نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

Precisely تُطلق AI Studio مع تطبيقات جاهزة، وكلاء، ومهارات جاهزة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Precisely في 6 أكتوبر 2026 أعلن عن التوفر الفوري لـ Precisely AI Studio، مجموعة من التطبيقات والوكالات والمهارات الجاهزة لبناء حلول الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية تسجيل المستخدمين الجدد للحصول على تجربة مجانية.

ما الذي يتضمنه AI Studio

تعمل الأصول في AI Studio مع أدوات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك Claude وMicrosoft Copilot وChatGPT، وفقًا لإعلان الشركة. صرحت Precisely أن العرض مُصمم لفرق البيانات والمهندسين والمطورين، لمساعدتهم على تسريع إنشاء الوكلاء والمهارات وتدفقات العمل الذكائية والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على بيانات أصبحت أكثر وضوحًا وموثوقية ومساءلة واكتمال باستخدام منصة Precisely. تُظهر أمثلتها العملية كيفية جعل البيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي باستخدام قدرات المنصة مثل جودة البيانات وتعزيزها.

تستفيد بعض الأصول من قدرات المنصة مباشرة، لتغطي مهامًا مثل ترميز المواقع الجغرافية للعناوين، وإطلاق تدفقات عمل الحوكمة، وتكوين خطوط أنابيب تكرار البيانات. بينما يبني البعض الآخر على البيانات، بما في ذلك تطبيق محلل العقارات ووكيل الذكاء العقاري. صرحت الشركة أن المجموعة ستستمر في التوسع مع مرور الوقت وتم تصميمها بحيث يمكن للمطورين بدء النمذجة الأولية خلال دقائق.

في الإعلان، استشهدت Precisely بتقرير McKinsey عن حالة الذكاء الاصطناعي، قائلة إنه وجد أن ما يقرب من ثلثي المؤسسات لا تزال تجري تجارب أو في مرحلة تجريبية وغير قادرة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. كما وصفت الشركة العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بأنها متعثرة لأن المطورين يفتقرون إلى نقطة انطلاق، مما يقضون وقتًا كبيرًا في تحديد ما هو ممكن قبل بناء أي شيء حقيقي.

شروط التجربة وآليات المنتج

تحدد صفحة المنتج لـ AI Studio ثلاثة أنواع من الأصول: التطبيقات هي تطبيقات مُعدة مسبقًا تُحقق نتيجة صناعية كاملة، والوكلاء يركزون على مهمة معينة ويمكن توجيههم إلى سجلات المستخدم الخاصة، والمهارات هي كتل بناء يمكن للمستخدمين تنزيلها وإدماجها في مجموعتهم الخاصة. تصف Precisely الأصول بأنها مُنظمة حسب الصناعة والنتيجة، وتُشير إلى أن كل منها جاهز، مُختبر، ومُتصل مسبقًا عبر MCP.

يتضمن التدفق الموثق ثلاث خطوات: يمكن للمستخدمين تصفح المجموعة دون حساب، وتسجيل الدخول لتشغيل الأصول ضد بيانات وعينات Precisely وعرض الأوامر لمعرفة سلوك كل أصل، ثم تنزيل الوكلاء والمهارات لتشغيلها في بيئتهم الخاصة عبر اتصال MCP من Precisely. تؤكد Precisely أن كل أصل مبني على مجموعاته الخاصة من البيانات وذكاء الموقع المدمج ويعمل على قدرات منصة Precisely الحية، وتوضح أنه يبقى محايدًا عبر السحب السحابية والنماذج وممتلكات بيانات العميل، مع إمكانية تركيب الوكلاء والمهارات على أي نموذج أو أداة يمتلكها المستخدم بالفعل. تقول الشركة إن البيئة تعمل مباشرةً دون الحاجة إلى أي إعداد، وتربط النماذج والأدوات والتطبيقات التي تستخدمها المؤسسة عبر خادم MCP مستضاف من Precisely، وتتيح لمالكي مساحة العمل دعوة الزملاء وإدارة الأعضاء من قائمة الحساب.

إن التسجيل للحصول على التجربة المجانية على precisely.ai يُنشئ مساحة عمل تجريبية بمدة 30 يومًا من الوصول الكامل. تشمل التجربة رصيدًا وحدودًا للمعاملات تُتابَع داخل AI Studio، وتنتهي مبكرًا إذا استُهلكت تلك الحدود، وفي تلك الحالة يمكن للمستخدمين التحدث إلى فريق المبيعات حول التحويل إلى بيئة إنتاجية. يمكن لعملاء Precisely الحاليين تعيين مساحة العمل التجريبية كإعداد افتراضي ضمن مساحة عمل مجموعة تكامل البيانات الحالية دون استهلاك حدود الاستخدام أو الحقوق المشتراة.

يتوفر AI Studio عالميًا، على الرغم من أن توفر مجموعات البيانات والتغطية الجغرافية يختلفان حسب القدرة، وتُقدم تفاصيل التغطية داخل كل أصل على حدة. تعمل البيئة على بيانات عينة بشكل افتراضي؛ ويمكن لتطبيقين، Data Graph Enrich وData Quality Boost، أن يسمحا للمستخدمين بتحميل بياناتهم الخاصة اختياريًا. تقول Precisely إنها تتحمل مسؤولية الأمان خلال التجربة وأن البيانات التي تم تحميلها تُحذف عند انتهاء التجربة، وتُنصح بعدم تحميل بيانات حساسة أو إنتاجية. بالنسبة للمنظمات التي تزن الاستخدام الإنتاجي، تنصح الشركة بتقييم الأذونات والتكاملات ومتطلبات الحوكمة والتأثير التجاري المحتمل قبل ربط الأصول بأنظمة الإنتاج، والبدء ببيانات اختبار أو غير إنتاجية. يتم الترقية عبر قسم الخطة في قائمة الحساب، حيث يفتح زر الترقية نموذجًا للتواصل مع فريق المبيعات، ويتوفر الدعم من خلال وثائق مركز المساعدة الخاص بـ Precisely ومنتدى مجتمع AI Studio.

تصريحات التنفيذيين والشركاء

“إن بناء عرض توضيحي جذاب للذكاء الاصطناعي شيء واحد، بينما بناء ذكاء اصطناعي يمكنك الوثوق به على نطاق واسع أصعب بكثير”، قال مَتْ وَكسمان، كبير مسؤولي المنتج في Precisely. وأوضح واكسمان أن الشركة ملأت AI Studio بالتطبيقات والوكلاء والمهارات التي تهدف إلى خفض الحواجز أمام بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي وتقصير المسار من التجربة إلى الإنتاج.

قال جيمي دوشين، مدير ابتكار الحلول وما قبل المبيعات في Korem، شريك Precisely، إن شركته كانت تاريخيًا تستثمر جهدًا كبيرًا في بناء نماذج إثبات القيمة والحلول القائمة على Precisely التي تُنشر في بيئات العملاء، وأن التفاعل مع بيانات ومحركات Precisely عبر اللغة الطبيعية لبناء حلول GeoAgentic غير ذلك العمل. وأضاف: “كان حساب الوقت للوصول إلى القيمة يُقاس بالأشهر. الآن يمكن حسابه بالأيام”.

الإعلان يوجه أيضًا المطورين إلى “Precisely Now: Where Data Meets AI”، وهو حدث افتراضي مقرر في 8 أكتوبر 2026.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، يحلل إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.