تطلق OpenAI الخطة الأكاديمية Rosalind لمختبرات الجامعات الأمريكية

قدّمت OpenAI الخطة الأكاديمية Rosalind في 15 أكتوبر 2026، لتتيح للمختبرات الأكاديمية المؤهلة في الجامعات الأمريكية ما يصل إلى 30 مقعدًا مجانيًا من ChatGPT Business Standard لمدة تصل إلى 12 شهرًا، مع اشتراط الحصول على موافقة الوصول الموثوق للاستفادة من GPT-Rosalind.

تجمع الخطة هذه المقاعد، التي يبلغ سعرها 0 دولار لكل مستخدم شهريًا خلال فترة المجانية، مع إمكانية استخدام جميع نماذج OpenAI المتقدمة المتاحة تجاريًا ضمن حدود الاستخدام المقررة في الخطة. وتقول OpenAI إنها لا تستخدم افتراضيًا بيانات الأبحاث التي تُشارك عبر الخطة لتدريب نماذجها.

ما الذي تشملُه المقاعد المجانية

وفقًا إلى دليل مركز المساعدة الخاص بالبرنامج من OpenAI، يشمل المقعد القياسي ChatGPT وCodex، مع خضوعهما لحدود الاستخدام الحالية، ولا يزيل العرض المجاني تلك الحدود. ويلزم تقديم بطاقة دفع عند إعداد العرض، رغم أن المقاعد مجانية لمدة 12 شهرًا. ولا يشمل العرض أي أرصدة لواجهة برمجة التطبيقات (API) أو استخدامها، كما أن الموافقة على الخطة لا تمنح إمكانية الوصول إلى GPT-Rosalind عبر API. والحد الأقصى هو 30 مقعدًا في مساحة عمل واحدة؛ وتُوجَّه المختبرات التي تحتاج إلى مقاعد أكثر إلى التواصل مع دعم OpenAI بدلًا من إنشاء مساحة عمل مدفوعة منفصلة، إذ لا يؤدي ذلك إلى تمديد العرض أو نقل الموافقة على GPT-Rosalind.

تعمل المختبرات المشاركة ضمن مساحة عمل مُدارة على ChatGPT Business، تُطبَّق فيها افتراضيًا سياسة الاحتفاظ القياسية بالبيانات، ولا يدعم العرض الاحتفاظ بالبيانات لمدة صفر. ويكون الباحث الرئيسي أو قائد المختبر الذي جرى التحقق من هويته المالك الوحيد لمساحة العمل، ولا يمكنه تعيين مالكين أو مسؤولين إضافيين. ولا يمنح الانضمام إلى مساحة العمل وحده العضوَ إمكانية الوصول إلى GPT-Rosalind؛ إذ يتعين على الباحث الرئيسي أو قائد المختبر تفعيلها لكل عضو على حدة من إعدادات المسؤول في مساحة العمل.

GPT-Rosalind ومجالات البحث المستهدفة

تصف OpenAI نموذج GPT-Rosalind بأنه نموذجها المخصص لعلوم الحياة، إذ يجمع بين قدرات الاستدلال المتقدمة وRosalind Workbench لتنسيق الأدوات المتخصصة في الكيمياء الطبية والجينوميات ومساعدة المختبرات الرطبة وغيرها من التطبيقات العلمية. وتصف صفحة منتج Rosalind الخاصة بالشركة Workbench بأنها مساحة عمل منسّقة متاحة حاليًا للمعاينة البحثية، وتوفّر وضع الاستكشاف للأسئلة العلمية العامة، ووضع البحث الذي يستخدم GPT-Rosalind للتعامل مع أسئلة بيولوجية أكثر تعقيدًا وسير عمل بحثي متقدم. ويمكن أيضًا استخدام النموذج داخل Codex.

وتقول OpenAI إن الوصول الموثوق يتيح للباحثين المعتمَدين دراسة الأسئلة العلمية الحساسة ضمن ضمانات مصممة لدعم الأبحاث المشروعة. وتشمل مجالات البحث المذكورة تصميم الأدوية والبروتينات؛ واكتشاف الأمراض ومراقبتها؛ واللقاحات والاستجابات المناعية؛ والعلاجات الجينية وعلاجات الحمض النووي الريبي (RNA)؛ والزراعة وصحة الحيوان؛ وعلم البيئة والحفاظ على الطبيعة؛ ومقاومة مضادات الميكروبات. وفي الإعلان، ربطت OpenAI الخطة بدور البحث الأكاديمي في إنجازات سابقة، مستشهدةً بمشروع الجينوم البشري، والأبحاث المدفوعة بالفضول حول أنظمة المناعة البكتيرية التي أفضت إلى CRISPR-Cas9، وعقود من أبحاث الحمض النووي الريبي المرسال (mRNA) في الجامعات التي أسهمت في تطوير لقاحات COVID-19.

الأهلية وإجراءات التقديم

الخطة متاحة حاليًا للمختبرات الأكاديمية في الجامعات الأمريكية فقط. ويتقدم الباحثون الرئيسيون وقادة المختبرات في الجامعات التي لا تملك اتفاقية Enterprise مع OpenAI نيابةً عن مختبراتهم، عبر إجراءات الوصول الموثوق التي تتبعها الشركة؛ أما المختبرات في الجامعات التي لديها اتفاقية قائمة، فعليها طلب الوصول إلى GPT-Rosalind عبر إجراءات الوصول إلى Enterprise الخاصة بجامعاتها.

يسجّل المتقدمون الدخول باستخدام حساب ChatGPT مرتبط بعنوان بريد إلكتروني مؤسسي ينتهي بـ .edu، ويتحققون من ذلك البريد، ثم يقدّمون اسم المؤسسة والقسم والمختبر والموقع الرسمي؛ والملف المؤسسي للباحث الرئيسي أو قائد المختبر، ودوره ومجال تركيزه البحثي؛ والغرض من استخدام GPT-Rosalind؛ وأسماء الأشخاص الذين يحتاجون إلى الوصول، مع عناوين بريدهم الإلكتروني المؤسسية والجهات التي ينتسبون إليها؛ وأي مساحة عمل قائمة، والمواقع المقصودة للوصول، ومتطلبات التعامل مع بيانات الأبحاث؛ واسم جهة اتصال مدرّبة في مجال السلامة الحيوية بالمؤسسة، ومسمّاها الوظيفي وبيانات الاتصال بها. ويوجّه مركز المساعدة المتقدمين إلى مكتب الصحة والسلامة البيئية أو سلامة الأبحاث أو الأمن الحيوي في مؤسساتهم لتحديد جهة الاتصال هذه، التي يجب أن تكون مسؤولًا تعيّنه المؤسسة وتكون لديه صلاحية الإشراف على العمل المقترح. ويمكن للباحث الرئيسي أو قائد المختبر تولّي هذا الدور إذا استوفى المتطلبات وعيّنته مؤسسته لذلك.

تستخدم عملية المراجعة Persona للتحقق من الجامعة وهوية الباحث الرئيسي أو قائد المختبر. ولا يعني إتمام التحقق عبر Persona الموافقة على الطلب، كما تشير OpenAI إلى أن امتلاك عنوان بريد إلكتروني جامعي أو اشتراك قائم لا يضمن الموافقة. وبعد الموافقة، يستطيع الباحثون الرئيسيون وقادة المختبرات تفعيل الوصول المجاني لما يصل إلى 30 عضوًا مسمًّى. ويجب على كل عضو استخدام عنوان بريد إلكتروني مؤسسي تم التحقق منه، وينتمي إلى النطاق نفسه الخاص بالباحث الرئيسي أو قائد المختبر المعتمَد؛ لذلك لا يمكن إضافة الباحثين الزائرين أو المتعاونين من مؤسسات أخرى. ولا يحق للباحثين غير المنتسبين إلى مؤسسة وللمنظمات التجارية التقديم.

التحقق والضمانات ومقارنة الوصول المنشورة

تقول OpenAI إنها تتحقق، قبل تفعيل إمكانية الوصول، من شرعية المؤسسة وهوية الباحث الرئيسي (PI) أو رئيس المختبر؛ وتراجع الخلفية المهنية لرئيس المختبر، وتعيينه في المؤسسة، وصلاحيته للإشراف على إمكانية الوصول إلى المختبر؛ وتقيّم ارتباط المختبر بالمؤسسة وأنشطته البحثية والاستخدام المزمع؛ وتحدد مسؤوليات رئيس المختبر وجهة اتصال مؤسسية معينة معنية بالسلامة. وتستمر المراقبة وإنفاذ المتطلبات بعد التفعيل، وتقول الشركة إن عمليات التحقق التي تجريها بشأن حالات الاستخدام المسجلة ذات الحساسية العالية تراعي سياق البحث الموافق عليه؛ وعند ظهور تساؤلات، قد تتابع OpenAI الأمر مع الباحثين لتوضيح العمل والتأكد من وجود التفويض. ويمكن إلغاء إمكانية الوصول إذا لم يعد الالتزام بمتطلبات مراقبة السلامة والاستخدام المسؤول متحققًا.

يتضمن الإعلان أيضًا مثالًا على إمكانية الوصول، يستند إلى مطالبة تطلب تسلسلًا ومصفوفة عرض من 20 متغيرًا لحملة تطوير ليبوببتيد مضاد لفيروس نيباه من الجيل الثاني، إلى جانب أهداف النمذجة والاختبارات المزدوجة وفحوصات المخرجات. وفي المثال، أعدّ GPT-Rosalind مصفوفة لمقارنة المرشحات، وخطة نمذجة، وخططًا لدراسات مزدوجة تتضمن الضوابط وإرشادات التفسير، في حين امتنع نموذج يحمل اسم Mainline Astra عن تقديم تصميمات على مستوى التسلسل وخطط تجريبية على مستوى التنفيذ، موضحًا أن هذه التفاصيل ستوفر مساعدة عملية تتعلق بمسببات أمراض شديدة العواقب، وقدّم بدلًا منها معلومات عامة عن سياق النمذجة وفحوصات نوعية للمخرجات. وتشير OpenAI إلى أن التقييمات المنشورة تتناول مدى استيفاء المخرجات النصية للمتطلبات المطلوبة، ولا تتحقق من صحة المحتوى علميًا أو قابليته للتنفيذ أو مما إذا كانت الطريقة ناجعة.

المستخدمون الأكاديميون الأوائل

يسمي الإعلان عدة مختبرات أكاديمية بدأت بالفعل بتطبيق GPT-Rosalind في سير عملها، في أبحاث يقول إنها تمتد من تصميم البروتينات إلى فهم التنكس العصبي. ففي UCSF، يستخدم Zhao Lab النموذج في تطوير الأدوية الكمي، وجمع الأدلة المتعلقة بخصائص الأدوية لنمذجة كيفية انتقالها عبر الجسم وإحداثها آثارها. وقال المختبر في تعليقات نشرتها OpenAI: «ساعدني GPT-Rosalind على جمع المعايير الفيزيائية الكيميائية للأدوية بسرعة أكبر. وأتاحت لي أدوات PubChem وNCBI العمل على عشرة أدوية، مع تحسين التمييز بين القيم المتوقعة والقيم المقيسة تجريبيًا».

قال الدكتور Mathieu Bourdenx من Bourdenx Lab إنه يستخدم نماذج GPT في مختلف جوانب أبحاثه، من استكشاف الأدبيات العلمية إلى تنقيح التجارب والمناهج الحاسوبية. وقال الدكتور Brian Hie من جامعة Stanford University ومعهد Arc Institute: «لن يساعدنا Rosalind على تحسين مهام الاكتشاف والتصميم الحالية فحسب، بل سيمكّننا أيضًا من تطبيقها على نطاق أوسع مما كان ممكنًا سابقًا، مع الاستمرار في تقديم رؤى مفيدة للباحثين في علم الأحياء».

قالت OpenAI إنها تبدأ بالمختبرات الأكاديمية في إطار مسعى أوسع لإيصال أدوات ذكاء اصطناعي مفيدة إلى مزيد من العلماء، وإنها تأمل، من خلال خفض تكلفة الوصول، في إتاحة مجال أوسع أمام مزيد من الباحثين لمتابعة أفكار قد تتجاوز فوائدها مختبراتهم.