نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تحليل الحمض النووي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتاريخ الآثار الأثرية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قام فريق بحث دولي بقيادة جامعة لوند في السويد بتطوير طريقة جديدة لتحليل الحمض النووي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد تاريخ البقايا البشرية القديمة بدقة تصل إلى عشرة آلاف سنة.

نشرت الدراسة الجديدة في Cell Reports Methods.

ثورة في طرق البيانات

يمكن أن تساعد التقنية الجديدة في رسم خريطة للهجرة البشرية على مر التاريخ، والتي غالبًا ما يتم إجراؤها من خلال تحديد تاريخ البقايا القديمة بدقة.

منذ الخمسينيات، كانت طريقة التأريخ القياسية هي التأريخ بالكربون-14. وتستند هذه طريقة التأريخ على نسبة بين两个 نظير كربوني مختلفين، ولعبت دورًا كبيرًا في علم الآثار الحديث. ومع ذلك، فإن التكنولوجيا أحيانًا غير موثوقة فيما يتعلق بالدقة، مما يمكن أن يجعل من الصعب رسم خريطة للشعوب القديمة وحركتها.

يقول الفريق إن طريقة التأريخ الجديدة يمكن أن تساعد علماء الآثار وعلماء الحفريات بشكل كبير.

يران إلهايك هو باحث في علم الأحياء الخلوي الجزيئي في جامعة لوند.

“التأريخ غير الموثوق به هو مشكلة كبيرة، مما يؤدي إلى نتائج غامضة ومتناقضة. تستخدم طريقةنا الذكاء الاصطناعي لتأريخ الجينومات من خلال الحمض النووي بدقة كبيرة”، يقول إلهايك.

هيكل السكان الزمني (TPS)

تسمى الطريقة الجديدة هيكل السكان الزمني (TPS)، ويمكن استخدامها لتأريخ الجينومات التي تصل إلى 10,000 سنة. في الدراسة، قام الفريق بتحليل حوالي 5,000 بقايا بشرية تعود إلى الفترة الميزوليتية المتأخرة (10,000 – 8,000 قبل الميلاد) حتى العصر الحديث.

أظهرت الدراسة أن جميع العينات المدروسة يمكن تأريخها بدقة عالية.

“نحن نُظهر أن المعلومات حول الفترة التي عاش فيها الناس مخزنة في المادة الجينية. من خلال معرفة كيفية تفسيرها ووضعها في الوقت المناسب، تمكنا من تأريخها بمساعدة الذكاء الاصطناعي”، يستمر إلهايك.

وفقًا للباحثين، يتوقعون أن يكون هناك حاجة لا تزال إلى التأريخ بالكربون-14. سيكون TPS أداة مکملة في مجال الجغرافيا القديمة، ويمكن استخدامه عند وجود عدم يقين حول نتائج التأريخ بالكربون-14. على سبيل المثال، واحدة من الاكتشافات الشهيرة لجمجمة بشرية من زلاتي كون في جمهورية التشيك اليوم لها نطاق زمني كبير بين 15,000 و 34,000 سنة.

“التأريخ بالكربون-14 يمكن أن يكون غير مستقر ويتأثر بجودة المادة التي يتم فحصها. طريقةنا تستند إلى الحمض النووي، مما يجعلها mycket صلبة. الآن يمكننا البدء بشكل جاد في رسم خريطة لأصول الشعوب القديمة وحركتها”، يختم إلهايك.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.