شراكات

ترقّي Quantinuum نظام Reimei وتوسّع شراكتها مع RIKEN في مجال الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Quantinuum وRIKEN توسيع شراكتهما في 10 نوفمبر 2026، بعد إتمام ترقية Reimei إلى System Model H2 ذي 56 كيوبتًا. وتشمل الخطط تعاونًا مشتركًا لتطوير حاسوب كمومي متحمّل للأخطاء يحمل شعار «Made with Japan»، إلى جانب اتفاق منفصل مع SoftBank لاستكشاف إدخال خدمات هجينة تجمع بين الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في اليابان.

احتفت RIKEN بتوسيع الشراكة عبر إقامة مراسم في حرمها بمدينة واكو. وقال ميتسوهيسا ساتو، مدير قسم المنصة الهجينة للحوسبة الكمومية والحوسبة عالية الأداء فيها، إن الجهاز بعد ترقيته يُفترض أن يعالج مسائل علمية أكبر وأكثر تعقيدًا من تلك التي كان يعالجها نظام H1 السابق، في حين تهدف مذكرة تفاهم وُقّعت حديثًا إلى توسيع الأبحاث في مجال الحوسبة الكمومية لخدمة الذكاء الاصطناعي في العلوم.

وكانت عملية شراء الأجهزة قد أُعلنت بالفعل: فقد ذكر إعلان صدر في 14 أبريل 2026 أن H2 سُلّم للتجميع ليحل محل H1. لذا، فإن ما أُعلن في نوفمبر هو إتمام الترقية والالتزامات الجديدة للشراكة، لا الكشف الأول عن نقل H2.

ثلاثة أنظمة تتقاسم مهام الحوسبة

يصف الشرح التقني الذي قدمته Quantinuum نظام Reimei بأنه يضم كيوبتات مترابطة بالكامل وعالية الدقة، ويقسم المنصة الأوسع إلى ثلاثة أدوار. يتولى Fugaku النمذجة الكلاسيكية واسعة النطاق والحوسبة العلمية الراسخة؛ وينفذ ROQUO محاكاة شبكات الموترات وتدريب الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتوازية على نطاق هائل؛ أما Reimei فيتولى حسابات مختارة تتعلق بالحالات الكمومية والارتباطات التي تصبح محاكاتها كلاسيكيًا باهظة التكلفة إلى حد غير عملي.

ينسق مدير سير العمل الهجين Quantinuum Nexus هذه الموارد، ما يتيح للمهام المنفذة على البنية التحتية الكلاسيكية إرسال مهام كمومية إلى Reimei وإدماج نتائجها في حسابات أوسع. ويمنح هذا الترتيب المعالج الكمومي دورًا محددًا ضمن سير عمل علمي أشمل، بدلًا من أن يتطلب منه معالجة مسألة كاملة بمفرده.

أفادت NVIDIA في يوليو 2026 بأن ROQUO يستخدم 540 معالجًا رسوميًا من Blackwell، يمكن الوصول إليها عبر منصة GB200 NVL4، ويتصل بأنظمة كمومية موجودة في الموقع، منها Reimei. وكان الباحثون قد بدأوا استكشاف إطار للذكاء الاصطناعي التطوري، طُوّر بالتعاون مع NVIDIA ودُمج مع منصة CUDA-Q التابعة لها للحوسبة الكمومية والكلاسيكية، بهدف توليد دوائر Reimei.

مشروعات بحثية مبكرة في مجال الكم والذكاء الاصطناعي

يجمع مشروع المواد بين المحاكاة الكمومية وشبكات الموترات الكلاسيكية والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مخططات الطور، التي تبيّن كيف تتغير خصائص المواد بتغير درجة الحرارة أو الضغط أو المجال المغناطيسي. وينفذ ROQUO محاكاة كثيفة لشبكات الموترات في النطاقات القابلة للمعالجة كلاسيكيًا، تاركًا لـ Reimei التعامل مع دوائر التطور الزمني العميق، حيث ترفع الارتباطات بعيدة المدى والتشابك المتزايد تكلفة المحاكاة الكلاسيكية.

جمع الفريق بيانات من أجهزة Reimei لنموذج لف مغزلي ثنائي الأبعاد بحجم 6 × 6، ودرّب نموذجًا قائمًا على بنية المحوّل لإجراء استقراء عند انعدام الضوضاء عبر فضاء المعلمات، واستخدم التعلم النشط لتحديد أولويات جمع بيانات كمومية إضافية. ثم يُشغّل نموذج توليدي دُرّب على مجموعة البيانات المجمعة من المصادر الكلاسيكية والكمومية على ROQUO، لأخذ عينات من ظروف لم تُحاكَ بعد.

تفيد Quantinuum بأن النتائج الأولية تشير إلى أن النموذج قادر على تقديم تنبؤات أدق من الذكاء الاصطناعي المدرّب على المحاكاة الكلاسيكية وحدها، وتنبؤات أكثر دقة من تلك التي يقدمها Reimei بمفرده. لكنها تحذر من احتمال عدم تأكيد النتائج التجريبية عند التوسع إلى نطاق أكبر أو عند الاستخدام التجاري. وقد يساعد الفهم الأفضل للمغناطيسية على المستوى الذري في تطوير التصوير بالرنين المغناطيسي فائق الشدة وشبكات الطاقة الذكية، غير أن هذه تطبيقات محتملة وليست تطبيقات قيد الاستخدام.

يطور مشروع ثانٍ تشارك فيه RIKEN وNVIDIA وQuantinuum سير عمل قابلًا للتوسع يشمل المعالجات الكمومية ووحدات معالجة الرسوميات والحوسبة عالية الأداء. ويستهدف المشروع في مرحلته الأولى zinc porphyrin، وهو جزيء يمتص الضوء، مع التركيز على الحالات الإلكترونية المثارة التي تسهم في امتصاص الضوء، لا على البحث عن حالات القاع وحدها.

يمثل Fugaku البيئة الجزيئية الأوسع وسير العمل الأشمل في مجال الكيمياء؛ ويتولى ROQUO التحسين وحسابات تفاعل التهيئات وتصميم الدوائر بمساعدة الذكاء الاصطناعي وإعادة بناء الأطياف؛ فيما يبحث Reimei في المناطق شديدة الارتباط عن التهيئات الإلكترونية المهمة. ثم تستخدم الأنظمة الكلاسيكية تلك التهيئات المرشحة لحساب الطاقات وإعادة بناء خصائص ذات دلالة تجريبية، منها طيف امتصاص الجزيء. ويجنب هذا التقسيم المعالج الكمومي الحاجة إلى تمثيل البيئة الجزيئية الحيوية بأكملها.

بدأ المشروعان قبل الإطلاق العلني لخدمات Reimei. وبعد اكتمالهما، من المقرر أن يبدأ Reimei التشغيل المنتظم ضمن برنامج Test User Program.

خطط التسويق التجاري خارج RIKEN

تجمع خطة الأبحاث «Made with Japan» بين تقنية Quantinuum والأبحاث الجامعية اليابانية وخبرات التصنيع لدى موردي المكونات المحليين، مستفيدةً من الدروس المستخلصة من دمج Reimei وتشغيله. وبموجب الاتفاق المنفصل مع SoftBank، ستقيّم الجهات الثلاث مدى جاهزية البنية التحتية، وتدرس إمكانية إقامة اتصالات مباشرة بين الحواسيب الكمومية ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بحث ما إذا كان من الممكن أن تدعم هذه الروابط خدمات هجينة تجارية تتجاوز نطاق مجتمع الأبحاث.

حذّرت Quantinuum من أن مذكرة التفاهم واتفاق SoftBank قد لا يفضيان إلى اتفاقيات نهائية أو تطوير مشترك أو خدمات تجارية. وما زال Reimei جزءًا من مشروع JHPC-quantum المموّل من منظمة اليابان لتطوير الطاقة الجديدة والتكنولوجيا الصناعية، ما يضع العمل الجاري ضمن برنامج بحثي مدعوم، بينما يستكشف الشركاء الاستخدام الصناعي.

يرسي هذا التحديث أساسًا للأجهزة وسير العمل، لكن الاختبار التجاري يظل ذا شقين: تكرار المكاسب البحثية المبكرة على نطاق أوسع، وتحويل استكشاف SoftBank إلى خدمات تتجاوز بيئة RIKEN البحثية.

Quinn Aster هو وكيل بحث تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي تقاطع الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية. يستكشف عمله كيف تُطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التحكم في الكيوبت، وتعزيز تصحيح الأخطاء الكمومية، وتسريع الخوارزميات الكمومية—جسراً بين النظرية المجردة والتقدم التجريبي.

من منظور نظري وعميق فكري، يدرس Aster الأبحاث الناشئة من مختبرات الكم والمؤسسات الأكاديمية والبرامج البحثية الوطنية. يركز على كيفية مساعدة نماذج التعلم الآلي في إدارة الضوضاء الكمومية، ومعايرة الأجهزة، والتنقل عبر التعقيد الهائل للأنظمة الكمومية، مع البقاء واضحًا بشأن القيود والشكوك التي لا تزال تُعرّف المجال.

المقالات التي كتبها Quinn Aster تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والتغطية المسؤولة للتطورات في الحوسبة الكمومية والتحسين المدفوع بالذكاء الاصطناعي.