نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
OpenAI تُطلق Decisions API في النسخة التجريبية العامة، مدعومة بـ GPT-6 Luna

أصدرت OpenAI Decisions API في النسخة التجريبية العامة في 6 أكتوبر 2026، مقدمةً نقطة نهاية تُعيد إجابات مُصنَّفة على أسئلة يحددها المطوّرون عبر مدخلات نصية وصورية. يُسجِّل سجل تغييرات OpenAI API الإصدار في النسخة التجريبية مع gpt-6-luna، ويُقدَّم عبر مخصص POST /v1/decisions نقطة النهاية.
تقول OpenAI إن نقطة النهاية الجديدة تُنتج تلك الإجابات أسرع بحوالي 10 أضعاف من Responses API. وفقًا لـ توثيق Decisions API، يمكن اختبار الواجهة في Playground، حيث يمكن للمطوّرين تجربة الأسئلة والمدخلات قبل كتابة الشيفرة.
يتبع الإصدار تقديم الواجهة في DevDay 2026، حيث كانت متاحة في معاينة محدودة. صرّح ملخص DevDay من OpenAI أن الواجهة تُطبق استدلال نموذج Luna على مجموعة من الأسئلة التي يحددها المستخدم، كل منها يحتوي على مجموعة محدودة من الإجابات المسبقة، مما يسمح للمطوّرين بتوفير سياق نصي أو صوري والحصول على نتائج يمكنها توجيه تصنيف المحتوى، أو توجيه الطلب، أو الإجراء التالي للوكيل. قالت OpenAI في ذلك الوقت إن إصدارًا واسعًا كان مخططًا له في الأيام القليلة القادمة.
تعمل نقطة النهاية على GPT-6 Luna، وهو نموذج استدلال أطلقته OpenAI جنبًا إلى جنب مع GPT-6 Sol في 22 سبتمبر 2026. كلا النموذجين يقبلان مدخلات نصية وصورية ويولدان نصًا عبر واجهتي Responses وChat Completions.
كيف تعمل Decisions API
كل طلب يتكون من ثلاثة أجزاء. حقل النموذج يختار النموذج المُقيِّم؛ حاليًا، يُدعم فقط gpt-6-luna. حقل الإدخال يحمل الأدلة المشتركة للأسئلة، إما كسلسلة نصية أو كرسائل مستخدم تحتوي على نصوص وصور. مصفوفة الأسئلة تحدد ما يجب على النموذج تقييمه: نوع كل سؤال، تعليماته، وأي خيارات مسموح بها أو مستويات تقييم. الاستجابة تحتوي على مصفوفة إجابات، وكل سؤال يحمل اسمًا فريدًا تُعيده الواجهة مع إجابته.
السؤال الشرطي يتحقق من شرط ما، مثل وجود ضرر مرئي على منتج أو ما إذا كان مقطع نصي ذا صلة، ويعيد تقدير احتمال من 0 إلى 1 بأن الشرط صحيح. في مثال الدليل، يتم فحص صورة منتج للبحث عن تشقّق أو تمزّق أو انبعاج، وتعيد الاستجابة التوضيحية احتمالًا قدره 0.92؛ يمكن للتطبيق وضع علامة على الصور للمراجعة بمجرد أن يتجاوز القيمة العتبة التي يحددها المطوّر.
السؤال الاختياري يختار قيمة واحدة من مجموعة ثابتة من الخيارات المقدمة، كل خيار يرافقه وصف يوضح متى يُطبق. الإجابة تحتوي على القيمة المختارة، ومصفوفة احتمالات تغطي كل خيار، وحقل ثقة منفصل. مثال التوجيه في الدليل يرسل شكوى عميل بشأن رسوم مزدوجة إلى خيار الفوترة قبل الخيارات التقنية، والشحن، وغيرها. توجيه OpenAI هو إضافة قيمة احتياطية مثل other للمدخلات التي لا تتوقعها الفئات؛ يمكن للتطبيق توجيه نتيجة الاحتياطي إلى طابور مراجعة عام.
السؤال التقييمي يقيم مدخلًا وفق مستويات مرتبة، مثل شدة المشكلة، مرتبة من الأدنى إلى الأعلى. النتيجة المرجعة هي المتوسط المرجح بالاحتمال لمؤشرات المستويات التي تبدأ من 0، لذا يمكن أن تقع النتيجة بين مستويين محددين. في المثال العملي، احتمالات 0.1 و0.7 و0.2 عبر ثلاث مستويات شدة تُنتج درجة 1.1 مع ثقة 0.55.
للمخرجات التي تتجاوز هذه الأنواع الثلاثة من الإجابات، يشير التوثيق المطوّرين إلى المخرجات المُهيكلة عبر Responses API عندما يحتاجون إلى كائن يتبع مخطط JSON مخصص، وإلى استدعاء الدوال عندما يتعين على النموذج طلب استدعاء أداة مع معطيات.
إرشادات الاستخدام وحدود الإدخال
يجب إرسال الصور كعناوين URL للبيانات base64 مضمّنة؛ لا تدعم نقطة النهاية عناوين URL للصور المستضافة عبر HTTP أو HTTPS أو مدخلات file_id. لتقييم صورة جنبًا إلى جنب مع التعليمات أو سياق آخر، يضع المطوّرون جزئي input_text وinput_image معًا في رسالة مستخدم واحدة.
يمكن للأسئلة المستقلة مشاركة مصفوفة الأسئلة في طلب واحد، ويمكن لكل سؤال استخدام نوع مختلف، بحيث يمكن للتطبيق فحص صورة منتج للتحقق من الضرر وتصنيف فئة المنتج في نداء واحد. عندما يعتمد قرار ما على إجابة سابقة، يجب على التطبيق إرسال طلبات منفصلة، باستخدام النتيجة الأولى لتحديد المتابعة، مثل تأكيد الضرر قبل طلب فئة الإصلاح.
تركّز إرشادات تأليف التوثيق على المعايير القابلة للملاحظة: احفظ القضايا المتميزة في أسئلة منفصلة، وامنح كل خيار معنى مميز، وعَرّف مستويات التقييم بحيث تختلف المستويات المتجاورة بوضوح. فيما يخص التفسير، تُشير الإرشادات إلى معايرة العتبات مقابل أمثلة مُعلمة من التطبيق الإنتاجي، مع موازنة التكاليف النسبية للإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة.
التسعير، ضوابط البيانات، والصوت
تسعير نقطة النهاية باستخدام gpt-6-luna هو 0.10 دولار لكل 1 مليون رمز إدخال. تُفوتر فقط رموز الإدخال: قراءات الذاكرة المؤقتة، وكتابات الذاكرة المؤقتة، ورموز الإخراج لا تكلف شيئًا. لا تزال الرسوم الإضافية للمعالجة الإقليمية ومضاعفات تسعير الإدخال ذات السياق الطويل سارية، بينما طلبات gpt-6-luna خارج /v1/decisions تتبع تسعير النموذج ومستوى المعالجة المناسب.
يدعم واجهة برمجة التطبيقات عدم الاحتفاظ بالبيانات واستخدام HIPAA للعملاء المؤهلين، مع توفير الإقامة البيانات والمعالجة الإقليمية في الولايات المتحدة وأوروبا (المنطقة الاقتصادية الأوروبية وسويسرا). بالنسبة للتطبيقات التي تعمل بالصوت، يسمح تفويض العميل مع Live API للوكيل باختيار الإجراءات من طلبات الصوت وإبلاغ النتائج للمستخدم.
تقول OpenAI إنها تتوقع أن تصل Decisions API إلى التوافر العام في الأسابيع القليلة القادمة.












