استخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الشعاب المرجانية وتحديد تلوث المحيطات

شارك إنتل مؤخرًا مع أكسنتشر ومؤسسة سولوباي البيئية في إنشاء منصة لجمع البيانات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحليل وحماية الموائل البحرية الهشة ، مثل الشعاب المرجانية.

لقد تسببت مجموعة من تغير المناخ والتلوث والصيد الجائر في ضرر المحيطات ، ولا سيما الشعاب المرجانية. وتعاني الشعاب المرجانية في جميع أنحاء العالم من موت جماعي ومشاكل مثل تبيض الشعاب المرجانية. ويتطلع العلماء والمنظمون إلى سبل حماية الشعاب المرجانية ومساعدتها على التعافي. يتطلب تصميم خطط لدعم الشعاب المرجانية بيانات ، ونقلت إنجادجيت عن ، إن إن텔 قد شاركت مع两个 مؤسستان بيئيتان لإنشاء منصة كورال. وسيتمثل الغرض من كورال في جمع المعلومات حول الشعاب المرجانية والموائل البحرية الأخرى ، مما يوفر للباحثين البيانات التي cầnها لتحديد الاستراتيجيات التي يمكن أن تكون فعالة في حماية النظم البيئية البحرية الهشة. كما أوضح جايسون ميتشيل ، مدير إدارة الاتصالات والإعلام والتكنولوجيا في أكسنتشر ، في منشور على المدونة:

“يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة لحل بعض أكثر المشاكل إزعاجًا في المجتمع. يثبت نظام شركائنا من الشركات والمنظمات الاجتماعية لهذا المشروع “الذكاء الاصطناعي من أجل الخير” أن هناك قوة في الأعداد لتحقيق تأثير بيئي إيجابي”.

في مايو من العام الماضي ، قام فريق من الباحثين والمهندسين من المنظمات الثلاث بتثبيت هياكل خرسانية沿 الشعاب المرجانية بالقرب من جزيرة بانجتالان في الفلبين. تحتوي الكتل الخرسانية على أقسام من الشعاب المرجانية الحية القادرة على النمو في موطن جديد للكائنات الحية في نظام الشعاب المرجانية. بالإضافة إلى ذلك ، وضعت الباحثون كاميرات فيديو تحت الماء بالقرب من الهياكل حتى يتمكنوا من جمع البيانات حول الشعاب المرجانية والبيئة المحيطة. استخدمت الكاميرات نظام تحليل فيديو مدفوع بالذكاء الاصطناعي طورته أكسنتشر ، وسمحت الكاميرات للباحثين بجمع البيانات حول الشعاب المرجانية بطريقة غير غازية.

يسمح نظام تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من أكسنتشر للباحثين بجمع بيانات الفيديو في الوقت الفعلي من بيئات الشعاب المرجانية ، دون الحاجة إلى وجودهم الفعلي في الماء. في حين يقوم العديد من الغواصين بجمع لقطات من الشعاب المرجانية ، فإن هذا يتطلب نفقات سفر ويعرض إمكانية أن يتدخل الغواصون في الحياة البرية في المنطقة. يقوم منصة الفيديو بالذكاء الاصطناعي بجمع البيانات وتحليلها للفرق البحثية ، ويتابع باستمرار البيئة للتغير ، ويتاح للباحثين إجراء التحليل في الوقت الفعلي تقريبًا.

على مدار العام الماضي ، جمعت كورال حوالي 40.000 صورة للتحليل ، والصور تساعد بالفعل الباحثين على تحليل كيف تتغير الشعاب المرجانية استجابةً للظروف البيئية المتغيرة. وفي غضون ذلك ، يعمل المهندسون من الجهود التعاونية على الجيل التالي من نظام كورال. سيشمل النموذج الأولي التالي مصدر طاقة احتياطي ومجموعة محسنة من الشبكات العصبية التلافيفية. قد يتم استخدام إصدارات جديدة من كورال لأغراض أخرى غير دراسة الشعاب المرجانية ، مثل دراسة كيفية هجرة الأسماك الاستوائية عبر المياه الباردة أو رصد مخالفي أوامر حماية الشعاب المرجانية.

كورال ليست المشروع الجديد الوحيد الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي بهدف حماية المحيطات. تم تصميم نظام ذكاء اصطناعي من قبل باحثين من مختبر بليموث البحري في المملكة المتحدة لتعقب تلوث البلاستيك في المحيط من خلال تحليل الصور الفضائية. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل الصور التي جمعتها أقمار الإيكو الأوروبية ويتعرف على قطع كبيرة من الحطام العائم من خلال تحليل “التوقيع الطيفي” الذي تنتجه الفوضى (أنماط الضوء الممتصة والمعكوسة بواسطة الفوضى). بعد التدريب ، تمكن الذكاء الاصطناعي من التعرف على العديد من الأشياء المختلفة عند اختباره على صور من بحر الصين الجنوبي وكندا وغانا واسكتلندا. ويُزعم أن الذكاء الاصطناعي حقق دقة تقارب 86٪ في التمييز بين الفوضى والأشياء الطبيعية.

وفقًا للعلماء المشاركين في البحث ، فإن تجربتهم تشكل المرة الأولى التي يتم فيها تعقب تلوث البلاستيك بالأقمار الصناعية. يريد فريق البحث تحسين التقنية وتمكينها من الكشف عن بقع من الفوضى داخل الأنهار و沿 المناطق الساحلية.