رادو روسو، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Fyusion – سلسلة المقابلات

رادو روسو هو الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Fyusion، وهي شركة تهدف إلى بناء تقنيات ثلاثية الأبعاد جديدة وجميلة بصريًا من شأنها تمكينهم من حل مشاكل مرئية معقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. معًا طوروا وبراءة اختراع تنسيق ملف جديد يسمى .fyuse، والذي يسمح للأشخاص بتقاط صور ثلاثية الأبعاد رائعة من هواتفهم الذكية، مما يسبب ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي وجذب أكثر من 100 مليون مستخدم من خلال تطبيقات الهاتف المحمول للمستهلكين.

لقد كنت تعمل على تقنيات ثلاثية الأبعاد منذ عام 2012، وأنت حاليًا الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Open Perception، Inc. هل يمكنك مشاركة بيان مهمة هذه المنظمة غير الهادفة للربح؟

بدأت مسيرتي المهنية في معالجة البيانات ثلاثية الأبعاد في أوائل عام 2000 أثناء دراستي العليا، مع فكرة في رأسي أنني سأجعل الروبوتات ترى وتفهم العالم بشكل أفضل من وجهة نظر بصرية. هذا أدى بي خلال عقد من الزمن من البحث في رؤية الكمبيوتر والروبوتات إلى أن أدرك أن ما كنت أعمل عليه يمكن تطبيقه على مجموعة أوسع من المشاكل. تم إنشاء Open Perception كفرع من Willow Garage، واستمر في دعم نمو مشروع Point Cloud Library (PCL) المفتوح المصدر. تم دمج Open Perception، Inc. في كاليفورنيا في أبريل 2012 كمنظمة مستقلة تم إنشاؤها لغرض دعم تطوير وتنمية واعتماد البرمجيات المفتوحة المصدر لمعالجة البيانات الحسية ثنائية وثلاثية الأبعاد، مع تطبيقات في البحث والتعليم وتنمية المنتجات.

في عام 2014، أصبحت مؤسسًا ومديرًا تنفيذيًا لشركة Fyusion، Inc. هل يمكنك مشاركة قصة نشأة شركة Fyusion، Inc؟

خلال بحثي في الروبوتات، أدرك مؤسسو Fyusion وأنا أن العوائق لم تكن خوارزميات بعد الآن، بل تنسيقات البيانات. كان الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى قمة الدقة في العديد من المجالات في ذلك الوقت، بسبب نوع البيانات التي كنا نستخدمها، خاصة في التنسيقات المرئية، كانت ثنائية الأبعاد (مثل الصور والفيديوهات)، في حين أن العالم ثلاثي الأبعاد. شعرت بالفرصة لتحويل الطريقة التي يفهم بها الناس العالم من خلال استخدام البيانات ثلاثية الأبعاد في منصات التعلم الآلي.

في عام 2014، قررنا إنشاء نوع جديد من البيانات ثلاثية الأبعاد، التي تم إنشاؤها من خلال برامج رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي، عن طريق دمج مصادر بيانات متعددة و sửة الأجهزة التحتية القابلة للتوسيع بشكل كبير المتاحة في جيوبنا – أي هواتفنا الذكية.

أسسنا Fyusion مع هدف بناء تقنيات ثلاثية الأبعاد جديدة وجميلة بصريًا من شأنها تمكين الجميع من حل مشاكل مرئية معقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

معًا طورنا وبراءة اختراع تنسيق ملف جديد يسمى .fyuse، والذي يسمح للأشخاص بتقاط صور ثلاثية الأبعاد رائعة من هواتفهم الذكية. هذا تسبب في ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي وجذب أكثر من 100 مليون مستخدم من خلال تطبيقات الهاتف المحمول للمستهلكين.

ما هو ما جذبك في البداية إلى فكرة إعادة تعريف المعنى ثلاثي الأبعاد للتطبيقات الاستهلاكية؟

كنا ندرك ببساطة أن لا أحد قد تعامل مع هذا النطاق. كانت هذه مشكلة لم تحل بعد. مثل ما كنا ندرس في برامج الدكتوراه، الأشياء التي تثير اهتمامنا فكريًا هي مشاكل معقدة جدًا التي يقال أنها لا يمكن حلها.

في هذه الحالة، إلى حد ما، كانوا على حق. الخوارزميات المطلوبة لحل هذه المشكلة كانت فقط جزئيًا مفكرًا فيها، والعتاد المطلوب لتشغيلها لم يكن موجودًا، خاصة على الأجهزة الحرفية مثل الهواتف الذكية. كنا في الواقع ننتظر حتى إصدار iPhone 4S حتى نتمكن من تشغيل رمز رؤية الكمبيوتر ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي على هاتف ذكي، لأن الهواتف قبل ذلك لم تكن تحتوي على نواة معالج واحدة فقط. عندما بدأنا نرى ما يمكن أن يفعله عتاد الهاتف الذكي، أصبحنا مهتمين جدًا بتحويل خبرتنا في رؤية الكمبيوتر والروبوتات إلى رؤية ما يمكننا ضغطه في هذه الكاميرات الصغيرة والمتحكمات الدقيقة / معالجات الرسومات. استغرق الأمر بعض الوقت للعودة إلى لوحة الرسم وإعادة التفكير في كيفية تخيل وتطبيق التقاط حقل الضوء ومعالجته من خلال البرمجيات. عندما رأينا أنها تعمل، كان Fyusion قد بدأ.

كنا نملك في السابق صورًا ثنائية الأبعاد في شكل مطبوع، ثم تمت رقمنتها مع كل شيء آخر. كان التطبيق الوحيد الذي كنا نملكه في العالم ثلاثي الأبعاد على نطاق واسع هو “شبكة مثلثية مع نص” (مثل تنسيقات الملفات OBJ) التي جاءت من ألعاب الكمبيوتر والرسومات الحاسوبية وتمت صيانتها لتمثيل كائنات اصطناعية في لعبة. تعتمد بشكل كبير على الهندسة المثالية، وهو ما يتعذر الحصول عليه – كيف تقوم بتقاط وتمثيل الماء كشبكة مثلثية مع نص باستخدام كاميرا؟ ماذا عن الكائنات الشفافة؟ الأوراق؟ الأشياء البعيدة؟ وما إلى ذلك…

كان من الواضح أن شخصًا ما يجب أن يعالج الحاجة إلى تنسيقات ثلاثية الأبعاد صديقة للمستهلك. يجب أن تكون مبنية على نمط مختلف تمامًا، وحلها بطريقة “تجسيد الصورة ثلاثية الأبعاد” (أي حقل الضوء)، ودمج المعلومات المتاحة في وقت التقاطها (مثل اتجاه الكاميرا من خلال مستشعر الجيروسكوب) التي يتم التخلص منها عادة عند التقاط صورة ثنائية الأبعاد. ثم نحاول إعادة استنتاج هذه المعلومات المُهملة من خلال التعلم الآلي.

كانت هذه فرصتنا، وهذا ما يجب أن تحلمه الشركات الناشئة: العثور على مشكلة صعبة جدًا التي يهتمون بها، وانتظار الوقت والفرصة المناسبة، والعمل بجد لتحقيقها.

يمكنني بسهولة تخيل Fyuses التي يتم استخدامها في تطبيقات الواقع المعزز والمixed Reality في المستقبل. ما هو رؤيتك لمستقبل Fyuses في كل من بيئات الواقع المعزز والمixed Reality؟

نعتبر جميع تطبيقات الواقع المعزز / الواقع الافتراضي / الواقع المختلط على أنها نفس الشيء: بمجرد أن يتم رقمية الكائن ثلاثي الأبعاد باستخدام تقنيتنا، يمكن استخراجه من المشهد ووضعه في أي مكان.

هل ناقش فريقك فكرة إنشاء Fyuses مع مساعد افتراضي أو الذكاء الاصطناعي؟

لم نستكشف بعد فرصة إنشاء أفatars تفاعلية افتراضية للأشخاص. هذه إمكانية مثيرة للاهتمام بالتأكيد، ولكننا نحاول البقاء مركزين على حل مجموعة المشاكل الحالية التي نعمل عليها.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Fyuses أو Fyusion، Inc؟

قد يبدو هذا وكأنه عرض تسويقي، ولكن… نحن مجموعة من روبوتيين و科学يين في رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد، مخلوطين مع فيزيائيي سرن، ومخترقين رائعين ومهندسين، وهذا يصف فقط أعضاء الفريق الفني الأساسي. نحب التنوع بجميع أنواعه، لأن هذا يجعلنا أكثر ذكاء وقوة كفريق. إذا كان أي شيء نعمل عليه يهم أي شخص يقرأ هذا، فلا تتردد في الاتصال بنا. نحن نبذل قصارى جهدنا للرد على الجميع، ويمكنك أن تجد نفسك في وضع يأتي لك لشرب القهوة ثم يبقى لمدة عقد من الزمن.

شكراً على المقابلات الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Fyusion.