عفر هافيف، الرئيس التنفيذي لشركة Evogene – سلسلة المقابلات

عفر هافيف هو الرئيس التنفيذي لشركة Evogene. قبل توليه هذا المنصب، شغل منصب الرئيس التنفيذي للشركة من 2002 إلى 2004 ولعب دورًا رئيسيًا في انفصال Evogene عن Compugen في عام 2002. في Compugen، شغل منصب مدير المالية وأمين الخزينة لمدة أربع سنوات، خلالها أكملت الشركة两个 طرح خاصين وطرحًا عامًا أوليًا في بورصة ناسداك.

ساهم أيضًا في هذه الإجابات:

• غابي تاركيك نائب الرئيس لمنتجات
• إيليا جيدكوف نائب الرئيس لتقنيات الحوسبة
• روث غروس، نائب الرئيس لتطوير الأعمال

Evogene (ناسداك: EVGN، TASE: EVGN.TA) هي شركة حيوية حاسوبية متخصصة في تحويل اكتشاف المنتجات وتطويرها عبر مختلف صناعات العلوم الحيوية، بما في ذلك الصحة البشرية والزراعة. تستخدم الشركة منصتها الحاسوبية التنبؤية الحيوية (CPB) لتعزيز الابتكار في هذه المجالات.

منذ انضمامك إلى الشركة كرئيس تنفيذي في عام 2004، أشرفت على تحول Evogene من شركة انفصال إلى شركة رائدة في علم الأحياء الحاسوبي مدرجة في بورصة ناسداك. ما هي اللحظات أو القرارات الأكثر أهمية التي شكلت اتجاه الشركة الحالي؟

ثلاثة قرارات استراتيجية شكلت Evogene كما هي اليوم:

1. القرار في عام 2013 بالخروج إلى السوق في بورصة ناسداك.
2. القرار في عام 2016 بالتطور من نظام حاسوبي واحد (CPB) يدعم بشكل رئيسي تطوير المنتجات القائمة على العناصر الجينية للصناعة الزراعية، إلى ثلاثة محركات تكنولوجية منفصلة تجمع بين بيانات فريدة وأنظمة حاسوبية وفهما عميقا للعلوم الحيوية:

• جينيريتور: يدعم نشاط Evogene الأصلي في مجال المنتجات القائمة على فهم عميق للجينوم.
• مايكروبوست: يوجه ويعجل تطوير المنتجات القائمة على الميكروبات.
• كيمباس: يوجه ويعجل تطوير المنتجات القائمة على الكيمياء.

3. القرار باستخدام هذه المحركات التكنولوجية الفريدة مع باحثي Evogene لتطوير منتجات في مجالات مختلفة. بدأت هذه النشاطات كأقسام داخل الشركة، ثم أصبحت فيما بعد أساسًا لبناء شركات فرعية تابعة لشركة Evogene، بما في ذلك:

• بيوميكا: تستخدم محرك مايكروبوست التكنولوجي لتطوير أدوية قائمة على الميكروبيوم البشري.
• لافي بيو: تستخدم مايكروبوست لتطوير المنتجات البيولوجية القائمة على الميكروبات للزراعة، لحماية النباتات من الآفات وزيادة الإنتاج.
• أغبلينوس: يستخدم محرك كيمباس التكنولوجي لتطوير المنتجات الكيميائية لحماية المحاصيل من الآفات.
• كاستيرا: يستخدم جينيريتور لتطوير أصناف فريدة من الخروع لزراعة نباتات الخروع لإنتاج الزيت لصناعات المنتجات البيولوجية والوقود البديل.

يتطلب علم الأحياء الحاسوبي مواهب من الدرجة الأولى في الأحياء والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. كيف تجذب Evogene وتحافظ على خبراء في هذه المجالات، وما هي المهارات أو الخلفيات التي تُفضلها؟

في Evogene، نجذب المواهب الرائدة من خلال تعزيز بيئة تعاونية تدمج الأحياء والذكاء الاصطناعي والخبرة الحاسوبية. نقدر الأفراد ذوي الخبرة متعددة التخصصات، خاصة أولئك الذين عملوا عبر مجالات متنوعة ويحضرون رؤى من العالم الحقيقي. الإبداع وحل المشكلات في صميم ما نبحث عنه، مما يسمح لفريقنا بمواجهة التحديات المعقدة بالحلول المبتكرة.

الانطلاق من مقرنا في إسرائيل – وهو زعيم عالمي في الابتكار التكنولوجي مع نظام بيئي يعزز المرونة والتفكير المتقدم – يعزز من قدرتنا على جذب مواهب استثنائية.

القرابة من المؤسسات الأكاديمية الرائدة، مثل معهد وايزمان، تلعب دورًا هامًا في جذب المحترفين المهرة في الأحياء والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

توفر Evogene للمحترفين من عالم التكنولوجيا فرصة فريدة لتطبيق خبرتهم في تطوير منتجات للقطاع البيولوجي – مجالات تؤثر بشكل كبير على جودة الحياة والغذاء الذي نأكله. هذا التلاقي بين التكنولوجيا والعلوم البيولوجية يختلف عن أي شيء موجود في الصناعات التكنولوجية التقليدية. بالنسبة لأخصائيي الأحياء، نقدم أدوات تكنولوجية متقدمة تمكنهم من تحقيق رؤى منتجاتهم على مستوى غير مسبوق في أي مكان آخر.

يمكنك توضيح المبادئ الأساسية لمنصة Evogene الحيوية التنبؤية الحاسوبية (CPB) مع محركاتها التكنولوجية الذكية، وكيف تتميز عن نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية الأخرى في العلوم البيولوجية؟

تدمج منصة Evogene الحيوية التنبؤية الحاسوبية (CPB) فهمًا عميقًا للأحياء والكيمياء مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والنماذج الحاسوبية والبيانات البيولوجية لأداء التحليلات عبر ملايين النقاط البيانية. تم تصميم هذه المحركات التكنولوجية الذكية لتعزيز دعم الباحثين في اكتشاف المنتجات وتبسيط تطوير المنتجات الجديدة، ولقد كانت قوة دافعة في العديد من التعاونات.

يمكن وصف فريدتنا بثلاثة معايير:

1. الارتباط القوي بين المعرفة العميقة في الأحياء والكيمياء والعالم الحاسوبي في عملية تطوير التطبيقات نفسها، بالإضافة إلى مرونة التطبيقات للتكيف مع تعريفات المنتجات المختلفة.
2. جهدنا للتنبؤ، في مرحلة اكتشاف المنتج، باحتمال نجاح المرشح في 충족 معايير المنتج التجاري – المعايير التي يتم فحصها عادة في مراحل لاحقة من تطوير المنتج.
3. تعمل Evogene بشكل متزامن في ثلاثة مجالات – الجينوميات والكيمياء والميكروبات – مما يوفر فهمًا شاملاً لعملية التطوير.

بالنظر إلى تركيز الشركة على ثورة اكتشاف المنتجات عبر الصحة والزراعة والتطبيقات الصناعية، ما هي أهداف Evogene طويلة الأجل لتوسيع تأثيرها في هذه القطاعات؟

يمكن تقسيم أهدافنا طويلة الأجل إلى ثلاثة:

1. الاستثمار في محركاتنا التكنولوجية لصالح الشركاء الحاليين حتى نتمكن من التنبؤ بشكل أفضل بالمرشحين الصحيحين للتأكيد ويمكننا دمج معايير إضافية لتطوير المنتج في مرحلة مبكرة. باختصار، تحسين مستمر لمحركاتنا.
2. توسيع استخدامات محركاتنا إلى قطاعات إضافية لا تتم خدمتها حاليًا من قبل الشركات التابعة الحالية لشركة Evogene، مثل التركيز الاستراتيجي الحالي على اكتشاف الأدوية من خلال محرك ChemPass-AI.
3. تعزيز قيمة شركاتنا التابعة والاستفادة كمساهمين من خلال بيع بعض ممتلكاتنا أو الحصول على أرباح.

كيف تطورت منصة CPB منذ إنشائها، وما هي بعض التطورات أو التحديات التي واجهتموها مؤخرًا في تطوير محركات تكنولوجية جديدة مثل ChemPass AI وMicroBoost AI؟

تم تطوير منصة CPB في البداية باستخدام هيكل متماسك، يدمج مجموعة من التطبيقات الحيوية بشكل رئيسي معني بالجينوم النباتي. مع الاعتراف بالحاجة إلى مرونة وتنقلية أكبر، تم تحويل المنصة إلى هيكل ميكروي، مما سمح بتحسينات كبيرة للواجهة وخبرة المستخدم. دعم هذا التطور الهيكلي توسع المنصة في مجالات جديدة داخل العلوم البيولوجية، بما في ذلك علم الأحياء الدقيقة والكيمياء، مما أدى إلى تطوير محركات تكنولوجية مبتكرة مثل ChemPass AI لاكتشاف الجزيئات الصغيرة وMicroBoost AI للتطبيقات القائمة على الميكروبيوم. في حين أن توسيع هذه التكنولوجيا قد قدم تحديات، فإن النهج المتعدد التخصصات للمنصة يضمن استمرار التقدم والإنجازات المهمة عبر مختلف التخصصات العلمية.

كيف تمت التعاون مع Google Cloud، وما هي العوامل الرئيسية التي جعلت Google Cloud الشريك المفضل لشركة Evogene؟

تم دفع تعاوننا مع Google Cloud من خلال رؤية مشتركة للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحويل اكتشاف الأدوية وتطويرها. توفر منصة Vertex AI من Google Cloud القوة الحاسوبية اللازمة لتدريب نموذجنا الأساسي على حوالي 40 مليار هيكل جزيئي. يجمع خبراء Google Cloud في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع قوة Evogene في الكيمياء الحاسوبية لتحقيق تقدم سريع وتنقلية وتنوع غير مسبوق في تصميم الجزيئات. هذا التعاون يعجل من قدرتنا على تقديم حلول تحويلية لاكتشاف الأدوية وربما منتجات العلوم البيولوجية الأخرى.

يهدف نموذج الأساس إلى توليد وتقييم جزيئات صغيرة جديدة. ما هي الآثار الفورية والطويلة الأجل التي تتوقعها لهذا على سرعة و精度 تطوير الأدوية والمنتجات؟

يمثل نهج نموذج الأساس ابتكارًا حديثًا في تطوير الأدوية والمنتجات، مما يسمح بالتدريب على مجموعات بيانات أكبر بكثير من الأساليب التقليدية للذكاء الاصطناعي. هذه القدرة تسمح بالرؤية العميقة والprecision المحسنة، مما ي象ل تحولًا تحويليًا في اكتشاف الأدوية. في المدى القصير، سيتحول النموذج إلى ثورة في مرحلة اكتشاف الأدوية من خلال توليد جزيئات صغيرة جديدة سريعة مع الخصائص المطلوبة، مما يوسع التنوع الكيميائي من خلال الخروج من الفضاء الكيميائي الضيق الذي تم استكشافه واكتشاف مركبات كيميائية جديدة ذات إمكانات عالية.

كيف تتوقع أن يؤثر هذا التكنولوجيا على أبحاث وتطوير الأدوية الدوائية؟ ما هي بعض التحديات الأكثر إلحاحًا في هذا المجال التي تعتقد أن هذا النموذج يمكن أن يساعد في حلها؟

تمتلك نماذج الأساس للجزيئات الصغيرة القدرة على ثورة أبحاث وتطوير الأدوية الدوائية من خلال خفض الوقت والتكاليف بشكل كبير وزيادة احتمال النجاح. هذه التكنولوجيا تسمح بتوليد مرشحين واعدين سريعًا ودقيقًا، مما قد يقلل من فترة التطوير البالغة 12-15 عامًا والتكاليف الباهظة، التي تزيد أحيانًا على 2 مليار دولار لكل دواء. من خلال تسهيل العملية وزيادة احتمال النجاح في الوصول إلى مرحلة تسويق المنتج، يمكن لنماذج الأساس تعزيز علاجات مستقبلية مبتكرة وتوفير خيارات علاجية أفضل للمرضى الذين يعانون من أمراض مهددة للحياة.

مع نمو المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم البيولوجية، كيف تخطط Evogene للحفاظ على حافة تنافسية في علم الأحياء الحاسوبي وتصميم الجزيئات؟

تنبع حافة Evogene التنافسية من خبرة فريقها المتعدد التخصصات (مطوري الخوارزميات ومهندسي البرمجيات والكيميائيين وعلماء الأحياء) ودمج الخوارزميات المملوكة لتعزيز الفحص والتحسين، ومرونتها في توجيه الحلول لاحتياجات السوق. يلعب تعاوننا مع Google Cloud دورًا حاسمًا في تعزيز قدراتنا، من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين وزيادة سرعة تصميم الجزيئات الجديدة. كما يضمن نموذج التعاون المرن أن تكنولوجيا الشركة المملوكة تقدم حلولاً مؤثرة وملائمة للسوق.

مع النظر إلى المستقبل، ما هي رؤيتك طويلة الأجل لدور Evogene في تشكيل مستقبل علم الأحياء الحاسوبي، وكيف تري الشركة تؤثر على صناعة العلوم البيولوجية خلال العقد القادم؟

ترى Evogene نفسها مستمرة في أن تكون في طليعة علم الأحياء الحاسوبي والكيمياء، تشكل مستقبل تطوير المنتجات في العلوم البيولوجية. خلال العقد القادم، نتوقع توسيع نطاق تكنولوجيتنا من خلال الشراكات الاستراتيجية، وتعزيز التطورات في الصحة البشرية والزراعة والاستدامة لمواجهة التحديات العالمية الحرجة. هدفنا النهائي هو تحويل هذه التطورات إلى منتجات مبتكرة – علاجات ثورية، وحلول زراعية مستدامة، وتكنولوجيا صديقة للبيئة.