نموذج رؤية الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنع المواجهات القاتلة بين البشر والفيلة

يمكن استخدام نظام ذكاء اصطناعي جديد لحماية حياة البشر والفيلة. وقد تعاونت المنظمة البيئية RESOLVE مؤخرًا مع مطور الذكاء الاصطناعي CVEDIA لتصميم نظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعد في منع المواجهات بين الفيلة والبشر، والتي قد تنتهي أحيانًا بموت أحد الطرفين أو كلاهما.

对于 الناس الذين يعيشون في المناطق القريبة من الفيلة، لا يعتبر من النادر سماع شخص مات بسبب مواجهة مع فيلة أو سماع فيلة قتلها إنسان. على الرغم من أن الناس في جميع أنحاء العالم مهتمون بالفيلة، إلا أنها غالبًا ما تغزو الحقول الزراعية وتجوب القرى الصغيرة بحثًا عن مصادر الطعام. وقد زادت هذه المشكلة في السنوات الأخيرة بسبب انخفاض الإمدادات التقليدية من طعام الفيلة، مما أجبرهم على البحث عن مصادر بديلة. تشعر популяции الفيلة في جميع أنحاء العالم بالضغط الناجم عن تدمير الموائل والصيد الجائر. وتفيد منظمة الحياة البرية العالمية أن عدد الفيلة الآسيوية انخفض في المائة عام الماضية إلى ما بين 35,000 و 50,000، من 100,000. في حين انخفض عدد الفيلة الأفريقية من بين 3-5 ملايين إلى حوالي 470,000-690,000.

كانت هذه هي الاستجابة المتزايدة لهذه المشكلة، كما ذكر موقع Mongabay، تعاونت CVEDIA و RESOLVE لتصميم خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها التعرف على علامات الفيلة والبشر. ويسمى برنامج الذكاء الاصطناعي WildEyes، ويمكن تثبيته على جهاز دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت للتعرف على الأشياء الخطرة مثل الفيلة أو الصيادين أو النمور. والفكرة هي أن النموذج يعمل دون الحاجة إلى تدريب أو اتصال بالإنترنت، مما يسمح بسهولة تثبيته على بطاقة SD يمكن وضعها في كاميرا رقمية.

يتفوق نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طوّره CVEDIA على الخوارزميات التقليدية لرؤية الكمبيوتر في بعض الجوانب المهمة. يتم تدريب خوارزميات تصنيف الصور بشكل أساسي من خلال تغذيتها بألف الصور أو ساعات من الفيديو للأجسام المستهدفة. بدلاً من ذلك، يتم تدريب خوارزمية WildEyes باستخدام محاكاة ونمذجة ثلاثية الأبعاد للأجسام المستهدفة. وتؤثر هذه الطريقة البديلة في التدريب على قدرة الخوارزمية على الكشف عن الأجسام المستهدفة من زوايا مختلفة. كما تمكن استخدام الأجسام ثلاثية الأبعاد الخوارزمية من التعلم عن الأجسام من زوايا ومواقف مختلفة، بالإضافة إلى التعلم عن التباين في الأنماط داخل الأنواع. هذا يساعد الخوارزمية على التعرف على الأجسام من زوايا غريبة، وهو أمر مهم لأن الكاميرات سوف توضع غالبًا في الأشجار، حيث سوف تكون بعيدة عن الأضرار التي تسببها الحيوانات الضارة والأشخاص المنتهكين للقانون.

فيما يتعلق بالتطبيقات، يمكن ربط الكاميرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بنظم التنبيه التي يمكن أن ترسل إشعارات إلى المزارعين أو مسؤولي الحفاظ على البيئة عند رصد فيلة. وقد طوّرت منظمات مثل المنظمة غير الحكومية Instituto Oikos في شرق أفريقيا أجهزة منع فيلة إنسانية تستخدم الضوضاء والضوء والفلفل الحار لمنع الفيلة من دخول الحقول الزراعية. ومع ذلك، يتطلب تثبيت هذا النظام من المزارعين حماية حقولهم في الليل وأثناء الفترات الممطرة. يمكن أن تسمح كاميرا متصلة بنظام إنذار للمزارعين بمواصلة أعمالهم حتى يتم اكتشاف فيلة بواسطة الكاميرا. إذا أثبتت طريقة التنبيه بالذكاء الاصطناعي أنها موثوقة، يمكن أن تحل محل الطرق التقليدية لتتبع مواقع الفيلة، والتي غالبًا ما تتضمن الأسلاك أو الأطواق الإذاعية. هذه الطرق تتطلب وقتًا وجهدًا ومالًا. يمكن أن يساعد الأسلوب القائم على الذكاء الاصطناعي في منع حوالي 100 حالة وفاة لفيلة و 500 حالة وفاة لبشر كل عام في الهند.

في حين أن نظام الكشف عن الفيلة قيد الاختبار حاليًا في جنوب أفريقيا ومواقع أخرى، فإن WildEyes قادر أيضًا على التعرف على أشياء أخرى. وقد تم تضمين حيوانات خطرة أخرى مثل النمور الثلجية والنمور في بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي. في المستقبل، سوف يتم اختبار الذكاء الاصطناعي على هذه الحيوانات أيضًا. إذا أثبتت هذه الطريقة أنها موثوقة، يمكن توسيع التكنولوجيا الأساسية لمساعدة في تحديد أنواع أخرى من الحيوانات، بما في ذلك الأنواع الغازية. يمكن أيضًا تثبيت الكاميرات لاكتشاف شاحنات الحطب أو التعرف على الصيادين وتنبيه المسؤولين إلى وصولهم.

قاد إريك داينرشتاين، مدير تكنولوجيا الحياة البرية في RESOLVE، تطوير نظام WildEye. ووفقًا لدينيرشتاين، الهدف هو توافر 1000 كاميرا WildEye للاستخدام بحلول شهر نوفمبر.