اقتصاديات جديدة لتفويض الذكاء الاصطناعي

كل ثورة تقنية كبرى تغيرت الأدوات أولاً ثم غيرت طريقة عمل الناس. اليوم، لا يزال العديد من الناس يرون الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية فقط. أعتقد أن هذا هو منظور ضيق للغاية. نحن على وشك تحولات أكثر عمقاً، تحولات ستغير هيكل المنظمات وتوزيع الأدوار والمسؤوليات التقليدية.

نهاية سلسلة الإدارة

ت开始 العديد من الشركات، خاصة الشركات الناشئة، مع مؤسسيها يتحملون几乎 كل وظيفة في الأعمال. يبنيون المنتج، ويحصلون على أول عملاء، ويدبرون العمليات – كل ذلك في نفس الوقت.

然而، مع نمو الأعمال، يصل هذا النموذج حتماً إلى حدوده. يبدأ حجم العمل والخبرة المطلوبة في الت超، ويحتاج المؤسسون إلى تفويض المسؤوليات تدريجياً وبناء منظمة حيث تملك الوظائف المختلفة أفراد متخصصون.

يوفد الرئيس التنفيذي جزءاً من مسؤولياته إلى رؤساء الإدارات. ثم يوزع هؤلاء القادة العمل عبر فرقهم. هذا هو كيف يتكون التسلسل الهرمي للمنظمة تدريجياً.

لمدة عقود، كان لهذا النظام حدود طبيعية. في أسفل التسلسل كان هناك مساهمون فرديون لم يكن لديهم أحد لتفويض العمل إليه. كانوا هم من يقومون بالعمل بأنفسهم. في الرياضيات، يسمى هذا النوع من الهياكل “شجرة”، وتسمى العقدة النهائية “أوراق”. في المنظمات، كانت هذه الأوراق تمثل نهاية سلسلة التفويض.

للمرة الأولى في تاريخ الأعمال الحديثة، تملك هذه الأوراق الآن شخصاً أو شيئاً لتفويض العمل إليه. الآن يمكن لمختص تقريباً أن يفوض جزءاً من حمولة عمله إلى الذكاء الاصطناعي: وكلاء رقميين قادرون على إنتاج مسودة أولى، أو إجراء بحث، أو كتابة رمز، أو مراجعة وثائق، أو جمع المعلومات في دقائق.

نوع جديد من العمال

اليوم، يقلق العديد من الناس من أن الذكاء الاصطناعي سوف ي替ل العمال البشر. في البداية، يبدو من المنطقي أن نفترض أن كلما فوضت الشركة المزيد من العمل إلى الذكاء الاصطناعي، زادت التكلفة التشغيلية لها. لكن الواقع أكثر تعقيداً.

كل عمل من أعمال التفويض يأتي مع ثمن. عندما يفوض مدير مهمة لموظف، تدفع الشركة راتب الموظف. ي introduce التفويض إلى الذكاء الاصطناعي نموذجاً اقتصادياً جديداً. بدلاً من نفقات الرواتب، تتحمل الشركات تكاليف لنمذج الأساس، واستخدام واجهة برمجة التطبيقات، وموارد الحوسبة، وتخزين البيانات، ونوافذ السياق، والتركيبات، والعديد من الخدمات الأخرى التي يعتمد عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي ليعملوا بشكل فعال.

بمعنى آخر، تكتسب المنظمات نوعاً جديداً من العمال. هذا العامل لا يتخذ إجازة ولا يستريح، ولكنه بعيد كل البعد عن أن يكون مجانياً. لذلك، واحدة من أكثر الأسئلة أهمية التي تواجهها الشركات الآن ليست ما إذا كانوا يجب أن يستخدموا الذكاء الاصطناعي، ولكن ما هي المهام التي تستحق التفويض إلى وكلاء رقميين، وما هي المهام التي لا تزال أكثر كفاءة عند التعامل معها من قبل البشر.

لقد كان لدي فرصة لمراقبة هذا التحول من قرب خلال فترتي في Keymakr. أدخل أدوات الذكاء الاصطناعي تدريجياً إلى几乎 كل وظيفة في الشركة. على سبيل المثال، استخدم فريق التسويق وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحديد وأداء تحليلات لأحداث الصناعة، وإجراء أبحاث السوق، وجمع استخبارات تنافسية. في العمليات، تولى الذكاء الاصطناعي معالجة الوثائق، والتقارير الداخلية، واسترجاع المعلومات، والعديد من المهام الروتينية الأخرى.

ما أثار انتباهي أكثر هو كيف تم تنفيذ هذا التفويض بتفكير عميق. بدلاً من استبدال الأشخاص، تولى الذكاء الاصطناعي العمل المتكرر والمستهلك للوقت، مما سمح للفرق بالتركيز على المهام التي تتطلب الحكم البشري، والإبداع، والتفكير الاستراتيجي. كانت الفوائد واضحة على كل مستوى من مستويات المنظمة، من تسهيل سير العمل اليومي إلى دعم المبادرات الكبيرة والحملات على مستوى الشركة.

كان ذلك عندما أدركت أن أكبر تأثير للذكاء الاصطناعي هو تغيير根本ي كيف يتم توزيع العمل في جميع أنحاء المنظمة.

التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي

أحد الأخطاء الشائعة التي ترتكبها الشركات هو تقييم تكلفة الذكاء الاصطناعي من خلال سعر الاشتراك الشهري. في الواقع، هذه مجرد جزء صغير من الاقتصاد الكلي.

تبدأ التكاليف الحقيقية في الظهور عندما يصبح الذكاء الاصطناعي متأصلاً في عمليات الأعمال اليومية. يعمل وكيل على تحليل الوثائق، ووكيل آخر يعمل مع نظام إدارة علاقات العملاء، ووكيل ثالث يعد التقارير، ووكيل رابع يعالج البريد الإلكتروني. كل واحد منهم يعتمد على نماذج مختلفة، ويتناول كميات مختلفة من البيانات، ويتطلب مستويات مختلفة من الحوسبة. في هذه النقطة، تتراكم الشركة بنية تحتية رقمية كاملة.

التكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تحددها في النهاية كيفية استخدام هذه البنية التحتية بفعالية.

لنفترض أن موظفين تم تعيينهما لمهمة واحدة. يستخدم الموظف الأول تلقائياً النموذج الأكثر قوة والأكثر تكلفة، بغض النظر عن مدى بساطة الطلب. بينما يفهم الموظف الثاني أن نموذجاً أصغر وأقل تكلفة هو أكثر من كافٍ في معظم الحالات، ويحفظ النماذج المتقدمة فقط للمهام التي توفر قيمة إضافية حقيقية. قد تكون النتيجة متطابقة، ولكن تكلفة إكمال المهمة يمكن أن تختلف بمقدار كبير.

نفس المبدأ ينطبق على البيانات. لا يحتاج كل وكيل من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معالجة ملايين السجلات فقط لأنها تقنية قادرة على القيام بذلك. في العديد من الحالات، من الأفضل تضييق مساحة البحث، أو تقليل كمية السياق التي يتم تمريرها إلى النموذج، أو إعادة تصميم تدفق معالجة البيانات ككل. هذه القرارات الصغيرة تبدو وكأنها تشكل اقتصاديات الذكاء الاصطناعي داخل المنظمات.

أعتقد أن الشركات سوف تتنافس في السنوات القادمة على كيفية إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي بفعالية. كان على القادة أن يتعلموا كيف يديرون الناس. الآن سوف يحتاجون إلى التخصص في مهنة أخرى: إدارة قوة عمل رقمية. الفائزون سوف يكونون أولئك الذين يمكنهم تحقيق نفس النتائج بتكلفة أقل.

أول الوظائف التي تشعر بالتحول

التغييرات الأكبر تحدث في الأدوار التي تتكون جزء كبير من العمل اليومي من مهام منظمات متكررة ومستندة إلى المعلومات التي يمكن تفويضها إلى الذكاء الاصطناعي. هذه هي البيئات التي يصبح فيها اقتصاديات الذكاء الاصطناعي أقوى حالة أعمال.

لهذا السبب، كانت أول الأدوار التي تغيرت هي تلك التي بنيت حول عدد كبير من العمليات المتكررة. اليوم، يتم تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة في مجالات مثل التصميم، وتطوير البرمجيات، والخدمات القانونية، والاستشارات، والدعم الإداري، لأن جزءاً كبيراً من العمل يمكن تفويضه بالفعل.

أعتقد أن العديد من الناس يسيئون تفسير تأثير الذكاء الاصطناعي. يقيسون تأثيره من خلال عدد الوظائف التي تختفي. لكن العديد من المهن قد تظل، حتى مع تغير العمل اليومي بشكل كبير، بحيث بعد بضع سنوات، سوف يظل المهندسون، والمصممون، والمحامون، والمسوقون يحملون نفس أسماء الوظائف، ولكنهم سوف يقومون بعملهم بطرق مختلفة جذرياً.

لن أكون مستغرباً إذا توقفت الشركات عن تقييم الموظفين فقط علىbasis الخبرة المهنية. سوف يكون من الأهمية بمكان القدرة على بناء وإدارة نظام بيئي من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفهم نقاط القوة والضعف للنماذج المختلفة، واختيار الأداة الصحيحة لكل مهمة، وضبط تكلفة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ككل.

بمعنى ما، يصبح كل عامل معرفة مديرًا. الفرق هو أن جزءاً من فريقه لم يعد يتكون من أشخاص، بل من عمال رقميين.

اليوم، من خلال عملي في Introspector وعملي مع الشركات التي تبني حلول الذكاء الاصطناعي المادي، أرى المرحلة التالية من هذه التطور. إذا كانت الأسئلة الأولى كانت حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال، فإن المحادثة تتجه الآن نحو شيء أكثر جوهرية: كيفية تقسيم العمل بين البشر والنظم الذكية بحيث يكمّلون بعضهم البعض ويخلقون قيمة اقتصادية.

لهذا السبب أعتقد أن إدارة الذكاء الاصطناعي تتحول تدريجياً إلى مهنة خاصة به. نحن نرى بالفعل استشاريين يُساعدون المنظمات على تصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي، واختيار الأدوات المناسبة، وضبط التكاليف. وأنا متأكد أن الطلب على هذا النوع من الخبرة سوف ينمو أكثر.