مقابلات
رالف غوتي، الرئيس التنفيذي للтехنولوجيا ومؤسس شركة TigerEye – سلسلة المقابلات
رالف غوتي، الرئيس التنفيذي للтехنولوجيا ومؤسس شركة TigerEye، يترأس تطوير منصة محاكاة أعمال مصممة لتعزيز اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتخطيط والتنفيذ. من خلال الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تدرك الوقت، تمكن TigerEye المنظمات من简ification عمليات التخطيط ومحاكاة السيناريوهات المختلفة واتخاذ القرارات المبنية على البيانات بشكل أكثر كفاءة.
تأسست TigerEye من قبل غوتي ومسؤولي PlanGrid السابقين، وتتناول التحديات الشائعة في التخطيط التجاري، مثل الجداول الزمنية القديمة ودورات التخطيط المطولة، مع التركيز على المرونة والنمو القابل للتنبؤ. تدمج المنصة مبادئ من صناعات مثل البناء وضمان جودة البرمجيات لتوفير حلول ديناميكية تساعد الشركات على تحسين العمليات وتوسيع نطاقها بشكل فعال.
ما الذي ألهمك لبدء TigerEye، وكيف أثرت تجاربك السابقة مع PlanGrid على رؤيتك للشركة؟
لقد وجدت دائمًا أن البيانات تشكل تحديًا. عندما بنينا شركتي السابقة، PlanGrid، كانت أدوات مثل Looker و Redshift تظهر للوجود فقط. مفهوم الإضاءة كان جديدًا. Mixpanel و Amplitude كانت لا تزال في أيامها الأولى. كانت هذه المنتجات جديدة لدرجة أنك يجب أن تبني فريقًا للهندسة البيانات لتعامل مع أي نوع من رؤى البيانات.
في PlanGrid، جمعت فريقًا رائعًا مع أطباء وقيادات موهوبة قاموا بعمل رائع: تحديد Leads الساخنة وتحليل الاتصالات مع العملاء و حساب ARR. ولكن ذلك استغرق فريقًا مكونًا من 10 أشخاص، وكان مكلفًا، وترك المحللين يشعرون وكأنهم يضغطون على التذاكر، ويقومون بتشغيل استفسارات SQL للإجابة على أسئلة التجزئة والنمو. عندما غادروا في النهاية لقيادة فرق العلوم البيانية في مكان آخر، غالبًا ما كان الفريق المتبقي ي đấu ليفهم لوحات التحكم التي تركوها وراءهم، مما أدى إلى تبديد وقت كبير. بالإضافة إلى ذلك، قام مديرنا المالي بالتحقق يدويًا من تلك الأرقام لضمان الدقة.
كعضو مجلس إدارة في شركات أخرى، رأيت نفس النمط: لوحات تحكم غير متصلة كانت صعبة التجميع في رؤى قابلة للتنفيذ. خلال استحواذ أوتوديسك على PlanGrid، أصبحت هذه التحديات أكثر وضوحًا. كان إدارة بيئتين من Salesforce وتنسيق المهام الأساسية لل_back-office مثل CRM و ERP وتسويق كان كفاحًا. حتى تحديد الحملات التي تعمل كانت لغزًا. ألهمت هذه الإحباطات رؤية TigerEye: طريقة لجعل البيانات سلسة وقابلة للتنفيذ وسريعة ومتاحة.
تقدم TigerEye حلًا مرنًا للذكاء الاصطناعي لفريق Go-to-Market. ما هي التحديات في السوق التي حددتها والتي أدت إلى تصميم الذكاء الاصطناعي المحادثي لذكاء الأعمال؟
غالبًا ما تشعر بأنه يغمرك بالأرقام والإحصاءات والرياضيات الثقيلة. عملية وضع أسئلة إبداعية وستفسارية غير مريحة. قد تقوم بإنشاء تذكرة لفريق البيانات، وتسأل عن شيء مثل مخطط معدل الفوز. هناك تبادل توضيحات وتأخيرات، وأحيانًا تدرك أنك سألت السؤال الخطأ.对于 معظم الناس، لا يعتبر الأمر ممتعًا ولا سريعًا، خاصة بالنسبة لأولئك الذين لا يملكون سلطة تنفيذ سريع للردود.
يغير الذكاء الاصطناعي المحادثي ذلك. تخيل أنك تقول فقط، “أرني معدلات الفوز على الساحل الغربي باللون الوردي مقابل الساحل الشرقي باللون البني، خلال الربعين الماضيين، في مخطط شريطي.” مثل هذا النوع من المحادثة يستغرق ثوان، وكذلك الإخراج. صممنا TigerEye لتزويد المستخدمين بمحلل شاب يمكنهم التحدث معه – دائمًا متاح لإنشاء رؤى بدون حاجة إلى واجهة غير مريحة.
ما كانت التحديات الأكثر أهمية التي واجهتها خلال المراحل الأولى من تطوير TigerEye، وكيف تناولتها؟
كانت إحدى المفاجآت الكبيرة هو حجم البيانات التي واجهناها، بغض النظر عن حجم الشركة. حتى الشركات متوسطة الحجم غالبًا ما تمتلك كميات هائلة من البيانات التي تتغير بانتظام. لم تتمكن الأدوات الحالية مثل Looker من التعامل مع هذه الأحمال بفعالية؛ رأينا أوقات تحميل تصل إلى 10-12 ثانية لمرة واحدة. هذا غير مقبول للبيئة التجارية السريعة اليوم.
للتغلب على ذلك، كان علينا أن نبتكر. قمنا بتكامل DuckDB لتنفيذ الاستفسارات بشكل أسرع واخترنا Flutter لبناء واجهة خفيفة وفعّالة. بالإضافة إلى ذلك، ساهمنا في المجتمع المفتوح المصدر من خلال تطوير و صيانة DuckDB.Dart، مما ermögن التكامل السلس مع Dart و Flutter. سمحت لنا هذه التقنيات بتحسين السرعة والمرونة والقابلية للتوسيع.
كما المؤسس المشارك، كيف قمت أنت وفريقك بالترقية لميزات ووظائف TigerEye لإطلاقها؟
بدئنا bằng وضع جميع موارد الشركة خلف رؤية المحلل الاصطناعي. هذا يعني أن كل مهندس في الواجهة الأمامية والخلفية ساهم. طبيعة المحلل الاصطناعي تتطلب جهدًا كاملًا للشركة لأنها لا تتعلق فقط bằng الإخراج النصي؛ إنها عن توفير أدوات تفاعلية وتكوين محاكاة وتمكين المحللين من اتخاذ إجراءات معنوية. على سبيل المثال، تتيح ميزة واحدة للمستخدمين تكوين خطة مستقبلية لإضافة 10 ممثلي المبيعات إلى الساحل الغربي بسلاسة، مما يتطلب تصميم نظام تفاعلي وسهل الاستخدام للغاية.
كان عملية التطوير لها أوقات صعود وهبوط، ولكن العمود الفقري التقني تم بناؤه على تقييم صارم. أصبح هذا جوهر ترتيب أولوياتنا. التقييم هو حيث يحدث العمل الحقيقي. نحن نطرح دائمًا السؤال، “هل هذا التغيير جعل النظام أفضل أو أسوأ؟” بدأنا مع فريقنا الهندسي وخبرائنا في المجال ونتطور في النهاية إلى التقاط أسئلة العملاء لتحسين نظامنا أكثر.
قمنا بتقديم مجموعة اختبار آلية حيث يقيم الذكاء الاصطناعي نفسه ويعين درجة لتحديد ما إذا كانت التغييرات تحسينات. لضمان الدقة، لا تزال نقوم بالتقييمات البشرية أسبوعيًا لمنع التحيزات مثل LLM التي تعطي نفسها علامات عالية. هذا النهج ذو الطبقات المزدوجة كان حاسمًا لجعل TigerEye يصل إلى “1.0” ورفع مستوى الأداء باستمرار.
أخيرًا، كان التركيز الرئيسي هو تحقيق الانسجام المحدد بالمجال. تتطلب عمليات المبيعات وتسويقها إجابات دقيقة ومخصصة، وعدم وجود انسجام عبر أصحاب المصلحة ليس دائمًا واضحًا. هذا هو السبب في أن الخبرة في المجال وآراء العملاء في العالم الحقيقي كانت حاسمة في تشكيل TigerEye إلى المنصة التي هي عليها اليوم.
كيف تختلف نهج TigerEye عن أدوات الذكاء التجاري التقليدية، وما هو التأثير الذي كان لهذا على معدلات الاستحواذ بين الشركات؟
تم بناء TigerEye من البداية مع الذكاء الاصطناعي والجوال، مع تقديم حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويتميز بالسلاسة والسرعة. على عكس أدوات الذكاء التجاري التقليدية، التي تكون بطيئة وتتطلب تكوينًا مكثفًا، يُفضل TigerEye السرعة وسهولة الاستخدام من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثي.
تخططنا و أدواتنا مرنة للغاية، مع رسومات تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات بطرق直观ة. لا يعتمد الذكاء الاصطناعي على معلومات عامة أو سطحية قد تؤدي إلى استجابات غير دقيقة؛ بل هو متخصص في تقديم مقاييس دقيقة وموضوعة مخصصة لكل عمل.
سواء كانت لشركات بدء التشغيل أو السوق المتوسطة أو الشركات الكبيرة، يضمن TigerEye الاتساق عن طريق ربط جميع الحسابات باللغة SQL، مما يسمح لكلاً من الاستفسارات التي تتم من خلال الواجهة الأمامية والذكاء الاصطناعي بتوفير أرقام موثوقة. كما نقدم الشفافية من خلال إظهار العملاء الرياضيات وراء تحليلنا، مما يضمن أنهم يفهمون تمامًا كيف وصلت منصة TigerEye إلى استجاباتها. يساعد هذا الالتزام بالوضوح في بناء الثقة والثقة في الرؤى المقدمة.
النتيجة هي منصة ذكاء اصطناعي تقدم قابلية تخصيص قوية وتساعد الفرق على الوصول إلى رؤى قابلة للتنفيذ بشكل مستقل، مما يسمح لفريق البيانات بالتركيز على مهام أكثر استراتيجية. هذا النهج قد زادت من معدلات الاستحواذ بين الشركات التي تبحث عن أدوات直ة وقابلة للتوسيع ودقيقة لتعزيز اتخاذ القرارات.
كيف تستفيد TigerEye من الذكاء الاصطناعي للتكيف مع التغييرات في CRM و ERP و автоматизация التسويق في الوقت الفعلي؟
تستخدم TigerEye الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Retrieval-Augmented Generation (RAG) ودمجها مع واجهات برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي، للتكيف بشكل ديناميكي مع التغييرات في منصات CRM و ERP و автоматизация التسويق. كما ندمج GenAI مع تعلم الآلة التقليدية ونظرية المحاكاة لتزويد الذكاء الاصطناعي بقدرة التنبؤ بالمستقبل. من خلال الاتصال المباشر بهذه الأنظمة، تتابع شركتنا باستمرار التحديثات، مثل سجلات العملاء الجديدة أو تغييرات في مراحل الصفقات أو معايير أداء الحملات، مما يضمن أن تظل الرؤى حديثة وقابلة للتنفيذ.
لا يقوم المحلل الاصطناعي فقط بنقل البيانات؛ إنه يتعلم ويتطور مع سير عمل العملاء. على سبيل المثال، إذا قام فريق المبيعات بتعديل هيكل خط أنابيبهم، يكتشف TigerEye بسرعة التغييرات ويتعديل حساباته وتوقعاته وتوصياته وفقًا لذلك. يزيل هذا التكيف في الوقت الفعلي التحديثات اليدوية ويتأكد من أن القيادة والفرق دائمًا لديهم نظرة دقيقة ومحدثة لأدائهم في السوق.
كما يسمح مرونة TigerEye للعمل عبر أنظمة متعددة، مما يضمن التكامل السلس والانسجام. سواء كان Salesforce أو HubSpot أو NetSuite أو منصات أخرى، يسمح الذكاء الاصطناعي في TigerEye للفرق بقطع التعقيدات وتقديم رؤى موثوقة وذكية تساعد في اتخاذ القرارات السريعة.
مع زيادة التعقيد في عمليات Go-to-Market، كيف يبسط TigerEye اتخاذ القرارات للقيادة والفرق؟
الرؤى القابلة للتنفيذ من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثي. غالبًا ما تتطلب أدوات الذكاء التجاري التقليدية من الفرق التنقل عبر لوحات تحكم معقدة أو انتظار فريق البيانات لتوليد التقارير أو تجميع المقاييس يدويًا عبر أنظمة منفصلة. يزيل TigerEye هذه العوائق bằng توفير إجابات سريعة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مخصصة لمتطلبات القيادة والفرق.
يعمل المحلل الاصطناعي كعضو شاب في الفريق، قادر على الاستجابة لأسئلة مثل “ما هو معدل الفوز في الربع الرابع عبر المناطق؟” أو “كيف سيكون تأثير إضافة خمسة ممثلي المبيعات إلى الساحل الشرقي على ARR؟” تقدم المنصة رؤى في ثوانٍ دون الحاجة إلى نمذجة البيانات أو التكوين المكثف.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع ذكاء الأعمال المخصص، يضمن TigerEye أن تكون جميع المقاييس دقيقة وموحدة ومتوافقة عبر المنظمة. تكتسب القيادة وضوحًا في القرارات الاستراتيجية، بينما يستفيد الفريق من أدوات تظهر الاتجاهات وتتنبأ بالنتائج وتقلل من تعقيدات التشغيل. يساعد TigerEye قادة الأعمال على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاء دون الحاجة إلى رفع ثقيل.
كيف ترى أن الذكاء الاصطناعي المحادثي سيغير ذكاء الأعمال خلال الخمس سنوات القادمة؟
يوجد ذكاء الأعمال حاليًا عند مفترق طرق. تظل العديد من الأدوات عالقة في حالة قديمة أو محسنة. إنها بطيئة في الابتكار، وتفتقر إلى منتجات جديدة، وتكون عامة في نهجها. هذه الحلول القديمة لم تُبنَ من البداية لتكامل مع نماذج اللغة الكبيرة أو لتقديم توافق الذكاء الاصطناعي. في معظم الحالات، تحاول إعادة توجيه الأنظمة القديمة مع حلول الذكاء الاصطناعي غير المثبتة، وهو ما لا يغير الإبرة.
سي驱ب الذكاء الاصطناعي المحادثي جيلًا جديدًا من تطبيقات ذكاء الأعمال المخصصة. هذه الأدوات لن تتطلب من الفرق قضاء ساعات لا حصر لها في تخصيص الحلول وإنشائها – سوف تكون مخصصة من البداية لمعالجة احتياجات محددة في المالية والمبيعات والتسويق والبناء وصناعة النفط والغاز وغيرها من الصناعات. كل سوق يتطور بشكل مختلف، والتخصص هو المفتاح.
ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل OpenAI و Anthropic و Mistral في التعامل مع التطبيقات العامة، ولكن مستقبل ذكاء الأعمال يكمن في حلول رأسية مخصصة تتعامل مع مشاكل فريدة. ستستبدل أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة لذكاء الأعمال نهج واحد الحجم الذي يناسب الجميع، مما يسمح للأعمال bằng استخراج الرؤى بشكل أسرع وأكثر دقة. يمكن أن تقدم دقة ورؤى قابلة للتنفيذ في نطاقها. هذا التحول سيعيد تعريف ذكاء الأعمال كما نعرفه.
بعد أن خدمت كشريك زائر في Y Combinator، كيف أثرت إرشاد الشركات الناشئة على أسلوب قيادتك أو نهجك للتجديد؟
علمني YC أهمية تقديم الأولوية للأشخاص. تعلمت أن أركّز طاقتي على المؤسسين الذين كانوا جاهين، ومفتوحين للتعليقات، وملتزمين بلا هوادة. تلك الصفات – الصلابة والتحول – هي سمات الفرق الناجحة، وقلت نقلت ذلك إلى TigerEye.
درس آخر كان الاعتراف بقيمة التنوع، في التفكير والخلفية. في YC، رأيت كيف يقدم المؤسسون من الفئات غير المتمثلة تمثيلًا رائعًا للصمود والإبداع إلى الطاولة. إنها منظور أثر على كيفية بناء وقيادة فرق في TigerEye اليوم.
ما هو رؤيتك لمستقبل TigerEye، وكيف تخطط لتوسيع تأثيرها عبر الصناعات؟
TigerEye هي في الأساس شركة ذكاء اصطناعي. هدفنا هو جلب الابتكارات التي نراها في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، مثل التفاعل السلس في أدوات مثل Perplexity و Cursor، إلى المؤسسات. تخيل مساعدًا شخصيًا يمكنك سؤاله عن رؤى في أي مكان، على أي جهاز. هل تريد معرفة سبب توقف الصفقات في الربع الثاني أو ما هو مطلوب لزيادة عدد ممثلي المبيعات في منطقة معينة أثناء التنقل؟ تسأل، وإنه هناك على الفور، دقيق وموحد عبر الشركة.
مستقبل TigerEye هو حول تسهيل الوصول إلى البيانات وجعل الرؤى شاملة، سواء كنت تستخدم تطبيقًا محمولًا أو ترتدي ساعة ذكية أو تسأل عن تقرير في Slack. نحن مركزون على إنشاء أدوات تجعل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات بدون جهد.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا TigerEye.
