نيل هانش، الرئيس التنفيذي والشريك الإداري لشركة Silicon Foundry – سلسلة المقابلات

نيل هانش هو الرئيس التنفيذي والشريك الإداري لشركة Silicon Foundry، شركة كيرني، حيث يستفيد من أكثر من 25 عامًا من خبرة في رأس المال الاستثماري، وإدارة المنتجات، وتشغيل التكنولوجيا، والتنمية الشركة، والاستشارة الموثوقة لقيادة الشركة.

قبل انضمامه إلى Silicon Foundry، كان نيل مديرًا تنفيذيًا لبرنامج تدريب السوق الناشئة والتكنولوجيا والاستثمار والتهيئة في مدرسة Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST)، حيث قاد فريقًا عالميًا من 150+ محترف، واكتسب أكثر من 20 استثمارًا في الشركات الناشئة، والشراكات مع Google (GOOGL ) ، وSamsung، وVodafone.

كان نيل في السابق شريكًا عامًا في Rustic Canyon Partners (RCP)، صندوق استثماري يركز على المراحل الأولى مع 500 مليون دولار تحت الإدارة. كما عمل في فريق التنمية الشركة في Macromedia (Nasdaq: MACR، acq. by ADBE)، حيث كان مسؤولاً عن معاملات الاندماج والاستحواذ الاستراتيجية والاستثمارات في الأسهم. في هذا الدور، سافر على نطاق واسع في جميع أنحاء آسيا وتعلم من أولى اليد تحديات وبناء العلاقات وتنفيذ المعاملات عبر الحدود.

تعتبر Silicon Foundry شركة استشارية للاختراع، وتحفز الفرص وتسريع التغيير لدفع حدود ما هو ممكن. تعمل الشركة على توسيع شبكتها وقدراتها لدعم النظام البيئي العالمي للاختراع. تسعى فرق القيادة في الشركات إلى الاستفادة من هذا النظام البيئي للشراكات الاستراتيجية والاستثمارات والاندماج.

كنت في وادي السيليكون لمدة أكثر من 25 عامًا، ما هي العوامل الفريدة التي جعلت سان فرانسيسكو مركزًا متطورًا لتقنية الذكاء الاصطناعي؟

أعتقد أن هذا يعود إلى نفس العوامل التي جعلت وادي السيليكون مركزًا لتقنيات أخرى جديدة، مثل الإنترنت ومحركات البحث. عندما نتحدث عن ما يحدث في سان فرانسيسكو الآن ومقارنته بالbuzz للاختراع والتقدم الذي يملأ وادي السيليكون، إنه نوع من Déjà vu. تعود إلى أيام بداية أشباه الموصلات، في الخمسينيات والستينيات. كانت الموهبة هي اللعبة في ذلك الوقت، وما زالت كذلك الآن. انطلاق سان فرانسيسكو كمركز لتقنية الذكاء الاصطناعي يعود إلى الخزان الغني من الموهبة. هذا الكتلة الحيوية من الخبرة يخدم كأساس للاختراع، وهو ظاهرة مركبة من وجود شركات تكنولوجيا عملاقة مثل Google وMeta (سابقًا Facebook (META ))، مع مساهمة Microsoft (MSFT ) من قاعدة قريبة. عندما تتقاطع الموهبة والاختراع، يزدهر النظام البيئي للتكنولوجيا والاعمال. تقاطع التمويل الاستثماري، والخزان الغني من الموهبة، والشركات القائمة المستثمرة深 في الذكاء الاصطناعي يخلق بيئة ملائمة للاختراع في سان فرانسيسكو. بينما الذكاء الاصطناعي نفسه ليس جديدًا، انطلاق سان فرانسيسكو كمركز له ي镜ر دوره التاريخي في تشكيل تحولات منصة أخرى.

كيف تستفيد Silicon Foundry من هذه المزايا الإقليمية لصالح أعضائها؟

تقع Silicon Foundry في مركز اختراع رئيسي. نحن محاطون ببعض من أكثر الشركات النشطة والشركات الناشئة المتقدمة التي تقود التغيير والتقدم. موقعنا يخدم كمنفعة طبيعية، ونستفيد من هذه المنفعة عن طريق تنشيط الاتصالات بين أعضائنا والمنفذين الرائدين في مجالات تقاطع الذكاء الاصطناعي مع جوانب مختلفة من أعمالهم. سواء كان ذلك في استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على تصميم المنتجات أو دعم العملاء أو مجالات حيوية أخرى، نحن نضمن أن أعضائنا يحصلون على وصول مباشر إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى. بالإضافة إلى ذلك، يزيد موقعنا الجغرافي من كفاءة عملية التوثيق. تخيل سيناريو حيث يزور عضو مقراتنا مع اهتمامات محددة في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجربة عملاء أفضل. في غضون وقت قصير، غالبًا في ساعات أو أيام، يمكنهم المشاركة في تفاعلات وجه لوجه مع شركات ذات صلة،许多 منها تقع في مسافة سير أو驾驶 من مقرنا. هذه الاتصالات السهلة تسريع وتعزز الشراكات المهمة التي تدفع الاختراع والنمو.

بخصوص الذكاء الاصطناعي كمنفذ لاستخراج المعلومات من البيانات، ما هي التحديات التي تواجه الشركات في استخدام البيانات؟

تحدي حرج للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات هو ضمان تنظيم البيانات الجيد داخل الشركة. كما يقول المثل، “النفايات الداخلة، النفايات الخارجة،” يسلط الضوء على أهمية مدخلات البيانات الجيدة لنتائج فعالة. البيانات الجيدة مثل البطاقات على الطاولة لتنفيذ. تحتاج إلى إنشاء بنية تحتية للبيانات تكون أساسية قبل دمج واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

تؤكد Silicon Foundry على الشراكات الاستراتيجية والاستثمارات الشركة. هل يمكنك تقديم أمثلة للشراكات والاستثمارات الناجحة التي تسريع الاختراع لكل من الشركات الناشئة وأعضاء الشركة؟

تأتي إلى ذهني تعاون ي涉ل شركة لوجستية متعددة الجنسيات وFountain، وهي شركة ناشئة لتجنيد وتوظيف و الاحتفاظ بالموظفين. هذا التعاون حل بشكل مباشر أحد التحديات الكبيرة التي تواجه شركة النقل العملاقة: الحاجة المتكررة لتوظيف و الاحتفاظ بألفي موظف، خاصة خلال فترات الذروة مثل عيد الميلاد. من خلال تقديم حلول Fountain المبتكرة، قامت شركة النقل بثورة процесها التجنيدية، وتبسيط عملية التوظيف، وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين. هذا لا يزيد فقط من الكفاءة ولكن أيضًا يخفف من تأثير التقلبات الموسمية في الطلب على القوى العاملة. بدون مشاركة الأرقام، كان تأثير ونتائج هذا التعاون يحظى باهتمام الشركة على مستوى مجلس الإدارة.

ما هي بعض الاتجاهات القادمة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الناشئة التي تعتقد أنها ستكون حاسمة للعقد القادم؟

عندما ننظر إلى الأمام، هناك اتجاهات واضحة في المجالات المواجهة للعملاء والمجالات الداخلية. على الجانب المواجه للعملاء، نشهد تركيزًا كبيرًا على تعزيز التجربة الرقمية من خلال التخصيص، خاصة في التفاعلات مع العلامة التجارية ودعم العملاء. هذا التركيز على التجارب المخصصة هو حيث يثبت الذكاء الاصطناعي، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، قيمته بسرعة. داخليًا، داخل المنظمات الكبيرة، هناك حاجة متزايدة لادارة المعرفة الفعالة. العديد من الشركات تستفيد بالفعل من الذكاء الاصطناعي لتسريع استكشاف مخازنها الكبيرة من المعرفة والمحتوى. على سبيل المثال، يمكن النظر إلى السيناريو الذي تواجهه شركة استثمار بنك عالمي، وأمن، وإدارة الاستثمارات. استخدامهم للذكاء الاصطناعي لتسريع الإجابة على استفسارات الموارد البشرية، مثل إنهاء عملية إنهاء عقد موظف عبر ولايات قضائية مختلفة، يبرز قيمة التطبيقات الداخلية للذكاء الاصطناعي في تسهيل العمليات وتحسين الكفاءة. بينما من الصعب التنبؤ بدقة بالمناطق التي ستحكمها خلال العقد القادم، يركز معظم شركات Fortune 500 على تحديد التطبيقات الأكثر إقناعًا.

كيف يجب على الشركات الاستعداد لدمج هذه التكنولوجيا في استراتيجياتهم؟

بeyond الجانب الفني من الاستعداد بالبيانات الجيدة (المذكورة سابقًا)، هناك منظور استراتيجي يجب مراعاته. يجب على الشركات التفكير في哪里 تبدأ اختبارات وتجارب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يتضمن اتخاذ قرارات مدروسة حول哪 مناطق من الأعمال يمكن أن تستفيد أكثر من الدمج. هذا المنظور الاستراتيجي يتطلب تحديد الفواكه المنخفضة – المناطق التي يمكن أن تؤثر فيها حلول الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مثل تحسين دعم العملاء. إنه عن اتخاذ خطوات مدروسة، واختبار المياه، وتقييم فعالية هذه التكنولوجيا قبل الالتزام بشكل كامل. من خلال اختيار مشاريع تجريبية وتقييم نتائجها، يمكن للشركات زيادة توسيع جهود الدمج بشكل تدريجي، وتجنب إغراء “غليان المحيط” والتركيز على التطبيقات المستهدفة والمؤثرة.

ما هي أكبر التحديات التي تواجه قطاع الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو حاليًا؟ وعلى العكس من ذلك، ما الفرص التي تقدمها هذه التحديات للشركات الناشئة والشركات القائمة؟

أحد أكبر التحديات هو تدفق التمويل الذي دخل إلى شركات الذكاء الاصطناعي، الذي ركز في سان فرانسيسكو، وليس فقط في وادي السيليكون. هذا التدفق أدى إلى توقعات مرتفعة، ولكن الآن التحدي يكمن في الانتقال بعيدًا عن دورة الهيجان. يجب على الشركات إثبات الفعالية والعود على الاستثمار (ROI). بشكل أساسي، هم في نقطة حاسمة حيث الحصول على العملاء وتوليد الإيرادات أمر ضروري للاستدامة والنمو.

للشركات القائمة، تحدي كبير يكمن في التكاليف الكبيرة المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي. من المكلف جدًا تشغيل هذه النماذج المتقدمة الكبيرة. ومع ذلك، تمتلك الشركات القائمة ميزة كبيرة – مخازنها من البيانات. هذه الكمية الكبيرة من البيانات تجعل الشركات القائمة، حتى في الصناعات التقليدية، لاعبين قويين. هم يحملون المورد الذهبي، الذي، عند دمجه مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يصبح قوة قوية للاختراع. ومع ذلك، من الضروري لهم ضمان دقة وموثوقية هذه البيانات، بالإضافة إلى وجود كمية كافية لتحقيق رؤى معنوية. هذا يسلط الضوء على الدور المركزي للبيانات في تدريب النماذج و استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ، وهو تحدي الذي تواجهه الشركات الصغيرة عند التنقل في تعقيدات الحصول على البيانات وفهمها بشكل فعال.

كيف تساعد Silicon Foundry أعضائها في التنقل في سوق التكنولوجيا المتقلبة وتحديد الشركات الناشئة القيمة؟

نبدأ بفهم احتياجات أعضائنا و معاييرهم ثم نحدد خريطة لمساحة مقدمي الحلول المحتملين في تلك المجالات. نستفيد من خبرتنا لتحديد المرشحين الأكثر وعدًا. من هناك، نساعد أعضائنا في إنشاء الاتصالات مع قادة هذه الشركات الناشئة. ولكن دورنا يمتد إلى ما هو أبعد من مجرد المقدمات. نحن نساهم في تطوير العلاقات المستمرة بين أعضائنا و هذه الشركات، سواء كان ذلك في تعزيز علاقات العملاء أو تشكيل شراكات أعمق أو استكشاف فرص الاستثمار والاستحواذ الاستراتيجية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Silicon Foundry.