تخطط NVIDIA وOracle لتوسيع Vera Rubin على OCI إلى نطاق متعدد الغيغاواط

أعلنت NVIDIA وOracle في 27 أكتوبر 2026 عن خطط لتوسيع العناقيد الفائقة التابعة لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) باستخدام أنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72 لتصل إلى نطاق متعدد الغيغاواط، مشيرتين إلى تنامي طلب العملاء على تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتطبيقات الوكيلة. كما أعلنت الشركتان الإتاحة العامة لأنظمة Vera Rubin NVL72 ووحدات المعالجة المركزية NVIDIA Vera على OCI، وقالتا إن OCI تعتزم طرح أنظمة NVIDIA HGX Rubin NVL8.

بحسب الإعلان، يتيح التعاون الموسع للعملاء بنية تحتية تلبي احتياجات كل من المهام كثيفة الاستخدام لوحدات معالجة الرسومات، مثل تدريب النماذج المتقدمة وتشغيلها، والمهام كثيفة الاستخدام لوحدات المعالجة المركزية التي تنفذها الوكلاء بين استدعاءات النماذج، ومنها تشغيل الأدوات واختبار التعليمات البرمجية واسترجاع البيانات. ويمكن للعملاء توسيع موارد وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات كلًّا على حدة بما يتناسب مع أحمال العمل، وهو ما قالت الشركتان إنه يساعد على تقليل السعة غير المستغلة.

بنية العناقيد الفائقة في OCI وأداء Vera Rubin

تجمع العناقيد الفائقة في OCI بين أنظمة NVIDIA NVL72 المصممة على مستوى الرفوف، وشبكات Oracle Acceleron باستخدام NVIDIA Spectrum-X Ethernet المزودة بمحوّلات Spectrum-6 ووحدات معالجة البيانات BlueField-4، وقدرات الطاقة والتبريد من فئة الغيغاواط. ويربط كل رف 72 وحدة معالجة رسومات عبر شبكة التوسّع NVIDIA NVLink، في حين تمتد شبكة OCI متعددة المستويات لتشمل مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات.

يستند التوسع المخطط له لمنظومة Vera Rubin إلى بنية OCI الحالية التي تضم أنظمة NVIDIA GB200 وGB300 NVL72، وتدعمها قاعدة برمجية مشتركة من NVIDIA CUDA وتحسينات برمجية متواصلة لأحمال العمل عبر أجيال الأجهزة المختلفة.

وفي منشور موازٍ من Oracle، قالت الشركة إن Vera Rubin يحقق زيادة تصل إلى 30 ضعفًا في معدل إنتاجية الاستدلال لكل واط، وتحسنًا بمقدار 4 أضعاف في أداء التدريب مقارنة بجيل Blackwell السابق. ويذكر المنشور أن العناقيد الفائقة في OCI تعمل في مجمعات بقدرات من فئة الغيغاواط، مصممة لتحقيق كثافة عالية ضمن نطاق نصف قطره كيلومتران، مع تجهيزات لتوصيل الطاقة والتبريد السائل صُممت لأنظمة تمتد على عدة رفوف، وأنه يمكن تحويل السعة بين تدريب النماذج المتقدمة والاستدلال في بيئات الإنتاج.

بحسب المنشور، تعتمد Oracle Acceleron على محوّلات Spectrum-X Ethernet بسرعة 102.4 Tb/s، إلى جانب بطاقات الشبكة SuperNICs من ConnectX-9 ووحدات معالجة البيانات BlueField-4. ويوزّع بروتوكول Multipath Reliable Connection حزم البيانات الواردة من اتصال واحد عبر مئات المسارات باستخدام بنية من ثماني طبقات، كما يتيح، بالاقتران مع شبكة Oracle متعددة المستويات والتوجيه المصدرّي SRv6، إنشاء شبكات ذات مستويين تدعم أكثر من 131,000 وحدة معالجة رسومات.

أنظمة HGX Rubin NVL8 المخطط طرحها

تخطط OCI لطرح NVIDIA HGX Rubin NVL8، الذي يضم ثماني وحدات معالجة رسومات Rubin متصلة عبر NVLink ضمن خادم قائم على x86. وتضم المنصة المخطط لها وحدتي معالجة مركزية Intel Xeon 6، لكل منهما 64 نواة، وذاكرة DDR5 بسعة 4TB، وشبكات RDMA عالية السرعة بسعة 6.4 Tbps، لتوفير خيار نشر لتدريب الذكاء الاصطناعي وضبط النماذج والاستدلال. وبحسب الإعلان، تتيح HGX Rubin NVL8 للعملاء اعتماد تقنية وحدات معالجة الرسومات Rubin من الجيل التالي ضمن نشر أصغر يضم ثماني وحدات معالجة رسومات، مع الحفاظ على التوافق مع التطبيقات القائمة على x86.

وحدات المعالجة المركزية NVIDIA Vera على OCI

أعلنت Oracle أيضًا إتاحة خدمة OCI Compute مع وحدات المعالجة المركزية NVIDIA Vera بشكل عام، على أن يبدأ النشر بـ150,000 وحدة معالجة مركزية موزعة على مناطق Oracle. ويذكر منشور منفصل من Oracle عن الإتاحة أن هذه الوحدات متوفرة عبر مثيلات Bare Metal وFlex Virtual Machine، وأنها ستتاح في مناطق محددة خلال الربع الرابع من عام 2026. وقالت Oracle إنها أول مزود سحابي فائق النطاق يطرح وحدات Vera CPU في السوق.

يضم كل معالج Vera 88 نواة مخصصة متوافقة مع Arm من NVIDIA Olympus، و176 خيطًا تنفيذيًا تتيحها تقنية NVIDIA Spatial Multithreading، مع نطاق ترددي للذاكرة يصل إلى 1.2 TB/s، ويوفر الجيل الثاني من NVIDIA Scalable Coherency Fabric نطاقًا تردديًا ثنائي الاتجاه يبلغ 3.4 TB/s. وتوفر مثيلات OCI ثنائية المعالج 176 نواة و352 خيطًا تنفيذيًا عبر معالجي Vera، وذاكرة نظام LPDDR5X بسعة 1TB، وسعة تخزين محلية NVMe تبلغ 7.68TB، وشبكات Oracle Acceleron بسرعة 200 Gbps.

تقول NVIDIA إن أداء وحدات المعالجة المركزية في مهام الوكلاء أسرع بنسبة تصل إلى 80% مقارنة بوحدات المعالجة المركزية الرائدة القائمة على x86. ويشير منشور Oracle إلى أن هذه النتائج تستند إلى اختبارات أداء لمنصات NVIDIA، لا إلى اختبارات على مستوى مثيلات OCI، وأن الأداء الفعلي يختلف باختلاف أحمال العمل والتكوين.

يركز الإعلان على المهام التي تقف وراء عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي: إذ تستدعي الوكلاء الأدوات، وتنفذ التعليمات البرمجية، وتسترجع المعلومات بين استدعاءات النماذج؛ وقد يؤدي بطء تنفيذ هذه العمليات كثيفة الاستخدام لوحدات المعالجة المركزية إلى تأخير النتائج وإبقاء وحدات معالجة الرسومات في وضع الانتظار. وفي هذا السياق، تتيح OCI Kubernetes Engine للعملاء توسيع موارد وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات كلًّا على حدة، بينما توفر Oracle Acceleron عزلًا قائمًا على الأجهزة لأحمال العمل التي تشغّل تعليمات برمجية غير موثوقة مولدة بالذكاء الاصطناعي.

نشر OpenAI وتصريحات المسؤولين التنفيذيين

درّبت OpenAI نموذج GPT-6 Astra وشغّلته على عنقود فائق في OCI يضم أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell في أبيلين بولاية تكساس.

“تمنحنا NVIDIA Vera Rubin على OCI قدرة الحوسبة والنطاق اللازمين لتسريع تدريب النماذج وتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تتزايد متطلباتها”، قال Sreekanth Pothanis، قائد هندسة البنية التحتية للحوسبة في OpenAI.

قال أوداي روداراجو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مجال الحوسبة لدى OpenAI، إن وحدات المعالجة المركزية Vera على OCI توفر الأداء اللازم لتنفيذ التعليمات البرمجية وتشغيل الأدوات عبر أعباء العمل المتنامية بسرعة في بيئات الاختبار المعزولة القائمة على الوكلاء لدى الشركة. وأضاف: «نعمل على إدخال Vera إلى مرحلة الإنتاج على OCI لدعم أعباء العمل هذه على نطاق واسع».

قال ماهيش ثياجاراجان، رئيس Oracle Cloud Infrastructure، إن OCI توفر للعملاء الأداء والأمان والنطاق اللازمين لدفع عجلة الذكاء الاصطناعي الرائد، وإن التعاون مع NVIDIA يوسع هذه الإمكانات لتشمل التدريب والاستدلال والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. وقال إيان باك، نائب رئيس الحوسبة فائقة النطاق وعالية الأداء في NVIDIA، إن الشركتين تعملان على توفير Vera Rubin ووحدات المعالجة المركزية Vera على OCI لمساعدة العملاء على توظيف قدر أكبر من بنيتهم التحتية بشكل منتج والحفاظ على قيمتها مع تطور الذكاء الاصطناعي.

البرمجيات عبر منظومة Oracle

يمتد التعاون من البنية التحتية إلى خدمات المنصات وبرمجيات المؤسسات، بحسب منشور Oracle. وتوفر NVIDIA Dynamo الاستدلال المفكك على Oracle Kubernetes Engine، مضيفةً بذلك إمكانات برمجية للاستدلال إلى جانب الحوسبة والشبكات في OCI. وتستخدم Oracle Database Index Service v2 تقنية NVIDIA cuVS لتسريع البحث المتجهي وإنشاء الفهارس، وقالت Oracle إن ذلك يتيح إنشاء الفهارس بسرعة أكبر بخمس مرات مقارنةً بإلغاء تحميل المعالجة إلى وحدة المعالجة المركزية. وتضم حزم Oracle AI Accelerator Packs محرك NVIDIA cuOpt، وهو محرك تحسين مفتوح المصدر ومعزز بوحدات معالجة الرسومات.

تعمل Oracle وNVIDIA معًا على تحسين نماذج Oracle AI Media Models لتوليد الصور باستخدام NVIDIA GB300؛ وقد أُدمجت التحسينات الأولية، والنماذج متاحة حاليًا في الولايات المتحدة فقط. ويشغّل NVIDIA Nemotron وكيل تجميع الحالات في Oracle Health Data Intelligence، ما يتيح لفرق الرعاية الصحية الاستعلام عن بيانات المرضى بلغة طبيعية. وتخطط Oracle لنشر الوكيل في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA)، مع التخطيط لتوسيع نطاق نشره في الربع الأول من عام 2027.