التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي: تعزيز التفاعل مع المستهلك

نحن نعيش في عالم حيث أصبحت التجارب الشخصية للمستهلكين هي العادة المتزايدة. للتفكير، قبل بضع عقود، كانت الخيارات الوحيدة في مقهى القهوة هي الكريم والسكر أو الأسود. في الوقت الحالي، تفترض أنك سوف تكون قادرًا على طلب نصف كافيين، بدون رغوة، حليب اللوز كابتشينو مع ضخمتين من السكر الخالي من السكر—أي شيء أقل سوف يبدو قديمًا.

سواء كنت شركة بيع بالتجزئة أو شركة سaaS رقمية بالكامل، فإن توقع المستهلك للتخصيص يتوافق مع أوامر القهوة. أظهر البحث من مكينسي أن 71 في المائة من المستهلكين يتوقعون من الشركات تقديم تفاعلات personnalisée. 76 في المائة أبلغوا عن الحصول على إحباط عندما لا يحدث ذلك. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على فهم توقعات عملائها من التفاعل الأول. مع هذا الإدراك، يمكن للشركات تحسين الخبرات من أجل تعزيز التفاعل والاحتفاظ في النهاية، والنمو.

في Jotform، فرقنا في جميع الوظائف دائمًا البحث عن طرق جديدة لدمج التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي في عملياتنا لجعل كل جزء من رحلة العميل أكثر تخصيصًا قليلاً. إذا كنت تتساءل عن كيفية البدء، هنا بعض الاستراتيجيات البسيطة التي أثبتت فعاليتها لنا.

تحسين حملات التسويق والمبيعات

إذا كنت قد تلقيت هدية وفكرت، “هذا الشخص لا يعرف مذاقي على الإطلاق،” ثم يمكنك أن تتواصل مع إحباط العروض غير الشخصية. التخصيص يعني جعل العملاء يشعرون بالاحترام. وفقًا لـ مكينسي، إنه مرتبط بتجربة العملاء الإيجابية بشكل عام. في حملات التسويق والمبيعات الخاصة بك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تلعب دورًا أساسيًا في جعل مستهلكيك يشعرون بالفردية والفهم— “مشاهد” في مصطلحات الجيل زد. خذ تطبيق Zia: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وفهم تفضيلاتهم وسلوكياتهم. مع هذا الإدراك، يخصخص التفاعلات والتوصيات والاتصالات لتطابق كل عميل احتياجاته المحددة. على سبيل المثال، يمكن لشركة Zia تحديد الوقت الأمثل للوصول إلى العميل بناءً على نشاطه، مما يضمن أن رسالتك تتلقى في أفضل لحظة. يمكن لشركة Zia حتى تحديد الاتجاهات في سير عملك وتقترح طرقًا لتحسين المهام الروتينية، مما يجعل عملياتك أكثر كفاءة وتحرير الوقت لتعزيز التفاعل مع العملاء بشكل أكثر معنى.

من خلال استخدام أدوات التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا تتوافق مع كل عميل، مما يؤدي إلى بناء علاقات أقوى وزيادة الولاء وتحفيز الربح. عندما زادت متجر Michaels Stores Crafts نسبة التخصيص في حملات البريد الإلكتروني من 20 إلى 95 في المائة، رأوا زيادة في معدلات النقر على الرسائل القصيرة: 41 في المائة لحملات الرسائل القصيرة و 25 في المائة لحملات البريد الإلكتروني. في Jotform، رأينا نتائج مماثلة—كلما زادت حملة أكثر تخصيصًا، زادت المشاركة.

تعزيز الدعم الفني للعملاء

القدرات التي تتمتع بها بوتات الدعم الفني القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر من مذهلة كل يوم—أeyond التلقين التلقائي للردود على الأسئلة الشائعة (على الرغم من أن هذا هو وظيفة قيمة). يمكنهم أيضًا إنشاء وتحسين استجابات تذاكر الدعم الفني باستمرار. يمكنهم التعلم من التذاكر السابقة لاقتراح مجالات تلقائية لتحديد التذاكر الجديدة، مما يوفر استجابات أكثر توافقًا وتقليل الحمل العملي للعاملين. يمكن لبوتات الدعم الفني القائمة على الذكاء الاصطناعي التعامل مع حجز المواعيد، وطلب المعلومات اللوجستية المطلوبة حتى يعرف العملاء أن مخاوفهم يتم الاهتمام بها. من جانبهم، يمكن للعاملين تنظيم جداولهم بأقل مدخلات شخصية (وتعبير). يمكن لبوتات الدعم الفني مساعدة العملاء في اتخاذ قرارات الشراء وايجاد المنتجات والخدمات التي يحتاجونها. يمكنهم أيضًا جمع反馈 العملاء والرؤى، مما يساعد الشركات على تعديل وتحسين الخبرة باستمرار.

أثبتت بوتات الدعم الفني القائمة على الذكاء الاصطناعي أنها فعالة للغاية. على سبيل المثال، فرع ING في هولندا استبدل بوت الدعم الفني القائم على القواعد ببوت الدعم الفني القائم على الذكاء الاصطناعي. بعد سبع أسابيع، وجدوا أن بوت الدعم الفني القائم على الذكاء الاصطناعي يقدم خبرة أكثر إثارة للإعجاب، مما يساعد 20 في المائة أكثر من العملاء على تجنب الانتظار الطويل والحصول على المساعدة الفورية. يمكن أن تجعل هذه التحسينات عملية الدعم الفني أكثر كفاءة وتخصيصًا.

تمكين التخصيص القائم على البيانات

في طوكيو، يحتوي القائمة العادية لمكدونالدز على ساندويتش فليت الدجاج الترياكي. في باريس، سوف تجد ماكارون على قائمة “MacDo”. في تكساس، هناك بوريتو سوسيس. ممارسة سلسلة الوجبات السريعة لتعدیل عروضها بناءً على أذواق وتوقعات قواعد العملاء المختلفة هي مثال أساسي على تقسيم السوق—تقسيم المستهلكين إلى فئات فرعية بناءً على الديموغرافيا، الاحتياجات، الأولويات، المصالح المشتركة، والمعايير النفسية أو السلوكية الأخرى. ثم يمكن للشركة تعديل “قائمتها” لخدمة كل فئة بشكل أفضل.

يمكن لأدوات التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على جمع بيانات العملاء الشاملة وتنفيذ مهام مثل تقسيم السوق. يمكنهم توليد رؤى وتقارير بناءً على تلك المعلومات، مما يسمح للشركات بتحديد أهداف ومتغيرات الأداء الرئيسية قائمًا على البيانات التي تتحدث إلى تفضيلات كل عميل.

كما يشير مكينسي، هذه القرارات القائمة على البيانات تدفع التفاعل المتكرر، مما يخلق المزيد من البيانات. يمكن للشركات تصميم تجارب أكثر استهدافًا للعملاء، مما يخلق دوامة—دائرة من البيانات والتخصيص التي تعزز رضا العملاء وتغذي النمو المستدام.

تعزيز الكفاءة وتحسين الخدمة المركزة على الإنسان

في Jotform، يسمح دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات الدعم الفني لنا بتركيز الموظفين على المهام ذات التأثير الأعلى، مثل قضايا العملاء الجديدة التي تتطلب الانتباه الشخصي وحل المشكلات الإبداعي. من خلال تفويض الاستفسارات الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لفريقنا التركيز على فهم نقاط الألم الفريدة للمستخدمين وتطوير حلول مخصصة. يتحسن هذا التحول من الكفاءة ويسمح لفريقنا بتوفير خدمات أكثر تفكيرًا ومركزة على الإنسان. العملاء أكثر سعادة—والعاملون أكثر رضا أيضًا. واحدة من المزايا الرئيسية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين المهام اليدوية التي لا تتطلب مدخلات شخصية—سواء كان ذلك أخذ ملاحظات الاجتماعات أو فحص المشاكل الأمنية أو توليد ردود معيارية—هي أنها تحرر المحترفين لتكريس وقتهم وطاقة لمهام أكثر معنى، مثل الاستماع إلى المستخدمين واكتشاف كيفية خدمتهم احتياجاتهم الفريدة. في نوع من المعاني، التutomaton هو المفتاح لفتح حريات أكبر، والإبداع، والتفكير الاستراتيجي.

على الرغم من المخاوف الشائعة، أدوات الذكاء الاصطناعي ليست سرقة وظائف الإنسان بالضرورة. بدلاً من ذلك، فهي تحرر المحترفين لتكريس أنفسهم لأجزاء وظائفهم التي هي أكثر إنسانية—مثل المهام التي تتطلب