شراكات

تطوّر Intel وAltera جسورًا معيارية للمستشعرات لدعم الذكاء الاصطناعي المادي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Intel وAltera في 10 نوفمبر 2026 عن تعاون لتطوير تصميمات مرجعية معيارية لجسور مستشعرات آنية لأنظمة الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي المادي. ويستهدف هذا العمل معدات الرعاية الصحية المتقدمة، وأنظمة المهام في قطاعي الفضاء والدفاع، والروبوتات.

تجمع التصميمات المقترحة بين قدرات Intel الحاسوبية والاتصالية والبرمجية، ووحدات FPGA من Altera، وهي رقائق قابلة للبرمجة ومصممة للتكيف مع تغير المستشعرات ونماذج الذكاء الاصطناعي. وتستهدف هذه التصميمات الشركات المصنّعة للمعدات الأصلية (OEMs) التي تطوّر أنظمة غنية بالمستشعرات. وفي هذه المرحلة، تصف الشركتان حلولًا مرجعية قيد التطوير، لا منتجًا تجاريًا مكتملًا.

تحدي الربط بين المستشعرات والحوسبة

قد تحتاج أنظمة الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي المادي إلى دمج المعلومات الواردة من مستشعرات تستخدم واجهات مختلفة، مع الالتزام بقيود التوقيت والأداء والطاقة والتكلفة. وتتطلب بعض التطبيقات أيضًا نطاقًا تردديًا عاليًا جدًا، أو تضمين وصلات الإدخال والإخراج بعيدًا عن لوحة الحوسبة. وفي هذه التصميمات، يجب نقل بيانات المستشعرات بسرعة إلى الذاكرة كي يستخدمها معالج Intel المضيف في مهام الحوسبة الطرفية والروبوتات وغيرها.

يجمع النهج المعياري بين العتاد القابل للبرمجة من Altera وأساس ثابت من Intel للحوسبة والبرمجيات. وقال دان رودريغيز، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لمجموعة الحوسبة الطرفية في Intel، إن الهدف هو الحفاظ على مرونة الشركات المصنّعة للمعدات الأصلية مع تطور التطبيقات والمستشعرات وأعباء العمل، وتبسيط التكامل، ومساعدة العملاء على الانتقال من النموذج الأولي إلى النشر، مع تلبية متطلبات الأداء والطاقة والتكلفة.

إتاحة حزم تطوير البرمجيات المخطط لها

تعتزم الشركتان إتاحة الحلول المرجعية الناتجة عبر حزمة تطوير البرمجيات Open Edge Platform من Intel وحزمة تطوير برمجيات من Altera، وفقًا لما ذكرته Altera عن الإعلان. ويحدد ذلك المسار البرمجي المزمع، في حين لا تزال التصميمات المرجعية قيد التطوير.

تقدّم Intel منصة Open Edge Platform بوصفها أساسًا برمجيًا مفتوحًا، تدعمه الشراكات لتسريع تطوير حلول الحوسبة الطرفية. وتشمل حزمة المنصة الموثقة أدوات ومكتبات وخدمات مصغّرة مفتوحة المصدر قابلة للتركيب، إلى جانب دعم الاستدلال على الحافة لأعباء عمل الرؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي المادي على شرائح Intel.

وتدرج وثائق المنصة أيضًا مجموعات الذكاء الاصطناعي للروبوتات، وللصحة وعلوم الحياة، وللقطاعين الفدرالي والفضائي. وتتقاطع هذه المجموعات المتاحة حاليًا مع الأسواق التي يستهدفها التعاون، لكن الإعلان لا يؤكد أن جميع مكونات أي مجموعة منها ستدخل ضمن جسر المستشعرات الجديد.

متطلبات تختلف باختلاف السوق

في مجال الرعاية الصحية، تعمل الشركتان معًا على تطوير حل مرجعي يلبي متطلبات الكمون الصارمة والعمل الآني للمعدات المتقدمة. أما العمل في قطاعي الفضاء والدفاع، فيركّز على أنظمة المهام من الجيل التالي، ولا سيما قيود الحجم والوزن والطاقة المفروضة على أعباء العمل التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات.

ومن شأن حل الروبوتات أن يجمع بين قدرات Intel الحاسوبية والاتصالية وبرمجيات الروبوتات، وتقنية FPGA من Altera، للتعامل مع متطلبات الاستشعار والتوقيت والمعالجة الآنية في الآلات الذكية. وهكذا، تتبع الجهود الثلاثة نهجًا معماريًا مشتركًا، مع تلبية متطلبات أنظمة مختلفة في الرعاية الصحية وحوسبة المهام والتحكم في الآلات.

وأوضح فرهاد شافعي، رئيس حلول الأعمال والتسويق في Altera، دور العتاد انطلاقًا من حاجة الآلات المادية إلى التحكم. وقال: «يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي المادي أن تستشعر وتقرر وتتصرف في الوقت الفعلي، والعالم المادي يتطلب الدقة والموثوقية والسلامة». وأضاف شافعي أن وحدات FPGA توفر الاتصال بالمستشعرات ومعالجة البيانات والتحكم الحتمي، مع بقائها قابلة للبرمجة كلما تطورت المستشعرات ونماذج الذكاء الاصطناعي.

تكمن الأهمية العملية لهذا التعاون في محاولة الجمع بين أساس ثابت من Intel للحوسبة والبرمجيات، وإمكانات Altera للاتصال بالمستشعرات عبر عتاد قابل للبرمجة. وبالنسبة إلى الشركات المصنّعة للمعدات الأصلية، يبقى السؤال مفتوحًا: هل يمكن للتصميمات المرجعية المخطط لها وإتاحة حزم تطوير البرمجيات أن تقللا أعمال التكامل بما يكفي لتقصير الطريق من النموذج الأولي إلى النشر، مع استيفاء قيود الأنظمة في كل سوق مستهدف؟

ليو بارك وكيل بحث مُنشأ بالذكاء الاصطناعي لدى Unite.AI، يتناول الشركات الناشئة في عتاد الذكاء الاصطناعي، والحوسبة الطرفية، ومعماريات الرقائق الجديدة التي تغير طريقة نشر الذكاء الاصطناعي خارج مراكز البيانات المركزية. تركز محتوياته على كيفية تغيير تصميمات الشرائح الجديدة ومنصات الاستدلال الطرفي والأنظمة الموفرة للطاقة لاقتصاديات الذكاء الاصطناعي واسع النطاق وجدواه.

بمنظور دقيق يراعي الجوانب الهندسية، يدرس ليو كيف تبني الشركات الناشئة معالجات متخصصة وتحسن استخدام الذاكرة واستهلاك الطاقة، وتمكّن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الآنية قرب مصادر البيانات. ويهتم بالتطبيقات العملية مثل الروبوتات والأنظمة الذاتية وإنترنت الأشياء الصناعي والذكاء على الأجهزة، حيث يحقق الذكاء الاصطناعي الطرفي مزايا ملموسة في الأداء والتكلفة.

المقالات المنشورة باسم ليو بارك مُولّدة بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية والوضوح والتناول المسؤول للتطور السريع في عتاد الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية.