مخاطر ومكافآت الذكاء الاصطناعي في مكافحة تغير المناخ

نظرًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات في الرعاية الصحية والزراعة والتنبؤ بالطقس وغير ذلك ، يبحث العلماء والمهندسون في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة تغير المناخ. يمكن بالفعل استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج مناخية أفضل وتحديد طرق أكثر كفاءة لتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، لكن الذكاء الاصطناعي نفسه غالبًا ما يتطلب قوة حوسبة كبيرة ، وبالتالي يستهلك الكثير من الطاقة. هل من الممكن تقليل كمية الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي وتحسين فعاليته عندما يتعلق الأمر بمكافحة تغير المناخ؟

أجرت مجلة هورايزون مؤخراً مقابلة مع فيرجينيا ديغنوم، أستاذة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في جامعة أوميو في السويد. وأوضح ديغنوم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له بصمة بيئية كبيرة لا يمكن فحصها. يشير Dignum إلى Netflix والخوارزميات المستخدمة للتوصية بالأفلام لمستخدمي Netflix. لكي تتمكن هذه الخوارزميات من تشغيل واقتراح الأفلام لمئات الآلاف من المستخدمين، تحتاج Netflix إلى تشغيل مراكز بيانات كبيرة. تقوم مراكز البيانات هذه بتخزين ومعالجة البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزميات.

ينتمي Dignum إلى مجموعة من الخبراء الذين يقدمون المشورة للمفوضية الأوروبية حول كيفية صنع ذكاء اصطناعي أخلاقي محوره الإنسان. أوضح Dignum لمجلة Horizon Magazine أن التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي غالبًا ما لا يتم تقديره ، ولكن في ظل الظروف المناسبة ، يمكن أن تكون مراكز البيانات مسؤولة عن إطلاق كميات كبيرة من ثاني أكسيد الكربون.

أوضح البروفيسور Dignum لمجلة Horizon Magazine: "إنه استخدام للطاقة لا نفكر فيه حقًا". لدينا مزارع بيانات ، خاصة في بلدان شمال أوروبا وكندا ، وهي ضخمة. بعض هذه الأشياء تستهلك قدرًا كبيرًا من الطاقة مثلها في مدينة صغيرة.

لاحظ دينجوم ذلك في إحدى الدراسات التي نظرت في آثار خمسة أيام فقط من الراحة في الفراش ، رأى الباحثون زيادة مقاومة الأنسولين ، وهي مقدمة لمرض السكري.، الذي أجرته جامعة ماساتشوستس ، وجد أن إنشاء ذكاء اصطناعي متطور لتفسير لغة الإنسان يؤدي إلى انبعاثات حوالي 300,000 ألف كيلوغرام من ثاني أكسيد الكربون. هذا تقريبا خمسة أضعاف التأثير من متوسط ​​السيارة في الولايات المتحدة. من المحتمل أن تزداد هذه الانبعاثات ، وفقًا لتقديرات الباحث السويدي ، أندرس أندريه ، والتي تشير إلى أنه بحلول عام 2025 يمكن أن تمثل مراكز البيانات 10٪ تقريبًا من إجمالي استخدام الكهرباء. أدى نمو البيانات الضخمة والقوة الحسابية اللازمة للتعامل معها إلى لفت انتباه العديد من العلماء وخبراء البيئة إلى التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي.

على الرغم من هذه المخاوف، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في مساعدتنا في مكافحة تغير المناخ والحد من الانبعاثات. يدعو العلماء والمهندسون في جميع أنحاء العالم إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم حلول لتغير المناخ. على سبيل المثال، ينتمي البروفيسور فيليكس كروتزيج إلى معهد ميركاتور للأبحاث حول المشاع العالمي وتغير المناخ في برلين، ويأمل كروتزيج في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام المساحات في البيئات الحضرية. يمكن أن يساعد الاستخدام الأكثر كفاءة للمساحة في معالجة مشكلات مثل جزر الحرارة الحضرية. ويمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الموقع الأمثل للمساحات الخضراء أيضًا، أو لتحديد أنماط تدفق الهواء عند تصميم بنية التهوية لمحاربة الحرارة الشديدة. يمكن للمساحات الخضراء الحضرية أن تلعب دور بالوعة الكربون.

حاليًا ، تعمل Creutzig مع الهندسة المعمارية المكدسة ، وهي طريقة تستخدم كل من النمذجة الميكانيكية والتعلم الآلي ، بهدف تحديد كيفية استجابة المباني لمتطلبات درجة الحرارة والطاقة. يأمل كروتزج أن يؤدي عمله إلى تصميمات بناء جديدة تستخدم طاقة أقل مع الحفاظ على جودة الحياة.

أبعد من ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي محاربة تغير المناخ بعدة طرق. أولاً ، يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة كهرباء أفضل يمكنها دمج الموارد المتجددة بشكل أفضل. تم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لمراقبة إزالة الغابات ، ويمكن أن يساعد استخدامه المستمر لهذه المهمة في الحفاظ على الغابات التي تعمل كبالوعات للكربون. يمكن أيضًا استخدام خوارزميات التعلم الآلي لحساب البصمة الكربونية للفرد واقتراح طرق لتقليلها.

تتضمن تكتيكات تقليل كمية الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي حذف البيانات التي لم تعد قيد الاستخدام ، مما يقلل الحاجة إلى عمليات تخزين البيانات الضخمة. من المهم أيضًا تصميم خوارزميات وأساليب تدريب أكثر كفاءة ، بما في ذلك متابعة بدائل الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي التي تميل إلى التعطش للبيانات.