ساميت غوبتا، الرئيس التنفيذي ومؤسس EvoluteIQ – سلسلة المقابلات

ساميت غوبتا، الرئيس التنفيذي ومؤسس EvoluteIQ، هو مدير تنفيذي مقيم في لندن مع خبرة واسعة في بناء وتوسيع الأعمال التكنولوجية العالمية. قبل تأسيس EvoluteIQ، شغل منصب الرئيس التنفيذي لمجموعة Servion، وهي شركة تابعة لشركة Cisco، إلى جانب الشركات التابعة لها Innoveo AG وAcqueon Inc.، حيث ساعد في دفع التحول المؤسسي والنمو. في وقت سابق من مسيرته المهنية، كان نائب الرئيس التنفيذي ومدير عام الخدمات المالية العالمية وأوروبا في Virtusa، حيث قاد التوسع العضوي الكبير، وطور حلولاً محددة بالصناعة، ولعب دورًا رئيسيًا في الاستحواذات الاستراتيجية عبر أوروبا، بما في ذلك في ألمانيا والسويد، بالإضافة إلى استحواذ Polaris. كما قاد في وقت سابق أعمال سوق رأس المال في Genpact في أوروبا، حيث كان مسؤولاً عن تعزيز النمو الإقليمي وتعزيز موقفها في الخدمات المالية.

EvoluteIQ هي شركة تكنولوجيا تتمحور حول الذكاء الاصطناعي لتتمتع بالقدرة على تحويل كيفية عمل الأعمال من خلال منصة EIQ الرائدة. تم تصميم المنصة لتتمتع بالقدرة على توفير عمليات متكاملة بدلاً من المهام المعزولة، وتجمع بين الذكاء الاصطناعي وأدوات البرمجة المنخفضة والتنسيق العملياتي لتمكين الأنظمة التي يمكنها التكيف واتخاذ القرارات والتحسين المستمر مع مرور الوقت. من خلال دمج البيانات والعمليات والذكاء الاصطناعي في هيكل موحد، تساعد EvoluteIQ المنظمات على简ification العمليات وتقليل التعقيد وبناء أنظمة قوية ومستدامة تتمتع بالقدرة على التكيف مع التغييرات والتحسين المستمر.

قبل تأسيس EvoluteIQ في عام 2019، كنت قد شغلت مناصب قيادية في Servion وVirtusa وGenpact، حيث عملت على تحويل المؤسسات وتطوير التكنولوجيا على نطاق واسع. ما هي الخبرات التي أدتك إلى الاستنتاج بأن الجيل التالي من منصات التutomatisation يجب أن يتم بناؤها كأنظمة ذكاء اصطناعي أصيلة بدلاً من توسيع أدوات العمل أو البرمجيات القديمة؟

عبر الصناعات، يتميز النجاح المنظمات القادرة على تقديم نتائج عالمية المستوى بانتظام. العامل المشترك بينهم هو عملية قوية. أثناء概念 EvoluteIQ، كان هدفنا تطوير تكنولوجيا تدعم هذه العملية. ركزنا على حل المشكلة بدلاً من مكوناتها الفردية. قبل عام 2019، كانت الأدوات والتكنولوجيا المتاحة تحل مشاكل معينة فقط، مثل استخراج البيانات وإدارة المهام والعمليات. كل واحدة من هذه التكنولوجيا كانت تحل مشكلة معينة داخل العملية، لكنها لم تكن حلاً شاملاً للعملية الكاملة. لذلك، وجدنا فرصة كبيرة لإنشاء تكنولوجيا قادرة على العمل بشكل مستقل، والتعلم الذاتي والتكيف لتحسين العملية. وهكذا، ولدت فكرة EIQ: منصة ذكاء اصطناعي أصيلة مصممة لتكون مستقلة، وحل المشكلة بدلاً من مكوناتها، وتحقيق أقصى قدر من التautomatisation. ستكون هذه المنصة منخفضة الرمز، ومزودة بالقدرات اللازمة لأي عملية، بما في ذلك البيانات المتدفقة والأحداث والتنسيق مع الذكاء الاصطناعي كإطار رئيسي.

كثير من منصات التautomatisation اليوم تضيف قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى البنية التحتية القديمة. تم تصميم EvoluteIQ من البداية مع الذكاء والاستقلالية في صميمها. ما هي الخيارات المعمارية التي اتخذتها في البداية التي تسمح لمنصتك بدعم التautomatisation الوكيل في طرق لا يمكن أن تفعلها الأنظمة القديمة؟

تم تصميم المنصة من البداية لتمكين التautomatisation الشامل للعمليات، بغض النظر عن نوع التautomatisation المطلوب (الروبوتية، أو تدفق العمل، أو البيانات، أو الأحداث، إلخ.). تم ذلك مع التوقع بأن تقنيات التautomatisation الجديدة سوف تبتكر مع مرور الوقت، وأن التقنيات الحالية قد تصبح قديمة. لذلك، سمح لنا الهيكل المعماري القائم على الخدمات الدقيقة بإنشاء وتضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي والتautomatisation الوكيل. بنفس الطريقة، سوف يسمح هذا الهيكل بدمج نماذج الإجراءات الكبيرة وصنع القرار الكمومي قريباً.

EvoluteIQ مبنية حول ما تسميه هيكل الشبكة الوكيل، أو {aMa}، الذي يسمح للوكلاء الذكيين بالتعاون عبر العمليات المؤسسية. كيف يختلف هذا النهج عن الإطارات التقليدية للتautomatisation، ولماذا تعتقد أن التعاون بين الوكلاء سوف يصبح طبقة أساسية في البرمجيات المؤسسية؟

{aMa} هو الهيكل المعماري المملوك الذي يعد واحدًا من المتميزات الرئيسية لمنصة EvoluteIQ. يسمح التعاون بين الوكلاء للوكلاء المتعددين (من EIQ وشركات الطرف الثالث) بالتنظيم الذاتي أثناء العمل نحو إنجاز نتيجة أعمال محددة. هذا سوف يسمح للعملاء ب重新 تقييم تصورهم للاستفادة من التautomatisation. سوف يكونون قادرين على تحديد النتيجة الأعمال المرغوبة فقط، وترك الوكلاء لتحديد كيفية تحقيق ذلك. سوف تمكن هذه القدرة على التنظيم الذاتي والحوكمة من العملاء إنشاء نماذج تشغيل أعمال مرنة وقادرة على التكيف مع الابتكارات والاضطرابات دون الحاجة إلى تدخل بشري مكلف ومخاطر.

تركز منصتك على التautomatisation الشامل للعمليات التجارية المعقدة بدلاً من التautomatisation الفردية للمهام. كيف يغير نموذج الوكيل الطريقة التي تفكر بها المنظمات حول تنسيق العمليات، واتخاذ القرارات، والاستقلالية التشغيلية؟

لقد غطينا هذا جزئيًا في الأعلى، لكنني أضيف أن منصة EIQ تمكن العملاء من إنشاء طبقة تجريد فوق البنية التحتية الحالية. وبالتالي، يمكن اعتبار جميع عناصر البنية التحتية كعناصر من عملية EIQ. بالتزامن مع هيكل الشبكة الوكيل {aMa}، يمكن لفريق تكنولوجيا المعلومات الآن إنشاء “تكنولوجيا قابلة للتركيب” مما يسمح للأعمال بتطوير التطبيقات والعمليات حسب الطلب من المكونات المحددة والمتوافقة والمعتمدة. هذا يُدخل مستوى أعلى من الاستقلالية التشغيلية للمستخدمين التجاريين، مما يسمح لهم بإنشاء واستخدام وترك الخدمات التكنولوجية حسب الحاجة، وإزالة الاعتماد التقليدي على فريق تكنولوجيا المعلومات.

تستخدم EvoluteIQ نموذج تسعير قائم على النتائج بدلاً من الشحن لكل روبوت أو مستخدم. ما الذي دفع إلى هذا القرار، وكيف يغير ذلك الطريقة التي يقيّم بها قادة المؤسسات عائد الاستثمار في مبادرات التautomatisation؟

تم اتخاذ قرار تسعير قائم على النتائج لتتوافق مع معايير نجاح الأعمال أو حالة الاستخدام، وضمان قابلية التنبؤ والتparency ومشاركة المخاطر بين الشركة والعميل. التغيير الأكثر أهمية للمؤسسات في نموذج قائم على النتائج هو أن عائد الاستثمار (ROI) لا يتم النقاش حوله بعد الحادث، بل يتم التعاقد عليه مسبقًا، وقياسه بشكل مستمر، والدفع ضده.

أحد أكبر التحديات في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات هو دمج البيانات المهيكلة والمعلومات غير المهيكلة والإشارات التشغيلية في الوقت الحقيقي عبر الأنظمة المتعددة. كيف تتعامل EvoluteIQ مع هذه التحديات التكاملية مع الحفاظ على الحوكمة والموثوقية؟

تدير منصة EIQ البيانات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة والإشارات في الوقت الحقيقي من خلال محركات منفصلة. يتكون كل محرك من مجموعة من الخدمات الدقيقة التي يمكن توسيعها رأسيًا وأفقيًا و複製ها لتقديم الموثوقية. يسمح هذا الهيكل لمنصة بناء وتوسيع لتلبية متطلبات الأداء والسعة والموثوقية الفردية للعملاء.

عندما تبدأ المؤسسات في نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم اتخاذ القرارات وتفعيل الإجراءات، تصبح المخاوف حول الإشراف والمساءلة أكثر أهمية. ما هي الإطارات الحوكمة أو الحماية التي تعتقد أنها ضرورية لأنظمة الوكيل التي تعمل على نطاق واسع؟

تتضمن المنصة ميزات стандартية مثل تدقيق خطوات العملية، وتسجيل قيمة متغيرات العملية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء. تمكن هذه الميزات من الحوكمة في الوقت الحقيقي لسلوك الوكيل وتقارير تاريخية وتحليلات لعملهم وقراراتهم. بخلاف هذه الميزات، توفر منصة EIQ القدرة الفريدة التي تضمن سلوك الوكلاء كما هو متوقع. من خلال الاتصال بكل مصدر بيانات ونظام سجل داخل العميل، يفهم الوكلاء السياق التجاري الذي يعملون فيه. وبالتالي، يتم إنشاء استجاباتهم داخل هذا الإطار الشامل، مما يضمن دقة وموثوقية إجراءاتهم.

据悉، EvoluteIQ حققت الربحية في السنة الثانية من تشغيلها، وهو ما يعتبر نادرًا بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. ما هي القرارات الاستراتيجية التي سمحت لكم بالتوازن بين الابتكار وتطوير المنتج السريع مع الاستدامة المالية؟

لقد حققت EvoluteIQ ربحية EBITDA منذ السنة الثانية من تشغيلها. تم تحقيق ذلك من خلال الحفاظ على البرودة في النفقات دون المساس بالابتكار. تركز الشركة على تبني العملاء والرضا، كما يتضح من معدل الاحتفاظ الشبكي المتواصل بنسبة 120٪. تتجنب الشركة الاستثمار المفرط في التسويق والمبيعات من خلال بناء شراكات قوية مع شركات التكامل العالمية ومؤسسات البنية التحتية الرائدة وشركات الاستشارات الإدارية الرائدة لتشغيل حركة Go-To-Market. تظهر الشركة القيمة للمشتركين من خلال تجربة قيمة مدفوعة بدلاً من概念ات مجانية. كل قرار نمو كان متعمدًا ومركزًا. تمكنت الشراكات القوية وجعل العملاء مستقلين على منصة EIQ من تحقيق منظمة دعم وتطبيق رشيقة، مما يضمن نسبة موظفيين إلى إيرادات صحية وفقًا للمعايير المثالية.

يتغير مشهد التautomatisation للمؤسسات بسرعة، مع منافسة بين بائعي RPA التقليدية ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي وشركات التautomatisation الوكيل. كيف ترى ديناميات المنافسة في هذا السوق تتطور خلال السنوات القليلة القادمة؟

في التautomatisation للمؤسسات، نشهد اندماجًا أساسيًا بدلاً من زيادة المنافسة فقط. يتم إعادة تحديد RPA التقليدية إلى طبقة التنفيذ، ويصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي سريعًا شائعًا، ويتم ظهور التautomatisation الوكيل كنمط تحكم. ومع ذلك، لن تحدد أي من هذه التطورات بشكل منفصل السوق. ساحة المعركة الحقيقية تتحرك نحو منصات التautomatisation الأصلية القادرة على إدارة العمليات الشاملة وتقديم نتائج أعمال قابلة للقياس. خلال السنوات القليلة القادمة، لن يكون الفائزون أولئك الذين لديهم النماذج الأكثر تقدمًا أو أكبر عدد من الروبوتات، بل أولئك الذين يمكنهم دمج سير عمل الوكلاء والبيانات والقرارات في نظام موحد يتم حوكمته ويتعقب بشكل مستمر ويحسن بشكل مستمر. المشترون المؤسسيون ينتقلون بالفعل بعيدًا عن الأدوات والتراخيص نحو النتائج والمساءلة. لذلك، السؤال الحاسم لأي منصة سوف يكون هل يمكنها تحمل مسؤولية النتيجة، وليس جزءًا فقط من العملية.

نظرًا للمستقبل، ما هي المعالم التي سوف تدل على أن المؤسسات تتحرك من سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى عمليات حقيقية مستقلّة، وماذا تتوقع أن تلعب EvoluteIQ دورًا في هذه التحول؟

الانتقال من سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى العمليات المستقلة الحقيقية ليس حول مكاسب كفاءة صغيرة، بل إعادة التفكير الأساسي في كيفية إجراء العمل. المعلم الأول هو حلقة الإنسان: يأخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي معظم القرارات، مع الحفاظ على التدخل البشري للاستثناءات. بعد ذلك، سوف تمكن العمليات المغلقة من التفاعل في الوقت الحقيقي، واتخاذ القرارات، والتفعيل، والتصحيح الذاتي دون تدخل يدوي. سوف تتبنى المؤسسات بعد ذلك نماذج قائمة على النتائج، حيث يتم قياس النجاح من خلال نتائج الأعمال وليس النشاط. أخيرًا، سوف تتحقق الاستقلالية الحقيقية عندما تدير هياكل الوكيل القابلة للتركيب عبر الوظائف مثل المالية والعمليات وخدمة العملاء دون أن تكون مقيدة بنظم قديمة.

EvoluteIQ تقود هذه التحول. تم بناؤها كمنصة ذكاء اصطناعي أصلية موحدة تشمل سير العمل والبيانات والأحداث والقرارات، لا تساعد فقط البشر، بل تنفذ أيضًا العمليات الشاملة، وتراقب كل إجراء، وتقيس النتائج بشكل مستمر، وتحسن بشكل مستمر. توفر EvoluteIQ البنية التحتية للمؤسسات للعمل بشكل مستقل على نطاق واسع مع مساءلة كاملة. هذا هو كيف تتحرك المنظمات من التautomatisation إلى الاستقلالية، ولماذا EvoluteIQ في موقع فريد لقيادة هذه الرحلة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة EvoluteIQ.