التكلفة الخفية لل便: لماذا يجب أن يُرى التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي

نحن نعتمد بانتظام على الذكاء الاصطناعي للمساعدة، سواء لتلخيص هذا أو توليد ذلك أو حل هذا. إنه سريع وسهل ومتزايد التأصل في كيفية عملنا. ولكن في عجلةنا لجعل الأمور أسهل، لقد تجاهلنا جزءًا مهمًا من القصة: التكلفة البيئية الخفية وراء الراحة الرقمية.

كل互одействة مع الذكاء الاصطناعي تعتمد على شيء نراه نادرًا ولا نفكر فيه – مراكز البيانات والرقائق والشبكات الكهربائية وأنظمة التبريد والشبكات اللوجستية العالمية. هذا “البنية التحتية غير المرئية” يجعل الذكاء الاصطناعي يبدو خفيفًا. ولكن العبء البيئي ليس خفيفًا على الإطلاق.

حان الوقت لجعل هذه التكلفة مرئية. مع تصاعد أهمية الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال، يزداد تأثيره على الطاقة والمياه والانبعاثات. السؤال ليس فقط كيف سيكون النموذج التالي قويًا، ولكن أيضًا هل نحن مستعدون لتحمل المسؤولية عما يلزم لتشغيله.

الذكاء الاصطناعي لديه مشكلة بصرية. على عكس الدخان الصادر من المصنع أو حركة المرور على الطريق السريع، انبعاثات تدريب أو استعلام نموذج تحدث خلف أبواب مغلقة في قاعات الخوادم المنظمة مناخيًا. هذا لا يجعلهم أقل واقعية.

تشغيل النماذج المتقدمة يتطلب كمية كبيرة من الكهرباء. على سبيل المثال، يستهلك تدريب GPT-3 قدرة كهربائية تعادل استهلاك 130 منزلًا أمريكيًا سنويًا. ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد. عملية الاستدلال، وهي عملية توليد استجابات وملخصات أو صور، تستخدم قدرة كهربائية كبيرة. يستخدم استعلام ChatGPT واحد ما يقرب من خمس مرات أكثر من الكهرباء التي يستخدمها بحث ويب عادي، ويمكن لجعل صورة واحدة بالذكاء الاصطناعي أن يستهلك قدرة كهربائية تعادل شحن هاتف ذكي بالكامل.

استهلاك المياه هو جزء مهم من الصورة أيضًا. كل مرة يولد ChatGPT بريدًا إلكترونيًا قصيرًا يبلغ 100 كلمة باستخدام نموذج GPT-4، يستهلك حوالي حجم زجاجة ماء معيارية. يتم استخدام هذه المياه لتبريد الخوادم في مراكز البيانات، والتي تنتج حرارة شديدة أثناء التشغيل. إذا قمنا بتوسيع ذلك إلى استخدام أسبوعي من قبل 10٪ من الأمريكيين العاملين، فإن استهلاك المياه السنوي سيكون يعادل استهلاك كل أسرة في رود آيلاند لمدة يوم ونصف.

随着 توسع حمولة الذكاء الاصطناعي، تزداد متطلبات طاقة مراكز البيانات. تقدر البنك الدولي أن فئة التكنولوجيا والاتصالات والمعلومات (ICT) الأوسع، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، ت représente حاليًا ما لا يقل عن 1.7٪ من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري العالمية. و虽然 قد يبدو هذا الرقم متواضعًا، إلا أنه يعكس فقط مستويات التبني الحالية. مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي – جنبًا إلى جنب مع زيادة الوصول إلى الإنترنت العالمي وتخزين السحابة والأجهزة المتعددة والتقنيات الأخرى – يمكن أن يزيد التأثير الجماعي، حتى لو تم تحقيق بعض الكفاءات.

الفجوة بين سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي ومدى كونه مكلفًا من حيث الموارد تجعل القضية سهلة الإهمال.

لكنها تشير أيضًا إلى الحل. لا نحتاج إلى إبطاء الابتكار. نحن بحاجة إلى أن نكون أكثر عمدية في كيفية تصميمه وتحديده. هذا يعني طرح أسئلة أفضل، ومحاسبة البائعين، ودمج الاستدامة في كل قرار يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

هذه الأنظمة تزداد قوة فقط. إذا أردنا أن تساعدنا في حل التحديات البيئية، يجب أن نتأكد من أنها لا تجعل الأمور أسوأ بشكل خفي.

من البنية التحتية إلى المسؤولية

لا يتوقف التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي على لحظة الضغط على “إدخال”. هناك سلسلة توريد كاملة وراءه: التعدين وتصنيع الرقائق وتصدير المعدات وبناء مراكز البيانات. هذه الحقيقة تخلق تحديًا جديدًا للمسؤولية للشركات. على عكس مصادر الانبعاثات التقليدية، حيث يمكن ربط التأثير بوقود محترق أو أميال مسافرة، فإن تكلفة الذكاء الاصطناعي موزعة على الأنظمة والموردين. من السهل أن نفكر أن المسؤولية تنتمي إلى “السحابة” أو “البائع”.

لكن إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي من خلال منصة سحابية أو مزود سحابي أو أدوات داخلية، فإن الانبعاثات واستهلاك الطاقة هما جزء من بصمتك التشغيلية. هذا صحيح بشكل خاص عند النظر إلى انبعاثات النطاق 3، التي تشمل تلك التي تنتجها سلسلتك القيمة.

الخبر السار هو أن المسؤولية ليست عن اللوم. إنها عن الوعي والشفافية وصنع القرار بشكل أفضل.

جعل غير المرئي مرئيًا

كيف نجعل التكلفة البيئية الخفية للذكاء الاصطناعي ظاهرة؟ يبدأ ذلك بتفكير جديد في كيفية تقييم الأدوات التي نستخدمها.

يجب على فرق الشراء سؤال عن الوظائف ومصادر الطاقة وэффективية مركز البيانات وتقارير الانبعاثات. إذا لم يكن البائع قادرًا على إخبارك عن مقدار الطاقة التي تستهلكها أدوات الذكاء الاصطناعي أو ما إذا كان يعتمد على الطاقة المتجددة، فهذا是一个 علم.

يمكن لفريق المنتج والهندسة اتخاذ قرارات التصميم التي تقلل من التأثير دون التضحية بالنواتج. هذا يشمل استخدام نماذج أصغر ومحسنة عند الممكن وتجنب التعقيد غير الضروري. نموذج أكثر كفاءة ليس فقط أسرع، بل أكثر خضرة.

يمكن للموظفين أيضًا المساهمة. يمكن تدريب الفرق على كتابة طلبات واضحة ومحددة لتقليل عدد الاستفسارات وتقليل وقت الحوسبة. قد تؤدي طلبة واحدة جيدة البناء إلى النتيجة الصحيحة على الفور، في حين قد ت浪ب عدة طلبات غامضة الطاقة مع كل تكرار.

يمكن للقيادة التنفيذية ربط النقاط بين الابتكار والاستدامة. يجب أن يكون تبني الذكاء الاصطناعي متوافقًا مع أهداف المناخ، وليس معاملًا كاستراتيجية منفصلة. التغييرات الصغيرة ت开始 تتراكم عندما تجعل المنظمات التأثير البيئي جزءًا من المحادثة على كل مستوى.

لماذا يوفر معيار ISO 42001 خارطة طريق مفيدة

يُعد معيار ISO 42001 الجديد لنظم إدارة الذكاء الاصطناعي مدخلًا رئيسيًا: يشجع المنظمات على النظر ليس فقط إلى أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا إلى كيف تؤثر على الناس والكوكب. لا يعامل المناخ كفكرة ثانوية؛ يعامله كخطر يستحق إدارته من البداية.

对于 الشركات التي تعمل بالفعل نحو ISO 14001 (لإدارة البيئة) أو أهداف الصفر الصافي، يوفر معيار ISO 42001 جسرًا. يساعد على محاذاة حوكمة الذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات الاستدامة الأوسع، من تتبع الانبعاثات إلى شراكات موردين مسؤولة.

ما الذي يمكن أن يعيد الذكاء الاصطناعي

من السهل التركيز على الجوانب السلبية، ولكن الذكاء الاصطناعي يأتي أيضًا بال潜عة الحقيقية للمساعدة في حل المشاكل البيئية.

فعلًا، يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل شركات المرافق على توقع الطلب وتعديل استخدام الطاقة في الوقت الفعلي لدمج مصادر متجددة مثل الرياح والطاقة الشمسية بشكل أفضل. في الزراعة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة رطوبة التربة ودرجات الحرارة لتوجيه جداول الري وتقليل تفريغ الأسمدة. تستخدم شركات اللوجستيات الذكاء الاصطناعي لتخطيط مسارات التسليم الأكثر كفاءة، مما يقلل من استهلاك الوقود ووقت العطل. وربما الأكثر أهمية، يعجل الذكاء الاصطناعي من تتبع الانبعاثات من خلال تحليل بيانات الشراء والموردين، مما يساعد الشركات على حساب انبعاثات النطاق 3 الصعبة القياس وتحديد حيث يمكن تحقيق التخفيضات.

إذا تم نشر الذكاء الاصطناعي بحذر، يمكن أن يعمل ليس فقط كمستهلك للموارد ولكن أيضًا كمحفز لحلول المناخ الأذكى.

حان الوقت للنظر بشكل أوثق

الذكاء الاصطناعي لن يتباطأ، ولا ينبغي أن يفعل. ومع ذلك، يجب أن نبدأ في جعل بصمته البيئية أكثر وضوحًا وإدارته.

هذا يعني:

• اختيار الشركاء الذين يبلغون عن انبعاثاتهم ويقللون منها.
• تدريب الفرق على استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة وعمدية.
• عامل التأثير البيئي كجزء من معادلة القيمة، وليس كتضحية.

نحن معتادون على التفكير في الذكاء الاصطناعي على أنه غير مرئي. لكن هذا مشكلة في الإدراك، وليس مشكلة فيزيائية. الخوادم حقيقية، الانبعاثات قابلة للقياس، والمياه محدودة.

حان الوقت الآن لبناء عادات المسؤولية حتى لا تؤدي الأنظمة التي نعتمد عليها إلى تقويض भवنا بطرق خفية.