باحثون يستخدمون الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات فيسبوك للكشف عن علامات الاضطراب العقلي

نشر مجموعة من الباحثين مؤخرًا دراسة في مجلة نيتشر ، وتفاصيل محاولتهم استخدام بيانات فيسبوك لتحديد الأمراض النفسية المحتملة. كما ذكر موقع وايرد ، تمكن الباحثون من بناء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بنجاح بتشخيص مرض عقلي بناءً على الرسائل المرسلة حتى 18 شهرًا قبل إصدار التشخيص الرسمي.

为了创建 نموذج التنبؤ ، جمع فريق البحث بيانات من 223 متطوع. وافق المتطوعون على منح الباحثين الوصول إلى الرسائل التي أرسلوها والصور التي نشروها. درب الباحثون نموذج الغابة العشوائية على الميزات المستخرجة من الرسائل والصور المجمعة. كان الهدف من النموذج هو تحديد ما إذا كان المشارك قد تم تشخيصه باضطراب نفسي ، وتم تجميع الحالات في تشخيصات للاضطرابات المزاجية أو تشخيصات طيف السكيزوفرينيا أو بدون تشخيص نفسي.

عندما قام الباحثون بتحليل النتائج ، وجدوا أن هناك العديد من الميزات المرتبطة باضطرابات الصحة النفسية. فيما يتعلق بالصور ، كانت الألوان الزرقاء مرتبطة بتشخيص الاضطرابات المزاجية. كان استخدام الكلمات النابية بشكل عام مؤشرا على المرض العقلي ، بينما كانت الكلمات مثل سمع ويشعر ويرى (كلمات الإدراك) مرتبطة بتشخيص السكيزوفرينيا.

为了 تحديد نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي ، قارن الباحثون الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. وأفاد فريق البحث بأن معدل نجاحهم كان بين 0.65 و 0.77 ، مع 1 كائن نموذج مثالي و 0.5 كائن متوسط لنموذج يخمّن عشوائيًا. كلما كانت الرسائل أكثر حداثة ، زادت نجاحية النموذج. ومع ذلك ، حتى عندما قام فريق البحث بتقيد نفسه بالرسائل التي تم تأريخها قبل أكثر من عام من التشخيص ، أدى النموذج بشكل أفضل بكثير من الصدفة.

الشيء المثير للاهتمام في هذا المستوى من الدقة هو أنه يعادل تقريبًا دقة PHQ-9. PHQ-9 هو أداة تشخيصية تستخدم لتحري الاكتئاب ، وتسأل الفرد 10 أسئلة. إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات فيسبوك يمكنه أداء موثوق به مثل PHQ-9 ، فيمكن استخدامه كأداة تشخيصية ، مما يعزز الأدوات الحالية المستخدمة من قبل الأطباء.

كان رئيس الباحثين في الدراسة أستاذ مساعد في معاهد فينستين للأبحاث الطبية في مانهاست ، نيويورك ، مايكل بيرنباوم. وفقًا لموقع وايرد ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لها إمكانية جعل فرق كبير في كيفية تشخيص و علاج الأمراض النفسية. كما نقل موقع وايرد عن بيرنباوم قوله:

“نحن الآن نفهم هذه الفكرة التي تقول إن السرطان له العديد من المراحل. إذا أمكنك اكتشاف السرطان في المرحلة الأولى ، فإنه يختلف بشكل كبير عن اكتشافه بعد أن ينتشر. في مجال الطب النفسي ، لدينا عادة أن نبدأ العمل مع الأشخاص بعد أن ينتشر المرض بالفعل. ولكن هناك إمكانية لاكتشافهم في وقت مبكر”.

باختصار ، يمكن للأمراض النفسية أن تتخذ أشكالًا مختلفة في أوقات مختلفة ، ويمكن لمصادر البيانات المتنوعة أن تساعد الباحثين والأطباء على تحديد حالة الصحة النفسية للشخص. ميزة استخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي هي أنها تعمل كسجل مستمر للتفكير والشعور الفردية. يمكن استخدام هذه البيانات لتعزيز المقابلات الطويلة التي يعتمد عليها الأطباء لتشخيص المريض.

يتوقع بيرنباوم أن النماذج التي تستند إلى بيانات وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن تساعد العلاج النفسي في مراقبة المرضى على مدى فترة علاجهم. وأوضح بيرنباوم أن العلاج النفسي عادة ما يحصل على “لقطات” من حياة الشخص مرة واحدة في الشهر أو نحو ذلك ، وأن القدرة على استخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي تسمح للأطباء ب الحصول على فهم أكثر شمولاً وتمثيلاً لاتجاهات حياة الشخص. يأمل بيرنباوم أن يصبح استخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في تقييم الصحة النفسية أكثر شيوعًا في غضون خمس إلى عشر سنوات.