نموذج رؤية الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنع المواجهات القاتلة بين البشر والفيلة

يمكن استخدام نظام الذكاء الاصطناعي الجديد لحماية حياة البشر والفيلة. وقد تعاونت منظمة RESOLVE البيئية مؤخرًا مع مطور الذكاء الاصطناعي CVEDIA لتصميم نظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعد في منع المواجهات بين الفيلة والبشر، والتي تنتهي أحيانًا بموت أحد الطرفين أو كلاهما.

对于 الناس الذين يعيشون في близية من الفيلة، ليس من غير المألوف سماع شخص مات بسبب مواجهة مع فيلة أو سماع فيلة قتلها إنسان. على الرغم من أن الناس في جميع أنحاء العالم مهتمون بالفيلة، إلا أنها غالبًا ما تغزو حقول المزارع والقرى الصغيرة بحثًا عن مصادر الطعام. هذا المشكل ازداد في السنوات الأخيرة مع انخفاض مصادر الطعام التقليدية للفيلة وأجبرتهم على البحث عن مصادر بديلة. تشعرpopulations الفيلة في جميع أنحاء العالم بالضغط نتيجة لتدمير المواطن والصيد الجائر. وتفيد منظمة الحياة البرية العالمية أن عدد الفيلة الآسيوية انخفض خلال القرن الماضي إلى ما بين 35,000 و 50,000، من 100,000. في حين انخفض عدد الفيلة الأفريقية من بين 3-5 ملايين إلى حوالي 470,000-690,000.

كانت هذه الاستجابة للمشكل المتزايد، كما ذكر موقع Mongabay، تعاونت CVEDIA و RESOLVE لتصميم خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها التعرف على علامات الفيلة والبشر. يسمى برنامج الذكاء الاصطناعي WildEyes، ومرة واحدة يتم تثبيته على جهاز، لا يتطلب اتصالًا بالإنترنت لتعرف الأشياء الخطرة مثل الفيلة أو الصيادين أو النمور. الفكرة هي أن النموذج وظيفي بما فيه الكفاية ليتطلب أي تدريب أو اتصال بالإنترنت، مما يسمح ببساطة بإدراجه على بطاقة SD يمكن وضعها في كاميرا رقمية.

يختلف نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طوّره CVEDIA عن خوارزميات الرؤية الحاسوبية التقليدية في بعض الجوانب المهمة. الطريقة الرئيسية التي يتم بها تدريب خوارزميات الرؤية الحاسوبية هي تغذيتها بألف الصور، أو ساعات عديدة من الفيديو، من الأشياء المستهدفة. بدلاً من ذلك، يتم تدريب خوارزمية WildEyes باستخدام محاكاة ونمذجة ثلاثية الأبعاد للأشياء المستهدفة. تأثير هذه الطريقة البديلة للتدريب هو أن الخوارزمية能够 كشف الأشياء المستهدفة من زوايا مختلفة. تمكن استخدام الأشياء ثلاثية الأبعاد الخوارزمية من التعلم عن الأشياء من زوايا مختلفة وأوضاع مختلفة، بالإضافة إلى التعلم عن التباين في الأنماط داخل الأنواع. يساعد هذا الخوارزمية على التعرف على الأشياء من زوايا غريبة، وهو ما يهم لأن الكاميرات غالبًا ما يتم وضعها في الأشجار، حيث تكون خارج نطاق رؤية الأشياء التدميرية والأشخاص المخالفين للقانون.

فيما يتعلق بالتطبيقات، يمكن ربط الكاميرات المزودة بذكاء اصطناعي بنظم إنذار يمكن أن ترسل إشعارات إلى المزارعين أو مسؤولي الحفاظ على البيئة عندما يتم اكتشاف فيلة. المنظمات مثل NGO Instituto Oikos في شرق أفريقيا تُンジز أدوات طاردة للفيلة الإنسانية التي تستخدم الضوضاء والضوء والفلفل الحار لمنع الفيلة من دخول الحقول الزراعية. ومع ذلك، يتطلب نشر هذا النظام أن يحرس المزارع حقلَه في الليل وفي الفترات الرطبة. يمكن أن تتيح الكاميرا الموصولة بنظام إنذار للمزارعين متابعة أعمالهم حتى يتم اكتشاف فيلة بواسطة كاميرا. إذا أثبتت طريقة الإنذار بالذكاء الاصطناعي أنها موثوقة، يمكن أن تحل محل الطرق التقليدية لتتبع مواقع الفيلة، والتي تتضمن عادةً الأسلاك أو الأطواق الإذاعية. هذه الطرق تستغرق وقتًا ومتكلفة. يمكن أن يساعد الأسلوب القائم على الذكاء الاصطناعي في منع حوالي 100 حالة وفاة لفيلة و 500 حالة وفاة للإنسان التي تحدث كل عام في الهند.

في حين أن نظام كشف الفيلة قيد الاختبار حاليًا في جنوب أفريقيا ومواقع أخرى، فإن WildEyes قادر أيضًا على التعرف على أشياء أخرى. تم أيضًا تضمين حيوانات خطرة أخرى مثل النمور الثلجية والنمور في بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي. في المستقبل، سيتم اختبار الذكاء الاصطناعي على هذه الحيوانات أيضًا. إذا أثبتت هذه الطريقة أنها موثوقة، يمكن توسيع التكنولوجيا الأساسية لمساعدة في تحديد أنواع أخرى من الحيوانات، بما في ذلك الأنواع الغازية. على نحو مماثل، يمكن وضع الكاميرات لاكتشاف شاحنات الحطابين أو التعرف على الصيادين وإبلاغ المسؤولين بقدومهم.

إيريك داينرشتاين، مدير WildTech في RESOLVE، قاد تطوير نظام WildEye. وفقًا لدينرشتاين، الهدف هو أن يكون هناك 1000 كاميرا WildEye متاحة للاستخدام بحلول نوفمبر.