الأستاذ آمي مويال، رئيس كلية أفيكا للتقنية – سلسلة المقابلات

الأستاذ آمي مويال هو رئيس كلية أفيكا للتقنية والرئيس المنتخب حديثًا للجنة التخطيط والميزانية لمجلس التعليم العالي الإسرائيلي. يحمل درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية والحاسوبية من جامعة بن غوريون وهو خبير في مجال التعرف على الكلام التلقائي. قبل أن يصبح رئيسًا لأفيكا في عام 2014، أسس مركز أفيكا للتعرف على اللغة وقاد مدرسة الهندسة الكهربائية. كما رئيس، فهو ملتزم بتحويل تعليم الهندسة من خلال إجراء إصلاحات مناهج دراسية، وطرق تعليمية مبتكرة، وتعاونات صناعية، وبيئات تعلم معاد تصميمها لتعزيز جاهزية الخريجين للعمل وتعزيز ثقافة التميز والمتعة في التعلم.

مع خلفيتك الواسعة في كل من الأكاديمية والصناعة – بعد قيادة كلية أفيكا للتقنية والخدمة السابقة كمدير تنفيذي لشركة الاتصالات الصوتية الطبيعية – كيف رأيت تطور مشهد الذكاء الاصطناعي في إسرائيل على مر السنين، وما هي التغييرات الرئيسية التي تبرز لك اليوم؟

على مدار مسيرتي في التكنولوجيا العالية والاكاديمية، شهدت تحولاً مذهلاً في مشهد الذكاء الاصطناعي في إسرائيل. في أوائل عام 2000، عندما قادت شركة التعرف على الكلام، كانت تقنيات الذكاء الاصطناعي مركزة على تطبيقات تقنية محددة مثل التعرف على الكلام والرؤية الحاسوبية، وغالبًا ما كانت غير مرئية للجمهور العام.

اليوم، انتقل الذكاء الاصطناعي من التطبيقات المحددة إلى أن أصبح أساسياً في كل قطاع تقريباً. أهم تغيير هو تحول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الديمقراطية. عندما طوّرنا تقنية التعرف على الكلام، كانت هذه الأنظمة تتطلب خبرة وресورساً كبيرين في التطوير، واستخدامها كان متواضعاً. الآن، مع أدوات مثل ChatGPT، أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي متاحة几乎 للجميع.

من موقعي الحالي كقائد لجامعة هندسية، أرى الذكاء الاصطناعي يغير العمليات التعليمية، وكذلك عمليات البحث والعمل. نحن نمضي إلى ما هو أبعد من تعليم الذكاء الاصطناعي فقط، بل إلى دمج أدوات قوية بالذكاء الاصطناعي في كيفية تعلمنا جميع المواد، مع تحضير الطلاب لمكان عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. لقد تحول التركيز من مجرد نقل المعرفة إلى تطوير القدرات الحاسمة – مصطلح يغطي المعرفة والمهارات والقيم.

كما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المزيد من المهام الروتينية، تصبح القدرات البشرية الفريدة مثل التفكير النقدي والإبداع والقضاء والتفكير العاطفي والتواصل بين الأشخاص أكثر أهمية. وهذا يمثل ربما التغيير الأكثر عمقاً: الاعتراف بأن مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، تصبح المهارات البشرية أكثر، لا أقل، أهمية.

باعتبار خبرتك في قيادة شركة التعرف على الكلام و المؤسسة الأكاديمية، ما هي التلازمات التي ترى بين الأكاديمية والصناعة في تعجيل 혁신 الذكاء الاصطناعي في إسرائيل؟

من خلال العمل على تقاطع الأكاديمية والصناعة، لاحظت عدة وصلات قوية يمكن أن تعجل 혁신 الذكاء الاصطناعي.

أولاً، هناك دورة مفيدة من تطوير المواهب وانتقال المعرفة بين الأكاديمية والصناعة. في أفيكا، على سبيل المثال، نتعليم الطلاب بمهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة الذين ينضمون بعد ذلك إلى الصناعة، بينما ينضم المحترفون من الصناعة غالبًا كأعضاء هيئة تدريس مساعدين، يجلبون رؤى عملية تحافظ على مناهجنا وتعلمنا على صلة ومتجددة.

ثانياً، المبادرات البحثية التعاونية بين الأكاديمية والصناعة تعجل 혁신. خلال فترتي في تقنية التعرف على الكلام، شاركنا في شراكات بحث دولية إلى جانب المؤسسات الأكاديمية. هذه الخبرة أضاءت طريقي عند إنشاء مركز أفيكا للتعرف على اللغة، حيث قمنا بمشاريع بحث تطبيقية مع شركاء من الصناعة من خلال آليات تمويل مشتركة تعزز التعاون بين الأكاديمية والصناعة.

بشكل خاص، في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب المواهب، نحتاج إلى قواعد بيانات كبيرة وطاقة حاسوبية هائلة. يمكن للتعاون بين الأكاديمية والصناعة فيما يتعلق بهذه الاحتياجات الحاسمة تعجيل استخدام الذكاء الاصطناعي و 혁신.

اليوم، نرى كيف تتطور هذه العلاقات مع ديمقراطية أدوات الذكاء الاصطناعي. تظهر 혁новات الذكاء الاصطناعي الأكثر نجاحاً في إسرائيل عندما تلتقي التميز الأكاديمي مع حلول المشاكل الريادية. مع استمرار تحول الذكاء الاصطناعي للصناعات، سيكون تعزيز هذه الاتصالات ضروريًا للحفاظ على حافة إسرائيل التنافسية.

كيف غير اختراق DeepSeek الأخير – الذي أثبت أن الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن تطويره دون ميزانيات مليارية – المنظر التنافسي لشركات إسرائيلية الناشئة؟

حل DeepSeek يعزز ما كنت دائمًا أؤمن به: يمكن أن يفوق الإبداع في كثير من الأحيان القوة المالية. هذا تعزيز هام لميزة إسرائيل التنافسية التي كانت دائمًا تعتمد على مجموعة الموارد البشرية عالية الجودة. عندما تعتمد 혁новات على رأس المال الفكري أكثر من رأس المال المالي، تصبح مجموعة مواهب إسرائيل أكثر قيمة.

أمثلة مثل DeepSeek تظهر أن شركات إسرائيلية ناشئة يمكنها المشاركة في تطوير نماذج أساسية بدلاً من بناء تطبيقات على منصات موجودة. هذا يفتح فرصًا لشركات ناشئة لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة في صناعات حيث تمتلك إسرائيل بالفعل خبرة مجال قوية – مثل الأمن السيبراني والصحة والتكنولوجيا الزراعية.

然而، لا يزال تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يتطلب خبرة وресورساً كبيرين. لم يتم إلغاء الحاجز، بل خفضه. من منظور تعليمي، هذا يبرز أهمية تعليم ليس فقط أساسيات الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا مبادئ التنفيذ الفعال.

إسرائيل لديها تاريخ طويل من 혁новات التكنولوجيا. ما هي العوامل الفريدة داخل نظام التشغيل الناشئ لإسرائيل التي تمكن شركات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا من أن تصبح ناجحة للغاية؟

نجاح إسرائيل في 혁новات التكنولوجيا يأتي من مزيج فريد من العوامل التي خلقت ظاهرة “دولة الناشئين”.

أولاً، رأس المال البشري الاستثنائي لإسرائيل. الخدمة العسكرية غالبًا ما توفر تدريب تقني قيم، ولكنها أيضًا تطور الصلابة والقيادة والعمل الجماعي والتفكير الاستراتيجي. بحلول الجامعة، يكون الإسرائيليون بالفعل مستعدين للتحديات بَنَضج يزيد من قدرتهم على النجاح.

منظورنا الثقافي هو عاملاً حاسماً آخر. واجهت إسرائيل دائمًا تحديات معقدة مع موارد محدودة، مما أدى إلى ثقافة تقدر المرونة والقدرة على التكيف والابتكار – ما نسميه “الجسارة”. يُعتبر الفشل غالبًا كحجر زاوية بدلاً من خطأ.

علاوة على ذلك، حجمنا الجغرافي الصغير يخلق فرصًا فريدة للشبكات. مع المسافات القصيرة بين المؤسسات الأكاديمية ومحاور التكنولوجيا ومراكز الاستثمار، تتشكل العلاقات بسهولة. في إسرائيل، إذا لم تكن تعرف شخصًا، فمن المؤكد أنك تعرف شخصًا يعرفه. هذا البيئة المتأصلة تمكن الأفكار والخبرات من التداول بكفاءة عبر نظام 혁новاتنا، مما يسرع التعاون والتنمية.

أخيرًا، بسبب سوقنا المحلي الصغير، تفكر شركات إسرائيلية ناشئة على المستوى العالمي من اليوم الأول، مصممة للحلول الأسواق الدولية. هذا المنظور العالمي يشجع على التفكير الطموح والحلول التي تتعامل مع التحديات العالمية.

مع عودة العديد من الاحتياطيين من الخدمة العسكرية، كيف ترى 혁новات ساحة المعركة مؤثرة على موجة القادمة من شركات الذكاء الاصطناعي في إسرائيل؟

في أفيكا وحدها، تم استدعاء أكثر من 44% من طلابنا للخدمة الاحتياطية خلال النزاع الأخير. بينما كان هذا تحديًا، يقدم هذا الوضع فرصًا فريدة لمستقبل إسرائيل في 혁новات التكنولوجيا التي سوف تؤثر على موجة القادمة من شركات الذكاء الاصطناعي:

خبرة ساحة المعركة أكدت أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكون متينة ومرنة، مع حل المشاكل الحياتية الفعلية. عندما تعتمد الأرواح على تقنية تعمل بشكل صحيح في ظروف غير متوقعة، يُخلق معيار جديد للثقة والشفافية.

أتوقع أيضًا 혁новات في التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. في ظروف الضغط العالي، يصبح العلاقة بين مشغلي البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي حرجة – فهم متى يجب الثقة في التوصيات الآلية ومتى يجب أن يتحكم الحكم البشري.

然而، من أجل تحقيق هذا الإمكانية 혁نوية، من الحاسم أن ينهي هؤلاء الاحتياطيون دراستهم. في أفيكا، قمنا بتنفيذ دعم شامل لعودة الاحتياطيين لضمان khảيتهم لإكمال تعليمهم في الوقت المناسب.

ما هي بعض الشركات الإسرائيلية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعتقد أنها ستحقق تأثيرًا عالميًا في السنوات القليلة القادمة؟

على الرغم من أنني لا أتابع شركات ناشئة محددة، يمكنني التأكيد على مجالات حيث تقع شركات إسرائيلية في الذكاء الاصطناعي في موقع لتحقيق تأثير كبير على المستوى العالمي، ولا سيما في ضوء الظروف الحالية: الأمن السيبراني، بناءً على الخبرة الإسرائيلية القائمة في هذا المجال؛ الصحة والتكنولوجيا الطبية، حيث تقوم شركات إسرائيلية ناشئة بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحويل التشخيص والعلاج، مع التركيز الأخير على الطب الطارئ؛ تطبيقات الدفاع والأمن الداخلي، التي تستفيد من الخبرة التشغيلية لإنشاء أنظمة أكثر فعالية.

然而، ما يميز الشركات الإسرائيلية الناشئة الأكثر وعداً ليس فقط قدراتها التقنية، ولكن التركيز على حل المشاكل المهمة مع تأثير اجتماعي واضح.

من المهم أيضًا للمؤسسات الأكاديمية أن تكون مرنة وتحافظ على حوار مفتوح مع الصناعة لتكون على دراية بالاتجاهات الناشئة وتنقح المناهج وفقًا لذلك. في انتظار نمو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أنشأت أفيكا مدرسة جديدة للعلوم البيانية والأنظمة الذكية لتحضير الخريجين بالمهارات المتخصصة المطلوبة لاقتصاد مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

أجرت كلية أفيكا دراسة最近 أظهرت أن مهارات الذكاء الاصطناعي هي الأكثر أهمية في قطاع التكنولوجيا العالية في إسرائيل. هل هناك أي نتائج رئيسية لفتت انتباهك، وكيف تتكيف أفيكا مناهجها لتحضير الطلاب لسوق العمل التي يهيمن عليها الذكاء الاصطناعي؟

كشفت دراستنا السنوية للمؤشرات عن مفارقة مثيرة للاهتمام في قطاع التكنولوجيا العالية الإسرائيلي. بينما حدد 55% من مدراء التكنولوجيا العالية مهارات الذكاء الاصطناعي كأولوية تطوير شخصية، اعتبر فقط 7-9% أنها أساسية حاليًا عند توظيف موظفين جدد. هذا يشير إلى أننا في فترة انتقالية حيث يُدفع بتطبيق الذكاء الاصطناعي في المقام الأول من خلال المبادرة الفردية بدلاً من الاستراتيجيات التنظيمية المنظمة.

الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصورًا على أدوار متخصصة – أصبح كفاءة أساسية عبر hầu hết المواقع في التكنولوجيا العالية. ومع ذلك، لا تزال المنظمات تحاول تحديد كيفية تحويل هذه المتطلبات إلى استراتيجيات منظمة.

في الوقت نفسه، لا تزال المهارات الهندسية التقليدية تحظى بقيمة عالية. لمواقع التكنولوجيا العالية، جاءت القدرة على العمل بشكل مستقل في مقدمة القائمة (61%)، يليها قدرات حل المشاكل والتعلم الذاتي.

في أفيكا، نحن نتخذ إجراءات في两个 اتجاهين. نحن نشجع أعضاء هيئتنا على دمج مفاهيم وأدوات الذكاء الاصطناعي في دوراتهم، مع تعزيز تركيزنا على المهارات التأسيسية التي تقدرها الشركات دائمًا.

بعض الدورات، على سبيل المثال، تم إعادة تصميمها بالكامل. في دورة معالجة اللغة، لم يعد الطلاب يكتبون رمزًا أساسيًا يمكن للذكاء الاصطناعي توليده بسهولة. بدلاً من ذلك، يأخذون رمزًا مولدًا بالذكاء الاصطناعي إلى مستويات أكثر تعقيدًا، ويطبقونه لحل مشاكل معقدة مع تطوير فهم حرج للتكنولوجيا ومحدودياتها.

مدرسة العلوم البيانية والذكاء الاصطناعي تتعامل مع التعليم المتخصص، ولكننا ندرك أن جميع المهندسين يحتاجون إلى معرفة بالذكاء الاصطناعي بغض النظر عن تخصصهم.

ما هي الكفاءات الأخرى (مثل التفكير النقدي والقيادة والتواصل) التي تعتبر أساسية للمهنيين العاملين في اقتصاد مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، تصبح القدرات البشرية الفريدة أكثر أهمية، لا أقل.

التفكير النقدي هو ربما أهم مهارة في اقتصاد مدعوم بالذكاء الاصطناعي. عندما تعمل مع أنظمة يمكن أن تولد مخرجات مقنعة ولكنها قد تكون معيبة، يحتاج المحترفون إلى تقييم المعلومات بعناية، وتحديد الانconsistencies، والتحقق من النتائج مقابل المعرفة الحقيقية.

علاوة على ذلك، بينما يمتاز الذكاء الاصطناعي بالتعرف على الأنماط والتحسين داخل المعايير المحددة، تتطلب 혁новات كبرى عادةً تفكيرًا إبداعيًا “خارج الصندوق” يساعد على تصور تطبيقات ونهج جديدة لا يمكن للذكاء الاصطناعي توليدها بشكل مستقل.

التواصل هو مهارة هامة أيضًا. لا يطوّر المهندسون خوارزميات فقط، بل يجب أن يشرحوا إمكانيات وتقنيات التكنولوجيا التي يطورونها بشكل فعال ودقيق ومقنع، غالبًا لصانعي قرارات غير تقنيين.

مع تسارع وتيرة التغيير التكنولوجي، يحتاج المهندسون إلى تحديث فهمهم باستمرار. هذا رفع أيضًا أهمية التعلم الذاتي.

التعاون عبر التخصصات أصبح أكثر أهمية أيضًا. يجب على المهندسين العمل بشكل فعال مع خبراء المجال والاستراتيجيين التجاريين وال مصممين، ودمج رؤى متنوعة لتحقيق حلول شاملة.

الأبعاد الأخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي تضيف كفاءة أخرى ضرورية. يجب على المهندسين النظر في الآثار المترتبة على عملهم على المجتمع، على الناس، على البيئة، إلخ. يجب عليهم تحديد الانحيازات المحتملة واتخاذ خيارات تصميم مسؤولة.

كيف ترى دور تعليم الهندسة يتطور لضمان استمرار إسرائيل كقائد في 혁новات الذكاء الاصطناعي؟

يجب أن تصبح الكفاءات مثل التفكير النقدي والإبداع والتواصل والتعاون والتعلم الذاتي والقضاء الأخلاقي جزءًا مركزيًا من تعليم الهندسة إذا كانت إسرائيل ستحافظ على ريادتها في 혁новات الذكاء الاصطناعي. هذا يتطلب تحولًا جذريًا في كيفية تحضيرنا للمهندسين للقوى العاملة.

في أفيكا، قمنا بتقديم نموذج تعليمي قائم على الكفاءات يبدأ بتحديد “صورة الخريج” – مجموعة كاملة من المعرفة والمهارات المهنية والمهارات الشخصية والقيم التي يحتاجها المهندسون في مكان العمل الحديث. هذه الصورة служة كمپاسنا، وتوجه كل جانب من جوانب الخبرة التعليمية لتطوير هذه الكفاءات في طلابنا.

جميع عناصر صورة الخريج، بما في ذلك المهارات الشخصية، تم دمجها كنتائج تعلم في مناهجنا من خلال عملية تدريجية لزيادة الكفاءة. نحن نخطط كيف تساهم كل دورة في بناء هذه الكفاءات، مما يخلق رحلة تعلم متسلسلة تنتهي بخريجين يمتلكون ليس فقط الخبرة التقنية بل أيضًا المهارات الشخصية اللازمة للنجاح المهني.

هذا النموذج يمثل تحولًا من نقل المعرفة إلى تطوير الكفاءات. بينما لا تزال المعرفة والمهارات التقنية ضرورية، القدرة على تطبيق هذه المعرفة في سيناريوهات حقيقية معقدة هي ما يفرق بين المهندسين الناجحين. لقد انتقلنا إلى ما هو أبعد من تنسيق المحاضرات التقليدية لدمج المزيد من التعلم القائم على المشاريع والتعاون الصناعي والتحديات متعددة التخصصات التي تطور قدرات حل المشاكل جنبًا إلى جنب مع المهارات التقنية.

إطار أفيكا للتعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، الذي طوّرناه بناءً على خبرتنا في تحويل تعليم الهندسة، يقدم منهجية يمكن تطبيقها عبر سلسلة التعليم. من خلال تحديد صور الخريجين في كل مرحلة تعليمية وتنسيق تجارب التعلم وفقًا لذلك، يمكننا تعزيز خط أنابيب رأس المال البشري لإسرائيل من التعليم قبل المدرسة حتى التطوير المهني.

ما هي الاتجاهات التي تتوقعها لتأثيرها على صناعة الذكاء الاصطناعي الإسرائيلية في عام 2025 وما بعده؟

ستستمر ديمقراطية تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأفرق صغيرة بإنشاء حلول متقدمة دون ميزانيات ضخمة. هذا الاتجاه يلعب لصالح المزايا التقليدية لإسرائيل في المرونة والابتكار. نظام 혁новاتنا يزدهر على فرق صغيرة تتعامل مع تحديات محددة – وهو بالضبط البيئة التي يمكن أن تزدهر فيها هذه الأساليب الجديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

أتوقع أن تؤثر 혁новات ساحة المعركة الناشئة من النزاع الحالي على موجة القادمة من شركات الذكاء الاصطناعي في إسرائيل. كما ذكرت سابقًا، خبرة تطوير التكنولوجيا في ظروف قاسية تُخلق منظورًا فريدًا حول متطلبات مثل المتانة والموثوقية والتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.

سيتغير مشهد المواهب بشكل كبير أيضًا. بينما سترتفع الطلب على خبرة الذكاء الاصطناعي، سيتوسع تعريف هذه الخبرة إلى ما هو أبعد من الباحثين المتخصصين ليشمل خبراء المجال الذين يمكنهم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في مجالاتهم. هذا التحول يتوافق مع الفجوة التي حددناها في مؤشر المهارات بين اهتمام المدراء المتزايد بالذكاء الاصطناعي وممارسات التوظيف الحالية – نشهد بداية دمج أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي عبر الأدوار المهنية.

أخيرًا، أتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر مركزية في الصلابة الوطنية. أبرز النزاع الأخير أهمية القدرات التكنولوجية وضرورة التوازن الأمثل بين البشر والذكاء الاصطناعي لضمان الأمن والحفاظ على الخدمات الأساسية.

سيتوقف النجاح على قدرةنا على تعديل أنظمتنا التعليمية، والحفاظ على ثقافتنا الريادية، ومواصلة تطوير رأس المال البشري الذي كان دائمًا مورد إسرائيل الأكبر.