إدارة نشر الذكاء الاصطناعي: تجنب الأخطاء وضمان النجاح

إن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي ليس سباقًا قصيرًا - إنه ماراثون، ويجب على الشركات أن تحدد وتيرة عملها وفقًا لذلك. أولئك الذين يركضون قبل أن يتعلموا المشي سوف يتعثرون، وينضمون إلى مقبرة الشركات التي حاولت التحرك بسرعة كبيرة للوصول إلى نوع من خط النهاية للذكاء الاصطناعي. الحقيقة هي أنه لا يوجد خط نهاية. لا توجد وجهة يمكن للشركة أن تصل إليها وتقول إن الذكاء الاصطناعي قد تم التغلب عليه بشكل كافٍ. وفقًا لـ ماكينزيكان عام 2023 هو العام الذي شهد انطلاقة الذكاء الاصطناعي، حيث قال حوالي 79% من الموظفين إنهم تعرضوا للذكاء الاصطناعي إلى حد ما. ومع ذلك، لا تتبع التقنيات الرائدة مسارات خطية للتطور؛ فهي تتدفق وتنخفض، وترتفع وتهبط، حتى تصبح جزءًا من نسيج الأعمال. تدرك معظم الشركات أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن ماراثون وليس سباقًا قصيرًا، وهذا أمر يستحق وضعه في الاعتبار.

خذ جارتنر دورة الضجيج على سبيل المثال، تمر كل تقنية جديدة تظهر بنفس سلسلة المراحل في دورة الضجيج، مع استثناءات قليلة جدًا. هذه المراحل هي كما يلي: محفز الابتكار؛ ذروة التوقعات المتضخمة؛ قاع خيبة الأمل؛ منحدر التنوير، وهضبة الإنتاجية. في عام 2023، وضعت شركة جارتنر الذكاء الاصطناعي التوليدي في المرحلة الثانية: ذروة التوقعات المتضخمة. هذا هو الوقت الذي تكون فيه مستويات الضجيج المحيطة بالتكنولوجيا في أعلى مستوياتها، وبينما تتمكن بعض الشركات من الاستفادة منها مبكرًا والانطلاق إلى الأمام، فإن الغالبية العظمى ستكافح من خلال قاع خيبة الأمل وقد لا تصل حتى إلى هضبة الإنتاجية.

كل هذا يعني أن الشركات بحاجة إلى توخي الحذر عندما يتعلق الأمر بنشر الذكاء الاصطناعي. في حين أن الجاذبية الأولية للتكنولوجيا وقدراتها قد تكون مغرية، إلا أنها لا تزال في مرحلة اختبار قدراتها ولا تزال حدودها قيد الاختبار. هذا لا يعني أن الشركات يجب أن تبتعد عن الذكاء الاصطناعي، ولكن يجب أن تدرك أهمية تحديد وتيرة مستدامة، وتحديد أهداف واضحة، والتخطيط الدقيق لرحلتها. يجب إشراك فرق القيادة والموظفين بشكل كامل في الفكرة، ويجب ضمان جودة البيانات وسلامتها، ويجب تلبية أهداف الامتثال - وهذه مجرد البداية.

من خلال البدء على نطاق صغير وتحديد المعالم التي يمكن تحقيقها، يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بطريقة مدروسة ومستدامة، مما يضمن مواكبتها للتكنولوجيا بدلاً من القفز إلى الأمام. وفيما يلي بعض أكثر الأخطاء شيوعًا التي نراها في عام 2024:

الفخ الأول: قيادة الذكاء الاصطناعي

إنها حقيقة: بدون دعم من القمة، ستفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي. وفي حين قد يكتشف الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة لأنفسهم ويدمجونها في روتينهم اليومي، فإن ذلك يعرض الشركات لقضايا تتعلق بخصوصية البيانات والأمن والامتثال. يجب أن يأتي نشر الذكاء الاصطناعي، بأي شكل من الأشكال، من القمة، وقد يكون الافتقار إلى الاهتمام بالذكاء الاصطناعي من القمة خطيرًا مثل الإفراط في استخدامه.

خذ على سبيل المثال قطاع التأمين الصحي في الولايات المتحدة. في دراسة حديثة، استطلاع رأي بواسطة ActiveOpsوقد تبين أن 70% من قادة العمليات يعتقدون أن كبار المسؤولين التنفيذيين غير مهتمين بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي، مما يخلق حاجزًا كبيرًا أمام الابتكار. وفي حين يمكنهم رؤية الفوائد، حيث يتفق ما يقرب من 8 من كل 10 على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين الأداء التشغيلي بشكل كبير، فإن الافتقار إلى الدعم من القمة يثبت أنه حاجز محبط أمام التقدم.

عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن دعم المنظمة ودعم القيادة أمران ضروريان. يجب إنشاء قنوات اتصال واضحة بين القيادة وفرق مشروع الذكاء الاصطناعي. ستساعد التحديثات المنتظمة وتقارير التقدم الشفافة والمناقشات حول التحديات والفرص في إبقاء القيادة منخرطة ومطلعة. عندما يكون القادة على دراية جيدة برحلة الذكاء الاصطناعي ومعالمها، فمن المرجح أن يقدموا الدعم المستمر اللازم للتنقل عبر التعقيدات والقضايا غير المتوقعة.

المشكلة الثانية: جودة البيانات وسلامتها

إن استخدام بيانات رديئة الجودة مع الذكاء الاصطناعي يشبه وضع الديزل في سيارة تعمل بالبنزين. ستحصل على أداء رديء وأجزاء مكسورة وفواتير باهظة الثمن لإصلاحها. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات للتعلم والتكيف وإجراء تنبؤات دقيقة. إذا كانت البيانات التي يتم إدخالها في هذه الأنظمة معيبة أو غير كاملة أو مصنفة بشكل خاطئ أو متحيزة، فستكون النتائج غير موثوقة حتمًا. وهذا لا يقوض فعالية حلول الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكن أن يؤدي أيضًا إلى انتكاسات كبيرة وانعدام الثقة في قدرات الذكاء الاصطناعي.

يكشف بحثنا أن 90% من قادة العمليات يقولون إن الأمر يتطلب الكثير من الجهد لاستخلاص الأفكار من بياناتهم التشغيلية - فالكثير منها معزول ومجزأ عبر أنظمة متعددة، ومليء بالتناقضات. وهذا فخ آخر تواجهه الشركات عند التفكير في الذكاء الاصطناعي - ببساطة بياناتها ليست جاهزة.

ولمعالجة هذه المشكلة وتحسين نظافة البيانات، يتعين على الشركات الاستثمار في أطر حوكمة البيانات القوية. ويشمل هذا وضع معايير واضحة للبيانات، وضمان تنظيف البيانات والتحقق من صحتها باستمرار، وتنفيذ أنظمة لمراقبة جودة البيانات بشكل مستمر. ومن خلال إنشاء مصدر واحد للحقيقة، يمكن للمؤسسات تعزيز موثوقية بياناتها وإمكانية الوصول إليها، وهو ما سيكون له ميزة إضافية تتمثل في تمهيد الطريق للذكاء الاصطناعي.

الفخ رقم 3: معرفة الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو أداة، والأدوات لا تكون فعّالة إلا إذا تم استخدامها من قبل الأيدي الصحيحة. إن نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على التكنولوجيا بل وأيضًا على الأشخاص الذين يستخدمونها، وهؤلاء الأشخاص نادرون. وفقًا لـ ساليسفورسي، حدد ما يقرب من ثلثي (60%) من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات نقص مهارات الذكاء الاصطناعي باعتباره الحاجز الأول أمام نشر الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الشركات ببساطة ليست مستعدة للذكاء الاصطناعي، وعليها أن تبدأ في البحث عن معالجة هذه الفجوة في المهارات قبل ويبدأون بالاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ولكن هذا لا يعني بالضرورة إطلاق حملة توظيف واسعة النطاق. فمن الممكن تقديم برامج تدريبية لرفع مهارات القوى العاملة الحالية، وضمان امتلاكها للقدرات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. ويتضمن بناء هذا النوع من معرفة الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة خلق بيئة تشجع على التعلم المستمر ــ فالورش والدورات التدريبية عبر الإنترنت والمشاريع العملية من الممكن أن تساعد في كشف غموض الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر سهولة في الوصول إليه بالنسبة للموظفين على جميع المستويات، وإرساء الأساس لنشر أسرع وفوائد ملموسة أكثر.

ماذا بعد؟

إن تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح يتطلب أكثر من مجرد الاستثمار في التكنولوجيا؛ فهو يتطلب نهجًا استراتيجيًا سريع الخطى يضمن قبول الموظفين ودعم القيادة. كما يتطلب من الشركات أن تكون على دراية بذاتها واعية بحقيقة أن التكنولوجيا لها حدود - في حين أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي يتزايد والتبني في أعلى مستوياته على الإطلاق، فهناك فرصة جيدة لانفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي قبل تصحيح مسارها وتصبح الأداة الثابتة والموثوقة التي تحتاجها الشركات. تذكر أننا الآن في ذروة التوقعات المتضخمة، ولا يزال يتعين علينا تجاوز قاع خيبة الأمل. يمكن للشركات الراغبة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الاستعداد للعاصفة القادمة من خلال تجهيز موظفيها، ووضع سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان نظافة بياناتها وتنظيمها بشكل جيد وتصنيفها بشكل صحيح ودمجها في جميع أنحاء أعمالها.