تنبؤ “سوف يستبدل الذكاء الاصطناعي الأشعة” هو تسع سنوات قديم.，所以 أين نحن؟

منذ تسع سنوات، قال أحد أكثر الأصوات المؤثرة في مجال الذكاء الاصطناعي إن الناس يجب أن “يتوقفوا عن تدريب الأشعة الآن”. في عام 2016، semblait comme une prédiction que seul un technologue brave pourrait faire à haute voix. كان الرؤية بالكمبيوتر تتحرك بسرعة، وبدت الصور الطبية مثل ملاءمة مثالية، وبدت الأشعة مثل تخصص مبني حول التعرف على الأنماط. إذا كان التعلم العميق يمكن أن يفوز على البشر في الصور، افترض الكثير من الناس أن الباقي سوف يسقط مثل الدومينو.

الآن لدينا مسافة كافية للقضاء على ذلك بشكل صحيح. الإصدار القصير هو أن الأشعة لا تزال هنا، لا تزال متأثرة بشكل كبير، ولا تزال في الطلب. في أماكن مثل Mayo Clinic، نمت الموظفين الأشعة بشكل حاد منذ ذلك التنبؤ، بينما استمرت American College of Radiology و Neiman HPI في التحذير من إجهاد القوى العاملة وزيادة الطلب على التصوير. لم تتحقق النبوءة. السؤال الأكثر إثارة للاهتمام هو لماذا.

التنبؤ حصل على جزء الصورة بشكل صحيح والوظيفة بشكل خاطئ

الادعاء الأصلي افترض افتراضًا كبيرًا: أن قراءة الصور هي基本ًا الوظيفة كلها وأن الطب هو مثل المحاسبة فيما يتعلق بتنفيذ الذكاء الاصطناعي. هذا هو الجزء الذي ظل الناس في مجال الذكاء الاصطناعي يركزون عليه، لأنها خريطة بشكل جيد على ثقافة البenchmarks.

إطعام المسح، تدريب نموذج، مقارنة الإخراج، إعلان الفائز. الأشعة السريرية الحقيقية لم تكن أبدًا بهذه النظافة. الأشعة السريرية تفسر الصور، نعم، ولكنها أيضًا تدير العيادات، وتأخذ عينات الخزعة، وتحضر المرضى للجراحة، وتعمل مباشرة مع المرضى الآخرين حول قرارات التشخيص والعلاج.

هذا الدور الأوسع يهم أكثر مما أقر به الدورة الهوجاء القديمة. يصف المجتمع الأوروبي للأشعة الأشعة على أنهم أطباء، ومتخصصون، وموظفون، وباحثون، وعلماء، ومدرسون. هذا هو هدف أكثر فوضى للاutomatisation من “شخص يجد الشذوذ على مسح”. بمجرد أن تتوقف عن تحويل التخصص إلى تعليم الصور، يبدأ التنبؤ المفقود في الحصول على أكثر意义.

ثم هناك جانب الطلب، الذي يغفل عنه خطاب الذكاء الاصطناعي دائمًا عندما يصبح مفتونًا بشكل مبالغ فيه بالاستبدال. Neiman HPI قدم تقديرًا بأن إمدادات الأشعة سترتفع بنسبة 25.7٪ من 2023 إلى 2055 في ظل الظروف الحالية، ولكنها قدرت أن الطلب على التصوير قد يرتفع بنسبة 16.9٪ إلى 26.9٪ خلال نفس الفترة حسب النمط.

هذا لا يصف مهنة متجهة إلى الانقراض. يصف نظامًا يحاول أن يبقى على قدميه. تحديث القوى العاملة في ACR لعام 2026 يؤكد نفس النقطة الأساسية: النقص والزيادة في الحجم يضعان ضغطًا حقيقيًا على المجال الآن.

الذكاء الاصطناعي غير الأشعة بشكل مطلق، ولكن ليس بطريقة 预告 الفيلم

لا يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي فشل. بعيدًا عن ذلك. قائمة الأجهزة الطبية التي تمكّنها الذكاء الاصطناعي في FDA لا تزال تتوسع، والأشعة لا تزال واحدة من أعلى تراكيز لهذه الأدوات. حتى الاستطلاعات المبكرة للمستشفيات وجدت أن الأشعة كانت حيث تم استخدام معظم أدوات التصوير الطبية التي تمت الموافقة عليها من قبل FDA، وتشير التقارير الأخيرة إلى أن الاستخدام ينتشر عبر جزء كبير من أقسام الأشعة في الولايات المتحدة. هذا يعني الاستيلاء على البائع تم إيقافه في مهده.

ما يتم تبنيه هو ملهم. المستشفيات في استطلاع Pew استخدمت الذكاء الاصطناعي بشكل شائع لتحليل الصور وتحديد الأولويات وقائمة العمل، ودعم العمل. في الممارسة، هذا يعني تسريع الحالات العاجلة، وتحسين الصور، والمساعدة في الكمية، وتحديد الشذوذ المحتمل، والمساعدة بشكل متزايد في كتابة التقارير التي تأخذ وقتًا طويلاً من وقت الأشعة. هذا هو قيمة حقيقية. إنه قصة مختلفة جدًا عن غرف قراءة فارغة ورسائل فصل.

الأدلة القوية لا تزال تشير في نفس الاتجاه: الحالات المحددة جيدًا والمتكاملة يمكن أن تعمل. دراسة مستقبلية في Nature Medicine حول فحص الثدي وجدت أن تدفق القراءة الإضافية الذي تم دعمه بالذكاء الاصطناعي قد حسّن الكشف المبكر عن السرطان مع استدعاءات إضافية قليلة._RSNA أيضًا أبرز البيانات الدنماركية التي تشير إلى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من عبء التصوير الماموجرافي بشكل كبير دون الإضرار بدقة الكشف عن السرطان. هذا هو فوز حقيقي. إنه أيضًا فوز في العمل، وليس قصة استبدال نظيفة.

السبب في تأخير الاستبدال هو أن الطب هو أكثر صعوبة من العرض التوضيحي

واحدة من أكثر الفواصل الواقعية المفيدة جاءت من دراسة كبيرة في Nature Medicine التي نظرت في 140 أشعة عبر 15 مهمة أشعة الصدر. لم ي cải thiện مساعدة الذكاء الاصطناعي كل الأشعة بنفس الطريقة. بعض الأشعة تحسنت معها. بعضها أسوأ. تأثر التأثير بالطبيب ونوعية النموذج. ملخص الدراسة في Harvard وضحها ببساطة: أدوات الذكاء الاصطناعي القوية تحسنت أداء الأشعة، بينما يمكن أن تضعف الأدوات الأضعف أداءه.

التكامل هو جدار آخر من الطوب الذي لم يأخذ التنبؤ في عام 2016 في الحسبان بشكل كافٍ. استعراض حديث حول التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي في الأشعة أشار إلى أن النظم الحالية لا تزال تعاني من صعوبة في دمج البيانات السريرية والتصوير السابق أو المتزامن، مما قد يؤدي إلى أخطاء.

بيانات التوزيع الفعلي من شبكة التصوير السويسري أظهرت مكاسب كفاءة قابلة للقياس، ولكن أيضًا عوائق مستمرة مثل عدم دمج التقرير وتأخيرات الوقت، مع توفر نتائج الذكاء الاصطناعي فقط قبل التقرير. يبدو أن وضع الخوارزمية في تدفق عمل المستشفى هو أكثر صعوبة من الفوز بتعيين الاختبار.

ثم هناك الحوكمة، التي تظل تجذب المحادثة إلى الأرض. وجدت Pew أن التبني المبكر للمستشفيات غالبًا ما يأتي مع اختبار رقيق ومراقبة. لا تزال FDA تتطلب مراجعة ما قبل التسويق للعديد من الأجهزة، ورفضت فقط عريضة تسعى إلى تسهيل متطلبات المراجعة لبعض منتجات الأشعة التي تمكّنها الذكاء الاصطناعي، مستشهدة بمخاوف تتعلق بالسلامة والأداء. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال المسؤولية القانونية في الولايات المتحدة تقع بشكل أساسي مع الطبيب، ولا تزال مشاعر المرضى واضحة جدًا: قد يعجب الناس بالذكاء الاصطناعي في المبدأ، لكنهم لا يزالون يريدون الإشراف البشري في الحلقة.

الختام

إذاً أين نحن؟ نحن لسنا في العالم الذي وعدته العناوين القديمة. نحن في عالم أكثر مصداقية، حيث أصبحت الأشعة واحدة من أهم مختبرات اختبار الطب للذكاء الاصطناعي، ولكن التخصص نفسه بقي واقفًا لأن الوظيفة كانت أوسع وأكثر سريرية وأكثر مسؤولية اجتماعية مما افترض التنبؤ.

هذا يعني أيضًا أن السؤال التالي لا ينبغي أن يكون ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستبدل الأشعة. هذا الإطار يصبح قديمًا. السؤال الأكثر حدة هو من يتحمل مكاسب الإنتاجية، وكيف تكون الأدوات آمنة في بيئات العالم الحقيقي الفوضوية، وما إذا كان البرنامج الأفضل يخفف من الإجهاد أو يزيد فقط من التوقعات للموظفين الممتلئين بالفعل.

موقف جيفري هينتون الحالي أقرب إلى الحقيقة من مقتطف الصوت في عام 2016. المستقبل يبدو أكثر مثل الأشعة بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي من الأشعة مقابل الذكاء الاصطناعي. هذا أقل درامية، أقل قابلية للنقر، وأقرب إلى ما يحدث بالفعل.