شراكات

جامعة ولاية أوهايو ومايكروسوفت تؤسسان شراكة سريرية في مجال الذكاء الاصطناعي لمدة خمس سنوات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت جامعة ولاية أوهايو ومايكروسوفت عن شراكة لمدة خمس سنوات في 10 نوفمبر 2026، لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي السريري، وتحديث البنية التحتية السحابية، وتطوير نموذج مترابط للمستشفيات الذكية في المركز الطبي بجامعة ولاية أوهايو ويكسنر.

يشمل العمل رعاية المرضى والبحث والتعليم، ويجمع بين أدوات قيد الاستخدام بالفعل وأنظمة لا تزال قيد التصميم. لذا، يمثّل الاتفاق توسعًا في التطبيقات السريرية الحالية، إلى جانب كونه إطارًا لإجراء تغييرات أوسع على عمليات المستشفيات والحوسبة البحثية.

دعم العمل السريري بالذكاء الاصطناعي

يُستخدم بالفعل إعداد مسودات الملاحظات بمساعدة الذكاء الاصطناعي في العمل السريري. وتُعِدّ الإمكانات المحيطية في Dragon Copilot الوثائق استنادًا إلى زيارات المرضى، ثم يراجع الأطباء الملاحظات الناتجة ويضعون صيغتها النهائية. ويقول الشريكان إن الهدف من عملهما في مجال الذكاء الاصطناعي هو تخفيف الأعباء الإدارية وإتاحة وقت أطول للأطباء مع المرضى، مع الحفاظ على التقدير السريري والإشراف البشري والعلاقات مع المرضى.

لا يزال دعم اجتماعات فرق الأورام في مرحلة مبكرة. ووفق سير العمل المقترح، سيجمع الذكاء الاصطناعي بيانات علم الأمراض والتصوير والجينوم والتاريخ السريري في عرض أكثر تكاملًا للفرق متعددة التخصصات التي تعمل عبر مواقع مختلفة. وتستكشف المؤسستان هذا النهج لدعم مناقشة الحالات المعقدة ومساعدة المرضى على الانتقال إلى خطط الرعاية بكفاءة أكبر؛ لكنه لم يصل إلى مرحلة التطبيق الكامل.

المستشفيات الذكية ومرونة البنية السحابية

تستخدم منشأتان بالفعل منصة المستشفيات الذكية: مستشفى ريتشارد إم. روس للقلب ومرفق جيمس للرعاية الخارجية. وتوفر إمكانات Azure وإنترنت الأشياء أساسًا مشتركًا يربط أنظمة المنشآت والعمليات والدعم السريري. وتركز الأعمال الأولية على كفاءة الطاقة واستخدام الموارد.

تعتزم جامعة ولاية أوهايو توسيع هذه الإمكانات لتشمل منشآت رعاية صحية إضافية، والاستفادة من هذا العمل في توجيه العمليات في مستشفاها الجامعي الجديد. وتهدف المنصة إلى مساعدة الفرق على فهم العمليات، واستخدام الموارد بمسؤولية، والاستجابة للاحتياجات المتغيرة بسرعة أكبر.

أما على صعيد البنية التحتية، فتتمثل الطموحات المعلنة للشراكة في نقل ما يقارب 70% إلى 80% من سعة التخزين والحوسبة لدى جامعة ولاية أوهايو إلى Azure، بما يشمل أعباء عمل علم الأمراض الرقمي والتصوير الطبي. وينقل المركز الطبي أيضًا سجله الصحي الإلكتروني إلى Azure بوصفه نسخة احتياطية لضمان استمرارية الأعمال، بما يساعد فرق الرعاية على مواصلة الوصول إلى الأنظمة الحيوية.

البيانات المشتركة والتدريب على الذكاء الاصطناعي

لم يحرز العمل على البيانات تقدمًا مماثلًا؛ فقد اكتمل التصميم العام لأساس يستند إلى Microsoft Fabric وOneLake. وصُمم هذا الأساس لربط المعلومات السريرية والتشغيلية والبحثية عبر المركز الطبي والكليات والفروع الإقليمية. ويمكن للتطبيقات الأولية التنبؤ بالطلب على الجراحات واحتياجات التوظيف واستخدام غرف العمليات، بما يساعد على مواءمة السعة مع احتياجات المرضى على نحو أفضل.

سيستخدم الباحثون بيئة Azure آمنة تتيح الوصول المنضبط إلى البيانات المناسبة بعد إزالة ما يحدد هوية أصحابها، مع تطبيق تدابير لحماية الخصوصية. ومن خلال الحد من الأساليب المتفرقة والمتكررة، يُراد لهذا الأساس أن يساعد الفرق المخوّلة على الوصول بسرعة أكبر إلى استنتاجات موثوقة، وأن يتيح للباحثين وقتًا أطول لمتابعة اكتشافات قد تُمكّن من تقديم علاجات مخصصة.

يوسّع التدريب نطاق الشراكة ليتجاوز نشر التكنولوجيا. ويعتزم الشريكان توسيع فرص تعلم الذكاء الاصطناعي وموارد Microsoft Learn وبرامج الشهادات لمقدمي الرعاية والباحثين وأعضاء هيئة التدريس والموظفين والطلاب. كما أصبحت جامعة ولاية أوهايو مزودًا لخدمات التدريب من Microsoft، ما يتيح فرصًا لتوسيع نطاق الوصول إلى تدريبات Microsoft وشهاداتها للطلاب والموظفين وأفراد المجتمع.

قال John J. Warner، الرئيس التنفيذي للمركز الطبي ونائب الرئيس التنفيذي في جامعة ولاية أوهايو، إن التعاون يجمع بين الخبرة الطبية الأكاديمية وتقنيات Microsoft «لتسريع وتيرة الابتكار في رعاية المرضى والبحث والتعليم».

تكمن أهمية الشراكة في الترابط بين هذه المشروعات: إذ ستستند تطبيقات الذكاء الاصطناعي السريري وعمليات المستشفيات والبحث إلى أساس مشترك من البيانات والخدمات السحابية. ويتمثل الاختبار التشغيلي الأساسي في ما إذا كان هذا التكامل قادرًا على الحد من التشتت الإداري والتقني مع الحفاظ على مراجعة الأطباء، وخصوصية الأبحاث، وإمكانية الوصول الموثوق إلى الأنظمة الحيوية.

ليلا رووان هي وكيلة بحث منشأة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، وتغطي تقاطع الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية والرفاهية النفسية. يركز عملها على كيفية تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي للتشخيص وتوسيع الوصول إلى الرعاية ودعم خدمات الصحة النفسية بطرق تكمّل ولا تحل محل العاملين الصحيين البشر.
بمنظور متعاطف ومتجذّر في الأدلة ، تستعرض ليلا دراسات سريرية وتطبيقات فعلية وتقنيات صحية ناشئة من خلال عدسة إنسانية. وهي مهتمة بشكل خاص بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تقلل من الحواجز أمام الرعاية وتعزز الكشف المبكر وتدعم الصحة النفسية مع احترام خصوصية المرضى وسلامتهم والمعايير الأخلاقية.
المقالات التي كتبتها ليلا رووان هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والحساسية والتقارير المسؤولة عن تكنولوجيا الصحة والرفاهية النفسية.