شركة Multiply تجمع 9.5 مليون دولار لإعادة ابتكار إعلانات الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي

بدء التشغيل في سان فرانسيسكو ضرب خرجت الشركة من مرحلة التخفي بجولة تمويل بقيمة 9.5 مليون دولار، مقدمةً نهجاً جديداً للإعلان بين الشركات يستبدل الحملات الثابتة بأنظمة متطورة باستمرار.

قاد مايفيلد هذه الجولة، بمشاركة من سورنسون كابيتاليضم فريق عمل Instacart كلاً من ماكس مولين، المؤسس المشارك، وكبار القادة من شركات مثل جوجل، وهاب سبوت، وبريكس. وتضع الشركة نفسها في موقع محوري يجمع بين برمجيات الذكاء الاصطناعي والخدمات المُدارة، بهدف إعادة تشكيل كيفية اكتساب الشركات للعملاء في بيئة رقمية متزايدة الأتمتة.

من الحملات الثابتة إلى الإعلانات ذاتية التعلم

تميل الحملات الإعلانية التقليدية إلى التراجع في فعاليتها بعد فترة وجيزة من إطلاقها - وهي ظاهرة تصفها شركة Multiply بأنها "إعلانات متدهورة". يتمثل ابتكارها الأساسي في نظام تسميه الإعلان ذاتي التعلم، حيث تتحسن الحملات باستمرار بدلاً من أن تتدهور.

تتصل المنصة بشكل تكاملي بمصادر بيانات الشركة الداخلية مثل نظم إدارة علاقات العملاءتسجيلات مكالمات المبيعات، واتصالات العملاء. تُستخدم هذه المدخلات لإنشاء وتحسين تصميم الإعلانات ورسائلها واستهدافها في الوقت الفعلي.

بدلاً من الاعتماد على التحديثات اليدوية الدورية، يقوم Multiply بتشغيل مئات التجارب المنظمة في وقت واحد - لاختبار الاختلافات في النسخ والجمهور والإبداع - بحيث تتطور الحملات أسبوعيًا بناءً على سلوك المشتري الفعلي.

تشير النتائج الأولية إلى تحول في أداء الشركات في مجال الأعمال بين الشركات

تشير النتائج الأولية للعملاء إلى مكاسب ملموسة في توليد فرص المبيعات. وقد أفادت الشركات التي تستخدم المنصة بتحقيق تحسينات تتراوح بين 300% و500% في حملات جوجل ولينكدإن، بل وتجاوزت هذه النسبة في بعض الحالات بشكل ملحوظ.

لا تقتصر هذه المكاسب على زيادة التجارب فحسب، بل تتعداها إلى قدرة النظام على مواءمة الإعلانات بشكل دقيق مع لغة العملاء الحقيقيين وإشاراتهم. فبدلاً من التخمين بشأن ما يلقى صدىً لدى العملاء، تُبنى الحملات الإعلانية على أساس محادثات البيع الفعلية وبيانات التحويل.

يبدو أن هذا النهج يجذب الشركات سريعة النمو والمدعومة برأس المال الاستثماري والتي تتطلع إلى تسريع توليد الطلب دون توسيع فرق التسويق التقليدية.

نموذج هجين: أنظمة الذكاء الاصطناعي تحت إشراف بشري

لا تُصنّف شركة Multiply نفسها كمزود برامج بحت. بل تعمل كوكالة إعلامية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تجمع بين الأنظمة الخاصة بها والاستراتيجيين ذوي الخبرة الذين يديرون الحملات جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا.

تتضمن بنيتها العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين المسؤولين عن مهام مثل استخراج رؤى العملاء، وتحسين ملفات تعريف العملاء المثاليين، وتحسين درجات جودة الإعلانات، وإجراء اختبارات A/B مستمرة.

لا تزال الرقابة البشرية محورية في النموذج، لا سيما فيما يتعلق بسلامة العلامة التجارية والامتثال والتخطيط الاستراتيجي، مما يسلط الضوء على اتجاه أوسع نحو التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بدلاً من الأتمتة الكاملة.

الاستعداد للموجة القادمة من الإعلانات

بينما تركز Multiply حاليًا على محرك بحث جوجل ولينكدإن، فقد صُممت بنيتها التحتية مع مراعاة أشكال الإعلانات الناشئة. ويشمل ذلك القنوات التفاعلية والقنوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة الإعلانات المحتملة ضمن واجهات نماذج اللغة الكبيرة.

مع تطور هذه القنوات الجديدة، تهدف الشركة إلى توسيع أنظمة التعلم الخاصة بها لتشملها، مما يسمح للرؤى المستقاة من منصة واحدة بإثراء الأداء عبر المنصات الأخرى.

تتطلع شركة Multiply مستقبلاً إلى التوسع لتصبح منصة موحدة ومتكاملة لجميع قنوات الإعلان بين الشركات. والهدف هو توفير نظام واحد لإدارة المحتوى الإبداعي، والاستهداف، وتخصيص الميزانية عبر جميع شبكات الإعلان الرئيسية.

من المتوقع أن تشمل القدرات المستقبلية دورات التحديث الإبداعي اليومية، ونسب الإسناد عبر القنوات، وتحسين الميزانية المدعوم بالذكاء الاصطناعي - مما يحول الإعلان من عملية مجزأة إلى محرك مركزي يتحسن باستمرار.

تحول أوسع في كيفية حدوث نمو الأعمال بين الشركات

يعكس ظهور الشركة تحولاً أكبر في سوق الإعلانات بين الشركات (B2B) الذي تبلغ قيمته 50 مليار دولار، حيث يتم استبدال إدارة الحملات اليدوية بشكل متزايد بالأنظمة الآلية.

بدلاً من إطلاق الحملات وتحسينها بشكل دوري، يقترح نموذج Multiply مستقبلاً تتصرف فيه الإعلانات بشكل أشبه بنظام تراكمي - يتعلم من كل تفاعل، ويتكيف باستمرار، ويتماشى بشكل وثيق مع سلوك العملاء الحقيقي.

إذا استمر هذا التحول، فقد يتطور دور الإعلان من تخصص إبداعي إلى وظيفة نمو مستمرة تعتمد على الذكاء - وهي وظيفة متكاملة بشكل أوثق مع بيانات المبيعات والمنتجات أكثر من أي وقت مضى.