التنبؤ بإن “الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل أطباء الأشعة” هو ذو تسع سنوات. فأين نحن؟

قبل تسع سنوات، قال أحد أكثر الأصوات المؤثرة في مجال الذكاء الاصطناعي إن الناس يجب أن “يتوقفوا عن تدريب أطباء الأشعة الآن”. في عام 2016، بدا ذلك مثل التنبؤ الذي يجرؤ فقط التقنيون الجريئون على النطق به. كان الرؤية الحاسوبية تتحرك بسرعة، وبدت الصور الطبية مثل الخيار المثالي، وبدا تخصص الأشعة مثل تخصص مبني حول التعرف على الأنماط. إذا كان التعلم العميق يمكن أن يخترق البشر في الصور، فافترض الكثيرون أن الباقي سوف يسقط مثل الدومينو.

الآن لدينا مسافة كافية للحكم على ذلك الرأي بشكل صحيح. الإصدار القصير هو أن أطباء الأشعة لا يزالون هنا، لا يزالون متأثرين، ولا يزالون مطلوبين. في أماكن مثل عيادة مايو، نمت هيئة الأشعة بشكل حاد منذ ذلك التنبؤ، بينما استمرت الكلية الأمريكية لأطباء الأشعة ونيمان إتش بي آي في تحذير من ضغط القوى العاملة وزيادة الطلب على التصوير. لم تتحقق النبوءة. السؤال الأكثر إثارة للاهتمام هو لماذا.

التنبؤ كان صحيحًا في الجزء المتعلق بالصورة وخطأ في الجزء المتعلق بالوظيفة

افترض المطالبة الأصلية افتراضًا كبيرًا: أن قراءة الصور هي基本ًا العمل كله وأن الطب هو مثل المحاسبة فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي. هذا هو الجزء الذي استمر أهل الذكاء الاصطناعي في التركيز عليه، لأنه يطابق بشكل جيد ثقافة المعايير.

أدخل المسح، قم بتدريب نموذج، قارن الإخراجات، أعلن الفائز. الأشعة السريرية الحقيقية لم تكن أبدًا بهذا النقاء. يفسر أطباء الأشعة السريرية الصور، نعم، ولكنهم يديرون أيضًا العيادات، ويأخذون عينات خزعة، ويحضرون المرضى للجراحة، ويعملون مباشرة مع الممرضين الآخرين حول قرارات التشخيص والعلاج.

هذا الدور الأوسع يهم أكثر مما أقر به الدورة الهysteria القديمة. تصف جمعية الأشعة الأوروبية أطباء الأشعة على أنهم أطباء، وحدات، ومواصلات، ومبتكرون، وعلماء، ومدرسون. هذا هو هدف أكثر تعقيدًا للآلية من “شخص يحدد الشذوذ في المسح”.

ثم هناك جانب الطلب، الذي ي忽نه خطاب الذكاء الاصطناعي كلما أصبح مفتونًا بالاستبدال. قام نيمان إتش بي آي بتقدير زيادة في عرض أطباء الأشعة بنسبة 25.7٪ من 2023 إلى 2055 في ظل الظروف الحالية، ولكنقدر الطلب على التصوير قد يزيد بنسبة 16.9٪ إلى 26.9٪ خلال نفس الفترة حسب النمط.

هذا لا يصف مهنة متجهة إلى الانقراض. يصف نظامًا يحاول مواكبة الأمر. يصل تحديث قوى العمل في الكلية الأمريكية لأطباء الأشعة لعام 2026 إلى نفس النقطة الأساسية: النقص والكميات المتزايدة تضعون ضغطًا حقيقيًا على المجال الآن.

الذكاء الاصطناعي غير الأشعة، ولكن ليس بطريقة الفيلم

لا يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي فشل. بعيدًا عن ذلك. لا يزال قائمة الأجهزة الطبية التي تمكّنها الذكاء الاصطناعي في إدارة الأغذية والأدوية تتوسع، ولا يزال تخصص الأشعة واحدًا من أعلى تراكيز تلك الأدوات. حتى استطلاعات المستشفيات المبكرة وجدت أن قسم الأشعة كان المكان الذي يتم استخدامه فيه معظم أدوات التصوير الطبية التي تمت الموافقة عليها من قبل إدارة الأغذية والأدوية، ونقاط التقرير الأخيرة تشير إلى أن الاستخدام ينتشر عبر نسبة كبيرة من أقسام الأشعة في الولايات المتحدة. هذا يعني تم إيقاف حبس البائع في مهده.

ما يتم تبنيه في الواقع يُظهر. استخدمت المستشفيات في استطلاع بيو الذكاء الاصطناعي بشكل شائع لتحليل الصور وتحليلها، وترتيب قائمة العمل، ودعم تدفق العمل. في الممارسة، هذا يعني ظهور الحالات العاجلة بشكل أسرع، وتحسين الصور، والمساعدة في الكمية، وتحديد الشذوذ المحتمل، والمساعدة بشكل متزايد في كتابة التقارير التي تأخذ الكثير من وقت أطباء الأشعة. هذا قيمة حقيقية. إنه قصة مختلفة جدًا عن غرف قراءة فارغة ورسائل إنهاء الخدمة.

البرهان القوي يشير باستمرار إلى نفس الاتجاه: يمكن أن تعمل الحالات المستخدمة بشكل جيد ومكامل. وجدت دراسة مستقبلية في مجلة نيتشر ميدسين حول فحص الثدي أن تدفقًا إضافيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي قد حسّن من الكشف المبكر عن السرطان مع استدعاءات إضافية قليلة. كما سلطت جمعية الأشعة الراديولوجية الأمريكية الضوء على بيانات دنماركية تشير إلى rằng الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من عبء عمل التصوير الماموجرافي بشكل كبير دون الإضرار بدقة الكشف عن السرطان. هذا فوز كبير. إنه أيضًا فوز في تدفق العمل، وليس قصة استبدال نظيفة.

السبب في تأخير الاستبدال هو أن الطب أكثر صعوبة من العرض

واحدة من أكثر الفواصل الواقعية نفعًا جاءت من دراسة كبيرة في مجلة نيتشر ميدسين التي نظرت في 140 طبيب أشعة عبر 15 مهمة لأشعة الصدر. لم ي cải thiện مساعدة الذكاء الاصطناعي الجميع بنفس الطريقة. بعض أطباء الأشعة أصبحوا أفضل معه. بعضهم أصبح أسوأ. اعتمد التأثير على الطبيب وجودة النموذج. وضعتสร.summary من جامعة هارفارد الدراسة بكل وضوح: أدوات الذكاء الاصطناعي الأقوى تحسنت أداء أطباء الأشعة، بينما يمكن أن تؤدي الأدوات الأضعف إلى تدهور أدائهم. هذا ليس سلوك تكنولوجيا الاستبدال الجاهزة.

التكامل هو جدار آخر من الحجارة الذي لم يأخذ التنبؤ عام 2016 في الحسبان بشكل كاف. لاحظت مراجعة حول التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي في الأشعة أن النظم الحالية لا تزال تعاني من دمج البيانات السريرية والتصوير السابق أو المتزامن، مما قد يؤدي إلى أخطاء.

بيانات التوزيع في العالم الحقيقي من شبكة التصوير السويسري أظهرت مكاسب في الكفاءة القابلة للقياس، ولكن أيضًا حواجز مستمرة مثل عدم دمج التقارير ومشاكل التوقيت، مع توفر نتائج الذكاء الاصطناعي فقط قبل التقرير. يبدو أن وضع الخوارزمية في تدفق عمل المستشفى أمر أكثر صعوبة من الفوز بمجموعة الاختبار.

ثم هناك الحوكمة، التي ت戻 دائمًا المحادثة إلى الأرض. وجدت بيو أن التبني المبكر للمستشفى غالبًا ما يأتي مع اختبار ومراقبة رقيقة. لا يزال مجلس إدارة الأغذية والأدوية يتطلب مراجعة سوقية لمعظم الأجهزة، ورفض هذا الشهر عريضة تسعى إلى تخفيف متطلبات المراجعة لبعض منتجات الذكاء الاصطناعي في الأشعة، مستشهدًا بمخاوف تتعلق بالسلامة والأداء. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال المسؤول القانوني في الولايات المتحدة يقع في الغالب على عاتق الطبيب، ولا يزال مشاعر المرضى واضحة جدًا: قد يعجب الناس بالذكاء الاصطناعي في المبدأ، لكنهم لا يزالون يريدون الإشراف البشري في الحلقة.

الختام

فأين نحن؟ لسنا في العالم الذي وعدت به العناوين القديمة. نحن في عالم أكثر مصداقية، حيث أصبح تخصص الأشعة واحدًا من أهم مجالات اختبار الطب، لكن التخصص نفسه بقي قائمًا لأن العمل كان أوسع، وأكثر سريرية، وأكثر مسؤولية اجتماعية مما افترض التنبؤ.

هذا يعني أيضًا أن السؤال التالي لا ينبغي أن يكون هل يستبدل الذكاء الاصطناعي أطباء الأشعة. هذا الإطار يصبح قديمًا. السؤال الحاد هو من يمتص مكاسب الإنتاجية، وكيف تكون الأدوات آمنة في إعدادات العالم الحقيقي المزعجة، وهل يخفف البرنامج الأفضل من الإجهاد أو يزيد فقط من التوقعات للفرق الممتدة بالفعل.

حتى موقف جيفري هينتون الحالي أقرب إلى الحقيقة من صياغة 2016. يبدو المستقبل أكثر مثل طبيب الأشعة плюس الذكاء الاصطناعي من طبيب الأشعة مقابل الذكاء الاصطناعي. هذا أقل درامية، وأقل قابلية للنقر، وأقرب إلى ما يحدث في الواقع.