تضيف Salesforce تقييمات الوكلاء وضوابط التكلفة إلى Agent Fabric

أعلنت Salesforce في 27 أكتوبر 2026 عن مجموعة من الإضافات إلى Agent Fabric، وهي طبقة التحكم بالذكاء الاصطناعي التابعة لها لإدارة الوكلاء وحوكمتهم عبر المنصات، وأبرزها Agent Evals وAPI Evals وضوابط متقدمة للتحكم في التكاليف. وقالت Salesforce إن المنصة تتعامل مع أكثر من 1.2 مليار طلب يوميًا.

تتناول الإضافات، بحسب الإعلان، مشكلة تشغيلية محددة: فمع توسع المؤسسات في نشر الذكاء الاصطناعي، قد تتعطل الوكلاء من دون أن يلاحظ أحد، فتقدم إجابات خاطئة وتتراكم تكاليفها قبل اكتشاف الأمر. وقالت Salesforce إن الإمكانات الجديدة تتيح لكبار مسؤولي المعلومات وقادة الذكاء الاصطناعي اكتشاف المشكلات قبل أن تتحول إلى شكاوى من العملاء أو تكاليف متضخمة، وذلك من خلال الجمع بين التدخلات الآلية عند تراجع الجودة وحدود الإنفاق الصارمة التي تحصر الاستخدام ضمن الميزانية.

Agent Fabric طبقة تحكم مؤسسية للوكلاء، مبنية على MuleSoft، تتيح اكتشاف الوكلاء وأصول الذكاء الاصطناعي وسير العمل القائم على الوكلاء والتحكم فيها وتنسيقها ومراقبتها، كل ذلك من طبقة تحكم واحدة. ووفقًا لما توضحه صفحة منتج Agent Fabric، تكتشف الماسحات الضوئية الوكلاء وخوادم Model Context Protocol (MCP) وواجهات API العاملة ضمن منظومات مثل Amazon وGoogle وMicrosoft وClaude وDatabricks وKong، وتسجلها تلقائيًا مباشرةً في Agent Registry، وهو فهرس مركزي لأصول الذكاء الاصطناعي. وتتضمن المنصة أيضًا MCP Bridge، الذي يتيح استخدام واجهات API الحالية بوصفها أدوات MCP؛ وتنسيق عمل عدة وكلاء؛ ودعم بروتوكول A2A؛ وبوابة موحدة لـ LLM وMCP؛ وTrusted Agent Identity؛ وAgent Visualizer، الذي يرسم خريطة شبكة الوكلاء ويعرض مقاييس تشمل درجات الثقة واكتشاف الاختناقات ومخاطر الهلوسة. وتذكر صفحة المنتج أن Agent Fabric وAgentforce، منصة Salesforce لبناء الوكلاء وتشغيلهم داخل Salesforce، يعتمدان على المحرك نفسه لتحديد كيفية تعامل الوكلاء مع التفاعلات والاستدلال والتخطيط والتنفيذ.

التقييم المستمر والتدخل الآلي

قالت Salesforce إن Agent Evals ينشئ الاختبارات تلقائيًا قبل النشر، ثم يقيّم الوكلاء ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وخوادم MCP في بيئة الإنتاج، استنادًا إلى حدود جودة محددة. وعندما تكون النتائج دون المستوى المطلوب، يشغّل النظام تدخلات محددة مسبقًا، منها Agent Kill Switch، مع اشتراط الموافقة إذا كانت سياسة الفريق تقتضي ذلك. وتصف صفحة المنتج هذه الإمكانية بأنها تحوّل اختبارات جودة الوكلاء إلى إجراءات آلية، وتشير إلى أن تقييم خوادم MCP ونماذج LLM سيُتاح قريبًا.

تعالج API Evals نقطة إخفاق مختلفة: إذ تتعطل الوكلاء عندما تتغير واجهات API التي تعتمد عليها. وقالت Salesforce إن الأداة تنشئ تلقائيًا اختبارات وظيفية واختبارات أداء انطلاقًا من مواصفات واجهات API، لتكشف التغييرات التي قد تسبب أعطالًا قبل وصولها إلى بيئة الإنتاج.

يستعرض الإعلان سيناريو لمتجر تجزئة لتوضيح آلية العمل. يبدّل المتجر نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه وكيل دعم الطلبات إلى نموذج أقل تكلفة لخفض نفقات التشغيل. وبعد هذا التغيير، يجري Agent Evals اختبارات مجدولة ويكتشف أن الوكيل يقدم معلومات غير دقيقة عن الطلبات المتأخرة. ويشير النظام إلى مشكلة الجودة، ثم يطلب الموافقة على عزل الوكيل، مراعاةً لتفضيل الفريق إبقاء الإنسان ضمن حلقة اتخاذ القرار. وبعد الموافقة، يُعزل الوكيل فيما يحسّن الفريق تعليماته للتعامل مع الطلبات المتأخرة، ثم يعيد التقييم باستخدام النموذج الأقل تكلفة للتحقق من الأداء، ويعيد الوكيل إلى بيئة الإنتاج.

أصبح Agent Kill Switch، الذي تصفه صفحة المنتج بأنه وسيلة لإيقاف نشاط الوكلاء بسرعة في بيئة الإنتاج، متاحًا عمومًا اعتبارًا من تاريخ الإعلان. ومن المقرر أن تتاح ميزة Triggered-Agent Kill Switch عمومًا في يناير 2027.

ضوابط التكلفة وفرض حدود الميزانية

على صعيد التكلفة، تتيح FinOps Dashboard وModel Wallet لمسؤولي الميزانيات الاطلاع على إنفاق الذكاء الاصطناعي وفرض حدود صارمة توقف الطلبات قبل أن تتجاوز التكاليف الميزانية. وقالت Salesforce إن Cost Optimization Policies تخفض استخدام الرموز بنسبة تصل إلى 75%، استنادًا إلى سيناريوهات الاختبار التي أجرتها الشركة، وذلك عبر التخزين المؤقت الدلالي وضغط البيانات المرسلة وترشيد الاستجابات.

تشرح وثائق إدارة التكاليف في MuleSoft آليات فرض الضوابط. إذ يفرض Model Wallet حدود الميزانية لكل وكيل أو لكل نسخة أو لكل وحدة أعمال، مع تتبع الإنفاق مباشرةً أثناء تراكمه؛ وعندما توشك محفظة الإنفاق على النفاد، تُفعّل الضوابط قبل تجاوز الميزانية، لا بعد صدور الفاتورة، كما تنبه التوقعات إلى التجاوز المحتمل قبل وقوعه بأيام. ويقع Model Proxy في مسار حركة البيانات، ويحتسب تكلفة كل طلب وفق السعر الذي يتقاضاه المزود فعليًا، بحيث تتطابق بيانات الإنفاق في لوحة المعلومات مع الفاتورة. وتُطبّق سياسات التحسين (الإفصاح التدريجي، وترشيد الاستجابات الذكي، وضغط TOON) عند البوابة، فتحد من هدر الرموز من دون تعديل خوادم MCP أو شيفرة العميل. وتشرح الوثائق أيضًا كيفية تتبع الإنفاق لحظيًا بحسب الفريق والتطبيق وحالة الاستخدام، وإيقاف حلقات الوكلاء التي تنفلت تلقائيًا قبل تجاوز الميزانية.

أصبحت FinOps Dashboard وModel Wallet وCost Optimization Policies متاحة عمومًا اعتبارًا من تاريخ الإعلان.

الاكتشاف وسياسات البوابة الاتحادية

أعلنت Salesforce أيضًا عن تحديثين يوسّعان نطاق دعم Agent Fabric للمنصات ليتجاوز الدعم المتاح فيها افتراضيًا. تتيح أداة Custom Agent Scanner الاكتشاف الآلي في البيئات الداخلية والأنظمة الواقعة خلف جدران الحماية ومنصات الجهات الخارجية، ما يمكّن الفرق من إنشاء ماسحات مخصصة تحصر الوكلاء والنماذج وخوادم MCP وواجهات API في Agent Registry، من دون الحاجة إلى تسجيل كل مورد يدويًا. والأداة في المرحلة التجريبية وقت الإعلان، على أن يتاح استخدامها عمومًا في يناير 2027.

تكتشف ميزة Open Policies for Federated API Gateways سياسات واجهات API عبر البوابات من Azure وApigee وKong، وتفرضها وتتتبعها. وتتيح تطبيق سياسة، مثل السماح بعناوين IP محددة أو الحد من معدل الطلبات، على جميع البوابات دفعة واحدة بدلًا من تطبيقها على كل بوابة على حدة. والميزة متاحة عمومًا وقت الإعلان.

بيانات الاستطلاع وتصريحات العملاء

يربط الإعلان هذه الإضافات ببيانات استطلاع حول ممارسات التقييم، مشيرًا إلى أن أقل من نصف المؤسسات التي تستخدم وكلاء تقيّمهم على حركة المرور الفعلية. ويستشهد بـتقرير LangChain عن واقع هندسة الوكلاء، الذي استطلع آراء أكثر من 1,300 متخصص بين 18 نوفمبر و2 ديسمبر 2025. ووجد التقرير أن 57.3% من المشاركين لديهم وكلاء قيد التشغيل في بيئات الإنتاج، وأن 32% أشاروا إلى الجودة بوصفها أحد أبرز العوائق أمام الانتقال إلى الإنتاج، وأن 89% طبّقوا شكلًا من أشكال مراقبة وكلائهم. وفي ما يتعلق بالتقييم تحديدًا، أفادت 52.4% من المؤسسات بأنها تجري تقييمات غير متصلة بالإنترنت على مجموعات اختبار، فيما بلغت نسبة اعتماد التقييم عبر الإنترنت 37.3%.

قالت بونام ديشباندي، مديرة الهندسة للتجارة الرقمية في ASICS Digital، إن ASICS تتعاون مع Salesforce للمساهمة في تطوير النسخة التجريبية من Agent Evals. وقالت: «أكثر ما يثير حماسنا بشأن Agent Evals هو أنه لا يكتفي بإخبارنا بوجود خطأ. فعندما تتراجع جودة أحد الوكلاء، يستطيع Agent Fabric التدخل تلقائيًا، بتنبيه المسؤول المناسب أو إيقاف الوكيل عن العمل قبل أن تتحول مشكلة صغيرة إلى مشكلة واسعة النطاق تؤثر في العملاء».

تضمّن الإعلان أيضًا تصريحات من مسؤولين تنفيذيين في Capita وGE Appliances وNewell Brands. وقالت تينا ستيفنز، مديرة هندسة الذكاء الاصطناعي في Capita، إن Agent Evals سيساعد الشركة على التحقق من أداء الوكلاء في ضوء نتائج واضحة للأعمال والخدمات. ووصف آدم جونز، المدير التنفيذي للتحول المؤسسي في GE Appliances، لوحة تحكم موحدة تتيح للشركة رؤية وكلائها ومعرفة من أنشأهم وإيقافهم إذا حدث خطأ ما. وقال ستيف سيغريست، نائب رئيس خدمة العملاء العالمية في Newell Brands، إن الشركة تستخدم Agent Fabric بوصفه لوحة التحكم لديها، بينما تعمل على إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خدمة العملاء عبر علاماتها التجارية.

قال أندرو كومستوك، نائب الرئيس الأول والمدير العام لـMuleSoft وAgent Fabric: «لا تستطيع المؤسسات توسيع نطاق استخدام الوكلاء إلا بالسرعة التي تمكّنها من الحفاظ على دقتهم وضبط تكلفتهم ضمن الميزانية. واليوم، يُعد رصد إجابة خاطئة أو ارتفاع مفاجئ في الإنفاق مهمة، وإيقاف ذلك أمرًا آخر. أما Agent Fabric فيجمع الأمرين، إذ يدمج التقييمات وضوابط التكلفة والتدخل، لتتمكن الفرق من احتواء المشكلات فورًا وتوسيع نطاق استخدام الوكلاء بثقة».

التوافر

يدخل Agent Evals وAPI Evals المرحلة التجريبية في نوفمبر 2026، على أن يتاحا عمومًا في يناير 2027. أما Custom Agent Scanner فهو في المرحلة التجريبية وقت الإعلان، وسيصبح متاحًا عمومًا في يناير 2027، وكذلك Triggered-Agent Kill Switch. وتتوفر كل من Agent Kill Switch وOpen Policies for Federated API Gateways ولوحة معلومات FinOps وModel Wallet وسياسات تحسين التكلفة عمومًا اعتبارًا من 27 أكتوبر 2026.