تمويل
شركة بدء التشغيل في بورتلاند تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الحيوانات المهددة بالانقراض

منظمة غير ربحية مقرها بورتلاند طورت نظام رؤية حاسوبية بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى التعرف على الحيوانات ومساعدة مجموعات الحفاظ على البيئة لحمايتها. الحيوانات مثل الزيبرا والزرافات والأسود والحيتان غالبا ما تكون مهددة بالانقراض، ويحتاج كل من مجموعات الحفاظ على البيئة وال科学اء إلى تتبع هذه الحيوانات. كما ذكر في صحيفة سياتل تايمز ، فإن الذكاء الاصطناعي لمنظمة وايلد مي قادرة على التعرف على الحيوانات من خلال الأنماط، مثل البقع أو الشرائط، مما يسمح للباحثين بتتبع الحيوانات بشكل أكثر فعالية.
عملية جمع المعلومات القابلة للتعرف عن الحيوانات كانت طويلة ومكلفة وغزوية. ومع ذلك، فإن تطبيق رؤية حاسوبية يمكن أن يعرف الحيوانات بمجرد النظر يمكن أن يجعل التعرف على حيوانات فردية أكثر سهولة. توجد الحيوانات بجميع الأشكال والأحجام والأنماط. إذا كان هناك شيء واحد يمتاز به الشبكات العصبية، فهو التعرف على الأنماط.
بفضل التطورات في رؤية الحاسوب والتصوير، أصبحت مسوحات الصور هي الطريقة المفضلة لتخمين عدد سكان الحيوانات وتتبع بعض أنواع الحيوانات. هذه العملية أقل غزوًا وأقل تكلفة من الطرق التقليدية، بالإضافة إلى أنها أسرع. يمكن للذكاء الاصطناعي لشركة وايلد مي التعرف على الحيوانات بناءً على الأنماط الفريدة مثل بقع الزرافة، ويمكنه التعرف على هذه الحيوانات بسرعة أكبر من مراقب بشري.
تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طوّره وايلد مي على كميات كبيرة من بيانات الصور. تأتي هذه بيانات الصور من المواطنين العاديين كما تأتي من العلماء. ثم يستخدم النموذج تقنيات رؤية الحاسوب وأنظمة التعلم الآلي للتعرف على الزرافات أو الحيوانات الأخرى.
تم استقبال النظام الجديد للذكاء الاصطناعي بشكل جيد من قبل علماء الحفاظ على البيئة. وقال كريستين خان، وهو مساح جوي للحيتان في الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) ، إن حلول الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنواع الحيتان المهددة بالانقراض كانت مطلوبة لسنوات. يعمل خان في NOAA لتتبع حيتان شمال المحيط الأطلسي الحقة، ويُقدر أن هناك حوالي 400 حيتان فقط من هذا النوع. يُثبت تتبعها صعوبة بسبب هجرتها على مسافات طويلة. تجميع وايلد مي لصور لنوع معين في قاعدة بيانات تسمى وايلدبوك. يشجع وايلدبوك للحيتان الباحثين حول العالم على التعاون ومشاركة نتائجهم وملاحظاتهم، مما يمكن أن يجعل تتبع حركة الحيتان على مسافات طويلة أكثر سهولة.
وفقًا لمايكل براون، عالم الحفاظ على البيئة في معهد سميثسونيان للحفاظ على البيئة ومؤسسة حفظ الزرافات، فإن وايلدبوكس والخوارزميات التي طورتها وايلد مي تساعد في حماية الحيوانات بطرق مختلفة. قال براون لصحيفة سياتل تايمز:
“يمكننا استخدام هذه المعلومات لتتبع الأمراض وتحديات الصيد، والنظر في مظاهر الأمراض. إنه يسمح لنا ببناء فهم لتهديدات الزرافات وكيف تستخدم الزرافات المناظر الطبيعية بمرور الوقت”.
كما صممت وايلد مي نظامًا للذكاء الاصطناعي يسترجع البيانات من مقاطع فيديو على يوتيوب. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مقاطع الفيديو للحيوانات البحرية مثل السلاحف البحرية وसमك القرش الحوت، ويتعلم من هذه البيانات لتحسين تقدير عدد سكان الحيوانات. هذه طريقة مفيدة لجمع المزيد من البيانات ودعم إنشاء وايلدبوك وتحسينها.
تستخدم NOAA الذكاء الاصطناعي لحماية الحيوانات بطرق أخرى أيضًا. يعمل علماء NOAA مع مايكروسوفت لتصميم الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه مراقبة الحيوانات المائية والقطبية مثل حيتان البيلوجا والدببة القطبية والفقمات. سيتعلم أدوات الذكاء الاصطناعي على الصوت وسيتمكن من التمييز بين صوت الفقمة وضوضاء آلة الحفارة. كما سيتعلم الذكاء الاصطناعي على الصور من أجل تمكين الطائرات من الطيران فوق مساحات من الجليد البحري وعد الحيوانات مثل الدببة القطبية والفقمات.












