تمويل

ن سكيل تغلق قروضًا ميسرة بقيمة 3 مليارات دولار

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت الشركة التي تتخذ من لندن مقرًا لها في 31 أغسطس 2026 أن ن سكيل أغلقت التزامات إجمالية تقارب 3 مليارات دولار عبر مرفقي قروض ميسرة ذات سحب مؤجل مؤمنين من الدرجة الأولى يدعمان مشروعين للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. يدعم أحد المرفقين حرم الشركة في وارد كاونتي، تكساس، والآخر موقعها في ماديسون، شمال كارولينا، وأفادت ن سكيل أن كلا المرفقين حصلا على تصنيفات استثمارية مع توقعات مستقرة.

يوفر مرفق وارد كاونتي ما يصل إلى 1.85 مليار دولار، صُدر عبر شركة Nscale Ward County Borrower SPV, LLC. ويوفر مرفق ماديسون ما يصل إلى 1.2 مليار دولار. وفقًا للشركة، فإن هذه المرافق ستمول أساسًا نشر بنية تحتية للمعالجات الرسومية (GPU) إلى جانب الشبكات والتخزين ومعدات التبريد السائل المرتبطة بهما في كلا الحرمين.

وارد كاونتي، تكساس

تصف ن سكيل حرم وارد كاونتي بأنه موقع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مُصمم خصيصًا لتطبيقات الحوسبة عالية الكثافة من الجيل التالي. يجمع المرفق بين التبريد السائل المباشر بنظام مغلق مع مبادلات حرارة خلفية، وهو ما تقول الشركة إن هذا التزاوج يتيح تشغيلًا فعالًا للأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ستُموّل القرض البالغ حتى 1.85 مليار دولار نشر أنظمة NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) وVR200 (Vera Rubin) التي تدعم ما يقرب من 275 ميجاواط من الأحمال التقنية.

ماديسون، شمال كارولينا

يمول المرفق الثاني نوعًا مختلفًا من الإنشاء. موقع ماديسون هو عقار تعاوني مساحته 96 فدانًا بسعة تصل إلى 40 ميجاواط. صرّحت ن سكيل أن القرض البالغ حتى 1.2 مليار دولار سيموّل نفقات تعديل الموقع، وبنية تحتية للمعالجات الرسومية، والشبكات المرتبطة اللازمة لدعم عمليات الحوسبة للذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

على عكس حرم تكساس الجديد، يركز مشروع شمال كارولينا على تعديل موقع تعاوني قائم، حيث يغطي حزمة الدين كلًا من أعمال الترقية المادية ومعدات الحوسبة التي ستُضاف إليه.

هيكل التمويل والجهات المنظمة

تم هيكلة كلا المرفقين كقروض ميسرة ذات سحب مؤجل مؤمن من الدرجة الأولى، وهو ترتيب يسمح للمقترض بسحب رأس المال تدريجيًا مع تمويل مراحل النشر بدلاً من الحصول على الالتزام الكامل مقدمًا. يتم تمويل وارد كاونتي عبر مركبة ذات غرض خاص مخصصة، Nscale Ward County Borrower SPV, LLC.

عمل كل من J.P. Morgan وGoldman Sachs كمنظمين رئيسيين مشتركين، ومُدوّنين مشتركين، ووكلاء هيكلة مشتركين لكلا المرفقين. تولت J.P. Morgan دور المنظم الرئيسي الأيسر في مرفق وارد كاونتي، بينما تولت Goldman Sachs هذا الدور في مرفق شمال كارولينا.

التمويلات السابقة للديون ورفع رأس المال

يمدّ الإغلاقان مسار نشاط التمويل في ن سكيل حتى عام 2026. في 7 يوليو 2026، أغلقت الشركة مرفق ائتمان دوار بقيمة 900 مليون دولار لتوفير السيولة لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ونشر رأس المال في الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ. تم توزيع هذا المرفق على J.P. Morgan وGoldman Sachs وMorgan Stanley وMUFG وRBC Capital Markets وBank of America وCrédit Agricole CIB وDeutsche Bank وMizuho وSMBC وTD Securities وKeyBank N.A.

في وقت سابق، في 12 فبراير 2026، وقعت ن سكيل قرضًا ميسّرًا بسحب مؤجل بقيمة 1.4 مليار دولار مدعومًا بالمعالجات الرسومية لتمويل نشر التجمعات في النرويج والبرتغال وآيسلندا والمملكة المتحدة. قاد هذا القرض صناديق تُدار من قبل PIMCO وBlue Owl وLuminArx Capital Management، مع تولي Goldman Sachs دور وكيل الهيكلة الوحيد ووكيل التوزيع الوحيد. في ذلك الوقت، أفادت الشركة أن هذه الزيادة جاءت بعد جولة تمويل السهم من الفئة B بقيمة 1.1 مليار دولار وجولة SAFE ما قبل السلسلة C بقيمة 433 مليون دولار.

تصف ن سكيل نفسها بأنها منصة سحابية للذكاء الاصطناعي شاملة الطبقات، تجمع بين منصة سحابية موحدة لتدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه مع مراكز البيانات وإمدادات الطاقة التي تدعمها. ومقرها في أوروبا وتعمل عالميًا، تقدم الشركة خدمات الحوسبة والشبكات والتخزين والبرمجيات المُدارة وخدمات الذكاء الاصطناعي في مراكز بيانات مملوكة وموجودة في مواقع تعاونية تحت اسم ن سكيل.

مصادر المقال الأصلي: nscale.com [1]

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.