عندما يكون الذكاء الاصطناعي في كل مكان، ما هي الميزة التنافسية المتبقية؟

على مدار السنوات القليلة الماضية، كان الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ميزة بحد ذاته. الشركات التي تحركت مبكرًا كانت قادرة على الأتمتة بسرعة أكبر، وبناء قدرات جديدة، والتجربة بطرق لم يتمكن منافسوها من تحقيقها. لكن تلك الفرصة تغلق بسرعة.

مع تزايد إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي القوية وتصبح أكثر تكلفة معقولة وفهمًا واسعًا، لم يعد مجرد امتلاك الذكاء الاصطناعي كافيًا لتمييز الأعمال. عندما يحصل كل شركة على العديد من الأدوات والقدرات نفسها، تنتقل الميزة إلى ما تفعله الشركات بهذه الأدوات: كيف تعيد التفكير في العمليات، تمكين موظفيها، تسريع الابتكار، وفي النهاية تحويل الذكاء الاصطناعي إلى نتائج تجارية ذات معنى.

عندما لا يكون الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية بعد الآن

لطالما احتاجت الشركات إلى شرح ما تقوم به للسوق، وكيف تقوم به، ولماذا هي أفضل. قد يكون ذلك مجموعة من الميزات، أو السعر، أو العلامة التجارية، أو مزيجًا من الثلاثة. تعلمت أفضل الشركات كيفية القيام بذلك ونفذت ذلك مرارًا وتكرارًا، بغض النظر عن كيفية تغير التكنولوجيا حولها. في النهاية، كانت التقنية مجرد أداة لدعم الهدف الأساسي للمنتج.

مع إدخال الذكاء الاصطناعي، تمكن المتبنون الأوائل من انتزاع ميزة مؤقتة. قدموا منتجات إلى السوق بسرعة، عطلوا الشركات القائمة، واكتسبوا موطئ قدم. لكن بقدر ما تمكنوا من استغلال الذكاء الاصطناعي، تمكنت الشركات الأخرى من اللحاق بهم.

تكلفة الأدوات تتناقص، وفهم كيفية عملها يتزايد، وأصبح من الأسهل استخراج شيء من الذكاء الاصطناعي. لتحقيق ميزة مستدامة، لا يزال عليك امتلاك منتج أو خدمة رائعة.

الفرق الرئيسي مع الذكاء الاصطناعي هو السرعة التي يمكن أن يحدث بها الابتكار، وبالتالي الوتيرة التي سيتعين على كل شركة التحرك بها لمواكبة ذلك. قد يتطلب ذلك مجرد نوع مختلف من القيادة، والثقافة، والقدرة على التنفيذ.

التجاوز إلى ما هو أكثر من مجرد أفضل وأسرع

تركز الاستخدامات الأولية لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على تحسين العمليات القائمة، متبعةً النمط نفسه الذي رأيناه مع التقنيات الجديدة على مدار سنوات: جعل العمل أسرع، أكثر كفاءة، وأكثر فاعلية.

لكن مجرد أن تكون أفضل وأسرع لن يكون كافيًا. ما يلزم بعد ذلك هو ما يمكننا القيام به بشكل مختلف.

تحتاج الشركات إلى التراجع خطوة وتحدي الافتراضات الأساسية حول كيفية تشغيل أعمالهم، والتي كان الكثير منها مدفوعًا بالتكلفة والوقت والموارد المطلوبة للتشغيل. مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا التفكير في تقديم الخدمات بطرق كانت تُعتبر غير اقتصادية أو مستحيلة التنفيذ. يمكن إتاحة قدرات مثل خدمة الكونسيرج والتخصيص الفوري لجميع العملاء، وليس فقط لقلة مختارة.

كما يمنحنا الذكاء الاصطناعي نموذجًا جديدًا لرأس المال البشري وكيفية توزيعه. فكرة الموظف الموزع مسبقًا تخلق رافعة من خلال تمكين الأشخاص الذين كانوا يديرون العمل سابقًا من القيام بالمزيد من العمل بأنفسهم بفضل الذكاء الاصطناعي.

هذا يخلق إمكانيات للسرعة في الوصول إلى السوق، والذكاء السوقي، والابتكار، والقيمة. مع مساهمة الذكاء الاصطناعي في تسوية هيكل المنظمة، يمكن لكل دور أن يُحدث تأثيرًا ملموسًا على الأعمال. لا نحتاج إلى هرمية لإدارة بمستوى القيادة والسيطرة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بذلك ويحرر قادتنا ليكونوا مبدعين ومبتكرين.

تصميم الأعمال حول ما يتيحها الذكاء الاصطناعي

في المستقبل، يصبح الأمر أقل حول تكييف الذكاء الاصطناعي مع الأعمال وأكثر حول تصميم الأعمال لتعظيم القيمة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي. تخيل لو أن المؤسسة تمتلك رأس مال بشري غير محدود، وموارد لا نهائية، ومستوى عميق من الخبرة المتاحة. هل ستكرر الأعمال طريقة تشغيلها اليوم، أم ستبدو مختلفة تمامًا؟

نحتاج إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي كـ مضاعف الموارد يتيح تصميم الأعمال نفسها بشكل مختلف.

تخيل شركة تأمين يمكنها تقديم منتجاتها دون الحاجة إلى آلاف الأشخاص لتقديم الدعم. ستنخفض التكاليف، ويمكن أن تكون الخدمة ممتازة للجميع، وسيرغب العملاء في الوصول إلى منتجاتها وخدماتها.

هناك عدد لا يحصى من الأمثلة على كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي لظهور أعمال جديدة، وسنرى المزيد بوتيرة متسارعة في السنوات القادمة.

الخطر الأكبر هو الفرصة التي تفوتها الشركات

الأمر ليس حول الأخطاء الكبيرة بل حول الفرص الضائعة. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد محرك بحث أفضل، رغم أنه يستطيع ذلك. ليس فقط لكتابة بريد إلكتروني أفضل، رغم أنه يستطيع ذلك أيضًا. ما يفتقد هو الفكرة المتعلقة بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لكسر القيود التي أعاقت النمو، وتسريع التعلم، ودعم الموظفين ليكونوا أكثر فاعلية.

الكثير من الشركات تتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو من يقوم بالعمل أم الموظف، أو ما إذا كان شيء مكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي يُعد سرقة أدبية. نحتاج إلى الابتعاد عن هذا النوع من التفكير وبدلاً من ذلك التفكير في عالم الإمكانات الذي يخلقه الذكاء الاصطناعي عندما نستطيع التنفيذ بشكل أفضل وأسرع.

الذكاء الاصطناعي ليس العدو. استخدامه لدعم ما نقوم به يتعلق بتحسين طريقة ظهورنا وما نقدمه. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي كتابة مستند بأسلوبه ويؤدي الغرض، فيجب أن نفعل ذلك في كل مرة.

نحتاج إلى تمكين الموظفين بالأدوات لتكون إبداعية، لا للسيطرة على ما يفعلونه. بالطبع، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي آمنًا ومتوافقًا، لكن ذلك لا ينبغي أن يعيق الابتكار.

من أين ستأتي الميزة التنافسية القادمة

هناك ثلاثة مجالات أعتقد أن الشيء الكبير التالي سيأتي منها: التعزيز، زمن الدورة، ونماذج الأعمال الجديدة.

التعزيز

تقليديًا، كان الأشخاص والمهارات عاملًا مقيدًا للعديد من الشركات. كان عليهم بناء هياكل وعمليات لتعويض المواهب المطلوبة للتنفيذ على أعلى مستوى.
مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا رفع مستوى الفريق بأكمله وتوفير الموارد، وأفضل الممارسات، والتحليلات، وأكثر من ذلك في الوقت الحقيقي حتى يتمكنوا من التنفيذ بشكل أفضل، مما يعزز الفريق أساسًا.

زمن الدورة

ستتمكن الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء المحاكاة والنمذجة والعصف الذهني بتكلفة هامشية شبه صفرية وفي تكرارات تحدث بسرعة لم نعهدها من قبل.
القرارات التي كانت تستغرق أشهرًا تُضغط إلى أسابيع. الأسابيع تُضغط إلى أيام. هذا يمنحك شيئين: القدرة على الاستجابة أسرع من منافسيك، والقدرة على التحرك أولًا لأنك وجدت الإجابة قبل أن يبدأوا بالبحث.

نماذج الأعمال الجديدة

يوفر لك الذكاء الاصطناعي مختبرًا حيًا. يمكنك اختبار نموذج، وإجراء تحليل تنافسي مفصل في الوقت الحقيقي، وتقييم أو إلغاء فرصة قبل تخصيص رأس مال لها.

تنخفض تكلفة تجربة شيء ما إلى حد بعيد بحيث يتوقف السؤال عن ما إذا كنت تستطيع تحمل اختبارها، ويصبح السؤال ما إذا كنت تستطيع تحمل عدم القيام بذلك.