قادة الفكر
التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تعزيز التفاعل مع العملاء
نحن نعيش في عالم حيث أصبحت التجارب الشخصية للمستهلكين هي القاعدة المتزايدة. لفكرة، قبل بضع عقود، كانت الخيارات الوحيدة في مقهى القهوة هي الكريم والسكر أو الأسود. في الوقت الحالي، تفترض أنك سوف تكون قادرًا على طلب كابتشينو نصف قهوة، بدون رغوة، حليب لوز مع ضخمتين من الفانيليا الخالية من السكر – أي شيء أقل من ذلك سوف يبدو عفا عليه الزمن.
سواء كنت متجرًا حقيقيًا أو شركة ساس رقمية بالكامل، فإن توقع العملاء للتخصيص يتوافق مع أوامر القهوة. وجد بحث من McKinsey أن 71 في المائة من المستهلكين يتوقعون من الشركات تقديم تفاعلات شخصية. وبلغ 76 في المائة تقريرًا عن الحصول على إحباط عندما لا يحدث ذلك. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على فهم توقعات عملائها منذ التفاعل الأول. مع هذا الإدراك، يمكن للشركات تحسين التجارب من أجل تعزيز التفاعل والاحتفاظ و في النهاية، النمو.
في Jotform، تعمل فرقنا عبر جميع الوظائف باستمرار على البحث عن طرق جديدة لدمج التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي في عملياتنا لجعل كل جزء من رحلة العملاء أكثر تخصيصًا قليلاً. إذا كنت تتساءل عن كيفية البدء، هنا بعض الاستراتيجيات البسيطة التي أثبتت فعاليتها لنا.
تحسين حملات التسويق والمبيعات
إذا كنت قد تلقيت هدية وفكرت “هذا الشخص لا يعرف ذوقي على الإطلاق”، ثم يمكنك أن تتعلق بالإحباط من العروض غير الشخصية. التخصيص يعني جعل العملاء يشعرون بال特別. وفقًا لـ McKinsey، إنه مرتبط بتجربة العملاء الإيجابية بشكل عام. في حملات المبيعات والتسويق الخاصة بك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي لعب دور أساسي في جعل مستهلكيك يشعرون بالفردية والفهم – “مرئية” في لهجة الجيل زد. خذ تطبيق Zia: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وفهم تفضيلاتهم وسلوكياتهم. مع هذا الإدراك، يخصص التفاعلات والتوصيات والاتصالات لتطابق رغبات و احتياجات كل عميل على حدة. على سبيل المثال، يمكن لـ Zia تحديد الوقت الأمثل للوصول إلى عميل بناءً على نشاطه، مما يضمن أن رسالتك تتلقى في اللحظة المناسبة. يمكن لـ Zia حتى تحديد الاتجاهات في سير عملك وتقترح طرقًا لتحسين المهام الروتينية، مما يجعل عملياتك أكثر كفاءة وتحرير الوقت للاشتغال بالتفاعل مع العملاء بشكل أكثر معنى.
من خلال الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا تتوافق مع كل عميل، مما يؤدي إلى بناء وصلات أقوى وزيادة الولاء وتحفيز الخط السفلي. عندما زادت Michaels Stores، على سبيل المثال، التخصيص في حملات البريد الإلكتروني من 20 إلى 95 في المائة، رأوا زيادة في معدلات النقر: 41 في المائة لحملات الرسائل القصيرة و 25 في المائة للبريد الإلكتروني. في Jotform، رأينا نتائج مماثلة – كلما زادت حملة أكثر تخصيصًا، زادت المشاركة.
تعزيز الدعم الفني
القدرات المحتملة لأدوات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أكثر من مذهلة كل يوم – بعيدًا عن تلقين الإجابات على الأسئلة الشائعة (على الرغم من أن هذه هي وظيفة قيمة). يمكنهم أيضًا إنشاء وتحسين استجابات تذاكر الدعم الفني باستمرار. يمكنهم التعلم من التذاكر السابقة لتوجيه الحقول تلقائيًا لتذاكر جديدة، مما يوفر استجابات أكثر توافقًا وتقليل الحمل العامل لمنسوبي الشركة. يمكن لأدوات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع حجز المواعيد، وطلب المعلومات اللوجستية المطلوبة حتى يعرف العملاء أنهم يتمتعون بالاهتمام. بالنسبة لموظفي الشركة، يمكنهم تنظيم جداولهم مع أقل مدخلات شخصية (والطاقة). يمكن لأدوات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مساعدة العملاء على اتخاذ قرارات الشراء واكتشاف المنتجات والخدمات التي يحتاجون إليها. يمكنهم أيضًا جمع ملاحظات العملاء والرؤى، مما يساعد الشركات على تحسين التجربة باستمرار.
أثبتت أدوات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أنها فعالة للغاية. على سبيل المثال، ING’s Netherlands subsidiary استبدلت أداة الدردشة القائمة على القواعد الخاصة بها بأداة دردشة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. بعد سبعة أسابيع، وجدوا أن أداة الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي توفر تجربة ممتازة، مما يساعد 20 في المائة أكثر من العملاء على تجنب الانتظار الطويل والحصول على المساعدة الفورية. يمكن أن تجعل التطورات مثل هذه عمليات الدعم الفني أكثر كفاءة وتخصيصًا.
تمكين التخصيص القائم على البيانات
في طوكيو، يحتوي القائمة العادية لمكدونالدز على ساندويتش فيليه دجاج تيرياكي. في باريس، ستجد ماكارون على قائمة “MacDo”. في تكساس، هناك بوريتو سوسيس. ممارسة سلسلة الوجبات السريعة لتتنوع عروضها بناءً على أذواق وتوقعات قواعد العملاء المختلفة هي مثال أساسي على تقسيم السوق – تقسيم المستهلكين إلى فئات فرعية بناءً على الديموغرافيا، الاحتياجات، الأولويات، المصالح المشتركة، وغيرها من المعايير النفسية أو السلوكية. ثم يمكن للشركة تعديل “قائمتهم” لخدمة كل قسم بشكل أفضل.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على جمع بيانات العملاء الشاملة وتحقيق مهام مثل تقسيم السوق. يمكنهم توليد رؤى وتقارير بناءً على تلك المعلومات، مما يسمح للشركات بتحديد أهداف ومتغيرات الأداء الرئيسية قائمًا على بيانات تتوافق مع تفضيلات كل عميل.
كما يشير McKinsey، هذه القرارات القائمة على البيانات تدفع المشاركة المتكررة، مما يخلق المزيد من البيانات. يمكن للشركات تصميم تجارب أكثر استهدافًا للعملاء، مما يخلق عجلة طائرة – حلقة من البيانات والتخصيص التي تعزز رضا العملاء وتغذي النمو المستدام.
تعزيز الكفاءة وتحسين الخدمة المركزة على الإنسان
في Jotform، يسمح لنا دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات الدعم الفني بموظفي الشركة التركيز على المهام ذات التأثير الأعلى، مثل قضايا العملاء الجديدة التي تتطلب الانتباه الشخصي ومهارات حل المشكلات الإبداعية. من خلال تفويض الاستفسارات الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لموظفي فريقنا تخصيص المزيد من الوقت لفهم نقاط الألم الفريدة للمستخدمين وتطوير حلول مخصصة. هذا التحول يحسن من الكفاءة التشغيلية ويمكّن فريقنا من تقديم خدمات أكثر تفكيرًا ومركزة على الإنسان. العملاء أكثر سعادة – وموظفي الشركة أكثر رضا أيضًا. واحدة من المزايا الرئيسية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين المهام اليدوية التي لا تتطلب المدخلات الشخصية – سواء كان ذلك تدوين الملاحظات أو فحص القضايا الأمنية أو توليد ردود معيارية – هي أنها تحرر المحترفين من التركيز على المهام الأكثر معنى، مثل الاستماع إلى المستخدمين واكتشاف كيفية خدمة احتياجاتهم الفريدة. في نوع من المعاني، التأتمتة هي مفتاح解 القفل للحصول على المزيد من الحرية والابتكار والتفكير الاستراتيجي.
على الرغم من المخاوف الشائعة، أدوات الذكاء الاصطناعي لا تسرق بالضرورة الوظائف البشرية. بدلاً من ذلك، فهي تحرر المحترفين لتتألق في أجزاء وظائفهم الأكثر إنسانية – على سبيل المثال، المهام التي تتطلب الاستماع والتعاطف والابتكار. بالنسبة للشركات، التأتمتة هي استثمار يدر أرباحًا مع مرور الوقت. هذا النهج لا يزيد فقط من رضا الموظفين من خلال القضاء على المهام المتكررة، ولكنه يضمن أيضًا أن يحصل أهم المساهمين – العملاء – على أعلى مستوى من الاهتمام والرعاية الشخصية.
