تضيف Access Construction الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى تقدير التكاليف وإدارة المشاريع وتخطيط موارد المؤسسات

قد يكون مشروع إنشائي ملتزمًا بالجدول الزمني في أحد الأنظمة، بينما يتجه إلى تجاوز الميزانية في نظام آخر. وغالبًا ما تكمن الصعوبة في الربط بين هذه المؤشرات بالسرعة الكافية ليتسنى لأحدهم اتخاذ إجراء. تعمل Access Construction، وهي قسم تابع لـ The Access Group، على معالجة هذه المشكلة من خلال أحدث جيل من Access Evo، وهو طبقة ذكاء اصطناعي وكيلية تمتد عبر برامجها لتقدير التكاليف وإدارة المشاريع وتخطيط موارد المؤسسات.

أُعلن عن هذا الإصدار في 15 أكتوبر، ويضيف مساعدين متخصصين في قطاع الإنشاءات، وقدرات بحثية، وأتمتة لسير العمل تهدف إلى نقل السياق بين الأنشطة التشغيلية والمالية. وتقول Access إن الإمكانات المحسّنة متاحة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأيرلندا وأستراليا، مع احتفاظ الأشخاص بسلطة الموافقة على القرارات المهمة.

تتمثل الفكرة في جعل سجلات الأعمال الحالية مفيدة ضمن سير العمل: العثور على المعلومات ذات الصلة، وإعداد مخرجات، وإبراز الاستثناءات، ومساعدة شخص ما على إنجاز الخطوة التالية. وقد يقلل ذلك من الفجوة الإدارية بين تحديث ميداني وقرار تجاري. كما يجعل جودة البيانات الأساسية وتصميم ضوابط الموافقة عاملين محوريين في نجاح هذه التقنية.

برامج الإنشاءات التي تقوم عليها طبقة الذكاء الاصطناعي

تعمل Access Evo عبر تطبيقات متخصصة بدلًا من أن تحل محلها. ويحدد إعلان الشركة Access ConQuest لتقدير التكاليف وإعداد العطاءات، وAccess Fonn لتنفيذ المشاريع، وAccess Coins للشؤون المالية والإدارة التجارية والعمليات وإجراءات القوى العاملة.

تقدم صفحة منتج Access Coins Evo صورة أوضح عن الأساس المالي. وتشمل الإمكانات المذكورة إعداد تقارير تكاليف المشاريع، والحسابات الدائنة والمدينة، وإدارة النقد، وكشوف الرواتب، والمشتريات، والتنبؤ بالمشاريع. وتشير الصفحة أيضًا إلى إقفال الفترات وسجلات تدقيق المعاملات بوصفهما ضوابط لسير العمل المالي.

في المقابل، توفر Access Fonn سياق إدارة العمل الميداني، بما في ذلك الرسومات وسجل الإصدارات، ووثائق الموقع، وقوائم الملاحظات، والتقارير اليومية، وطلبات المعلومات المنظمة. وتصف صفحة المنتج سجلات مؤرخة زمنيًا وعمليات موافقة على التغييرات. وقد يؤدي ربط هذه السجلات بالمعلومات المالية إلى جعل الإجابة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من إجابة تستند فقط إلى ملف رُفع بمعزل عن بقية المعلومات.

لنتأمل مدير مشروع يحقق في زيادة في التكاليف. ينبغي لنظام مفيد أن يربط التكاليف الحالية بحزمة العمل المعنية، ومراجعة الرسم ذات الصلة، والتغيير المعتمد. ولا يكفي العثور على رقم إذا كان يشير إلى نطاق عمل قديم أو فترة إعداد تقارير مختلفة. وهذا سيناريو توضيحي للتقييم، وليس نتيجة مثبتة للإصدار الجديد.

أربع طرق تنظم بها Access Evo سير العمل

يقسم الإعلان التجربة الجديدة إلى أربع إمكانات، تتولى كل منها جانبًا مختلفًا من يوم العمل:

• تجمع Navigator المعلومات والأولويات والاتصالات والمهام والإجراءات ذات الصلة بكل دور من التطبيقات المتصلة.
• تتيح Researcher للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية، والبحث في معلومات الأعمال، وتحليل المستندات والتقارير، وإعداد المحتوى بالاستناد إلى سياق المؤسسة.
• تتولى Assistants المهام المتخصصة أو المتكررة في الخلفية، فتُعدّ المخرجات وتدعم تنفيذ الإجراءات مع إشراف بشري وموافقات عند الاقتضاء.
• توفر Workflow واجهة مرئية للسحب والإفلات لربط المعلومات والعمليات التي كانت ستتطلب لولا ذلك تصديرًا ونسخًا ودمجًا يدويًا.

تضيف صفحة Access Evo الرسمية لقطاع الإنشاءات عنصرًا خامسًا هو Data Engine، لربط الأنظمة وتوفير تحليلات متخصصة في الإنشاءات. كما تصف ربط مسارات العمل مع إمكانية ضبط وتيرة نقل البيانات، وتورد أمثلة مثل الأسئلة المتعلقة بميزانية المشروع والتعامل مع الاستثناءات في التسويات.

تساعد هذه الأوصاف على توضيح البنية: تجربة عمل موحدة تجمع استرجاع المعلومات وإعداد المهام وسير العمل المترابط والتحليلات. ولا تحدد المواد المنشورة المجموعة الكاملة للنماذج الأساسية، ولا تنشر معيارًا تقنيًا لقياس قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيلي المعلن عنها حديثًا. وتدعم الأدلة وصف الاستراتيجية بأنها قائمة على دمج برامج الأعمال، من دون افتراض مستوى من الاستقلالية جرى التحقق منه بصورة مستقلة.

ينبغي قراءة الادعاءات الأمنية إلى جانب ضوابط الموافقة

تقول Access إن Evo حاصلة على شهادة ISO 27001 لأمن المعلومات، وإنها تُبقي بيانات العملاء ضمن بيئة Access الآمنة الخاصة بالعميل، ولا تستخدم تلك البيانات لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي خارجية. ويذكر الإصدار أيضًا أن أذونات البرامج الحالية تحدد المعلومات التي يستطيع الذكاء الاصطناعي الوصول إليها.

هذه التزامات مهمة من المورّد، لكنها تتناول مسائل مختلفة. فضوابط الأذونات تنظم الوصول إلى السجلات. والقيود المفروضة على تدريب النماذج تنظم استخدامًا معينًا للبيانات. أما الموافقة البشرية فتحدد ما إذا كان الإجراء المقترح سينفذ. ولا يثبت أي من ذلك، بمفرده، دقة تفسير ينشئه الذكاء الاصطناعي لعقد أو تقرير تكاليف.

بالنسبة إلى المقاولين، ينبغي أن تُصمَّم آليات الإشراف بما يتناسب مع القرار المطلوب اتخاذه. فإعداد مسودة تقرير يختلف عن الموافقة على دفعة، أو تغيير توقعات، أو إصدار توجيه تعاقدي. وتوضح النسخة الجديدة أن الأشخاص يحتفظون بالموافقات النهائية، لكن لا يزال على المؤسسات أن تفهم الخطوات التي تُنفَّذ تلقائيًا والأدلة المرفقة بطلب الموافقة.

يتسق ذلك مع التحدي الأوسع المتمثل في حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: فالأتمتة المفيدة تتطلب وضع حدود واضحة للمعلومات التي يستطيع الوكيل قراءتها والإجراءات التي يمكنه اتخاذها.

ما ينبغي للمقاولين قياسه

يتضمن الإطلاق إشادة من العميل Ascia، لكنه لا يقدم دراسة أداء مضبوطة للإصدار الجديد. وتشمل المقاييس ذات الصلة الوقت المستغرق في العثور على المعلومات، وإعادة إدخال البيانات، ومراجعة المسودات، وتصحيح الأخطاء، ومعالجة الحالات الاستثنائية. ولن تكون التنبيهات المبكرة ذات قيمة إلا إذا وصلت في الوقت المناسب وكانت دقيقة بما يكفي لتغيير قرار متعلق بالمشروع.

يشير قسم الأسئلة الشائعة عن منتج Evo من Access أيضًا إلى أن التكامل الأعمق قد يتطلب ترقية، وأن بعض الميزات قد تترتب عليها تكلفة إضافية. لذلك، لا ينبغي تفسير إتاحة هذه الإمكانات عبر المنصة على أنها مشمولة جميعًا في الباقة الحالية لكل عميل.

تقول Access Construction إنها تدعم أكثر من 130,000 مستخدم حول العالم في قطاعات الإنشاءات والقطاعات المرتبطة بها. ويستند جيل Evo الجديد إلى قاعدة التطبيقات الراسخة هذه. وستتوقف قيمته العملية على قدرة المقاولين على تحويل السجلات المترابطة إلى إجراءات تستند إلى أدلة أقوى، مع إبقاء أعباء المراجعة وأذونات البيانات والمسؤولية التجارية تحت السيطرة.