OpenAI تبدأ تطبيق العلامات المائية النصية على مراحل وفقًا لقواعد EU AI Act

OpenAI في 5 أكتوبر 2026، وضعت نهجها في وضع العلامات المائية للنصوص بموجب EU AI Act، فتحت خيار العلامات المائية القابل للاختيار لعملاء API حول العالم وأعلنت أن العلامات المائية غير المرئية ستُضاف إلى مخرجات النص المؤهلة من ChatGPT وCodex في الاتحاد الأوروبي خلال الأسابيع القليلة القادمة.

يتطلب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) من مزودي الذكاء الاصطناعي التوليدي جعل النص المُولد قابلًا للتعريف بطريقة قابلة للقراءة آليًا. وصفت OpenAI وضع العلامات المائية النصية واكتشافها كتقنيات مبكرة ذات قيود كبيرة، وأشارت إلى أن نهجها المرحلي يعكس كلًا من المتطلبات القانونية وتلك القيود.

الوصول إلى API بنظام الاختيار وإطلاق إقليمي في الاتحاد الأوروبي

بدءًا من 5 أكتوبر 2026، يمكن لعملاء API حول العالم اختيار تفعيل العلامات المائية النصية لبعض النماذج، وتظل الإعدادات غير مفعلة بشكل افتراضي. صرحت OpenAI أن تصميم الاختيار يتيح للعملاء تحديد كيفية توافق العلامات المائية مع التزامات الشفافية وتجاربهم المقدمة للمستخدمين، وأنها تعمل مع شركاء السحابة لجعل العلامات المائية متاحة لمخرجات نماذج OpenAI التي يتم الوصول إليها عبر خدماتهم خلال الأسابيع القليلة القادمة.

بالنسبة لمنتجاتها الخاصة، ستُدخل OpenAI العلامات المائية النصية لمستخدمي ChatGPT وCodex المؤهلين في جميع الخطط داخل الاتحاد الأوروبي فقط، أيضًا خلال الأسابيع القليلة القادمة. وأوضحت الشركة أنها لا تجعل العلامات المائية النصية الإعداد الافتراضي عالميًا عند الإطلاق، وأن النهج الإقليمي سيمكنها من التعلم من الاستخدام الفعلي وردود الفعل.

فتحت OpenAI أيضًا طلبات الوصول إلى كاشف العلامات المائية النصية في 5 أكتوبر 2026. سيقتصر الوصول في البداية على الباحثين المعتمدين والمنظمات الخبراء، يُمنح حسب كل حالة وفقًا لـ Code of Practice on transparency of AI-generated content للاتحاد الأوروبي، لدعم تقييم وتحسين أصل النص. ينطبق الإعلان فقط على النص: صرحت OpenAI أن أدوات التحقق الخاصة بها للصوت والصور، بما في ذلك أداة الويب openai.com/verify وContent Provenance API، لا تزال متاحة للجمهور.

كيف يعمل textGrain

تدمج تقنية العلامات المائية من OpenAI، textGrain، إشارة إحصائية غير مرئية في الكلمات التي يختارها النموذج، ويختبر كاشف الشركة المقطع بحثًا عن تلك الإشارة لتحديد ما إذا كان يحمل علامة مائية من OpenAI. تقرير تقني بعنوان “textGrain: Entropy-Calibrated Watermarking for Language Model Text”، مؤرخ في 5 أكتوبر 2026، يدرج مؤلفين مرتبطين بجامعة بنسلفانيا، جامعة ييل، وOpenAI.

وفقًا للتقرير، يربط الأسلوب توليد الرموز بالعشوائية المفتاحية عبر حل مسألة النقل الأمثل التي تستند تكاليفها إلى متغيرات عشوائية من نوع Gumbel، مع تنظيم كولباك‑ليبر يُعاقب الانحرافات عن الاستقلالية. يحد ميزانية الإنتروبيا متوسط إنتروبيا العينة التي تُفقد مقابل إشارة العلامة المائية، ويذكر التقرير أن عقوبة KL تساوي تمامًا متوسط الإنتروبيا التي تُزيلها العلامة المائية، مما يمنح معامل القوة معنى نظري معلوماتي مباشر. تطبيق خطوة النقل على كتل مفاتيح مفردات الرموز يقلل حجم التحسين مع الحفاظ على احتمالات الرموز النسبية داخل كل كتلة دون تغيير. يحتاج الكاشف فقط إلى النص المُولد والمفتاح السري، وليس إلى ميزانية الإنتروبيا المستخدمة أثناء التوليد.

قالت OpenAI إنها تخطط لإصدار التقنية كمصدر مفتوح حتى يتمكن الآخرون من البناء عليها، وأن التقرير سيُحدَّث بتفاصيل إضافية خلال الأسابيع القليلة القادمة.

أداء الكشف والقيود المعلنة

أفادت OpenAI أنه في تقييماتها، حقق textGrain أداءً يساوي أو يتجاوز أداء الأساليب الأخرى التي اختبرتها، بما في ذلك SynthID للنص، مع التحذير من أن الأداء القوي في الظروف المثالية لا يضمن كشفًا موثوقًا في الاستخدام اليومي.

عند معدل إيجابيات كاذبة مستهدف يبلغ 1٪، حدد الكاشف العلامات المائية في حوالي 80٪ من المقاطع التي تتألف من 200 رمز وحوالي 95٪ من المقاطع التي تتألف من 400 رمز للمحتوى مثل علم النفس، وفقًا لتقارير OpenAI، مع معدلات أقل بكثير للمحتوى مثل الرياضيات، حيث يكون اختيار الكلمات أقل مرونة. في تقييم للمقاطع التي تتألف من 400 رمز، أدى استبدال 10٪ من الكلمات بمرادفات إلى خفض الكشف من حوالي 92٪ إلى 66٪، واستبدال 25٪ من الكلمات خفضه إلى 17٪. استخدمت التقييمات ردودًا إنجليزية موقعة بعلامة مائية على أسئلة من مجموعة بيانات ELI5.

فيما يتعلق بجودة المخرجات، صرحت OpenAI أنه عبر المعايير التي تستخدمها لتقييم Astra، التي تصفها بأنها أحدث نموذج حدودي لها، لا ترى فروقًا ذات معنى في الأداء مع وبدون العلامات المائية. وتظهر جدولتها المنشورة، للنص غير الموقّع وعلامة مائية على التوالي، 49.57 و49.76 نقطة على Artificial Analysis Intelligence Index و94.44٪ و93.94٪ على GPQA Diamond. وأوضحت OpenAI أن قيود الكشف ساهمت في قرارها بتقييد الوصول الأولي إلى الكاشف للباحثين المعتمدين والمنظمات الخبراء.

ما لا تُثبت العلامة المائية

تصرّح OpenAI أن العلامة المائية النصية توفر إشارة محدودة حول الدور الذي لعبته أنظمتها في مقطع. لا تقيس العلامة المائية مساهمة الإنسان، ولا تُثبت الملكية أو المسؤولية، ولا تحدد المستخدم، ولا تتحقق من الدقة، وفقًا لما صرّحته الشركة. كما تُشير إلى أن عدم اكتشاف علامة مائية لا يثبت أن النص من تأليف إنسان، لأن النص قد يكون قصيرًا جدًا، أو مُعدَّلًا، أو مُترجمًا بحيث لا يمكن اكتشافه بشكل موثوق، قد يأتي من نموذج غير مدعوم، قد يسبق تطبيق العلامات المائية، أو قد يكون قد تم توليده بأدوات شركة أخرى.

سيُبلغ الكاشف عما إذا كان يكتشف علامة مائية من OpenAI دون تحديد هوية المستخدم أو كشف مطالبه أو محادثاته. ونظرًا لخطر فقدان العلامات المائية وإصدار إيجابيات كاذبة، لا تُصدر OpenAI الأداة للجمهور عند الإطلاق.

التزامات الشفافية في الاتحاد الأوروبي

تسري التزامات الشفافية بموجب المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي، التي تغطي وضع العلامات واكتشاف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي ووضع تسميات على التزييف العميق وبعض المنشورات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، اعتبارًا من 2 أغسطس 2026. تم إعداد Code of Practice on Transparency of AI-generated Content من قبل خبراء مستقلين في عملية متعددة أصحاب المصلحة سهلتها مكتب الذكاء الاصطناعي، ونُشر الكود النهائي في 10 يونيو 2026.

الالتزام بالكود طوعي، لكن متطلبات الشفافية وفق المادة 50 هي التزامات قانونية. أكدت المفوضية ومجلس الذكاء الاصطناعي أن الكود يُعد أداة طوعية كافية لإظهار الامتثال، وأن حوالي 190 شركة ومنظمة قد وقّعت على الكود بحلول نهاية يوليو 2026، وفقًا للمفوضية.

صفت OpenAI أنها ستستمر في تحسين الكشف، ودراسة كيفية صمود العلامات المائية أمام التعديل والترجمة، واستكشاف سبل التمييز بين المساعدة بالذكاء الاصطناعي وتأليف الذكاء الاصطناعي، وأنها ستوسع وصول الكاشف عندما تعتقد أن النتائج يمكن تفسيرها بمسؤولية.