الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

باحثون يخترعون طفلًا أندرويدًا يمكنه التعبير عن ستة مشاعر

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قام باحثون من مشروع روبوت الحارس في ريكن باليابان بإنشاء طفل أندرويد يمكنه التعبير عن ستة مشاعر أساسية. اسم الأندرويد هو نيكولا، واختبرت الأبحاث وراء تطويره مدى قدرة الناس على التعرف على ستة تعابير وجهية للحزن والسعادة والخوف والغضب والدهشة والاشمئزاز.

نشرت الأبحاث في Frontiers in Psychology.

العضلات الاصطناعية والمشاعر

تم توليد المشاعر بواسطة “عضلات” يمكن أن تتحرك في وجه نيكولا، وكان هذا أول مرة يتم فيها اختبار جودة المشاعر المعبر عنها بواسطة الأندرويد وتحديدها لمشاعر معينة.

يحتوي وجه نيكولا على 29 محركًا هوائيًا يتحكم في حركة العضلات الاصطناعية. يتحكم ستة محركات هوائية إضافية في حركة الرأس والكرة العينية. نظرًا لأن المحركات الهوائية يتم التحكم فيها بواسطة ضغط الهواء، تكون الحركات سلسة وهادئة.

استندت المحركات إلى نظام الترميز الوظيفي للوجه (FACS)، الذي يتم استخدامه غالبًا لدراسة تعابير الوجه. تواجه الدراسات التقليدية للمشاعر، وكذلك كيفية رد فعل الناس عليها، عدة قيود. واحدة من أكبر الصعوبات في إجراء تجربة معينة مع أشخاص حيين يتفاعلون. تجربة تتضمن أفرادًا ينتظرون صورًا أو مقاطع فيديو لآخрин أقل طبيعية ولا تؤدي إلى نفس ردود الفعل.

قاد الدراسة الجديدة وataru Sato من مشروع روبوت الحارس في ريكن.

“الأمل هو أن نتمكن مع أندرويدات مثل نيكولا من الحصول على كعكتنا واكلها أيضًا،” يقول ساتو. “نحن نستطيع التحكم في كل جانب من جوانب سلوك نيكولا، وفي الوقت نفسه دراسة التفاعلات الحية.”

التعرف على تعابير نيكولا الوجهية

لتحقيق ذلك، كان على الفريق أن يرى أولاً ما إذا كانت تعابير نيكولا الوجهية مفهومة.

أظهرت النتيجة أن شخصًا حاصلًا على شهادة في تسجيل FACS يمكنه التعرف على كل وحدة تعبيرية وجهية، مما يعني أن حركات نيكولا الوجهية تشبه بشكل دقيق تلك الموجودة في الإنسان الحقيقي. كما أظهرت أن الناس العاديين يمكنهم التعرف على ستة مشاعر في وجه نيكولا. ومع ذلك، أثبتت بعض المشاعر مثل الاشمئزاز أنها أكثر صعوبة في التعرف عليها بسبب جلد نيكولا السيليكوني الذي كان أقل مرونة من الجلد البشري. هذا يعني أن الأندرويد لم يتمكن من تشكيل التجاعيد جيدًا.

“في المدى القصير، يمكن لأندرويدات مثل نيكولا أن تكون أدوات بحثية مهمة في علم النفس الاجتماعي أو حتى العلوم العصبية الاجتماعية،” يقول ساتو. “بالنسبة إلى المشاركين البشريين، تتميز الأندرويدات بضبط السلوك جيدًا ويمكنها تسهيل التحقيق التجريبي الدقيق للتفاعلات الاجتماعية البشرية.”

على الرغم من أن نيكولا لا يزال بدون جسم، يريد الفريق بناء أندرويد كامل يمكنه مساعدة الناس.

“الأندرويدات التي يمكنها التواصل العاطفي معنا ستكون مفيدة في مجموعة واسعة من المواقف الحياتية الواقعية، مثل رعاية كبار السن، ويمكنها تعزيز رفاهية الإنسان،” يقول ساتو.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.