تمنح Nvidia البحرية حاسوباً فائقاً من نوع Blackwell Ultra

سافر جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia (NVDA )، إلى مونتيري، كاليفورنيا، في 22 يوليو 2026، لتكليف نظام DGX GB300، وهو أقوى نظام شركة Nvidia لشركة AI، في مدرسة البحرية العليا. ولم يصل الجهاز من خلال عقد شراء الدفاع. تبرعت Nvidia به.

أقيم التكليف، خلال حدث Converge @ NPS في المدرسة مع حضور رئيس القيادة المحيط الهادئ الأميرال صمويل بابارو، وrought نظام Blackwell Ultra على الإنترنت لمعظم الطلاب البالغ عددهم 1500 و600 من أعضاء هيئة التدريس في مدرسة الدراسات العليا التابعة للبحرية الأمريكية. تعتزم NPS تشغيل تدريب النماذج والاستدلال على الحرم الجامعي للتنبؤ بالطقس والأمن السيبراني ونمذجة المحيطات وتخطيط الاستجابة للكوارث.

هدية وليس شراء

الاقتصاد هو القصة. وصل نظام DGX GB300 إلى NPS كتبرع تم توجيهه من خلال مؤسسة مدرسة البحرية العليا [https://www.npsfoundation.org/support/accelerating-ai]، وهي منظمة غير ربحية تقناة هدايا التكنولوجيا الخاصة للمدرسة، في إطار اتفاقية بحث تعاونية وقعتها الطرفان في ديسمبر 2024. قامت Dell Technologies (DELL ) وSterling Computers بتزويد البنية التحتية المحيطة بنظام DGX GB300 بحيث يمكن تشغيله عبر بيئات غير مصنفة ومراقبة ومصنفة، وتعهدت المؤسسة بتقديم ما يصل إلى 2 مليون دولار لتمويل الجهود مع المرشدين والفنيين. أعلنت Nvidia لأول مرة في أكتوبر 2025 أن NPS سيكون أول قيادة في إدارات البحرية والحرب لتشغيل النظام.

قيم راندي بو، الذي قاد فريق عمل المدرسة لتقنية الذكاء الاصطناعي خلال التطوير، النظام عند حوالي 15 مليون دولار وقال إنه كان الوحدة الثانية من خط تجميع Nvidia. وصف دوافع الشركة بكل وضوح: فهمت Nvidia عمليات النشر التجاري للذكاء الاصطناعي ولكنها لم تكن لديها القليل من التعرض لحالات الاستخدام العسكرية، وتريد أن تتعلم من خلال تشغيل الأجهزة الحدية في بيئة الدفاع التشغيلية لمدة سنة أو عامين. يُعتبر الحاسوب الفائق ركناً في مركز Nvidia للتقنية الاصطناعية في حرم مونتيري، والذي يتضمن أيضاً مثيل Omniverse التكلفة حوالي 5 ملايين دولار وتوفر وصول إلى برامج الشركة التدريبية لأعضاء هيئة التدريس.

هذا هو الاتفاق. تنفق Nvidia حاسوباً فائقاً لشراء موقع في مجال الذكاء الاصطناعي الدفاعي وتصور مباشر للتحميلات التي نادراً ما تراها، بينما تحصل NPS على حسابات الحوسبة في الحرم الجامعي بمقياس لم يكن له مثيل في مدرسة الدفاع، دون انتظار دورة الشراء.

واحد من أرفف التبريد السائل، الطاقة والماء الحالية

التبرع هو نظام DGX GB300 NVL72، وهو رف تبريد سائل يُضبطه Nvidia مع 72 وحدة معالجة رسومات Blackwell Ultra و36 وحدة معالجة سنترال Grace التي تم ربطها في مجال ذاكرة واحد، مصمم للتحميلات التي تتمحور حول الاستدلال والتفكير التي تسيطر بشكل متزايد على حسابات الذكاء الاصطناعي. يعمل نظام DGX GB300 برمجية Nvidia Mission Control لتنسيق الأوامر، وتُصنّف الشركة نظام DGX GB300 على أنه النظام الأعلى أداء الذي تبيعه للشركات. وتدعي Nvidia أيضاً أن الجيل الجديد يوفر ما يصل إلى 50 مرة من إنتاج مصنع الذكاء الاصطناعي من أنظمة Hopper القديمة، وهو تقدير لم يربطه بعد بمتطلبات اختبار مستقلة.

التفاصيل الهيكلية هي التي تُستحق النظر فيها. تتطلب أجزاء Blackwell Ultra الكثير من الطاقة، حيث تستهلك كل واحدة أكثر من كيلو واط، ورف GB300 الممتلئ كثيفاً لدرجة أن العديد من المرافق لا تستطيع توفير الطاقة أو التبريد دون بناء جديد. تمكن NPS من تثبيت هذا الرف في أيกรณ، وفقاً لما ذكرته Navy Times، التي ذكرت أن الجهاز يعمل في إطار البنية التحتية الحالية للطاقة والماء في المدرسة، ووصفته بأنه أسرع حاسوب فائق في البنتاغون. قامت Vertiv بتزويد الرفوف وأجهزة التبريد والطاقة وتحملت عمليات التكليف، بينما قامت DDN وVAST Data بتزويد التخزين ومنصة البيانات.

النقطة هي الحفاظ على الحوسبة في الحرم الجامعي. بالنسبة لمؤسسة تعامل مع بيانات خاضعة للرقابة والتصنيف، فإن امتلاك الرف مباشرة يتجاوز كل من تكلفة الساعة لاستئجار قدرات Blackwell النادرة في السحابة وآثار التأثير الأمني لإرسال التحميلات الحساسة خارج الموقع. تعتزم NPS تدريب نماذج أساسية وتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل الحرم الجامعي، نظام “NPS GPT”، بحيث لا تغادر البيانات الحساسة الشبكة أبداً، وإنشاء توائم رقمية عالية الدقة للبيئات البحرية من خلال إطار تم تطويره مع المنظمة غير الربحية MITRE على منصة Nvidia Omniverse. Moved المؤسسات البحثية العامة في نفس الاتجاه: أطلق مختبر Argonne الوطني خدمة الاستدلال الكبيرة للذكاء الاصطناعي للعلوم المفتوحة في وقت سابق من عام 2026.

لماذا زرع مدرسة الدفاع

من أجل Nvidia، تمتد التثبيت إلى نمط وضع أجهزة Blackwell في المكان الذي تريد أن تنمو فيه الطلب. قبل أيام، قامت الشركة بتشغيل معظم الشركات اليابانية في حزمة الذكاء الاصطناعي المادي؛ نظام NPS يفعل الشيء نفسه للدفاع الأمريكي، حيث يزرع جيلاً من الضباط الذين سيفصلون ويشترون الحوسبة في وقت لاحق من حياتهم المهنية. قامت المدرسة بإنشاء درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 2025، مع فوج أولي现在 قيد التنفيذ.

الوزارة الدفاعية تدير بالفعل حواسيب فائقة، ولكن هذه المراكز، مثل منشأة فيكسبيرغ، ميسيسيبي، مبنية للتشغيل الإنتاجي. تقدم NPS نظامها على أنه مكان لإعادة بناء وتحسين النماذج نفسها. يستضيف قاعدة دعم البحرية في مونتيري أيضاً مركز المحيطات والأرصاد الجوية التابع للبحرية، ويتيح الرف Blackwell Ultra على الحرم الجامعي للباحثين دفع نماذج الطقس إلى دقة أعلى بكثير من الشبكات التي تبلغ حوالي 50 كيلومتراً المستخدمة للتنبؤ العام، وهو فرق يهم للتخطيط التشغيلي بدلاً من المواصلة الصباحية. قال بابارو للمشاركين إن الضباط سيتولون القيادة في بيئات تمكّنها الذكاء الاصطناعي حيث تُضغط أوقات الاستجابة والمنفعة تذهب إلى أولئك الذين يمكنهم التحرك أسرع من الأعداء. الحوسبة التي تدعم ذلك موجودة الآن في مونتيري، وNvidia، وليس ميزانية البحرية، دفع ثمنها.