الاستثمارات التكنولوجية الأكثر أهمية في سوق غير مؤكد

منذ عامين، كانت معظم المناقشات حول الذكاء الاصطناعي تتركز على ما إذا كان الاستثمار يستحق المخاطرة. تم حل هذا السؤال. السؤال الأصعب الآن هو إلى أين يجب أن تذهب الأموال، ومقدار ما يجب إنفاقه.

أرى هذا يتكرر باستمرار مع قادة السوق المتوسط ومشغلي الأسهم الخاصة. معظمهم قد أجروا بالفعل مرحلة التجربة الأولية، جربوا شيئًا في كل وظيفة تقريبًا. الآن يختلف الأمر بناءً على أي من تلك التجارب أصبحت جزءًا من طريقة تشغيل الأعمال فعليًا، وأيها ظلت مشاريع جانبية لم تدخل أبدًا إلى العمليات اليومية.

مقال حديث في MIT Sloan Management Review يلتقط نفس التحول من زاوية مختلفة: على الرغم من عقود من الاستثمار في التكنولوجيا، لا تزال العديد من المنظمات لا ترى عوائد ذات معنى، وتشير الأبحاث إلى شيء أقل ملموسًا من الأدوات نفسها: قوة عاملة قادرة حقًا على استخدامها وثقافة مبنية على التعلم. سأتجاوز ذلك خطوة أخرى: شراء الأداة لم يعد الجزء الصعب. بناء الأشخاص والمهارات والقدرة التنظيمية التي تسمح للأداة بخلق قيمة فعلية هو المكان الذي تكمن فيه الآن القرارات والتحديات.

لماذا تنفق الشركات المتفوقة بشكل مختلف، وليس فقط أكثر

هناك مفهوم خاطئ متزايد أن الاستثمار في التكنولوجيا يعني شراء أحدث منصة، لكن ذلك نادرًا ما يحدث. تنجح المنظمات عندما تعرف بالضبط أي مشكلة تجارية تحلها قبل أن تفتح بندًا في الميزانية. إنها نقطة قد ناقشناها من قبل: حتى أكثر الأدوات تطورًا تفشل في تحقيق تأثير ملموس دون الأساس البياناتي الذي يبنى عليها.

هذا يتطابق مع ما رأيناه مباشرةً مع Esquire Depositions، شركة خدمات قانونية مدعومة من Gridiron Capital، التي شهدت زيادة في قيمتها المؤسسية بنسبة 10٪، ليس من إضافة منصة جديدة فوق ما لديها، بل من خلال توحيد البيانات وتوحيد العمليات التي بُنيت بشكل عشوائي عبر الفرق لسنوات. الأداة تقل أهمية مقارنة بما بُنيت عليه.

الأربعة أسس لتحديد ما ينبغي توسيعه

كل محادثة تقنية أجريها مع الرئيس التنفيذي أو شريك تشغيلية تنتهي في النهاية إلى نفس القرار: إما توسيعه، إصلاحه، أو إيقافه. في تجربتي، هناك أربعة أشياء تفرق بين هذه النتائج.

• شخص ما يمتلكه. كل مبادرة تحتاج إلى شخص مسؤول عن نتيجتها، وليس لجنة أو راعٍ متناوب.
• البيانات التي تحته موثوقة. الذكاء الاصطناعي والأتمتة لا يكونان جيدين إلا بقدر جودة البيانات التي تغذيهما. البيانات غير المتسقة والمقيدة في صوامع تحول أداة واعدة إلى شيء يتجنب الناس التعامل معه.
• الأشخاص يستخدمونها فعليًا يوميًا. التبني لا يحدث لمجرد إطلاق منصة. يأتي من توافق الأداة مع طريقة عمل شخص ما بالفعل، أو من شخص يأخذ الوقت لإعادة تصميم العمل حولها.
• النتيجة قابلة للقياس، ومربوطة بشيء محدد. الإيرادات، التكلفة، زمن الدورة، تجربة العميل. اختر واحدًا قبل أن تبني، لا بعد.

جرّ أي شيء من خلال هذه الأربعة وسيتضح القرار بنفسه. سأوسع المبادرات التي لديها بالفعل مالك، بيانات موثوقة، وتبني فعلي. سأستمر في مراجعة تلك التي تحل مشكلة حقيقية لكنها لا تزال غير سلسة في الاستخدام اليومي. وسأوقف تلك التي تعمل أساسًا على الحماس أو مقاييس النشاط، اللوحات التي لم يبنِ أحد قرارًا حولها.

ما يجب قطعه، وما يجب حمايته

تنطبق نفس الانضباطية على الميزانية نفسها، في الاتجاهين.

على جانب القطع: تجارب تجريبية بلا مالك، أدوات متداخلة اشترتها ثلاث فرق مختلفة لنفس المهمة، تراخيص لا يدخلها أحد، مشاريع بيانات لم تتصل بأي شيء لاحقًا. هذه لا تضيّع المال فحسب، بل تضيف تعقيدًا يبطئ المبادرة الحقيقية التالية. كل واحدة منها أسهل في الاستمرار بالتمويل من إغلاقها، وهذا هو السبب في تراكمها.

على جانب الحماية:الأمن السيبراني، جودة البيانات، أعمال التكامل، التجارب التي تواجه العملاء والتي تميز الأعمال فعليًا، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تكسب بالفعل مكانها في العمليات اليومية. التدريب ينتمي إلى هذه القائمة أيضًا. إنه أحد أكثر الاستثمارات التقنية تقليل التقدير التي يمكن للشركة القيام بها، وأحد الأسهل لتجاهله عندما تضيق الميزانيات.

هذه استثمارات أهدأ من إطلاق مبادرة ذكاء اصطناعي جديدة. لا يكتب بيان صحفي نفسه حول “لقد أصلحنا خط أنابيب البيانات”. لكن الهدوء لا يعني الصغر. أتمتة العمليات هي المكان الذي يذهب إليه الكثير من هذا المال الهادئ الآن، لأنها محددة بما يكفي لتحمل عائد استثمار واضح. صممنا وبنينا سير العمل الذي نقل فريق الامتثال الداخلي في شركة إقراض من تدقيق يدوي لـ 30٪ من مكالمات العملاء إلى مراجعة جميعها تلقائيًا، مغلقين فجوة حيث كان الـ 70٪ المتبقية تحمل تعرضًا حقيقيًا، إذ تُعامل اللوائح كل مكالمة كانتهاك منفصل، بقيمة تتراوح بين 500 إلى 1,500 دولار لكل منها.

مشروع أتمتة آخر قدمناه مؤخرًا قطع إدخال البيانات اليدوي الذي كان يستهلك خدمة محاسبية ذات هامش ربح منخفض وحجم عالي، مما حرر الموظفين للتركيز على أعمال عملاء ذات قيمة أعلى دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين. لا أحد منهما شمل إطلاق منتج ذكاء اصطناعي مبهر. كل منهما حل عملية واحدة محددة وتضاعف أثره عبر الأعمال، وهذا النوع من الإصلاح المستهدف يضيف إلى بعض أكبر عوائد الاستثمار التي تشهدها الشركة.

الاستثمار بنية

تجعل عدم اليقين التنفيذيين حذرين، وهذا غريزة معقولة. الشركات المتفوقة الآن لا تزال تنفق بقوة، لكنها تركّز الموارد عمدًا على القدرات التي تعزز العمليات، وتحسن اتخاذ القرار، وتضع الذكاء الاصطناعي لتقديم شيء يمكنك الإشارة إليه فعليًا في نهاية الربع.

لا أعتقد أن الشركات التي تتفوق على أقرانها خلال السنوات القليلة القادمة ستكون تلك التي تمتلك أكبر ميزانيات تقنية، وهذا ليس صحيحًا حتى اليوم. في تجربتي في توجيه الشركات عبر التحول الرقمي، يأتي العائد الحقيقي من أمرين: معرفة بالضبط أين يخلق الاستثمار أكبر قيمة (سواء كان ذلك في طريقة تشغيل الأعمال، أو ما يميزها، أو في المنتج والخدمة التي يختبرها العملاء فعليًا)، وتعريف مؤشرات الأداء القابلة للقياس مسبقًا بحيث يبقى الأثر مرئيًا. هذا هو الانضباط الذي يفرق بين العوائد الحقيقية والضجيج المكلف.