوز. إذا كنت قد وجدت بالفعل فرصة كبيرة يمكن أن تنتج عائدات 20 ضعف، فمن المحتمل أن يكون الآخرون قد فعلوا ذلك أيضًا. عليك أن تظهر ميزة تنافسية واضحة ستسمح لك بالفوز عندما تواجه عشرات المنافسين الذين يطاردون نفس الهدف.
في محاضرة حديثة تحدثت عن كيفية حاجة رواد الأعمال إلى بيع فئة جديدة من المنتجات، أو إخبار العملاء عن كيفية استخدامها، ولكنك لا تستطيع فعل ذلك. يمكنك أن تفسر هذا التعليق وتوضح مدى أهمية هذا التفكير في أن تصبح ناجحًا؟
المنتجات الجديدة لا تزال جديدة، لذلك لن تكون جزءًا من روتين يومي لأي شخص. الناس مشغولون، ونتيجة لذلك، معظم وقتهم مُحجوز بالفعل من قبل المنتجات التي يستخدمونها بالفعل. كفئة جديدة، عليك أن تكسب وقتًا في روتين شخص ما، وتفعل ذلك من خلال الاندماج في حياتهم بالطريقة التي يريدونها. لا يمكنك إخبارهم كيفية استخدامها، لأن ذلك سيعني إخبارهم عن كيفية الاندماج، عليك أن تكون مرنًا. مع مرور الوقت، بعد أن تثبت نفسك، يمكنك أن تصبح جزءًا من عادة يومهم ويمكنك بعد ذلك أن تبدأ في إخبارهم كيفية استخدام المنتج.
إذا كنت تبني بديلًا لمنتج موجود، وليس فئة جديدة، فإن هناك بالفعل وقتًا في يوم الشخص مخصصًا لذلك النوع من المنتجات. في تلك الحالات، تريد أن تخبرهم كيفية استخدامها لضمان استبدال المنتجات الأخرى بمنتجك، بحيث تُحجز الوقت قبل أن يفوت.
قضيت أكثر من 15 عامًا في بناء واجهات مستخدم فائقة الجودة لشركات الاستهلاك وشركات المؤسسات. ما الذي يميز واجهة رائعة عن المنافسة؟
تجربة مستخدم رائعة هي شيء يمكنك التقاطه وبدء استخدامها على الفور، دون الحاجة إلى تدريب أو مقاطع فيديو إرشادية. يركز الكثير من المنتجات على ما هو ممكن بعد أن يصبح المستخدم خبيرًا، ولكن معظم المستخدمين يتخلون قبل أن يصبحوا خبراء، لذلك لا يتم استخدام جميع الميزات المتقدمة تلك. المهارة الأكثر أهمية التي يمكن لمصمم المنتج تطويرها هي وضع نفسه في موقع مستخدم جديد مرارًا وتكرارًا، ويرى المنتج لأول مرة ويتعرف على جميع الارتباك والاحتكاك الذي يوجد.
جوانب أخرى مهمة من واجهة المستخدم الرائعة هي ما أسميه “التمييز المرئي”. في أول 30 ثانية من استخدام منتجك، يجب على شخص ما أن يعرف تمامًا ما الذي يجعله مختلفًا عن أي شيء آخر. إذا استغرق ذلك أكثر من 30 ثانية، أو إذا كنت بحاجة إلى شرح ذلك لهم، فسوف يتخلون قبل أن يروا ذلك. الناس غارقون في المنتجات اليوم، لذلك عليك أن تتحرك بسرعة فائقة لتحصل على انتباههم وفهم ما يجعلك تبرز.
عندما تفكر في المزايا التنافسية، يفكر معظم الناس في التكنولوجيا المعقدة، ولكن تجارب المستخدم الرائعة هي واحدة من أفضل المزايا التنافسية. من الصعب جدًا نسخ منتج به تجربة مستخدم سلسة وساحرة لأنها تتضمن الكثير من الدقة والتفاصيل.
كما تقدم استشارات للشركات. ما أنواع الشركات التي يجب أن تتقدم إليك؟
أقدم استشارات لمجموعة واسعة من الشركات، من تطبيقات الاستهلاك إلى الخدمات المالية وشركات البرمجيات الناشئة. المعيار الوحيد الذي لديه هو أن المؤسسين يريدون حقًا التعلم ويتاحون للاستجابة للتعليقات الإيجابية والسلبية. كان أهم المستشارين الذين لديهم في مسيرتي هم الذين قطعوا كل الضوضاء وقدموا لي تقييمهم الصادق والحاسم، حتى لو كان من الصعب سماعه. يحاول العديد من المستشارين فقط أن يقولوا أشياء إيجابية ويشيدوا بالمؤسسين، وهذا قيم أيضًا، ولكنني أجد أن هذا لا يساعد في الأجل الطويل. لقد ملخصت الفرق في منشور في مدونة (Coaches vs Cheerleaders) حول أنواع الداعمين المختلفين الذين تحتاجهم في رحلتك كمسنس.
شكرًا على المقابلة الرائعة، يجب على رواد الأعمال أن يلتفتوا إلى هذه الحكمة. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Outlier.
