تجمع Mosaic تمويلاً تأسيسياً بقيمة 47 مليون دولار لتطوير الذكاء المكاني في الجراحة

أعلنت Mosaic Intelligence Labs في 10 نوفمبر 2026 خروجها من مرحلة التخفي بعد جمع 47 مليون دولار في جولة تمويل تأسيسية، بهدف تطوير أنظمة للذكاء المكاني والروبوتات مزودة بتقنيات الاستشعار للاستخدام في الجراحة، مع التركيز في البداية على الإجراءات التي تُجرى عبر الأوعية الدموية.

ذكرت الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، أن 8VC وFundomo وLingotto Innovation وObvious Ventures من بين داعميها. وأسست Mosaic الرئيسة التنفيذية Ileana Pirozzi والمديرة التقنية Alison «Ali» Kight Mackanic، بعد لقائهما خلال دراستهما للدكتوراه في Stanford. وكشف عملهما إلى جانب الأطباء عن مدى صعوبة الاستغناء عن المعرفة التي يحتفظ بها كل طبيب على حدة، حتى في الإجراءات الأقل توغلاً.

وقالت Pirozzi: «كنا نعود دائماً إلى سؤال واحد: ما الذي يلزم لتوسيع نطاق خبرة أمهر الجراحين؟ نعتقد أن ذلك يبدأ بجعل آلاتنا واعية، وتحويل تكرار العمليات الجراحية إلى خبرة يمكننا التعلم منها»ـ.

الانطلاق من الإجراءات داخل الأوعية الدموية

تستهدف Mosaic في البداية الرعاية داخل الأوعية الدموية. وفي هذه الإجراءات، يمرر الأطباء أسلاكاً مرنة وقساطر عبر الأوعية الدموية للوصول إلى مواضع العلاج. وتصف Mosaic الأوعية الدموية بأنها مسارات تصل إلى كل أعضاء الجسم تقريباً، إلا أن الأطباء لا يملكون رؤية مباشرة لما يجري داخلها. لذا يعتمدون على التصوير بالأشعة السينية في الوقت الفعلي، وعمليات المسح السابقة للعملية، وإحساسهم بالأدوات لمعرفة موقعهم وما ينتظرهم في المسار.

تعد الشركة التعرض للإشعاع وتفاوت النتائج باختلاف خبرة الطبيب من أوجه القصور في أسلوب العمل هذا. وقد يستغرق تفسير الإشارات المتاحة سنوات من الممارسة، كما يصعب تدوين جانب كبير من المعرفة الناتجة عن ذلك أو نقلها إلى الآخرين. وينشأ عن هذا تفاوت واضح: فقد أصبح الوصول الجراحي أقل توغلاً، لكن التوجيه لا يزال يعتمد إلى حد كبير على إدراك الشخص الذي يمسك بالأداة وحكمه.

وللتوضيح، يقارن موقع Mosaic الإلكتروني بين الشق الذي يتراوح طوله بين 20 و30 سم في الجراحة المفتوحة، والمنافذ التي يتراوح طولها بين 1 و2 سم في جراحة ثقب المفتاح، والثقب بالإبرة الذي يبلغ 2 مم في جراحة الأوعية الدموية. كما يورد ضمن التطبيقات الحالية إيقاف السكتات الدماغية، وفتح الشرايين التاجية المسدودة، وإصلاح تمدد الأوعية الدموية، واستعادة تدفق الدم إلى الأطراف. ويساعد هذا التنوع على توضيح سبب تعامل Mosaic مع التوجيه داخل الأوعية الدموية بوصفه قدرة قابلة لإعادة الاستخدام في إجراءات متعددة.

منح الأدوات الجراحية حلقة تعلم

يبدأ التصميم التقني بتزويد نقطة التقاء الأدوات الجراحية بالتشريح بأجهزة استشعار. وتعتزم Mosaic الجمع بين قراءات هذه المستشعرات والقدرة الحاسوبية اللازمة لإعادة بناء البيئة الوعائية من داخلها، مع الحفاظ على صورة ثلاثية الأبعاد للتشريح وموضع الأداة أثناء تغيرهما. ومن شأن واجهة روبوتية أن تتيح التحكم الدقيق بالأدوات.

ستسجل بنية التعلم البيئة وحركة الأداة وإجراءات الطبيب في تدفقات متزامنة. ثم تساعد النماذج الفيزيائية النظام على الربط بين ما يستشعره وما يحدث عندما يتحرك. ويربط الإعلان هذا النهج بمفهوم «نموذج العالم» في مجال الروبوتات: تمثيل للبيئة يساعد الآلة على توقع الكيفية التي ستغير بها أفعالها تلك البيئة.

لا تزال كل هذه القدرات أهدافاً قيد التطوير؛ ولا يتضمن الإعلان أي نتائج بشأن مآلات المرضى أو أداء سريري. أما الهدف الأقرب فهو مساعدة الأطباء على الإدراك والتحكم، فيما يُراد للإجراءات المسجلة أن تصبح، بمرور الوقت، مصدراً للتعلم التراكمي للآلات.

التوظيف وأهداف العلاج طويلة الأمد

تستقطب Mosaic مهندسين وأطباء ومبدعين في سان فرانسيسكو. وتشمل الوظائف الشاغرة هندسة الأجهزة، والاستشعار، والإدراك، والتعلم الآلي، والهندسة السريرية، بما يتماشى مع مسعى تقني يجمع بين الأدوات المادية والبرمجيات والروبوتات والممارسة السريرية.

يتمثل هدف Mosaic على المدى الطويل في توسيع نطاق العلاجات التي تُقدَّم عبر هذه المسارات الوعائية. وتقول الشركة إن القساطر تتيح إيصال الأدوية والطاقة والمواد الحيوية وغيرها من العلاجات مباشرة إلى موضع مستهدف، وإن زيادة موثوقية التوجيه قد توسع نطاق العلاجات التي تُقدَّم عبر الأوعية الدموية، وكذلك البيئات التي يستطيع الأطباء تقديمها فيها.

يرتبط تحدي المنتج الذي تواجهه Mosaic على المدى القريب بطموحها طويل الأمد في مجال البيانات: إذ لا بد من توفير توجيه موثوق في الإجراءات الفردية قبل أن تتمكن هذه الإجراءات من توفير أساس مفيد للتعلم الآلي التراكمي.