بافلو بيكولين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ديوس روبوتيكس – سلسلة المقابلات

بافلو بيكولين هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ديوس روبوتيكس، والتي طورت منصة ذكاء اصطناعي تربط وتعزز ذكاء روبوتات المستودعات من أي مصنع. كما تقدم الشركة روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تغطي 90٪ من احتياجات أتمتة المستودعات – ومن المتوقع أن تزيد هذه النسبة.
مع أكثر من 22 عامًا من الخبرة في الذكاء الاصطناعي و6 سنوات في الروبوتات، يخدم بافلوف كخبير في لجنة الذكاء الاصطناعي التابعة لوزارة التحول الرقمي في أوكرانيا.

يمكنك أن تشاركنا رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وماذا ألهمك لبدء ديوس روبوتيكس؟

كل شيء بدأ مع والدي، الذي كان دائمًا من محبي التكنولوجيا. حتى قبل أن أولد، اشترى لي جهاز كمبيوتر شخصي – أمر نادر في مدينتي في عام 1989.

عندما كنت في الخامسة، كتبت برنامج الكمبيوتر الأول. فكرة إعطاء مهمة إلى آلة ومشاهدة تنفيذها كانت مذهلة بالنسبة لي.

في السابعة، باعت موقعي الأول مقابل 20 دولارًا. بعد ذلك بوقت قصير، بدأت في بناء وبيع الكمبيوتر. وفي الثالثة عشر، كتبت برنامجًا لتجاوز كابتشا في لعبة كمبيوتر، والتي تطورت فيما بعد إلى نظام تعرف على لوحة الترخيص الآلي.

في الخامسة عشر، كنت مقتنعًا بأن المستقبل كله يتعلق بالروبوتات.

هذه الحقيقة وضعتني على طريق الروبوتات والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في ذلك العمر، لم أكن لديه الوسائل لبدء شركة روبوتات الخاصة بي، لذلك اتخذت طريقًا آخر قليلًا. في التاسعة عشر، أطلقت استوديو ألعاب نمو إلى شركة عالمية مع 60 مليون مستخدم في جميع أنحاء العالم. وفي عام 2021، كان لدينا 700 موظف، وأصبحت بعض ألعابنا من بين أفضل التنزيلات في فئتها في الولايات المتحدة.

لكن الروبوتات كانت دائمًا في ذهني وقلبي. لقد كنت دائمًا أعتقد أن العالم سيكون أفضل إذا كان يمكن للروبوتات التعامل مع جميع المهام الصعبة أو الروتينية أو الخطرة. في أواخر عام 2017، كنت قد وفرت ما يكفي من المال لبدء شركة روبوتات خاصة بي وأجعلت رؤيتي حقيقة.

استغرق مني عامًا لجميع الأبحاث في الروبوتات التي كنت بحاجة إليها لبدء العمل. بعد ذلك، جمعت فريقًا من المهندسين والبرمجيين الموهوبين بشكل استثنائي – بعضهم أصدقاء قديمين، والبعض الآخر وجوه جديدة – وأطلقنا ديوس روبوتيكس في أوائل عام 2019. في الصيف الماضي، تم إدراج ديوس روبوتيكس في قائمة جوائز لوจستكس يو كاي، وجوائز الروبوتات والتحكم الآلي، وجوائز التميز في سلسلة التوريد في الولايات المتحدة.

ما هي الدروس التي حملتها من 15 عامًا في صناعة الألعاب إلى الروبوتات والذكاء الاصطناعي؟

العمل على الألعاب قد منحني خبرة قيمة في العديد من المجالات الرئيسية، وكان من المُرضي رؤية كيف تطبق هذه المهارات على الروبوتات.

العوالم الافتراضية للروبوتات

العوالم الافتراضية هي مُغير لعب في الروبوتات، حيث توفر وسيلة أسرع وأكثر كفاءة لاختبار الأفكار دون انتظار أشهر لنموذج أولي عتادي. بدلاً من إنفاق الوقت والموارد على النماذج الأولية المادية، يمكنك تجربة بيئة افتراضية. إنشاء هذه العوالم الافتراضية يشبه إلى حد كبير تصميم لعبة، حيث يتفاعل الروبوت مع بيئته – وهنا يأتي خبرتي في تطوير الألعاب بشكل حقيقي.

نقل الخوارزمية

عندما كنا نطور خوارزميات لتخطيط مسار الروبوت، استفدنا كفريق من خبرتنا في إنشاء خوارزميات مماثلة في الألعاب لتنقل الشخصيات. في ألعابنا الاستراتيجية، كان على مئات الشخصيات التنقل عبر المدن مع الطرق والبناء – تمامًا مثل الروبوتات في أنظمتنا. هذا جعل نقل خبرتنا في تخطيط المسار إلى الروبوتات يبدو سلسًا وطبيعيًا.

البرمجيات المعقدة والتحليلات

الروبوتات، مثل الألعاب، مبنية على برمجيات معقدة. إن تطوير لعبة من الدرجة العالمية يتضمن إنشاء أنظمة دفع آمنة وميزات اجتماعية مثل الدردشة والجماعات والمكونات التنافسية وعالم افتراضي مفصل مع ميكانيكيات لا حصر لها. واحدة من ألعابنا كان لديها أكثر من 300 نافذة وظيفية – أكثر مما تجده في معظم تطبيقات البنوك! الألعاب أيضًا تتعامل مع أحمال ضخمة، مع ملايين أو حتى مليارات المستخدمين الذين يقومون بأفعال لا حصر لها، وهذا الخبرة يوفر رؤى قيمة للروبوتات المستودعية.

另一个 جانب حاسم هو التحليلات. في الألعاب، كان علينا تحليل إجراءات المستخدم بسرعة وفعالية، وتنظيم كميات هائلة من البيانات. نفس الشيء ينطبق على الروبوتات، التي ترسل باستمرار كميات هائلة من البيانات التي تحتاج إلى أنظمة معالجة قوية ومتطورة. بالإضافة إلى ذلك، إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي في الألعاب للاستفادة من اللاعبين يشبه برمجة الروبوتات، حيث يتضمن كلاهما إنشاء سلوك ذكي ومتجاوب.

باختصار، إذا كنت تستطيع بناء وتدارة فريق تطوير ألعاب، فأنك تمتلك ما يلزم لقيادة فريق روبوتات أيضًا.

كيف أثر دورك في لجنة الذكاء الاصطناعي التابعة لوزارة التحول الرقمي في أوكرانيا على عملك في ديوس روبوتيكس؟

هدف اللجنة هو تقديم المشورة إلى السلطات الحكومية بشأن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الروبوتات. انضممت لتقديم الخبرة特别 في الروبوتات والاستشارة على طلبات الحكومة. نحن أيضًا مركزون على التعليم واللوائح ومشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية في أوكرانيا.

من خلال عملي مع اللجنة، وجدت ديوس روبوتيكس طريقة لتوسيع شغفنا بالتقدم في الروبوتات في أوكرانيا بما يتجاوز مجرد أتمتة المستودعات. هذا يسمح لنا بالتأثير على نطاق أوسع.

يمكنك أن تفسر الدماغ الاصطناعي الفريد الذي طوّره ديوس روبوتيكس وكيف يعزز ذكاء روبوتات المستودعات؟

برنامجنا لتحكم الروبوت، الذي يُطلق عليه دماغ اصطناعي، يتضمن تقنيات رئيسية:

1. أنظمة على الروبوت:

• نظام يجمع وين析 البيانات من جميع مستشعرات الروبوت، مما يساعده على فهم بيئته وتحديد موقعه واتخاذ القرارات.
• نظام تحكم يدير جميع آليات الروبوت، مثل المناورات والمراوح والليزر والكاميرات، لتنفيذ قرارات الروبوت.
• نظام تعرف ثلاثي الأبعاد يعرف العوائق باستخدام كاميرات ثلاثية الأبعاد ونظام تعرف الليزر الذي يفسر ما يتم اكتشافه بواسطة الليزر.

2. منصة إدارة مركزية:

• تربط منصتنا الذكاء الاصطناعي جميع الروبوتات عبر الواي فاي، وتنسق إجراءاتها وتمكّن من الاتصالات المركزية.

في المستودعات، نظامنا المركزي هو أمر بالغ الأهمية. إنه يمنع الاصطدامات من خلال تتبع موقع كل روبوت بدقة في الوقت الفعلي، مما يسمح لهم بالتحرك بسرعة وأمان.

نظامنا المركزي يدمج أيضًا بسهولة مع نظام إدارة المستودع، مما يجعله ميزة رئيسية ويسهل إدارة الروبوت.

إضافة إلى كون الروبوتات متصلة، فهي تصبح أكثر ذكاءً. بفضل المحولات المختلفة للروبوتات، نظامنا يمكن أن يدمج روبوتات من مصنعين مختلفين، مما يسمح لهم بمشاركة المعلومات وتنسيق المهام.

في السابق، لم يكن يمكن للروبوتات التنسيق مع روبوتات أخرى من نفس المصنع فقط. الآن، يمكنهم تبادل البيانات والعمل معًا عبر العلامات التجارية المختلفة.

ما الذي يميز ديوس روبوتيكس عن الشركات الأخرى في صناعة أتمتة المستودعات؟

على عكس شركات روبوتات المستودعات الأخرى، لقد طوّرنا قلب ما يجعل الروبوتات فعّالة حقًا: دماغهم. دماغنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي يرتبط بالروبوتات من أي مصنع، بما في ذلك روبوتاتنا الخاصة، مما يtransform حتى أрощة الروبوتات إلى آلات أكثر ذكاء وقدرة. هذا النوع من التآزر شيء خاص في الصناعة.

هذا أمر بالغ الأهمية لأن روبوتات من مصنعين مختلفين عادةً لا تعمل بشكل جيد معًا. كل مورد روبوتات يغطي فقط جزءًا صغيرًا من احتياجات الأتمتة، مما يضطر المستودعات إلى الاختيار من بين العديد من الخيارات. كل مورد يتطلب تكامل مكلف ومرهق، مما يصعب تغييره إذا كنت ترغب في تجربة شيء جديد. بالإضافة إلى ذلك، عندما لا يمكن للروبوتات من موردين مختلفين الاتصال أو الإدارة المركزية، يُضطر إلى تعقيد العمليات ويتحدد القدرة على التوسع.

هنا يأتي دورنا. نظامنا يجعل من السهل إحضار العديد من الروبوتات تحت سقف واحد، وجميعها تُدار من خلال منصة واحدة وسهلة الاستخدام.

مع حلنا، تحصل على:

• جميع احتياجات الأتمتة مغطاة تحت نظام واحد.

• تكامل واحد لجميع الموردين الحاليين والمستقبليين، مما يلغي تكاليف التكامل المتكررة ويمكّنك من تغيير الموردين حسب الحاجة.

• نظام إدارة سهل الاستخدام لجميع الروبوتات الحالية والمستقبلية.

• روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل معًا بسلاسة (ما هو مهم، نظامنا يمكن أن يرتبط بالروبوتات الإنسانية أيضًا).

• تدريب وتدريب مستمر لمشغلي المستودعات لضمان عمليات سلسة.

أفضل جزء؟ حلنا حقًا شامل. نقدم روبوتات تتعامل مع 90٪ من مهام اللوجستيات (وما يزال)، إلى جانب منصتنا الذكاء الاصطناعي التي تربط كل شيء معًا. مع نظامنا، يمكنك بسهولة ربط روبوتات من أي مورد، وتسهيل عملياتك، وتوسيع أتمتةك مثل ما لم يحدث من قبل. هذا أمر بالغ الأهمية لأن فقط 20٪ من المستودعات يتم أتمتتها.

كيف تعزز تقنية الليزر قدرات الملاحة في مركباتك ذات التوجيه الآلي مقارنة بالطرق التقليدية؟

عندما يكتشف روبوتنا علامة الأرض، يتنقل بدقة متناهية – بدقة 1 ملم. لكن عندما لا تكون العلامة في مجال الرؤية، يمكن أن تنخفض الدقة إلى حوالي 20 ملم. هنا يأتي دور الليزر، مما يساعد على الحفاظ على دقة الملاحة حتى بين العلامات.

الليزر يضيف طبقة أخرى من المعلومات، التي ندمجها مع بيانات العلامات والجيروسكوب. كل مصدر يوفر لنا رؤى مختلفة بدقة متغيرة. نظامنا المتخصص يدمج جميع هذه الإدخالات لتحديد موقع الروبوت بدقة عالية. كلما كانت البيانات أكثر دقة، كان من الأفضل للروبوت الملاحة، والملاحة الدقيقة هي مفتاح الحركة السلسة والفعالة للروبوت.

يمكنك أن تصف دور وفوائد نموذج روبوتك كخدمة (RaaS) وبرمجياتك كخدمة (SaaS) للأعمال؟

شراء الروبوتات يتطلب استثمارًا رأسماليًا كبيرًا، مما يؤدي إلى فترة استرداد استثمار تتراوح بين سنة إلى ثلاث سنوات. هذا يربط أيضًا أموال التشغيل للعميل ويزيد من النفقات الرأسمالية.

RaaS (روبوتات كخدمة) هو مغير لعب للأعمال. إنه يلغي الحاجة إلى الاستثمار الرأسمالي، ويعتمد بدلاً من ذلك على النفقات التشغيلية. يبدأ العائد في الشهر الأول، بفضل الزيادة الفورية في الإنتاجية. بدلاً من الحاجة إلى 2-5 مرة أكثر من الناس لتحقيق نفس الإنتاجية، تعزز الروبوتات كفاءة الموظفين الحاليين – بتكلفة أقل من توظيف عمال إضافيين.

بالإضافة إلى ذلك، يقلل RaaS من المخاطر. لا حاجة إلى تجميد الاستثمارات، وتنتقل النفقات من CAPEX إلى OPEX.

ما هي مزايا توجيه الرمز الشريطي في مركبات التوجيه الآلي، وكيف يقارن بتقنية الليزر؟

المركبات الموجهة آليًا تتبع مسارات محددة، وتتنقل عبر علامات الأرض بدلاً من الليزر، ولا يمكنها انحراف عن مسارها. في المقابل، تستخدم روبوتاتنا المتنقلة المستقلة مسح الليزر ثلاثي الأبعاد للملاحة المرنة دون الاعتماد على علامات الأرض.

بماذا تتميز حلول ديوس روبوتيكس لتلبية التحديات الحالية التي تواجهها لوจستيات المستودعات وصناعة التوجيه الثالثة؟

حاليًا، نقدم حلًا ينقل البضائع من نقطة إلى أخرى، وهو ما يجذب مراكز التعبئة. ومع ذلك، فإن الحاجة إلى نقل البضائع موجودة في أي مستودع – سواء كان في التصنيع أو الرعاية الصحية أو السيارات أو التجزئة. في المستقبل، نخطط لتوسيع خط إنتاجنا ليشمل روبوتات يمكنها التعامل مع مهام مثل التعبئة والتحميل والتفريغ والتفريغ والاختيار. نحن نعمل بالفعل بشكل وثيق مع مصنعين روبوتات لدمج منتجاتهم في خطنا.

تحدي آخر نحن نعالجه لجعل المستودعات أكثر كفاءة هو تقديم نظام موحد لإدارة الروبوتات – نقطة دمج واحدة وإدارة وتعزيز. لا يحتاج عملاؤنا إلى التعامل مع منصات روبوتات متعددة. إنهم يحتاجون فقط إلى التكامل معنا مرة واحدة ويمكنهم بعد ذلك استخدام أي روبوت يختارونه. بينما يكون لدينا اختيار محدود من الروبوتات حاليًا (لدينا 15 نموذجًا حتى الآن)، نحن نعمل باستمرار على توسيع هذا الاختيار.

ما هي التطورات التي تتنبأ بها في دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات في أتمتة المستودعات خلال السنوات الخمس إلى عشرة القادمة؟

أحد أكبر التحديات التي نواجهها هو تحديد أفضل طريقة لأتمتة كل مستودع. على الرغم من أن المستودعات تؤدي مهام مشابهة، إلا أنها تختلف في التفاصيل – مثل العمليات والموظفين وأنواع البضائع التي يتعاملون معها وأهدافهم. بعضها يهدف إلى الحصول على أقصى كفاءة، في حين يهدف البعض الآخر إلى التكلفة الفعالة. التخطيط لحل أتمتة مناسب وضبط أفضل العمليات التجارية يحتاج إلى وقت وجهد كبير من الخبراء. أنا مقتنع بأن الذكاء الاصطناعي سيساعدنا قريبًا على تصميم أتمتة المستودعات في ثوانٍ، مما يجعل العملية أكثر سلاسة وفعالية.

تطور آخر مثير هو ظهور روبوتات متخصصة مصممة لمهام محددة. في حين أن الروبوتات الأولى تم بناؤها للاستخدام العام، مع نمو الأتمتة، سنرى المزيد من الروبوتات المصممة لاحتياجات فريدة. على سبيل المثال، بدأت روبوتات الجرد في الظهور لأن معظم المستودعات تحتاج فقط إلى واحد أو两个.

الروبوتات الإنسانية أيضًا على الأفق. هذه الروبوتات المتعددة الوظائف ستكون قادرة على التعامل مع المهام مثل البشر، بفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يتحسن أيضًا في مساعدة الناس في مهامهم، مثل المساعدين الصوتيين الأذكياء الذين يمكنهم تقديم الإرشاد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات المستودع من خلال تحليل البيانات وزيادة الكفاءة. مع الوصول إلى بيانات المستودع الرقمية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل بسرعة وتصحيحها، مما يجعل كل شيء يعمل بشكل أكثر سلاسة.

نظرًا إلى الصورة الأكبر، سيساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين كيفية عمل المستودعات المختلفة معًا، جنبًا إلى جنب مع الموردين وشركاء اللوجستيات. هذا يشمل جدولة أفضل، وتحريك البضائع بكفاءة، وتوقع ما سيُحتاج إليه بعد ذلك.

في النهاية، الذكاء الاصطناعي والروبوتات ليسا أدوات أتمتة فحسب – بل هما المفتاح لفك شفرة مستقبل أكثر ذكاءً واتصالًا للمستودعات وما وراءها.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة ديوس روبوتيكس.