شراكات

شراكة Commvault مع Zscaler لحوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات واستعادتهم

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Commvault عن شراكة استراتيجية مع Zscaler في 10 نوفمبر 2026، تجمع بين اكتشاف استخدام الذكاء الاصطناعي وإنفاذ السياسات من جهة، واستعادة البيانات والتطبيقات والهويات من جهة أخرى. وتعتزم الشركتان مساعدة المؤسسات على حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج والتراجع عن الأنشطة الضارة أو غير المقصودة.

تعالج الشراكة الفجوة التشغيلية بين التحكم في الوكيل وإصلاح ما يغيّره. إذ تحدد Zscaler Security for AI استخدام المؤسسات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتفرض السياسات على المستخدمين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. أما تقنيات الذكاء الاصطناعي والمرونة السيبرانية لدى Commvault، فتستعيد البيانات والتطبيقات والهويات بعد الهجمات أو الاضطرابات أو الانقطاعات، لتتيح مسارًا مقترحًا يبدأ بالكشف وينتهي بالاستعادة.

وتكتسب هذه القسمة أهمية حين تتحول الوكلاء التجريبية إلى أنظمة إنتاجية لها وصول مباشر إلى بيانات الأعمال. فعلى فرق الأمن وتقنية المعلومات تحديد أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الموظفون والمطورون، والبيانات التي تشاركها تلك الأدوات، والأنشطة التي ينبغي السماح بها أو حظرها، وما إذا كان بالإمكان التراجع سريعًا عن التغييرات غير المرغوب فيها.

خطط للاكتشاف والحوكمة والاستعادة

حددت الشركتان اكتشاف الذكاء الاصطناعي، وحوكمته أثناء التشغيل، واكتشاف الوكلاء واستعادتهم، بوصفها حالات استخدام للشراكة. ويعرض الإعلان هذه المجالات على أنها محاور تعاون مخطط لها، لا منتجًا مشتركًا متاحًا عمومًا.

سيعمل أحد مسارات التعاون على توسيع نطاق الاكتشاف ليشمل المؤسسة بأكملها، والحفاظ على رؤية مستمرة للتطبيقات والنماذج والأدوات النشطة في مجال الذكاء الاصطناعي. وسيركز مسار آخر على وضع ضوابط تكشف أنشطة الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها وتمنع انكشاف البيانات الحساسة. أما المسار الثالث، فيجمع بين الحماية الفورية لعمليات الوكلاء المستقلين والاستعادة السريعة والنظيفة بعد وقوع حادث أمني أو تنفيذ الوكيل إجراءً ينطوي على مخاطر.

يوفر AgentRecover نموذج الاستعادة

وبالتوازي مع الشراكة، قدمت Commvault عرضًا أكثر تفصيلًا لنهجها في الاستعادة ضمن إعلان AgentRecover منفصل. وتدعم الإمكانات الجديدة Amazon Bedrock AgentCore وMicrosoft Foundry، وهما منصتان تقدمان خدمات لبناء الوكلاء الإنتاجيين ونشرهم وتشغيلهم. وصُمم AgentRecover لتدقيق أنشطة الوكلاء، واستعادتهم، واستعادة البيانات والأنظمة المتأثرة عبر البيئات المختلفة.

وقال براناي أهلاوات، كبير مسؤولي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في Commvault، إن الوكلاء لا يتصرفون على نحو حتمي، وإن قرارًا واحدًا من وكيل واحد قد يؤدي إلى تغييرات في البيانات والتطبيقات والبنية التحتية عبر منصات متعددة. وقد ينتشر مثل هذا الإجراء غير المقصود بسرعة الآلة، مؤثرًا في سلامة البيانات وتوافر التطبيقات والعمليات التجارية.

صُمم AgentRecover، للمنصات المدعومة، لاكتشاف الوكلاء ورسم خريطة للبيانات والتطبيقات والهويات والإعدادات والبنية التحتية التي يتفاعلون معها. وتهدف خريطة الاعتماديات هذه إلى كشف الثغرات في الحماية. كما صُممت وظائف التدقيق فيه لتحديد ما فعله الوكيل وما قد يكون قد تأثر عبر المنصات، بما يساعد الفرق على ترتيب أولويات أعمال الاستعادة.

صُممت الاستعادة لتشمل الوكيل والموارد المتأثرة، مع التركيز على ما غيّره الوكيل. ويمكن للعملاء أيضًا استخدام AgentRecover مع إمكانات Commvault لاستعادة الهويات وتدقيق التغييرات، لفحص إجراءات الوكلاء والبيانات التي غيّروها والهويات التي تصرفوا من خلالها.

تستهدف Commvault إتاحة الوصول المبكر إلى AgentRecover لمنصة Microsoft Foundry في نوفمبر 2026، ولمنصة Amazon Bedrock AgentCore في ديسمبر 2026. وتتعلق هذه المواعيد المستهدفة بطرح AgentRecover؛ ولا يحدد إعلان Zscaler هذين الموعدين بوصفهما تاريخي إتاحة لأعمال الشراكة المخطط لها.

تربط الشراكة الضوابط الوقائية بمسار للاستعادة عند تجاوز تلك الضوابط. وتكمن أهميتها المباشرة في توزيع الأدوار: إذ ستوفر Zscaler الرؤية وإنفاذ السياسات، فيما ستتولى Commvault الاستعادة بعد وقوع الحوادث. ويتمثل الاختبار التنفيذي الأساسي في تحويل حالات الاستخدام المخطط لها إلى إمكانات عملية للاكتشاف والحوكمة واستعادة الوكلاء لدى العملاء المشتركين.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة يستخدمها العملاء الحقيقيون.
من منظور عملي يهتم بالتفاصيل ، يحلل إيدن كروس خرائط طريق المنتجات ، واستراتيجيات دخول السوق ، وقرارات المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوافق بين القدرات التقنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وطرحها للاستخدام وتوسيعها في العالم الحقيقي.