رالف جوتي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والشريك المؤسس في TigerEye – سلسلة المقابلات

رالف جوتي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والشريك المؤسس في TigerEye، يترأس تطوير منصة محاكاة أعمال مصممة لتعزيز اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتخطيط والتنفيذ. من خلال الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تدرك الوقت، تمكن TigerEye المنظمات من简化 عمليات التخطيط وتمثيل مختلف السيناريوهات واتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات بشكل أكثر كفاءة.

تأسست TigerEye من قبل جوتي ومسؤولين سابقين في PlanGrid، وتتناول التحديات الشائعة في التخطيط التجاري، مثل جداول البيانات القديمة ودورات التخطيط المطولة، مع التركيز على المرونة والنمو المتوقع. تدمج المنصة مبادئ من صناعات مثل البناء وضمان جودة البرمجيات لتوفير حلول ديناميكية تساعد الشركات على تحسين العمليات وتوسيع نطاقها بشكل فعال.

ما الذي ألهمك لبدء TigerEye، وكيف أثرت تجاربك السابقة مع PlanGrid على رؤيتك للشركة؟

لقد وجدت دائمًا أن البيانات تشكل تحديًا. عندما بنينا شركتي السابقة، PlanGrid، كانت أدوات مثل Looker و Redshift في بداية ظهورها. مفهوم الإضاءة كان جديدًا. Mixpanel و Amplitude كانت لا تزال في أيامها الأولى. هذه المنتجات كانت جديدة لدرجة أنك يجب أن تبني فريق هندسة بيانات خاص بك لتعامل مع أي نوع من أنواع رؤى البيانات.

في PlanGrid، جمعت فريقًا رائعًا مع أفراد حاصلين على شهادات الدكتوراه وقادة موهوبين قاموا بأعمال رائعة: تحديد أدلة ساخنة، وتحليل اتصالات العملاء، وحساب الإيرادات السنوية. لكن ذلك استغرق فريقًا من 10 أشخاص، وكان باهظ التكلفة، وترك المحللين يشعرون وكأنهم يضغطون على التذاكر، ويقومون بتشغيل استفسارات SQL للإجابة على أسئلة التجزئة والنمو. عندما غادروا في النهاية لقيادة فرق علوم البيانات في أماكن أخرى، غالبًا ما كان الفريق المتبقي ي đấu ليفهم لوحات التحكم التي تركوها وراءهم، مما أدى إلى وقت مُهدر بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، قام مديرنا المالي بتحقق يدوي من تلك الأرقام لضمان دقتها.

كعضو مجلس إدارة في شركات أخرى، رأيت نفس النمط: لوحات تحكم منفصلة يصعب جمعها في رؤى قابلة للتنفيذ. خلال استحواذ أوتوديسك على PlanGrid، أصبحت هذه التحديات أكثر وضوحًا. إدارة بيئتين من Salesforce (CRM ) وتنسيق مهام مكتبية أساسية مثل CRM و ERP و التسويق كان كفاحًا. حتى تحديد الحملات الناجحة كان لغزًا. هذه الإحباطات ألهمت رؤية TigerEye: طريقة لجعل البيانات سلسة وقابلة للتنفيذ وسريعة ومتاحة.

ما هي التحديات في السوق التي حددتها والتي أدت إلى تصميمك لذكاء اصطناعي محادثي لذكاء الأعمال؟

تحليلات التسويق غالبًا ما تشعر بالاختناق لأنها مليئة بالأرقام والإحصاءات والرياضيات الثقيلة. عملية وضع أسئلة استكشافية خلاقة غير مريحة. قد تقوم بإنشاء تذكرة لفريق البيانات، وتسأل عن شيء مثل رسم بياني لمعدل الفوز. هناك توضيح وتبادل وتأخير وأحيانًا تدرك أنك سألت السؤال الخطأ. بالنسبة لمعظم الناس، ليس هذا عملية ممتعة أو سريعة، خاصة لأولئك الذين لا يملكون سلطة تنفيذية في القسم التنفيذي لتسريع الاستجابات.

الذكاء الاصطناعي المحادثي يغير ذلك. تخيل أنك تقول فقط، “أرني معدلات الفوز في الساحل الغربي باللون الوردي مقابل الساحل الشرقي باللون البني، خلال الربعين الماضيين، في رسم بياني بالعصي.” محادثة مثل هذه تأخذ ثوانٍ، وكذلك الإخراج. صممنا TigerEye لتزويد المستخدمين بمحلل شاب يمكنهم التحدث معه – دائمًا متاح لإنشاء رؤى دون الحاجة إلى واجهة قديمة.

ما كانت أكبر عقبات واجهتها خلال مراحل تطوير TigerEye المبكرة، وكيف تتغلب عليها؟

إحدى أكبر المفاجآت كانت حجم البيانات الذي واجهناه، بغض النظر عن حجم الشركة. حتى الشركات في السوق المتوسط غالبًا ما لديها كميات هائلة من البيانات التي تتغير بانتظام. الأدوات الحالية مثل Looker لم تتمكن من التعامل مع هذه الأحمال بفعالية؛ رأينا أوقات تحميل تصل إلى 10-12 ثانية لرسوم بيانية واحدة. هذا غير مقبول في بيئة الأعمال السريعة اليوم.

للتغلب على ذلك، كان علينا أن نبتكر. دمجنا DuckDB لتنفيذ استفسارات أسرع واختارنا Flutter لبناء واجهة خفيفة وفعالة. بالإضافة إلى ذلك، ساهمنا في المجتمع مفتوح المصدر من خلال تطوير وتنظيم DuckDB.Dart، مما يسمح بالتكامل السلس مع Dart و Flutter. سمحت لنا هذه التكنولوجيا بتحسين السرعة والمرونة والقابلية للتوسع.

كشريك مؤسس، كيف قمت أنت وفريقك بتحديد الأولويات للميزات والقدرات لإطلاق TigerEye؟

بدئنا bằng وضع جميع موارد الشركة خلف رؤية المحلل الاصطناعي. هذا يعني أن كل مهندس في الواجهة الأمامية والخلفية ساهم. طبيعة المحلل الاصطناعي تتطلب جهدًا كاملًا للشركة لأنها لا تتعلق فقط بناتج النص؛ إنها عن توفير أدوات تفاعلية وتهيئة محاكاة وتمكين المحللين من اتخاذ إجراءات معنوية. على سبيل المثال، تتيح ميزة واحدة للمستخدمين تكوين خطة مستقبلية لإضافة 10 ممثلين إلى الساحل الغربي بسلاسة، مما يتطلب تصميم نظام تفاعلي وسهل الاستخدام للغاية.

كانت عملية التطوير لها أوقاتها الصعبة، لكن العمود الفقري التقني تم بناؤه على تقييم صارم. أصبح هذا جوهر أولوياتنا. نحن نسأل دائمًا، “هل هذا التغيير جعل النظام أفضل أو أسوأ؟” بدأنا مع فريقنا الهندسي وخبرائنا في المجال وانتقلنا في النهاية إلى التقاط أسئلة العملاء لتحسين نظامنا بشكل أكبر.

قدمنا أيضًا مجموعة اختبارات آلية حيث يقيم الذكاء الاصطناعي نفسه ويحدد درجة لتحديد ما إذا كانت التغييرات تحسينات. للتأكد من الدقة، لا تزال نقوم بتقييمات بشرية أسبوعيًا لمنع التحيزات مثل أن يمنح الذكاء الاصطناعي نفسه أعلى الدرجات. هذا النهج المزدوج كان حاسمًا لجعل TigerEye يصل إلى “1.0” ورفع مستوى الأداء باستمرار.

أخيرًا، كان تحقيق التوجيه المحدد للمجال تركيزًا رئيسيًا. تتطلب عمليات التسويق والمبيعات دقة ومتانة خاصة، والتناغم عبر أصحاب المصلحة ليس دائمًا واضحًا. هذا هو السبب في أن الخبرة في المجال وآراء العملاء الحقيقية كانت حاسمة في تشكيل TigerEye إلى المنصة التي هي عليها اليوم.

كيف تختلف نهج TigerEye عن أدوات الذكاء التجاري التقليدية، وما هو التأثير الذي كان لهذا على معدلات اعتماد الشركات؟

تم بناء TigerEye من البداية مع الذكاء الاصطناعي والجوال، مما يقدم حلًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويتماشى مع متطلبات الشركات. على عكس أدوات الذكاء التجاري التقليدية، التي تكون بطيئة وتتطلب تكوينًا مكثفًا، يركز TigerEye على السرعة وسهولة الاستخدام من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثي.

رسومنا و أدواتنا مرنة للغاية، مع رسومات تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات بطرق直观ة. لا يعتمد الذكاء الاصطناعي على معلومات سطحية عامة قد تؤدي إلى استجابات غير دقيقة؛ بل هو متخصص في تقديم مقاييس دقيقة ومنظمة حسب كل عمل.

سواء كانت الشركات ناشئة أو في السوق المتوسط أو شركات كبيرة، يضمن TigerEye الاتساق من خلال ربط جميع الحسابات في SQL، مما يسمح لكلاً من الاستفسارات التي تتم من خلال الواجهة الأمامية والذكاء الاصطناعي تقديم أرقام موثوقة. كما نقدم الشفافية من خلال إظهار العملاء الرياضيات وراء تحليلنا، مما يضمن أنهم يفهمون تمامًا كيف وصلت منصة TigerEye إلى استجاباتها. هذا الالتزام بالوضوح يساعد في بناء الثقة والثقة في الرؤى المقدمة.

النتيجة هي منصة ذكاء اصطناعي تقدم قابلية تخصيص قوية وتسمح للفرق بالوصول إلى رؤى قابلة للتنفيذ بشكل مستقل، مما يسمح لفرق البيانات بالتركيز على مهام أكثر استراتيجية. هذا النهج قد زادت من معدلات اعتماد الشركات التي تبحث عن أدوات直ة ومتوسطة وقابلة للتخصيص لتعزيز اتخاذ القرارات.

كيف تستخدم TigerEye الذكاء الاصطناعي للتكيف مع التغييرات في CRM و ERP وأتمتة التسويق في الوقت الفعلي؟

تستخدم TigerEye الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقنيات الاسترجاع والمعالجة المعززة (RAG) ودمج واجهات برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي، للتكيف بشكل ديناميكي مع التغييرات في منصات CRM و ERP وأتمتة التسويق. كما ندمج الذكاء الاصطناعي العام مع تقنيات التعلم الآلي التقليدية ونظرية المحاكاة لتزويد الذكاء الاصطناعي بقدرة التنبؤ بالمستقبل. من خلال الاتصال المباشر بهذه الأنظمة، تراقب شركتنا باستمرار التحديثات، مثل سجلات العملاء الجديدة أو تغييرات مراحل الصفقات أو معايير أداء الحملات، مما يضمن أن تظل الرؤى حديثة وقابلة للتنفيذ.

لا يقوم محلل الذكاء الاصطناعي ببساطة بتقرير البيانات؛ بل يتعلم ويتطور مع سير عمل العملاء. على سبيل المثال، إذا قامت فرقة المبيعات بتعديل هيكل خط أنابيبها، يحدد TigerEye بسرعة التغييرات ويتكيف مع حساباته وتوقعاته وتوصياته بشكل متناسب. هذه القدرة على التكيف في الوقت الفعلي تلغي التحديثات اليدوية وتضمن أن يكون لدى القيادة والفرق دائمًا نظرة دقيقة ومحدثة لأدائهم في التسويق.

أيضًا، تسمح مرونة TigerEye لها بالعمل عبر أنظمة متعددة، مما يضمن التكامل السلس والاتساق. سواء كانت Salesforce أو HubSpot (HUBS ) أو NetSuite أو منصات أخرى، يسمح الذكاء الاصطناعي في TigerEye للفرق بقطع التعقيد وتقديم رؤى موثوقة وذكية تساعد في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاء.

مع زيادة تعقيد عمليات التسويق، كيف يبسط TigerEye اتخاذ القرارات للقيادة والفرق؟

الرؤى القابلة للتنفيذ من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثي. غالبًا ما تتطلب أدوات الذكاء التجاري التقليدية من الفرق التنقل عبر لوحات تحكم متعبة والانتظار لفرق البيانات لتوليد التقارير أو تجميع المقاييس يدويًا عبر أنظمة منفصلة. يلغي TigerEye هذه العوائق من خلال توفير إجابات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على الفور، مخصصة لاحتياجات القيادة والفرق.

يعمل محلل الذكاء الاصطناعي مثل عضو شاب في الفريق، قادر على الاستجابة لأسئلة مثل “ما هو معدل الفوز في الربع الرابع عبر المناطق؟” أو “كيف سيؤثر إضافة خمسة ممثلين إلى الساحل الشرقي على الإيرادات السنوية؟” تقدم المنصة رؤى في ثوانٍ دون الحاجة إلى نمذجة البيانات أو الإعداد الواسع.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع ذكاء الأعمال المخصص، يضمن TigerEye أن تكون جميع المقاييس دقيقة ومتسقة ومتناغمة عبر المنظمة. تكتسب القيادة وضوحًا في القرارات الاستراتيجية، بينما تستفيد الفرق من أدوات تظهر الاتجاهات وتتنبأ بالنتائج وتقلل من ضجيج التعقيدات التشغيلية. يساعد TigerEye قادة الأعمال على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاء دون الحاجة إلى جهد كبير.

كيف ترى تحول الذكاء الاصطناعي المحادثي لذكاء الأعمال خلال الخمس سنوات القادمة؟

يقع ذكاء الأعمال حاليًا عند مفترق طرق. تظل العديد من الأدوات عالقة في حالة قديمة أو مكتسبة. إنها بطيئة في الابتكار، وتفتقر إلى منتجات جديدة، ومتشابهة في نهجها. هذه الحلول التقليدية لم تُبنَ من البداية لتكاملها مع نماذج اللغة الكبيرة أو لتقديم توافق الذكاء الاصطناعي. في معظم الحالات، تحاول تركيب أنظمة قديمة مع حلول الذكاء الاصطناعي غير المثبتة، وهو ما لا يحرك الإبرة.

سيقود الذكاء الاصطناعي المحادثي Appearance جديد من تطبيقات الذكاء التجاري المتخصصة. هذه الأدوات لن تتطلب من الفرق قضاء ساعات عديدة في تخصيص الحلول وإنشاءها – سوف تكون مخصصة من البداية لتلبية احتياجات محددة في المالية والمبيعات والتسويق والبناء وضمان جودة البرمجيات والنفط والغاز، وغيرها من الصناعات. كل سوق يتطور بشكل مختلف، والتخصص هو المفتاح.

ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل OpenAI و Anthropic و Mistral في التعامل مع التطبيقات العامة والشاملة، لكن مستقبل الذكاء التجاري يكمن في حلول رأسية مخصصة تتعامل مع مشاكل فريدة. ستستبدل أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة لذكاء الأعمال نهج واحد الحجم الذي يلائم الجميع، مما يسمح للأعمال باستخراج رؤى أسرع وأكثر دقة. يمكن أن تقدم دقة ورؤى قابلة للتنفيذ داخل مجالها. هذا التحول سيعيد تعريف ذكاء الأعمال كما نعرفه.

بعد أن عملت كشريك زائر في Y Combinator، كيف أثرت على أسلوبك في القيادة أو نهجك للابتكار؟

علمني YC أهمية تحديد الأولوية للأشخاص. تعلمت أن أركّز طاقتي على المؤسسين الجياع، الذين يفتحون الباب للاستشارة، والذين يمتلكون الصلابة والقدرة على التكيف. هذه الصفات – الصلابة والقدرة على التكيف – هي سمات الفرق الناجحة، وقد حملت هذه الصفات معي إلى TigerEye.

درست أخرى كانت تقدير قيمة التنوع، في التفكير والخلفية. في YC، رأيت بشكل مباشر كيف يأتي المؤسسون من مجموعات تمثيلية أقل تمثيلاً بمرونة وابتكار لا مثيل لهما. هذا هو المنظور الذي شكّل طريقة بناء قيادتنا في TigerEye اليوم.

ما هو رؤيتك لمستقبل TigerEye، وكيف تخطط لتوسيع تأثيرها عبر الصناعات؟

TigerEye هي في الأساس شركة ذكاء اصطناعي. هدفنا هو جلب الابتكارات التي نراها في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، مثل التفاعل السلس في أدوات مثل Perplexity و Cursor، إلى الشركات. تخيل مساعدًا شخصيًا يمكنك سؤاله عن رؤى في أي مكان وعلى أي جهاز. هل تريد معرفة لماذا تجمّدت الصفقات في الربع الثاني أو ما هو المطلوب لزيادة رأس المال بنسبة 100٪ في منطقة معينة أثناء التنقل؟ تسأل، ويتوفر على الفور، دقيق وموحد عبر الشركة.

مستقبل TigerEye يتعلق بتبسيط الوصول إلى البيانات وجعل الرؤى شاملة، سواء كنت تستخدم تطبيقًا محمولًا أو ترتدي ساعة ذكية أو تطلب تقريرًا في Slack. نحن ملتزمون بإنشاء أدوات تجعل اتخاذ القرارات القائمة على البيانات أمرًا سهلًا.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة TigerEye.