الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

دراسة جديدة تظهر أن السكان الأكبر سنا يعززون الأتمتة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

دراسة جديدة من Economists في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تظهر أن الروبوتات أصبحت أكثر انتشارا مع تقدم العمر السكاني، مما يملأ الفجوات في القوى العاملة الصناعية المسنة.

Daron Acemoglu هو اقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشارك في كتابة الدراسة.

“التغيير الديموغرافي – المسنون – هو واحد من أهم العوامل التي تؤدي إلى اعتماد التكنولوجيا الروبوتية والأتمتة الأخرى،” يقول Acemoglu.

وفقًا للدراسة، فإن المسنون وحدهم ي объясňují 35 في المائة من التباين بين البلدان فيما يتعلق bằng việc اعتماد الروبوتات.

“نقدم الكثير من الأدلة لدعم القضية بأن هذا هو علاقة سببية، ومنها الصناعات التي تتأثر بشكل أكبر بالمسنين وفرص عمل أتمتة،” يواصل Acemoglu.

نشرت ورقة بعنوان “الديموغرافيا والأتمتة” في مجلة الدراسات الاقتصادية. كما قام بها Pacual Restrepo، أستاذ مساعد في الاقتصاد في جامعة بوسطن.

بناءً على الأبحاث السابقة

تعتمد الدراسة الحالية على أوراق سابقة للكاتبين. تلك الأوراق غطت الأتمتة والروبوتات والقوى العاملة، وضمت قياس إزاحة الوظائف في الولايات المتحدة بسبب الروبوتات. لاحظت الآثار على مستوى الشركة لاستخدام الروبوتات، وكذلك حددت الثمانينيات كلحظة رئيسية في استبدال الوظائف بالروبوتات.

نظرت الدراسة الجديدة في طبقات متعددة من البيانات الديموغرافية والتكنولوجية والصناعية من أوائل التسعينيات حتى منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. اكتشف المؤلفون علاقة ملحوظة بين القوى العاملة المسنة وتوزيع الروبوتات في 60 دولة مختلفة.

كما وجد الباحثون أن 35 في المائة من التباين في استخدام الروبوتات بين البلدان كان بسبب المسنين وحدهم، و20 في المائة من التباين في استيراد الروبوتات كان أيضًا بسبب المسنين وحدهم.

الاختلافات بين البلدان

عندما يتعلق الأمر ببلدان معينة، كوريا الجنوبية هي التي تتسارع أكثر في المسنون واعتماد الروبوتات على نطاق أوسع، بينما ي объясňují 80 في المائة من الفرق في تنفيذ الروبوتات بين ألمانيا والولايات المتحدة بسبب السكان المسنين.

“تظهر نتائجنا أن استثمارًا كبيرًا في الروبوتات لا يتم驱يه بسبب حقيقة أن هذا هو الحد الأمامي التالي ‘الرائع’، ولكن لأن بعض البلدان تعاني من نقص في العمالة، خاصة العمالة من الطبقة الوسطى التي ستكون ضرورية للعمل اليدوي،” يقول Acemoglu.

كما نظر المؤلفان إلى البيانات على مستوى الصناعة عبر 129 دولة ووجدوا أن كل هذا يعتبر صحيحًا أيضًا بالنسبة لأنواع الأتمتة غير الروبوتية.

“نجد نفس الشيء عندما ننظر إلى تكنولوجيا الأتمتة الأخرى، مثل الآلات التي تسيطر عليها أرقام أو أدوات الآلات الآلية،” يقول Acemoglu. “نحن لا نجد علاقات مماثلة عندما ننظر إلى الآلات غير الآلية، على سبيل المثال الآلات غير الآلية أو أشياء مثل الكمبيوتر.”

يمكن أن توفر هذه الأبحاث رؤى حول اتجاهات أكبر. على سبيل المثال، هناك فرق ملحوظ بين اعتماد الأتمتة استجابة لنقص العمالة واعتبارها وسيلة لتخفيض التكاليف واستبدال العمال. في حين أن الروبوتات في ألمانيا يتم تنفيذها بشكل أكثر لتعويض عن عدم وجود عمال، فإن الروبوتات في الولايات المتحدة غالبًا ما تزيح العمال الشباب.

“هذا هو تفسير محتمل لماذا كوريا الجنوبية واليابان وألمانيا – قادة الاستثمار في الروبوتات والبلدان المسنة بسرعة في العالم – لم تشهد نتائج سوق العمل [سيئة] مثل تلك في الولايات المتحدة،” يقول Acemoglu.

يقود أليكس عمليات الأخبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، حيث يجمع بين الصحافة والبحث والأتمتة لدعم تغطية سريعة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي. يساعد عمله في ضمان ظهور التطورات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل فعال مع الحفاظ على معايير التحرير في النشرة.