راجيف بوتاني، الرئيس التنفيذي لشركة MediaMint – سلسلة المقابلات

راجيف بوتاني، الرئيس التنفيذي لشركة MediaMint، يحمل أكثر من ثلاثة عقود من الخبرة القيادية في التكنولوجيا العالمية والوسائط والتحول الرقمي. قبل انضمامه إلى MediaMint، شغل منصب الرئيس التنفيذي وعضو المجلس في HeadSpin، حيث drove الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي للتحليلات الرقمية. وفي السابق، قضى بوتاني ما يقرب من 27 عامًا في Accenture، حيث قاد مبادرات تحويلية كقائد تقني لمجموعة الاتصالات والوسائط والتكنولوجيا، والإشراف على الاستراتيجية والشراكات حول التكنولوجيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وشملت أدوار القيادة في Accenture إدارة العلاقات مع العملاء الرئيسيين مثل Google (GOOGL ) وFacebook وMicrosoft (MSFT ) ، مما يظهر خبرته العميقة في تقاطع التكنولوجيا والاستراتيجية والنمو.

تأسست MediaMint في عام 2010، وهي شريك تشغيلي رقمي عالمي يوفر الدعم الشامل عبر عمليات الإعلان والإنتاج الإبداعي وتحليل البيانات وإدارة الحملات. ومقرها في حيدر أباد مع مكاتب في جميع أنحاء الولايات المتحدة وبولندا، تتيح MediaMint للشركات الإعلامية والوكالات والمنصات التوسع بكفاءة من خلال مزيج من الخبرة البشرية والتكنولوجيا. تركز الشركة على تقديم التميز التشغيلي العالي والمرونة والشفافية – مما يساعد العملاء على简化 تدفقات العمل وتحسين التكاليف والتركيز على الابتكار في النظام البيئي الرقمي المتزايد التعقيد.

ما الذي ألهم انتقالك من Accenture إلى قيادة MediaMint، وكيف ساهمت خلفيتك في الاستشارات في نهجك لعمليات الذكاء الاصطناعي؟

كان تحويلي عن Accenture إلى MediaMint حول الخروج من غرفة الاستشارات والدخول إلى مقعد المشغل. بعد سنوات في Accenture مساعدة الشركات على تصميم خطط التحول، رأيت فرصة سوقية واضحة لبناء حل يمكنني من خلاله اتخاذ المسؤولية ليس فقط عن خطط التحويل ولكن أيضًا عن النتائج مع وجود رأس المال في اللعبة.

بزيادة تبني الذكاء الاصطناعي، يطالب العملاء شركاء يمكنهم تقديم نتائج وحلول من خلال امتلاك العمل الشامل وليس فقط أجزاء منه. لقد حددت خلفيتي في الاستشارات نهجنا لتحقيق هذه المطالب، ولا أستطيع أن أكون أكثر حماسًا للرحلة التي أمامنا لدعم المنظمات الرائدة في قطاعات الإعلام والترفيه والتكنولوجيا مع عملياتهم الأمامية.

كسر الحواجز مع Agentic AI: نحن نطبق التفكير الاستراتيجي المتقاطع للاتصالات مباشرة من خلال منصة Agentic AI. تتيح لنا Agentic AI كسر الحواجز الوظيفية – مبيعات، عمليات الإعلان، المالية – التي يضطر إليها الشركات الكبيرة للعمل ضدها. تمكننا مرونتنا من تصميم وتسليم حلول شاملة تجمع بين Agentic AI ووكلاء بشريين لتوليد نتائج بمقياس.

تأسست MediaMint في عام 2010 وتوسعت بشكل كبير منذ ذلك الحين. كيف تطور مهمة الشركة وقدراتها، خاصة مع إطلاق MediaMint Labs؟

كانت MediaMint دائمًا في طليعة العمليات الإعلامية والتسويقية. بدأنا بتقديم خدمات بشرية عالية الجودة للناشرين الرئيسيين والمنصات والوكالات والعلامات التجارية. كانت مهمتنا أن نصبح الشريك التشغيلي الموثوق به الذي يمكن للعملاء من خلاله توسيع إيراداتهم وبناء كفاءات تشغيلية.

يحمل إطلاق MediaMint Labs المرحلة التالية، وهي تنصيب كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي لتحفيز النمو لا فقط الكفاءة. نحن现在 متوجهون إلى إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي من خلال MediaMint Labs لا يقومون فقط بتنفيذ المهام بل يصبحون معززات استراتيجية للعملاء. كما كان استحواذ DataBeat جزءًا مهمًا من هذه التطور، مما أعمق من قدراتنا عبر هندسة البيانات والتحليلات وإدارة العائد. هذا تغيير أساسي، حيث نتحرك من مقدم خدمات موثوق به إلى شريك نمو مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

يركز MediaMint Labs على وكلاء ذكاء اصطناعي ومُسرّعين ومُعززات يتم بناؤهم وتشغيلهم من قبل MediaMint. ما هو الميزة الاستراتيجية التي يقدمها هذا النموذج المملوك والمدار؟

هذا النموذج المملوك والمدار هو مفَرّقنا الاستراتيجي الرئيسي. لقد تعلمنا أنه عندما تسلم وكلاء الذكاء الاصطناعي وتتركهم، يفشلون في اللحظة التي تتعرض فيها لتعقيدات العالم الحقيقي. يحصل عملاؤنا على两个 مزايا رئيسية:

أولاً، التطوير السريع والأمان. يسمح لنا منصتنا التطوير الداخلية، التي لا تعتمد على النماذج، بتصميم وتنفيذ وتشغيل وكلاء لعدد من حالات النمو بأمان وبتسارع. مع بيئات تشغيل مسبقة وتهيئة بيئات واحدة، يمكننا إطلاق وكلاء جدد في أسابيع، لا أشهر. تتعامل المنصة مع الحوكمة ومكانة البيانات والأمان افتراضيًا، لذلك لا يحتاج العملاء إلى القلق حول تعقيدات إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المخصص.

ثانيًا، التحسين المستمر والاستقرار. نحن نحتفظ بالملكية التشغيلية، مما يعني أننا مسؤولون عن أداء الوكيل المستمر. نتابع الأداء في الوقت الفعلي من خلال نظام تتبع مركزي، لذلك كل عمل مسؤول وكل نتيجة تتحسن مع مرور الوقت.

لقد حذرت من مخاطر تسليم وكلاء الذكاء الاصطناعي للعملاء بدون رعاية مستمرة. لماذا نموذج MediaMint، الذي نُحافظ فيه على الملكية التشغيلية، فعال؟

تسليم وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل تسليم سيارة سباق عالية الأداء بدون طاقم صيانة. قد تعمل بشكل مثالي في اليوم الأول، لكن بدون صيانة وتعديل مستمر، ستفشل. العيب الرئيسي هو التدهور – يتراجع أداء الوكيل مع تغير تدفق عمل العميل أو واجهة برمجة التطبيقات.

لماذا يعمل نموذجنا: نموذجنا فعال لأننا نتحمل الملكية التشغيلية، ونعامل الوكيل ليس كمنتج، بل كخدمة مضمونة. يوفر لنا ذلك两个 فائدة رئيسية:

1. التحسين المستمر

نحن نحتفظ بالمسؤولية عن أداء الوكيل المستمر. يسمح لنا سجل التتبع المركزي ومجموعات التقييم بمراقبة الوكلاء وتحسينهم باستمرار من خلال عملية الإنسان في الحلقة (HITL) ضد قواعد العمل الحية للعميل. هذا النموذج يضمن أن أداء الحل لا يتراجع؛ بل يصبح أكثر ذكاءً ومتانةً مع مرور الوقت. هذه الرعاية المستمرة هي ما يضمن أن الوكيل سيعمل دائمًا بأمان، مما يلغي المخاطر الحرجة للإيرادات والامتثال للعميل.

2. الحكم الاستراتيجي وحماية الحالات الحدية

الإنسان في الحلقة ليس موجودًا لمهام بسيطة؛ بل هو طاقم صيانة سباقنا لسيناريوهات عالية المخاطر. هذا الخبرة حاسمة ل:

الحكم الاستراتيجي: التعامل مع المواقف التي لم يرها الذكاء الاصطناعي من قبل، مثل التغييرات التنظيمية الكبيرة أو إطلاق منصات إعلان جديدة. حل الحالات الحدية: حل الإخراج الغامض والفشل المعقد الذي قد يؤثر على الإيرادات أو الامتثال.

تترجم هذه الرعاية المستمرة مباشرة إلى قيمة. نحن نقدم نتيجة أداء مضمونة، مما يضمن تقليلًا كبيرًا للأخطاء الحرجة والحفاظ على رضا العملاء على مستوى عالٍ، وليس مجرد برنامج.

كيف تتوقع أن يكمّل Agentic AI أو حتى يُستبدل بعناصر من نموذج البرامج كخدمة (SaaS)? ما العوامل التي تحدد ما إذا كانت الحلول أفضل تقديمها كAgentic AI أو البرامج كخدمة التقليدية؟

المناقشة الحالية تفوت النقطة: Agentic AI ليس هنا لاستبدال كافة مكدس البرامج كخدمة؛ بل هنا لتحدي اقتصاديات العمل التشغيلي. الفرق الرئيسي هو التحول من تقديم أداة إلى ضمان نتيجة. Agentic AI سيتأثر على البرامج كخدمة بطريقتين:

الاستبدال: ضغط العمل. سيتخذ الوكلاء مكان البرامج كخدمة التي تم تصميمها فقط لنقل البيانات أو توفير خطوات روتينية. القيمة لا تقع في واجهة المستخدم؛ بل في العمل المستقل. نحن نتحرك من “أداة كخدمة” إلى “عمل كخدمة”.

الاستكمال: طبقة التعزيز. الوكلاء لن يُستبدلوا بالمنصات الاستراتيجية مثل Salesforce أو أنظمة الإعلام الرئيسية. بدلاً من ذلك، سيعمل نظام Agentic AI الخاص بنا على هذه الأنظمة، بتنفيذ تحسينات معقدة في الوقت الفعلي. يأخذون أنظمة السجلات السلبية ويحولونها إلى أنظمة ذكاء نشطة، مما يعزز القدرة البشرية.

العامل الرئيسي الذي يحدد نهجنا هو الموثوقية. على عكس أدوات اللغة الطبيعية للمستهلك، تم تصميم وكلاؤنا من البداية لتكون عمال موثوقين. تم هندستهم لاتباع إجراءات التشغيل الموحدة بدقة، وامتثال السياسات، وألا يتحولوا على مدى مئات من التشغيل. هذا الالتزام بالحوكمة والثقة – وليس فقط الإبداع – هو ما يسمح لنا بإدارة تدفقات العمل الحرجة، شيء لا تستطيع البرامج كخدمة التقليدية والذكاء الاصطناعي للمستهلك القيام به.

تؤكد MediaMint على نهج هجين مع إشراف بشري. لماذا لا يزال الإشراف البشري حاسمًا في عصر Agentic AI، وكيف يحسن النتائج؟

البشر يقدمون شيئين لا يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي تقديمهما: الحكم والاستراتيجية. في حين يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي 制作 خطة إعلامية أو تصحيح خلل في الإيقاع، يحتاج strategist بشري إلى وضع الأهداف التجارية وتوجيه الإبداع واتخاذ قرارات دقيقة تتضمن سلامة العلامة التجارية ومزاج السوق أو العوامل الخارجية غير المتوقعة.

دعم منصتنا هذا النموذج الهجين بالتصميم. تم تصميم وكلاؤنا لتكون شركاء موثوقين يمكنهم إنجاز المهمة باستمرار، تشغيل بعد تشغيل، متابعين الإرشادات والدليل بدقة. هذا يضمن أن الحاكم البشري يمكنه تقديم التوجيه والتعليقات في الوقت الفعلي ويتخذ دور الحلقة البشرية (HITL) الضروري، مما يضمن أنهم يعملون كعمال مسؤولين ومتعهدون بالسياسات. يتعامل الوكيل مع المهام الروتينية والكبيرة الحجم، مثل صياغة التقارير أو إشارة إلى المشاكل، مما أدى إلى تقليل متوسط الجهد بنسبة 40٪ لأفرادنا. هذا يحرر البشر للتركيز على العمل الاستراتيجي القيم.

يفشل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأنها معزولة للغاية. كيف تضمن MediaMint أن حلول الذكاء الاصطناعي تدمج بشكل شامل عبر سير العمل والdepartments؟

هذه هي التحدي الرئيسي، وقد صممنا فلسفتنا بأكملها لحله. يفشل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لأنها مبنية كحلول نقطة معزولة لا تتحدث أبدًا لغة الأعمال. حلنا هو ضمان أن كل وكلاء يتم تصميمه من البداية لتحقيق سير العمل وواقع التشغيل الخاص بالعميل. نحن نتحقق من هذا التكامل الشامل ليس من خلال واجهات برمجة التطبيقات العامة، بل من خلال دفتر تشغيل الوكيل – خطة تشغيلية مخصصة.

دفتر تشغيل الوكيل هو الخطة التشغيلية الرئيسية. إنه كتاب لعب مخصص – مجموعة من الإرشادات والحدود التي تخبر الوكيل بالضبط ما يجب فعله وكيف التعامل مع الاستثناءات وكيف الاتصال بنظم خارجية. هذا النهج يعالج مباشرةً مشكلة الذكاء الاصطناعي المتناثر: دفتر التشغيل مخصص لسياسة التشغيل الخاصة بالعميل، مما يدمج خبرتنا في النواة. بالإضافة إلى ذلك، يربط مكتبتنا بالموصلات الوكلاء بشكل متسلسلة مع أنظمة العميل الرئيسية مثل Salesforce وGoogle Ad Manager وSnowflake. هذا يعني أن حل الذكاء الاصطناعي ليس أداة، بل مكون تكاملي وشامل لعمود فقري التشغيل الخاص بالعميل.

هل تتوقع سيناريوهات حيث يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الأدوار، مما يخلق “نظام وكلاء إلى وكلاء”؟ ماذا يبدو هذا المستقبل؟

بالتأكيد. نحن نبني بالفعل تجاه هذا المستقبل. هندسة منصتنا، مع طبقة الخدمة الموحدة وملحقات الأدوات، مصممة لهذا النوع من التآزر. المستقبل سيكون أقل حول وكلاء منفردة واكثر حول وكلاء متخصصين يتعاونون لحل مشكلة أعمال معقدة.

تخيل نظامًا بيئيًا حيث يكتشف وكلاء الكشف عن الشوائب انخفاضًا في أداء الحملة. يُشعر وكلاء التحسين لتغيير العطاء. ثم يُشعر وكلاء الجودة الإبداعية للتحقق من وجود أي مشاكل في الإنتاج. أخيرًا، يُشعر وكلاء التقرير بتوحيد جميع هذه الإجراءات والرؤى في تقرير في الوقت الفعلي للمدير الحساب. يُمكن MediaMint Labs هذا التعاون بين الوكلاء، مما يشكل العمود الفقري لعمليات الأعمال الجيل القادم، حيث لا تكون سير العمل أطوارًا خطية من المهام البشرية، بل توجيهًا ديناميكيًا لوكلاء مستقلين.

لشركات استكشاف Agentic AI، ما هي التوصيات الثلاث الأولى لضمان التنفيذ الناجح والقيمة على المدى الطويل؟

توصياتي الثلاث الأولى ستكون:

1. ابداً مع المشكلة الصحيحة، وليس فقط التكنولوجيا الباهظة. لا تبني وكلاء بدون هدف. ركز على مشكلة محددة جيدًا ومتكررة وقيمة عالية، مثل حالات استخدام ممثلة لمرافقة إيقاع الحملة أو وكلاء الجودة الإبداعية. يجب أن تكون القيمة واضحة وقابلة للقياس، مع هدف مرتبط إما بتخفيض جهد كبير (مثل >25٪)، أو تحسين إيرادات قابل للقياس، أو تجنب خسارة إيرادات كمية.
2. خطط لمراقبة تشغيلية، وليس فقط النشر. لا تسلمه. الوكلاء هم أنظمة حية تتطلب الإشراف المستمر والتقييم وإدارة الأمان. اختر شريكًا يقدم نموذجًا مثل نموذجنا – حيث يُحافظ على الملكية التشغيلية، لضمان أن استثمارك يُ_generates قيمة على المدى الطويل ولا يصبح كارثة صيانة.
3. أعطِ الأولوية للتكامل والحوكمة من البداية. سيفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي المعزول.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة MediaMint.